老龙口水库蓄水后坝体表面水平位移监测成果分析

依据吉林省老龙口水库大坝外部变形监测控制网布置情况,通过对施工期和工程下闸蓄水初期外部变形监测资料的分析,初步掌握了大坝整体位移变形情况和运行状态,为水库的正常运行管理提供了必要的决策信息。     

测量机器人变形监测自动化系统

TCA型测量机器人是在全站仪的基础上集成激光、精密机械、微型计算机、CCD传感器以及人工智能技术发展起来的,在滑坡、水工建筑物的变形监测中,能快速、准确地获取资料.论述了测量机器人技术系统的软硬件设计与基于GIS技术的变形监测数据库管理,以及该系统在水工建筑安全监测、滑坡变形监测上的应用.该系统的使用减少了人工劳动强度,提高了安全度,实现了滑坡、水利工程的实时监控.     

碗窑水库大坝坝体水平位移监测资料浅析

在碗窑水库大坝蓄水后的有效观测时段内,对大坝水平位移、坝体挠度监测资料进行了定性的分析。分析结果表明,大坝坝体水平位移与库水位、温度的相关性较好,变化规律基本符合碾压混凝土重力坝变形的一般规律。     

TCA测量机器人在寒冷地区大坝变形监测中的应用

0　引言莲花水电站位于黑龙江省海林市三道乡木兰集村下游 2 km处 ,在牡丹江干流上。大坝为混凝土面板堆石坝 ,长 90 2 m ,最大坝高 71.8 m ,上、下游坝坡比 1∶1.4 ;二坝为粘土心墙砂砾石坝 ,长 2 70 m ,最大坝高 6 4 m ,上、下游坝坡比 1∶2 .5。该站大坝原安全监测系统由东北勘测设计研究院设计 ,其边角网由坝区内 13个点组成 ,采用T2 0 0 2 +DI2 0 0 2 +GRE4按国家一等三角精度施测 ;精密水准网由坝下游区 2 6个点组成 ,采用NI0 0 2A精密水准仪和铟瓦水准尺按国家一等水准精度施测。水平位移和垂直位移基点网每年校核 1次。莲花水…     

测量机器人系统在五强溪大坝的应用

介绍一种新研制的测量机器人系统的亚毫米级精度自动监测原理及该系统在五强溪大坝进行的现场实验结果。连续１５ｄ自动监测结果表明，系统可作为实现大坝变形监测‘无人值班’重要的手段。     

天荒坪上水库水平位移监测点监测精度分析

根据测量误差理论，对天荒坪抽水蓄能电站水平位移监测点的监测方案及监测精度进行了深入的讨论，并根据目前大坝安全监测常用的仪器设备，提出提高精度的有效观测方案。     

测量机器人与精密水准仪在大坝变形监测中的应用

通过对大坝变形监测监测成果的整编,分析和预报大坝的变形情况,为判断大坝的安全提供必要信息。     

汤河水库坝体水平位移观测方法分析

坝体水平位移观测,是汤河水库一个重要的监测项目,是分析坝体运行情况的重要手段。2014年汤河水库对原有观测系统进行改造,观测仪器及观测方法同时更新。本文对比分析了更新前后的观测方法及精度,并探讨了观测数据的衔接问题。     

三座店水库堆石坝测量机器人变形监测设计方案

测量机器人监测设计方案"能实现坝体表面变形自动化监测,同时又能解决三座店水库坝坡坡度大,人工现场进行坝体表面位移监测困难的问题,文中介绍了测量机器人特点、监测方案设计细节、系统功能等。     

某水电站闸坝水平位移变形监测的优化设计

本文研究了在闸坝地基覆盖层较厚的情况下，坝顶水平位移监测的优化设计方案     

三峡大坝泄2号坝段水平位移变形性态分析

基于三峡大坝关键监测部位——泄2号坝段实测坝顶水平位移较大的情况，对其在初期蓄水及运行过程中水平位移变形性态进行了定性分析，并结合统计回归模型进行了变形原因分析。结果表明，泄2号坝段结构和工作性态正常，为三峡大坝安全运行提供了依据。     

长管线引张线式水平位移监测装置试验分析

对长管线引张线式水平位移监测装置的挂重、线体支撑方式、位移灵敏度、管线沿途不均匀沉降对装置测量误差的影响进行了试验,并给出了相应试验结果与分析。推荐了一种更适用于长管线引张线式水平位移监测装置的线体支撑方式。     

混凝土重力坝水平位移的数学模型及其变化规律

结合黄坛口重力坝坝顶水平位移原型观测资料，对影响混凝土重力坝坝顶水平位移的主要因素作了分析，建立了水平位移的数学统计模型，为掌握大坝变形规律、评价大坝运行性态提供依据。     

基于强度储备法的混凝土坝位移监控指标研究

安全监控指标是监测大坝安全的重要指标,科学、合理地制定安全监控指标,并利用安全监控指标及时发现大坝的安全隐患,意义重大。在对混凝土坝位移变形进行有限元分析的研究中,提出了通过引入强度储备法来拟定大坝水平位移的1,2,3级监控指标。该方法所拟定的水平位移监控指标可以考虑大坝可能遭遇到的各种水位荷载,比采用常规方法拟定的监控指标更为合理,可以为综合评判和决策大坝的运行状况提供有效的依据。     

丰满大坝水平位移安全监控指标的拟定

在对丰满大坝结构力学特性及位移观测资料进行研究的基础上,采用典型小概率法和混合分析法拟定了典型坝段水平位移的监控指标。两种方法拟定的丰满大坝水平位移监控指标较为接近,其中典型小概率法拟定的指标略小于混合分析法,通过两种方法的比较,并综合考虑其他影响因素,认为混合分析法的计算结果较为合理。     

功果桥大坝坝顶水平位移安全监控指标拟定

大坝监测控制指标关乎其运行安全,对运行期监测数据进行指标拟定具有重要意义。以功果桥大坝为工程依托,通过典型小概率法和统计模型的置信区间法分别计算了典型坝段的坝顶水平位移监控指标,结合设计值与历史极值对监控指标进行了综合拟定。结果表明:典型小概率法计算结果和历史数据较为吻合,置信区间法计算极值范围相对较宽,反映了其变形余量,需结合设计值及外在条件的变化进行综合拟定和修正。研究成果对计算坝体其他监测数据的监控指标具有参考意义,可为大坝运行管理和状态评估提供依据。     

桓仁单支墩大头坝位移及渗流监测分析

单支墩大头坝是比较少见的一种坝型,劈头裂缝及坝体侧向稳定是影响大坝稳定性的重要问题.文中对中国东北唯一的一座单支墩大头坝的位移和渗流特性进行了分析评价,认为大坝的位移和渗流稳定性正常,劈头裂缝稳定,但第12层岩石地下水压力较高,可能成为影响坝基稳定性潜在的不利因素.     

李家峡拱坝水平位移监测资料模型分析

结合李家峡拱坝垂线监测资料,分析坝体水平位移的变化规律.在此基础上,建立坝体垂线水平位移统计模型(以6号和16号坝段测点为例)和坝体挠曲线模型(以11号坝段测点为例),对水平位移的变化规律及影响因素做了进一步分析.     

古田溪一级大坝水平位移监控指标的拟定

结合古田溪一级大坝原型观测资料,采用典型小概率法和置信区间法拟定18#典型坝段坝顶水平位移的监控指标。通过两种方法的比较,可以确定典型小概率法的计算结果更加合理。     

基于主成分回归的大坝位移模型

位移监测是大坝安全运行过程中一项重要的工作。在建立大坝位移预报模型的过程中,常会出现影响因子之间存在严重相关性的情况,会影响模型系数的稳定性,采用主成分回归分析的方法可以很好地解决这个问题。在简述主成分回归分析原理的基础上,结合工程实测数据,建立了坝体位移量与相关因子的主成分回归模型和逐步回归模型,并对两者进行比较,取得了良好的效果。