基于神经网络的"垃圾"邮件过滤系统设计

为了对垃圾邮件进行有效地过滤，以神经网络作为分类器，采用由垃圾邮件发送者进行确认的邮件认证方法设计了邮件过滤系统。神经网络的自学习、自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。新的垃圾邮件认证方法使发送垃圾邮件比接收垃圾邮件更费时间，减少了用户收到垃圾邮件的数量。     

将垃圾邮件扼杀在未接收前

垃圾邮件是互联网的一大难题，大量的垃圾邮件让我们不胜其烦，甚至影响到我们的工作生活。如何更好地清除垃圾邮件呢？这让邮件客户端和邮件服务提供商们费尽了心机。各种垃圾邮件过滤层出不穷，比较著名的就有贝叶斯垃圾邮件过滤算法。不过，这些垃圾邮件的过滤方法都是在垃圾邮件接收下来后才进行过滤的，     

奇！邮箱也能穿马甲

上网的朋友一定都遭遇到垃圾邮件的侵扰吧，而如今的垃圾邮件也成为真正的网张公敌，虽然有为数不少的专业垃圾邮件拦截软件，可实际使用的效果并不甚理想。如果我们用雅虎的替身邮，就可以轻松地拦截垃圾邮件，再也不受垃圾邮件的骚扰了。     

一种处理垃圾邮件的新方法

本文首先介绍常用的处理垃圾邮件的方法，指出这些方法的缺点。然后详细介绍了一种处理垃圾邮件的新方法，这种方法通过分析垃圾邮件潜在特征词的挖掘方法，提高垃圾邮件的识别率。最后通过一组实验来进行验证。     

围剿垃圾邮件营造健康的网络应用环境

从垃圾邮件数量上看，一方面我国电子邮件用户收到大量垃圾邮件。调查结果表明，2004年我国电子邮件用户收到的垃圾邮件数量占收到的总邮件数量的65％左右。另一方面，据境外有关机构反映，国外电子邮件用户收到不少从我国境内发出的垃圾邮件。事实上，这类垃圾邮件多数是境外垃圾邮件制造者利用黑客技术控制我国境内计算机所发出的，但却严重影响了我国互联网的国际声誉，并且还造成我国IP地址被境外封堵，影响正常的网络通信。     

试论垃圾邮件的法律定位

大量的垃圾邮件已经影响到了互联网和电子邮件的健康发展，而我国在这一方面的立法几乎是空白。据艾瑞市场咨询的一份调查报告显示，只有15％的网民借助于邮件服务商提供的过滤服务和13％的网民借助垃圾邮件过滤器来进行处理。而73％的网民面对垃圾邮件采用的是手工的删除的办法。大量的手工删除致使用户对垃圾邮件的极度反感，88．3％的网民都表示希望能够针对垃圾邮件进行立法，对垃圾邮件的发送追究法律责任。立法打击垃圾邮件，对于垃圾邮件的定位是首要的。     

基于IDSS的中文垃圾邮件过滤模型设计

以智能决策支持系统结构为基础，提出了一种新的电子邮件过滤模型．并对中文垃圾邮件过滤中的中文分词及垃圾邮件特征知识库的更新等关键问题进行了探讨。开发了“智能邮件过滤系统（JEFS）”，使垃圾邮件误判率得到了一定程度的控制．有效防止了垃圾邮件的泛滥。     

基于贝叶斯最小风险分类的邮件过滤系统

针对互联网上垃圾邮件给用户带来种种困扰的问题，本文提出了一种基于贝叶斯最小风险分类方法的邮件过滤系统。本方法通过设置损失代价函数，在过滤大部分垃圾邮件的同时，保证了将合法邮件保留，避免了将有用邮件误分类为垃圾邮件时，给用户带来的损失。实验结果表明，本文提出的垃圾邮件过滤系统效果较好。     

新浪网将反垃圾邮件进行到底

垃圾邮件是邮件服务的公害，它不仅占用大量的传输、存储和运算资源，造成巨大的资源浪费，严重危害互联网发展；还具有反复性、强制性、欺骗性、不健康性的特点，严重损害了用户的利益；此外，少数别有用心者利用垃圾邮件散播各种虚假信息或有害信息，更严重危害了社会的稳定。2003年全球企业因垃圾邮件耗损205亿美元，据估计至2007年，企业因垃圾邮件损失的金额将暴增至1980亿美元。2003年开始，中国已经成为仅次于美国的垃圾邮件发送国和受害国，许多国家将中国服务器发送的邮件视为垃圾邮件，造成了巨大的影响与损失。     

对付垃圾邮件我有一招

Foxmail5.0内置了强大的反垃圾邮件功能，无需用户任何设置即能够准确地判断出垃圾邮件，并将其放到“垃圾邮件箱”中。不过，或许正是由于Foxmail5并不能够保证判断上的绝对准确，所以Foxmail5.0把垃圾邮件放到“垃圾邮件箱”，而不直接删除。除了这个内置的反垃圾邮件功能外，我们还可以利用Foxmail5.0“过滤器”功能，直接从服务器删除垃圾邮件。     

反垃圾邮件技术

电子邮件作为目前在Internet上使用最广泛的服务，近年来日益受到垃圾邮件的威胁。众多的垃圾邮件最终将流向我们每一个电子邮件用户，极大地影响了电子邮件的使用效率。垃圾邮件之所以泛滥，原因在电子邮件系统本身在安全方面存在一些漏洞。当前已经有许多比较成熟的反垃圾邮件技术，其中的一些已经投入实用。本文将解释垃圾邮件的成因，并介绍一些主要的反垃圾邮件的技术，最后介绍一种新的类似于垃圾邮件的有害信息传播方式。     

全球垃圾邮件持续增长

垃圾邮件一直是IT安全行业“长盛不衰”的问题，根据卡巴斯基统计，十月，全球恶意邮件增长了6．6％，占全球邮件流量的72．5％。具体到各个地区，亚洲仍然是垃圾邮件的主要地区（56．4％），虽然略微减少了2．4％。北美位居第二，占全球垃圾邮件的19％。而东欧上升了3．8％，以平均16％位列排行榜第三地区。垃圾邮件制造者借助假节日、暴乱和知名企业的名义，编造各种理由，传播恶意软件。十月，垃圾邮件假借即将到来的圣诞节，知名电信服务商和叙利亚冲突的名义，还有些垃圾邮件声称提供魔法服务：爱情魔咒和咒语。     

大声对垃圾邮件说NO

很多朋友都一直在忍受着垃圾邮件的侵扰，每次打开邮箱都会收到N封垃圾邮件，因为垃圾邮件数目多，导致常常无法找到那些真正需要的邮件。那么，怎样才能简捷而有效地封堵这些垃圾邮件昵？     

反垃圾邮件个垒打

近两年来，垃圾邮件大量泛滥，不断改头换面，以躲避过滤，魔高一尺；反垃圾邮件技术推陈出新，增强智能别技术，道高一丈。令人汗颜的是，垃圾邮件与病毒为伍，让传统反垃圾邮件技术措手不及。随着安全技术介入，垃圾邮件再次败下阵来。但战争并未结束，垃圾邮件时刻积续力量，准备反攻。俗话说，知己知彼，百战不殆。如若防范垃圾邮件，必须知晓垃圾邮件入侵的突破口，以及恰当的过滤手段。事实上，客户端和邮件服务器是垃圾邮件传播和落脚的根据地，如若横扫“垃圾”，必须直击客户端和邮件服务器。客户端主要靠个人用户维护，邮件服务器端则靠网管维护。现在，我们从这两个角度，讲一讲防范垃圾邮件全套攻略。     

邪与正的对话——垃圾邮件的生与死

每日劳累过度，全因spam无数，索性不收mail舒服、舒服，垃圾邮件作古——《如梦令》无奈版。这是笔者在被垃圾邮件折磨得苦不堪言后发出的感慨。据统计，每年全球因20亿美元，而中国网民平均每周收到的161封电子邮件中垃圾邮件就占了8、9封，垃圾邮件的数量已经超过了正常邮件，并呈现出急剧上升的趋势……面对如洪水一样泛滥的垃圾邮件，是否想弄清它的来龙去脉，想将它们尽可能地拒之门外昵？虽然反垃圾邮件之路坎坷曲折，但积极抵抗无疑是惟一的解决之道。     

硕琦科技要做华人反垃圾邮件第一

垃圾邮件哪里来？在2004年对垃圾邮件来源地的调查整理指出，以美国位居来源首位，韩国次之，中国(包括香港、台湾地区)排名第三。可见除了美洲外，亚洲已成为大量垃圾邮件的来源地。作为垃圾邮件的主要来源国之一的中国，内部网民所面对的垃圾邮件问题有多严重？根据中国互联网协会反垃圾邮件协调小组的调查显示，有332％的中国网民接收到邮件中的垃圾邮件的比例在50％以上，其中更有11.1％的网民收到的垃圾邮件占全部邮件的比例超过80％。     

基于Sendmail软件防止垃圾邮件的转发

研究并实现了基于Sendmail软件系统防止垃圾邮件转发的多种有效方法，如通过sendmail邮件服务器本身的安全特性防止垃圾邮件转发，以及通过cyrus sasl身份认证数据库和SMTP认证方式防止垃圾邮件转发的方法。     

邮件系统防止垃圾邮件攻击的安全方案的探讨

描述了邮件协议的工作原理，分析了可能出现垃圾邮件攻击的网络安全漏洞，对于目前主流邮件服务器系统Send-mail，Qmail，Lotus Domino，Exchange出现垃圾邮件主要原因、防止垃圾邮件的安全方案进行了探讨，并提出各系统相应的具体解决方案，这些方案在实际使用中取得较好的效果。     

拒垃圾邮件于门外 国内反垃圾邮件现状及未来趋势

提起垃圾邮件。编辑部的同事无不咬牙切齿。由于工作需要，编辑们的邮箱大都是公开的，于是每天上班第一件事是接收上百封垃圾邮件。据初步统计，大多数编辑每天接收邮件在300封左右，而其中的80％以上是垃圾邮件，每天从众多垃圾邮件中分拣寥寥几封有用邮件，难怪编辑们会谈垃圾邮件而色变。     

一个基于Naive Bayesian垃圾邮件过滤器的改进

近几年来，垃圾邮件成为互联网的公害之一。现有的反垃圾邮件技术中，基于统计方法的Naive Bayesian分类算法在垃圾邮件过滤中有很好的效果。文中简单介绍了Naive Bayesian分类算法，提出了一种旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案，并给出了实验结果。