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幅度调制波信号的欠采样方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文对几种幅度调制波信号的欠采样频率的选择方法及恢复方法进行了研究。这种方法可直接得到原信号而不需要解调电路,是欠采样方法应用的实例。 相似文献
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MSK作为一种性能优良的调制方式,被广泛应用于卫星通信和无线移动通信中的数据传输.串行MSK调制多用于数据速率较高的场合,在工程实现上有着较为广泛的应用.简要分析了基于带通滤波器和基于低通滤波器的两种MSK串行调制与解调方式,利用通信系统仿真软件SystemView,对两种调制与解调方式进行了仿真,给出了详细的仿真电路,并通过仿真分析了不同干扰条件下的抗干扰性能. 相似文献
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研究了MSK(最小频移键控调制)的基本理论,结合MSK信号调制原理,给出了一种基于FPGA的MSK信号调制方法,并在MAX+PLUS II采用VHDL语言编程实现了MSK信号调制方法的仿真,根据仿真结果,证明了MSK信号调制方法的正确性。 相似文献
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介绍了DDS在模拟调制系统中的应用。系统以CPLD为主控芯片,包括CPLD控制部分、高速AD采集部分、按键控制模块以及DDS输出部分四部分。该系统充分发挥了CPLD的高速处理能力以及DDS芯片的的高精度,将模拟信号转换为数字信号进行调制,通过多次的调试与测量,证明系统可以较好地实现对模拟信号的幅度调制和频率调制,同时输出频率较高,精度以及抗干扰性也较强。 相似文献
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随着信号源技术的发展,在普遍使用锁相环技术实现稳定信号源的同时,直接频率合成技术(DDS)也日渐广泛运用.本文介绍基于直接频率合成器AD9835的多功能调制模块的设计,通过单片机对AD9835的简单控制,实现数字信号的频率、相位调制以及数字和模拟信号的幅度调制. 相似文献
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5G车联网中的不同传输业务对高可靠、可扩展和低功耗的通信性能有较高要求,为此,设计一种新型高可靠、可扩展的广义空移键控调制(GSSK)系统。在发射端提出一种基于Butson Hadamard矩阵的广义空移键控调制(BHSSK)方案,通过引入具有正交性和可扩展性的Butson Hadamard矩阵,采用循环加权方法构造符号选择矩阵,将矩阵的列作为符号向量并调制到激活的天线组合上进行发送。针对检测复杂度对车联网下通信可行性的影响,在接收端提出一种基于方向夹角加权排序检测(DWOD)算法,通过设计发射天线组合的权重因子构造天线组合搜索空间,并设置判决收敛门限以减少信号检测的搜索范围,在保证可靠性的同时降低检测复杂度。Matlab仿真结果表明,BHSSK以较少的天线实现相对较高和可扩展的频谱效率,相比GSSK、GSM、MA-SM和HSSK分别达到约8dB、3dB、3dB和0.6dB的误码率性能增益。DWOD算法在达到近似最优误码率性能的同时,其复杂度减少了约40%~70%。 相似文献
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研究基于调频差分混沌键控的水印加密方法。该方法使用功率恒定的信号作为栽波,将混沌信号变换成具有混沌相位的恒定功率波形,减小信号提取时的误码率。在不需要建立混沌自同步机制的条件下,利用差分相关技术实现混沌数字通信的方法,采用该技术可以提高编码信息的保密性,同时可以加强编码信息的抗干扰能力。实验表明,将该技术引入到水印方法中,对待嵌入水印进行编码,可以使得信息的内容具有更好的保密性和抗干扰性。 相似文献
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吉利萍 《数字社区&智能家居》2009,(18)
基于System View仿真系统,研究了一种典型的恒包络调制技术―最小移频键控(MSK),分析了MSK信号的正交调制和解调原理,以及MSK调制技术的特点,利用System View对MSK系统进行了仿真模拟,并对仿真结果进行了分析和总结。 相似文献
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分数阶混沌系统同步在混沌通信领域有着重要的应用价值。文中研究分数阶Chen混沌系统的单向耦合同步的问题,基于分数阶混沌系统的Lyapunov稳定性理论,设计分数阶Chen混沌系统单变量线性耦合同步控制器,实现分数阶Chen混沌系统的耦合同步。基于上述分数阶Chen混沌同步系统,设计混沌键控通信系统,分析通信系统的误码率等系统性能。研究表明,分数阶混沌通信系统比整数阶具有更高的保密性,分数阶混沌键控通信系统与整数阶混沌键控通信系统抗噪性能几乎一样。 相似文献
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随着铁路列车速度不断提高,轨道电路信号面临的干扰也越来越复杂,如何更加准确的检测出轨道电路信号参数成为了越来越重要的课题;由于轨道电路移频信号采用频率参数传递控制信息,因此通过提高信号频谱分辨率的思路来提高信号的可靠性,结合基于复调制的细化快速傅立叶变换(zoom fast fourier transform,ZFFT)算法在信号频谱局部细化领域的优势,考虑轨道电路信号在频域范围内的分布特性,针对轨道电路信号(FSK信号)的可靠检测提出了基于复调制的ZFFT算法,该算法通过将信号频谱中感兴趣的局部频段进行精细化处理,来提高频谱的分辨率;并通过仿真进行验证,仿真结果表明此方法检测到的移频信号低频满足误差标准,提高了轨道电路信号检测的可靠度。 相似文献
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针对当前应用深度学习实现数字信号调制识别过程中网络复杂、计算量高、硬件平台要求高的问题, 本文提出了在改进的MobileNetV3轻量级神经网络中使用信号星座图调制识别的方法. 首先, 将接收到的MPSK和MQAM信号转换成星座图像, 将其进行灰度图像提取, 灰度图像增强, 构建星座图的图像数据集, 然后将ResNet中的跨层结构引入MobileNetV3网络, 解决了随着网络层数的增加, 权重减小而导致的梯度消失现象. 最后将星座图数据集用于训练MobileNetV3的轻量型神经网络权重, 对星座图像进行识别. MobileNetV3基于深度卷积可分离和神经架构搜索(network architecture search, NAS)技术在保证识别精度的前提下, 大大降低了参数量和训练时间, 将对于简单信号的调制识别, 轻量型神经网络可以有效简化网络结构, 降低对硬件设备的要求. 仿真结果表明, 针对的调制信号(BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、64QAM), 能实现识别率为99.76%的调制识别, 相较于传统应用深度学习实现调制识别的网络, 网络参数量和计算量明显减小. 相似文献
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基于Morlet小波在雷达信号脉内特征提取中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为识别雷达信号不同调制方式,可通过准确估计雷达信号瞬时频率来分析信号脉内特征。通过分析小波脊线原理和Morlet小波各种参数对提取调制雷达信号小波脊线特征的影响,提出改进Morlet小波原子。针对不同调制类型雷达信号,分析了正确提取信号脊线特征的条件。提出一种基于改进Morlet小波的小波脊线方法估计雷达信号的瞬时频率。通过仿真实验表明,与普通Morlet小波相比,基于改进Morlet小波在提取信号脊线特征时精确度和抗噪性得到提高。 相似文献