配电网中分布式电源规划研究综述

首先介绍了目前配电网中分布式电源(distributed generation,DG)规划模型目标函数和约束条件的选取,并将现有的优化算法分为经典数学方法、灵敏度分析方法、启发式算法和混合算法;其次,综述了DG规划过程中不确定因素的建模方法;最后,分析了现有DG规划方法中存在的不足,并对未来研究方向提出了建议。     

计及电动汽车负荷的智能配电系统多阶段规划模型研究

电动汽车(plug-in electric vehicle,PEV)的大规模接入使得传统配电网的规划方法和模式发生了变化。为此,提出了一种计及PEV负荷的智能配电系统多阶段规划模型及其求解方法。首先,在考虑PEV负荷接入和系统规划可靠性指标要求的条件下,以配电网建设和运行成本最小化为目标,构建了包含变电站、分布式电源(distributed generation, DG)和线路在内的智能配电系统多阶段规划模型;其次,在考虑系统充裕度要求和经济性要求的条件下,提出了一种新的多阶段规划模型求解方法,通过模型简化和倒序运算,实现了智能配电系统多阶段规划模型的快速求解;最后,通过算例验证了所提模型及求解方法的可行性,并且分析了PEV渗透率和充电模式对智能配电网规划结果的影响。     

最佳阵容问题的动态规划解法

建立女子体操团体赛最佳阵容问题的0-1规划模型,探索模型的求解方法.针对该模型的特点,在对其进行一些简单变换后可化为动态规划来求解.利用该方法得到最佳阵容问题的解,并将模型推广到更一般的情形,且提出的动态规划解法仍然适用.     

计及合环约束的分布式电源与配电网联合优化

针对分布式电源(DG)出力不稳定以及线路负荷波动大对电网造成的不利影响,提出了一种计及合环约束的分布式电源与配电网联合优化模型。上层模型考虑线路拓扑重构,对DG进行选址定容;下层模型计及DG出力的时序特性,动态调整线路拓扑,进一步提升对于DG的接纳,并且优化线路的运行。同时,在重构的过程中考虑合环电流约束以确保方案的可行性,并采用二阶锥松弛将原问题转换为混合整数二阶锥规划。最后,在MATLAB环境下通过cplex求解器,以IEEE33节点模型为例开展仿真分析,验证了所提方法的有效性。     

基于模型检测的命题动态逻辑规划

命题动态逻辑是对动作进行刻画和推理,并在此基础上进行规划求解的一种有效工具.PDL规划问题一般通过逻辑推演进行求解,其本质是将规划问题转化为PDL公式的可满足性问题,相应的推理复杂度为EXP-完全.与可满足性推理相对应,PDL模型检测问题具有多项式级别的时间复杂度.鉴于PDL模型检测的高效,对基于模型检测的PDL规划求解进行研究,从PDL规划语义的角度证明了PDL规划可以通过模型检测的方法求解,在这基础上给出基于模型检测的PDL规划算法,结合实例验证了算法的正确性.     

多周期易腐库存模型及一种启发式算法

易腐物品的特点导致了求解其最优库存策略的复杂和困难.以易腐物品的订货量以及即将到期物品的销售价格为决策变量对长时期多阶段补充的库存系统建立了随机动态规划模型,并利用一启发式方法将长时期多阶段、不易求解的随机动态规划模型转化为易于求解的短时期单阶段的库存优化决策问题,求解了系统长期运行期望利润最大的库存策略.最后通过一算例对该启发式方法的有效性进行了分析.     

基于修正单纯形法的圆柱度误差优化评定

对圆柱度误差评定理论及应用进行了研究,建立了圆柱度误差评定的规划模型,探讨了误差评定的最小条件判据,提出直接求解规划模型的修正单纯形法,并给出了求解的步骤.最后对实际测量数据进行了误差评定,结果证明,该方法有较高的精度和速度.另外,此评定方法具有很强的通用性,对于其它形状误差的求解提供参考.     

计及低碳排放和需求侧管理的主动配电网双层规划

发展主动配电网是提高配电网对间歇性可再生能源发电接纳能力、支撑低碳经济发展的一种重要手段。提出一种考虑碳排放成本和需求侧管理的主动配电网双层规划模型,在上层规划中,以包含碳排放成本的配电网规划年综合费用最小为优化目标;在下层规划中,以需求侧管理和主动管理模式下分布式电源（distributed generation,DG）出力削减量和可中断负荷中断量最小为优化目标,采用二进制量子粒子群算法结合原对偶内点法进行求解。针对风速、光照强度和负荷的不确定性问题,建立相应的概率模型,并采用拉丁超立方抽样技术生成DG出力和负荷全年序列场景。以一个待扩展的25节点配电网络作为算例进行仿真,结果表明,所提模型与算法能够有效降低碳排放成本和提高配电网对DG的接纳能力,考虑需求侧管理进一步优化了主动配电网规划方案,使年综合费用更小。     

面向有源配电网的DG与网架日前综合调度

为在日前时间尺度上解决有源配电网优化调度问题,实现网架结构与分布式电源(distributed generation,DG)出力的协调调度,采用改进模糊聚类分析对负荷-DG等值负荷曲线进行时段划分,根据DG出力优化值对分段结果进行动态调整;采用机会约束方法处理不可调度DG随机出力问题,采用二层规划模型处理网架结构与DG有功出力协调问题,建立日前协调调度模型.实验结果表明:网络重构与可调度DG的出力调整相互影响.调度DG出力能减少开关动作次数,延长开关设备的寿命;网络重构能增加DG的渗透率,提高能源利用效率,增强配电网消纳DG的能力.所提出的方法能够有效应对负荷变化,在提高配电公司经济效益的基础上,实现配电网资产与DG资源的综合利用.     

柔性制造系统刀具需求遗传算法研究

以零件加工时间最短作为模型的优化目标、以刀具购买资金作为约束,研究了柔性制造系统(FM S)刀具需求规划模型的构建。介绍了遗传算法的特点,并利用遗传算法对规划制造任务所需刀具的规格数量问题进行了求解。通过比较,验证了FM S刀具需求规划模型及其遗传算法求解问题的优越性。     

考虑分布式发电的电网规划评估分析

分布式电源引入使电网规划面临更多不确定因素．目前,对含分布式电源的电源规划和电网扩展规划进行的研究较多,但对规划的结果缺乏系统性的评估．在前人研究的基础上,总结了一套具有实用价值的分布式电源的电网规划评估体系．     

微电网电源的规划体系

从微电网的两种典型运行模式入手,分别总结了国内外在孤岛运行和并网运行模式下微电网的各种电源规划模型,并结合各模型的优劣情况,给出两种运行方式下微电网电源规划的思路．最后,对微电网电源规划提出了一些可行性的建议．     

分布式电源对配电网自动重合闸的影响研究

含分布式电源的配电网一般为双电源或多电源供电系统,需要对其重合闸方式进行研究,以保证设备安全.以含分布式电源的解列重合闸为例,对系统侧电源重合于永久故障形成的冲击电流进行分析.从机理上讨论了无压检定和同步检定的在含分布式电源系统中的应用.通过仿真验证了无压检定和同步检定重合闸后电流变化过程,并求出分布式电源并网时冲击电流最小的最佳重合闸时间.     

城市规划中的系统控制理论及方法

将系统控制理论引入城市规划中,从系统的定义和属性、城市系统的特征入手,论述了城市规划系统模型的目标、任务和对象,怎样预测建立模型,城市规划方案设计和评价及该方法目前面临的困难．试图客观地评价系统控制方法在城市研究中的作用和适用范围,以便合理分析城市形象、预测城市的发展前景．     

分布式电源并网对配电网影响的研究

介绍了分布式发电技术及其在配电网中的应用,通过仿真算例分析了分布式电源并网对配电网网损、电压分布、电能质量、继电保护和规划设计等方面的影响,为后续的研究提供了参考．     

面向数字城市规划的城市规划模型研究

作为面向数字城市规划的关键技术,地理信息系统技术、遥感技术支撑下的城市规划模型的研究已经成为城市规划领域的热点问题之一。根据规划模型研究的对象和目的的不同,提出将城市规划模型分为综合规划模型和工程专项规划模型,按照这种分类方式这两种模型的研究进展进行了简要的介绍,并对其研究趋势与研究对策进行了分析。     

青岛老城区建筑环境色彩初探

色彩作为城市形象的组成应得到人们的重视,青岛由于特殊的自然和人文原因形成了个性鲜明的色彩.笔者从青岛老城区的建筑环境色彩入手,利用了文献参考、实地考察、照片分析等方法,着重对建筑环境色彩的特点、设计、整体规划、利用效果以及形成原因进行了初步探究,并对形成原因进行了一定的分析,为日后青岛的城市色彩设计规划提供资料.     

微型燃气轮机分布式电源兼作应急电源探讨

分布式电源是一种新的供电方式,具有良好的发展前景.分析了各种常规应急电源和典型微型燃气轮机分布式电源系统的特点,研究了以微型燃气轮机为主体的分布式电源系统的构成,并结合具体案例,从应急电源切换时间角度,探讨了微型燃气轮机分布式电源系统取代柴油发电机组兼作应急电源的可行性.     

基于PESTEL模型的地热能发电产业环境分析及对策研究

地热能发电产业是我国新能源产业的重要组成部分。发展地热能发电产业可以解决我国能源安全问题和实现国家"双碳"目标。相比风电、光伏发电，地热能发电具有稳定性高的特点。我国地热能资源储量丰富，分布广泛，地热能发电产业潜力巨大。通过PESTEL模型全面分析了我国地热能发电产业的现状和阻碍产业发展的因素，并提出加大政府扶持力度、精确勘测评估地热能资源，完善地热发电人才培养机制等对策。通过对地热能发电产业发展的研究，提高地热发电在能源结构中的比重，为地热能发电产业发展规划提供参考。     

基于案例的自主式水下机器人全局路径规划的学习算法

首次讨论了基于案例的学习方法在自主式水下机器人全局路径规划中的应用问题,基于案例的学习方法是一种增量式的学习过程,它根据过去的经验进行学习及问题求解。本文对基于案例的学习方法在自主式水下机器人的全局路径规划中的应用框架进行了初步研究,对案例属性的提取、案例的匹配和择优以及案例库的更新等问题提出了相应的算法,最后给出了几组仿真结果。