一种基于改进的谱减法的语音增强算法

为改善语音质量,提高语音识别系统的性能,提出了一种新的基于改进的谱减法的语音增强算法。新算法在所有噪声都能转化为加性高斯白噪声的基础上,依据高斯白噪声幅度谱服从瑞利分布的特点,对噪声幅度谱进行精确的估计,并采用频带方差进行端点检测以及时检出语音。仿真分析表明：该方法能够较好地抑制噪声,噪声消除效果较传统算法具有明显的提高。     

基于小波的信号去噪分析

由实际应用可得,作为一种新的多辨认分析方法的小波变换,由于具有多分辨特征和时频局部性,可同时进行频域和时域分析,所以特别适用于进行非平稳信号的处理。首先介绍了小波分析的信号去噪原理,其次接着阐述了4种去噪算法：小波分解与重构去噪方法、模极大值检测法、阈值法及平移不变量小波去噪法。对于叠加了高斯白噪声的仿真信号,分别将上述的4种方法用于去噪处理,并通过仿真过程不同及图形差异对几种方法进行比较。     

比特谱相关改进循环谱的单通道混合信号参数估计快速算法

为了应对复杂环境下非合作通信、电磁频谱监管等宽带接收中存在的先验信息缺失,针对单通道混合信号的参数盲估计问题,提出了一种基于比特谱相关算法改进循环谱估计的快速算法。针对信号集{BPSK、QPSK、OQPSK、8PSK、8QAM、16QAM、16APSK、32APSK、CPM},系统给出整套参数估计算法流程,通过高阶累积量以及功率中心方法确定信号个数以及载波频率,然后利用改进循环谱提取符号速率谱线,完成单通道混合信号参数估计。论文对改进算法的统计特性进行了理论推导。理论和实验表明:算法不需要同步码等先验信息,适用于高斯噪声信道和多径平坦衰落信道,同时降低了计算复杂度、存储空间、估计方差以及数据量的需求,当混合信号等功率混合时,且信噪比分别为-4 dB和-1 dB时,算法对载波频率和符号速率的估计正确率可以达到90%,验证了算法的有效性和可行性。      

线性调制抗噪声性能的提高方法

本文主要是在线性解调系统中,利用信道中加性高斯白噪声正交分量(nc与Ns)两者正交性与其中之一(ns)经相移之后形成线性相关性使噪声本身消除噪声,以达到提高信噪比的目的,从而提高抗噪声性能.     

无线电信号功率谱的分析与仿真

随着无线电行业的迅速发展,无线电信号的频谱分析应用得到广泛应用。然而在现代信号处理中,谱估计法可分为经典功率谱估计法和现代功率谱估计法。经典功率谱估计法作为一种分辨率较低的谱估计方法。现代谱估计法利用参数化模型来进行谱估计,大大地提高了功率谱估计的分辨率。文中使用不同的谱估计方法求功率谱估计值,得到各种已调信号在高斯白噪声信道传输下的功率谱估计图,含AM、DSB、SSB、FM、PM、2ASK、2FSK和2PSK等8种信号。     

基于谱相关分析的通信信号监测方法研究

在介绍谱相关函数原理、分析谱相关识别特性基础上，利用谱相关理论对常规通信信号调制模式进行分析识别，并仿真观察了其性能的优点与不足。     

一类高斯色噪声信号的谱特性与生成

仿真无线时变信道的衰落特性常常需要具有一定功率谱形状的色高斯噪声信号。本文推导了无线信道快衰落特性的功率谱及其受限功率谱,分析了宽带高斯过程的谱特性和时间相关性,同时考察了具有高斯功率谱形状的信道阴影慢衰落的特性。通过有限正弦信号叠加近似生成了宽带色高斯噪声信号,确定了正弦分量的多普勒频率和多普勒系数。     

改进的通信调制信号谱相关识别方法

传统谱相关分类法利用不同信号在a截面上所表现的不同谱相关特征可对通信信号进行分类,需要提取六种特征参数。文章结合小波分析法估计信号的码元宽度Tt,利用谱相关提取的三种特征参数,可对常见八类调制信号进识别。仿真表明,该方法具有很好的识别效果。     

重力固体潮信号的谱相关分析

在重力固体潮信号的分析中,基于循环平稳的信号分析方法逐渐受到人们的重视。文中用谱相关的方法对重力固体潮信号进行分析,其中主要分析重力固体潮信号中年波、月波、半月波、半日波之间的相互调制关系,以达到对重力固体潮信号解调的目的。通过仿真和分析发现基于谱相关的解调方法能够有效地将年波、月波、半月波、半日波之间的调制关系清楚地解调出来。最后通过对实验数据的处理和分析可知年波日波相互调制,月波半日波相互调制。     

相关序列及其性能比较研究

本文对包括巴克码,m序列族,高斯白噪声序列,混沌序列在内的几个相关序列的产生,相互关系进行了介绍,重点分析并比较了它们的相关性.相关序列在现代通信系统中扮演着重要的角色,而且有进一步加强的趋势好的自相关性将增强序列通信过程中的抗干扰能力;好的互相关性将有效的抑制码间干扰,这两者都有利于提高信号的检测率;而序列中码数的多少直接决定了码分多址通信系统的容量,因此本文的结果对通信系统的设计有实际的参考价值.     

基于循环谱相关方法的MFSK信号识别

由于通信信号调制样式复杂多样,如何有效地识别通信信号调制类型是一个十分重要的课题。传统的信号处理都是假设所要处理的信号为随机平稳信号,但是在实际应用中,通信信号具有循环平稳性,是一种特殊的非平稳信号。首先介绍了循环平稳信号的特性循环谱相关概念,推导出MFSK信号的循环谱相关函数,分析了MFSK信号特征谱规律和可用于类内识别的特征参数,设计出MFSK信号的类内识别算法,仿真实验表明该算法能有效区分MFSK信号,并且在低信噪比下识别效果良好。     

基于短时谱分析的语音增强改进算法

介绍了基本的语音增强短时谱分析算法的原理.基于经典的谱减算法进行改进,引入了先验信噪比估计,以及时间回归平均法对噪声进行更新,以及一系列后处理改进方法,提高了降噪效果.在保持语音可懂度的基础上,增强了噪声衰减量.主、客观实验结果表明,针对汽车噪声一类的平稳噪声,算法效果出色;而对于街道、人声一类非稳态噪声,该算法性能优...     

多进制相移键控信号的谱相关特性分析

该文着重对于多进制频移键控(MPSK)信号的谱相关特性进行了分析,并改写了MPSK信号表达式,由此得到BPSK,QPSK,8PSK,16PSK信号的谱相关密度函数;应用谱相关函数的工程计算公式,对这4种信号的谱相关特性进行了仿真,验证了得到的谱相关密度函数的正确性。     

空域相关滤噪法的改进及用于红外光谱信号处理

基于Mallat 等提出的空域相关去噪法,提出了一种新的自适应小波滤噪法。它具有空域相关法的优点,同时克服了空域相关法的缺点,对信号中的噪声进行了最大限度的抑制而又保留了信号的主要细节。仿真计算和分析表明了此算法的有效性。     

Performance Analysis of the Spectral Correlation Discriminator Array

Mobile communications suffer from cochannel interference, adjacent channel interference and fading. The cell capacity or the number of users per cell is limited by the interference. In this paper we analyze a new blind adaptive array structure called the spectral correlation discriminator array (SCDA), designed to reject cochannel interference for advanced mobile phone service (AMPS) signals. The blind adaptive array exploits the spectral redundancy in the AMPS signals which arises due to the presence of the supervisory audio tone (SAT). SCDA is shown to provide an improvement of 25–30 dB in signal-to-interference plus noise ratio (SINR) in static multipath channels and 10–15 dB improvement of SINR in Rayleigh fading channels. The SCDA is compared to the least squares constant modulus array (LSCMA) and is shown to have better signal selectivity properties. The reduction in interference power can significantly reduce the frequency reuse factor.     

改进的循环谱估计快速算法与性能分析

该文提出了一种改进的循环谱估计快速算法,在估计性能不降低的条件下,减小了原有数字化频域平滑谱估计算法对数据量的要求。算法将时域平滑算法中数据加窗、重叠等处理方法引入频域算法,有效降低了估计方差,改善循环谱的估计效果。论文对改进算法渐进性均值、方差、谱分辨率的表达式进行推导。理论与实验结果分析表明：在相同数据量和谱估计分辨率的条件下,改进方法估计性能优于原算法,可用于实际低信噪比、小数据量、高分辨率要求下循环谱估计。     

改进的谱减法在语音增强中的应用

提出了一种谱减法的改进形式,算法打破了噪声和语音是相互独立且噪声是零均值的高斯分布假设.实验表明这种改进型谱减算法有效提高了增强效果,更好地抑制了音乐噪声.     

OFDM信号的频谱分析及应用PCC对系统的改进

使用极性交替的sinc信号表示OFDM系统的各个正交子载波,这样的表示方法与用多项式抵消编码技术(PCC)来消除载波间干扰(ICI)的作用相一致。传统的OFDM系统信号频率滚降慢、带外辐射大。文中通过对系统的频谱分析和计算机仿真,证实了PCC技术可以改善信号频谱,大幅度降低信号带外辐射。     

分形随机噪声信号处理的小波谱相关方法

提出了广义小波谱相关的概念,简要分析了其基本性质及其与谱相关的关系,通过对白噪声的谱相关和小波谱相关特性的研究,推导出分形噪声的小波谱相关函数,通过与白噪声的对比研究,分析了分形随机噪声在小波谱相关域的特性.考虑实际海杂波的特性,提出了一种分形噪声调幅调频的海杂波模型,分析了海杂波在小波谱相关域的表现,体现了小波谱相关对海杂波处理的优势.利用小波谱相关对分形噪声背景下的伪码脉冲串信号进行了识别仿真,结果表明该方法能有效抑制分形噪声,准确提取信号参数.