基于模糊评判的机床类型选择及切削参数优化

对影响机床选择的各个因素进行了分析,利用模糊数学理论,根据零件几何特征、机床装夹尺寸、加工范围、加工精度、加工表面粗糙度等因素建立了机床优化选择的理论模型,并利用模糊综合评判法确定了机床选择的隶属度及最大综合评判指标,在创成式CAPP系统中实现了机床的合理自动选择.建立了ABAQUS有限元模型,对机床的钻削过程进行仿真,分别得到了理论上和经验上的切削参数与切削力、切削参数与加工表面残余应力的关系曲线图,从而找到了最优的切削参数.     

基于STEP-NC车削特征的切削参数优化

文中切削参数优化数学模型以STEP-NC加工特征为建模对象,通过在系统中建立PostgreSQL切削数据库,为模型提供机床、刀具加工信息以及常用参数,利用遗传算法对数学模型进行处理从而得到优化结果.     

高速切削工艺参数优化系统

使用正交试验法对粗糙度指标进行优化,得到了合理的切削参数,达到了提高零件加工表面质量和生产效率的目的,并且对切削工艺参数优化系统的设计思路和实现方法进行了较详细的叙述。通过本切削工艺参数优化系统运用正交试验等方法优化切削参数,从而建立尾翼零件切削参数数据库,为保证型号产品的加工质量提供技术支持。     

基于模糊评判的机床类型选择及切削参数优化（英文）

对影响机床选择的各个因素进行了分析,利用模糊数学理论,根据零件几何特征、机床装夹尺寸、加工范围、加工精度、加工表面粗糙度等因素建立了机床优化选择的理论模型,并利用模糊综合评判法确定了机床选择的隶属度及最大综合评判指标,在创成式CAPP系统中实现了机床的合理自动选择。建立了ABAQUS有限元模型,对机床的钻削过程进行仿真,分别得到了理论上和经验上的切削参数与切削力、切削参数与加工表面残余应力的关系曲线图,从而找到了最优的切削参数。     

钛合金车削参数优化设计研究

钛合金具有强重比高、高温强度和耐蚀性好等优良性能,但其切削加工较为困难,加工费用较高。因此选择合理的切削参数对提高切削加工生产率和经济效益具有重要意义,对数控机床、柔性制造系统以及CAPP的应用显得尤为重要。建立切削数据库是提供合理切削参数的有效手段,也是实现自动化加工过程的必要环节。本文讨论建立钛合金车削数据库所用参数的优化问题。一、数学模型在建立切削数据库过程中,常常需要根据不同的加工状况,建立相应的数学模型,以便为切削用量的优化选择提供相应的目标函数和约束函数。 1.钛合金车削力的数学模型切削力的经验公式是建立切削数据库的     

面向能耗的数控铣削过程建模与参数优化

为了选择合理的切削参数以达到降低能耗的目的,对稳定的数控铣削过程面向能耗进行建模并优化。首先,在分析输入功率去向构成的基础上,建立数控铣床系统输入功率模型。然后,建立数控铣床系统能耗测试平台。通过对实验数据的多元回归建立数控铣床输入功率与切削参数的函数,对比分析证实函数的精确性。随后,由该函数得出数控铣床稳定切削阶段的单位体积能耗函数,以此为优化目标,以铣床性能和表面质量为约束,通过引力搜索算法(GSA)进行切削参数的能效优化。最后,与经验的切削参数进行对比,结果表明优化后切削参数显著提高了铣床能量效率,大幅节省了电能。     

基于VC++的金属切削数据库系统设计

通过对大量切削数据进行分析研究,利用SQL Server 2000数据库管理系统建立了金属切削数据库,以V C++6.0为开发工具,开发了一个通用切削数据库管理系统,使用该数据库系统,可快速获取金属切削所需的各项切削参数,提高切削效率和加工质量,降低加工成本,也为进一步与CAPP/CAM集成打下了基础。     

基于VC＋＋的金属切削数据库系统设计

通过对大量切削数据进行分析研究,利用SQL Server 2000数据库管理系统建立了金属切削数据库,以VC＋＋ 6．0为开发工具,开发了一个通用切削数据库管理系统,使用该数据库系统,可快速获取金属切削所需的各项切削参数,提高切削效率和加工质量,降低加工成本,也为进一步与CAPP／CAM集成打下了基础。     

基于DEFORM刀具磨损有限元仿真分析

在大多数情况下,提高切削参数比增加刀具寿命更利于获得高利润,但优化后的切削参数往往忽略刀具磨损的影响。以制动盘为切削载体,以DEFORM为仿真平台,建立切削仿真模型,研究了优化后的切削参数对刀具磨损影响,仿真结果与实际切削过程一致,验证了仿真的有效性,从而为研究者提供了一种选择合理优化参数的方法。     

数控加工环境下优化型切削数据库的开发

针对数控加工缺乏合理的优化型切削参数的问题,建立了优化型切削数据库.通过对数据库中离散数据进行非线性插值,使其更好的适应数控加工的环境需要.此外,将切削加工过程中的优化型参数存储到数据库,方便技术人员查阅参考,从而实现对优化后切削参数的有效管理,该成果已在一些企业得到应用.