基于多元状态感知监测技术的快速灭弧开关故障在线监测

现有快速灭弧开关故障在线监测方法缺乏足够的数据积累,在大数量快速灭弧开关情况下存在着故障监测实时性差的缺陷,为此提出基于多元状态感知监测技术的快速灭弧开关故障在线监测方法研究;通过多元状态感知监测技术合理布置振动传感器,获取快速灭弧开关多元振动信号,利用小波变换方法降噪处理开关多元振动信号,以此为基础,提取灭弧开关多元振动信号特征因子;求取多元特征因子权重,得到灭弧开关融合特征向量,构建故障诊断模型,通过灭弧开关故障诊断实现了快速灭弧开关故障的在线监测;通过测试结果显示:与现有代表方法相比较,提出方法在大数量快速灭弧开关情况下,快速灭弧开关故障监测时间较短,具备更好的实时性,适合大力推广使用。     

通信动力环境下电网运行状态在线自动监测技术研究

为了提高在监测电网运行状态过程中识别状态异常数据的能力,降低能量开销,延长电网的运行生命周期,提出在通信动力环境下基于分层协同的电网运行状态在线自动监测技术。首先根据测量数据在采集终端的特征分布,构建测量数据的二维特征分布集,使用高维结构数据重组,得到电力大数据分布参数集。在发电、输电、变电、配电、用电及调度等环节中进行电网运行状态特征估计,完成电网运行状态数据特征误差补偿。根据收集的大量电网运行状态数据,采用分层协同调度方法实现电网运行状态特征的多维度检测和参数提取。根据电力系统收集、传输的测量数据的状态特征提取结果,采用主成分分析与小波变化结合的方法实现对电网运行状态特征预测和自动监测。实验结果得知,采用该方法进行通信动力环境下电网运行状态检测,识别状态异常数据特征强,且能量开销低,在4 kJ左右,通信动力环境下电网运行生命周期较长,达到158 000 h以上,电力数据传输和调度能力较强,对于用电特征及高频波动分量监测的泛化能力较强。     

输变电设备在线监测技术的研究及应用

随着我国电力设施的技术改造,利用在线监测技术替代传统输电监测技术和变电设备完成监测是我国电力系统技术创新的重点内容。因此,本文主要的研究内容是全面开展在线监测技术研究工作,以解决主要技术问题,为这项工作提供一定的理论基础。     

变压器局部放电在线监测技术的研究

讲述变压器放电在线监测技术原理、系统结构.解决了变压器局部放电在线监测技术中的局部放电的定位、传感器设置及现场噪声的抑制等关键问题.     

基于电介质介电常数测量的油液在线监测技术研究

润滑油的劣化过程蕴含着发动机的故障信息,在这一过程中其介电常数会有对应的变化.提出了一种基于电介质介电常数测量的油液在线监测方法,并对监测原理进行了介绍,设计了油液在线监测系统包括电容传感器、微小电容变化量检测电路及相应的测试分析软件.对不同污染度的润滑油进行了检测实验,结果表明该系统能够准确有效地监测油液的介电常数的变化,可为发动机更换润滑油及故障诊断提供参考依据.     

贵州电网数字化变电站电能质量在线监测技术的研究

首次对数字化变电站电能质量在线监测的几个关键问题做了研究，介绍了各种拓扑结构数字化变电站的电能质量监测方法，对合并单元的技术要求也做了详细的说明。     

基于物联网的输变配电在线监测技术研究及应用

利用物联网技术对宁夏电网输变配电在线监测系统进行了整体设计,通过该系统,实现了电网设备的在线监测,为设备状态检修提供了第一手数据。     

利用振动原理实时检测大气颗粒物浓度的方法研究

大气颗粒物浓度是大气污染监测中的一项重要指标。大气中的颗粒物,特别是PM10及其以下颗粒物浓度的监测一直是国内外专家关注的问题。提出一种实时在线测量颗粒物质量浓度的监测方法,该方法采用振动原理,替代了传统的离线监测技术。经过计算分析证明了这种方法具有可行性,并且提高了监测工作的实时性和正确性。     

基于实时技术的大气颗粒物在线分析系统

针对环境监测中,难以实时在线处理海量颗粒物数据的问题,提出了一种基于实时技术的大气颗粒物在线分析系统,实现了颗粒物统计、浓度变化、来源解析等功能.该系统利用实时数据库来实时采集、存储海量大气数据,解决了环境监测中数据的海量问题;同时,引入自适应共振神经网络算法和逻辑回归模型进行数据分析,成功降低数据规模,提升数据分析速度.实践表明,该在线分析系统能在合理时间内得到准确的分析结果,具有重要的实际意义.     

地下电缆安全运行在线监测技术的研究

对地下电缆通道的安全运行进行监测,利用窄带物联网技术(NB-IoT)实现与主站的有效通信,通过射频技术(RFID)或无线通信技术(ZigBee)完成各类传感器的数据采集,对保障电缆通道安全运行具有积极意义。     

基于在线实验室的教学模式的研究

针对当前实验教学存在的问题提出了一种解决方案,并根据新的实验环境进行了教学模式的探索。利用WEB等技术以及Dynamips等软件构建在线实验室,主要包括路由协议、重构TCP三次握手、重构HTTP的交互过程、重构路由路径等实验项目。研究在线实验室网络环境下学生的学习心理、教师的教学心理,及其他们之间的关系,探索相容相长的教学模式。     

基于双正则化参数的在线字典学习超分辨率重建

基于学习的单图超分辨率重建算法能获得较好的超分效果,但存在重建图像伪影较为明显的问题。为解决这一问题,提出了一种基于双正则化参数的在线字典学习超分辨率重建算法。在字典学习过程中运用在线字典学习方法（Online Dictionary Learning,ODL）,并在稀疏字典生成阶段和图像重建阶段分别设置了两个不同的正则化参数。实验中生成的目标高分辨率图像PSNR比经典的稀疏编码超分方法（Sparse Coding Super-Resolution,SCSR）平均提高了0.39dB,较好地恢复图像边缘锐度和纹理细节的同时有效地抑制了伪影。ODL和双正则化参数的引入,提高了字典训练的精度,使字典训练和图像重建阶段的稀疏系数独立可调,实验中能够有效地消除伪影,提升了超分辨率重建的效果。     

基于VI技术的发电机组在线监测和故障诊断研究

从发电机组的运行行为出发，应用现代非线性理论对发电机组的非线性特征进行了分析，并进行了故障状态的分形维数计算，针对发电机组的各种故障特征，将网络技术，虚拟仪器技术，现代非线性理论融合为一体，利用基于虚拟仪器技术的LabVIEW开发平台，开发了网络环境下的发电机组在线状态监测及故障诊断系统，该系统经现场检验，操作简单，可靠性强，且诊断准确率高，该研究为解决发电机组的在线监测和故障诊断，提供了充分的理论依据和可靠的方法。     

超二维环境下尺寸驱动和参数设计的研究

超二维环境的最大特点在于使用了二维数据表示三维模型，实现了不建立三维模型直接对三维模型的各向投影进行参数设计，直接修改复杂工程图，由于相对三维工程实体，纯二维数据信息量不足，而按以往方法用多视图来弥补，又因视图间缺乏必要联系，无法建立和描述三维信息，因而，超二维模型引入视图投影信息，使之具有一定的三维信息。通过结合当前尺寸驱动和参数设计的现状，在超二维环境下，引和高等画法几何学多视图间的投影原理，     

《面向对象程序设计B》互联网+在线教学的研究与实践

由于新冠肺炎疫情的影响,高校师生无法开展课堂教学,因此很多学校利用多种互联网+平台积极开展线上教学,互联网+互动教学也成为各大高校信息化教学的主要方式。本科课程"面向对象程序设计B"是针对大三本科生开设,主要侧重于编程基本技能训练和面向对象概念讲授的重点课程。然而在在线教学过程中,教师们会遇到诸如无法面对面高效与学生互动、代码展示不便或复杂概念无法有效解释等问题。因此本论文将重点对互联网+在线教学模式进行研究,并提出能应用到面向对象课程中的在线教学实践方法。     

基于混合协同过滤的用户在线学习资源系统个性化推荐方法研究

本文阐述了基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法,分析这两种推荐算法的优缺点,提出一种基于这两种推荐方法的个性化推荐算法,能同时拥有协同过滤推荐算法和给予内容推荐算法的优点,又能一定程度的避免基于内容或协同过滤推荐算法各自的缺点。将本推荐算法应用到用户在线学习资源系统中,更适合在实际推荐系统中应用。     

在线投票系统的防作弊技术研究

当今社会,随着科技的发展,计算机在人们日常生活中的作用越来越大。随着计算机技术的发展,传统的投票调查方式已经被在线投票系统所取代,成为现代社会投票方式的主流。不过在线投票多以不记名方式为主,加上进行投票的人员不固定,很容易导致投票作弊现象的发生。在线投票系统如何防止作弊现象发生,如何确保在线投票系统的真实性和可靠性,针对这个问题,本文主要研究了引起在线投票系统作弊发生的原因,并且针对这些漏洞,找出了解决作弊问题的方法。     

基于在线多字典学习的矿井图像超分辨率重建方法

针对基于字典学习的方法在处理含有噪声且环境复杂的矿井图像时重建效果不佳的问题,提出了一种基于在线多字典学习的矿井图像超分辨率重建方法。该方法利用K-means聚类算法将图像训练集划分为多类图像,并针对不同类图像训练多组高低分辨率字典,提高字典对环境复杂图像的特征表示能力;根据图像非局部自相似性,引入非局部约束项进一步约束稀疏系数的解空间,并通过在线字典学习对多字典学习阶段的字典进行优化,提高稀疏系数求解的准确性,从而提高图像重建过程的抗噪声干扰能力。实验结果表明,该方法能够有效提高重建图像质量,抑制噪声引起的图像块效应和边缘锯齿效应,增强图像细节,具有更好的视觉效果。     

基于SSH框架的在线文库系统研究与实现

随着信息化水平不断提高,各企业、政府部门针对内部文档资料管理的需求越来越突出,如何在确保文档安全可控的情况下,实现内部文档的高度共享有待于深入研究。文中在分析了SSH框架技术的基础上,提出了一套在线文档预览解决方案,建立了细粒度权限控制机制,不仅可以完成对TXT、Ms Office各类文档的在线预览,还能实现对PDF、HTML、RTF等文档的在线预览,较好地协调了知识管理与知识分享的关系。系统应用结果表明,该系统能快速响应文件在线预览请求,基本能够满足用户在线文档预览需求。     

基于SSM框架的高校在线考试系统研究

由于目前基于Web的高校在线考试仍然存在对硬件资源要求较高,系统运行不稳定,扩展性较弱等问题,提出了将对Spring+SpringMVC+MyBatis 3种框架技术作为底层框架设计与开发在线考试系统,有效地解决了存在的问题.