双线性约束过程的鲁棒自适应数据校正方法

采用污染正态分布模型进行数据校正,相对于传统的最小二乘方法具有较好的鲁棒性,然而参数估计结果的精确度依赖于误差发生概率和方差比值两个先验模型参数的选取,这在实际生产中难以获得,采用固定的方差比也不符合实际,因而其应用受到了限制。本文针对污染正态分布模型的不足,提出了一种鲁棒自适应误差分布模型,该模型具有与标准正态分布模型相似的分布密度函数,不同之处在于采用鲁棒自适应可变权重因子调节误差方差,通过放大显著误差方差,减小其对参数估计的影响。将该模型用于双线性约束数据校正问题,并采用Lagrange乘子法得到鲁棒自适应最小二乘分析解,同时还对鲁棒自适应数据校正中的测量数据相关性问题进行了研究。仿真结果证实了该方法的有效性。     

基于模糊核聚类的乙烯裂解深度DE-LSSVM多模型建模

乙烯裂解深度的建模与控制对于裂解炉的实时优化具有重要意义。针对石脑油原料组分复杂、油品特性波动大等状况,采用模糊核聚类对石脑油数据库进行最优划分,建立最小二乘支持向量机的多模型,对于最小二乘支持向量机中模型的参数选取,利用差分进化算法进行参数寻优,提高了模型的精度和泛化能力。通过对现场数据的建模实验,结果表明：基于模糊核聚类的乙烯裂解深度最小二乘支持向量机多模型跟踪性能良好,预测精度较高。     

LS-SVM模型在线校正的替代法及其软测量应用

软测量技术是现代化工过程控制系统的重要组成部分,化工过程的时变性要求软测量模型及时进行在线校正,以适应新工况,保持模型的预测精度。基于矩阵计算理论,提出了最小二乘支持向量机模型在线校正的替代法,它无需重新训练,校正速度快。通过分析还提出以距离标准选择被替代个体,可提高预测精度。将该法用于某炼油厂常压塔塔顶汽油干点的软测量,效果良好,表明该法可以克服工况变化对模型预测精度的影响。     

分布参数系统参数估计策略

最小二乘法只是一种简单意义上的拟合，无法对模型鉴别和参数估计起到积极的指导作用。本文从对管式反应器模型方程的正交配置离散出发，导出了配置方程与加权最小二乘法之间的一致性，认为对于非线性模型必须弄清状态变量的过程变化规律，才能有效地进行模型参数估计。在这一原则指导下，对反应工程研究中应注意的各种实验测量问题进行了分析，指出浓度的测定对于复杂反应来说是十分重要的，并用实例对此进行了检验。     

基于LSSVM的溶剂油分离建模方法研究

针对传统支持向量机和单一模型建模的缺点,利用某炼油厂溶剂油分离过程中二侧线流量作为建模对象,对最小二乘支持向量机集成学习方法进行了研究。首先利用自适应系数加权模糊(AWFCM)聚类算法对训练样本进行聚类;然后对每一类数据使用最小二乘支持向量机建立子模型,并使用PLS合成函数得到最小二乘支持向量机集成模型;最后通过仿真实验来验证最小二乘支持向量机集成模型预测的精确性。结果表明,该算法在预测精度上有了较大的提高,对过程控制系统中分离效果的预测具有重要指导意义。     

NaCl在不同温度下对微波法含水仪检测误差影响的试验研究

通过对同一组份的矿化度(NaCl),对微波法含水仪检测精度的影响实验研究,对实验数据进行三次多项式拟合分析,得到NaCl在同一温度下,含水仪在线检测精度会随矿化度含量的增加而降低;在同一组份矿化度(NaCl)下,不同温度会对高含水原油的介电常数产生较大的影响,呈乳化状态的油水混合物,随着温度的升高,含水仪测量精度值呈递减的趋势。最后利用粒子群改进最小二乘法向量机对高含水原油含水仪在线检测结果进行误差校正建模分析,有效的减少了单组份矿化度在不同温度下对高含水原油含水率传感器在线检测精度的影响,为校正高含水原油在线检测精度误差提供了有效的参考方法和理论依据。     

钢铁企业蒸汽产生量预测模型研究

提出一种基于小波变换-最小二乘支持向量机的钢铁企业蒸汽产生量预测方法。先对数据进行小波变换以提取数据的特征;然后建立LS-SVM模型,对各分量进行预测以提高预测精度。实验结果表明:小波变换-最小二乘支持向量机预测方法预测精度高、性能好,具有良好的实用性,为蒸汽生产优化调度提供了科学的依据。     

软测量技术在乙苯精馏中的应用

介绍苯乙烯装置乙苯精馏单元的工艺流程,描述软测量建模前辅助变量的选择与数据预处理方法,建立基于部分最小二乘法的乙苯精馏单元软测量模型.用时间校正方式对模型进行了校正,并给出了校正流程图.该方法在兰州石化得到成功应用,结果表明该方法建模简单、数据测量准确、具有很强的实时性.最后,针对其不足,提出了改进方法.     

HMX含量实时检测NIRS模型的建立与优化

为实时检测尿素法生产HMX过程中HMX的含量,以生产过程为研究对象,采用偏最小二乘法建立了近红外光谱技术实时检测HMX含量的定量校正模型。通过实验对定量校正模型进行了验证。结果表明,该模型可以用于HMX含量的实时检测。通过用间隔偏最小二乘法初选建模区间,将初选区间及其组合与不同光谱预处理方法优选组合建模,得到最佳建模区间及其匹配的光谱预处理方法。结果表明,近红外光谱技术和光纤探头测试方式可用于实时检测HMX合成过程中HMX的含量。本研究优选出的最佳建模区间为5 000~4 750cm-1,最佳预处理方法为(1st+平滑)预处理法。     

四氢呋喃-水-正己烷体系等压汽液平衡研究

用改进Rose釜测定了100 kPa下四氢呋喃-水、四氢呋喃-正己烷、四氢呋喃-水-正己烷体系(互溶区域)的等压汽液平衡数据。汽相非理想性通过逸度系数的计算进行校正,液相非理想性归结到活度系数中予以校正。用非线性最小二乘法关联了二元体系的汽液平衡数据,得到NRTL/UNIQUAC模型参数。利用得到的二元模型参数,结合部分三元汽液平衡数据,关联得到水-正己烷体系的模型参数。由关联得到的3对二元模型参数预测另一部分的三元汽液平衡数据,实验值与预测值基本吻合。