蜜罐识别与反识别技术研究

随着蜜罐技术的发展和应用,攻击者针对蜜罐的研究也越来越多,主要集中在蜜罐的识别技术上。一旦入侵者确定入侵对象是个蜜罐,那么蜜罐就失去了部署的意义。主要讨论了几种蜜罐识别技术并提出了相应的防御措施,并对蜜罐的发展趋势提出自己的看法。     

基于凸壳和模糊识别的数学公式识别

根据数学公式中字符或符号间空间关系特点,并针对目前用于数学公式字符空间关系判别的区域和质心方法所存在的不足,提出了基于字符凸壳和模糊识别的字符空间关系判别方法.首先,对数学公式中的字符或符号进行分类,对每一类运用字符凸壳判别其正上和正下关系,然后应用模糊识别的方法对常见关系进行识别.实验结果表明,运用该方法能明显提高字符空间关系判别的识别率,识别的正确率可达到93.5%.     

手写识别建模数学方法研究

为了解决汉字手写识别,提出最简单的建模方法。运用独特思路,建立了拓扑学的二维图形定义的模型。在网格背景中,使用二十七种点的相互的拓扑关系定义,识别汉字基本笔画的六种分类,然后识别了汉字的每种单一连续的手写笔画,从而识别了汉字。规避了常见的二维图形学中的复杂的线条计算与判定。从而,使得手写识别变得十分轻松,而且机理简单、清晰、易懂,使得编程工作量降低到最低点。本文的方法,具有通用性,可以机动灵活的移植到其它任何民族的文字。     

基于图像预识别的数字识别研究

为了解决嵌入式车牌识别所带来的低时效问题,提出了一种快速有效的数字预识别方法。首先对图像进行采集并预处理,根据所生成的二值化序列在已经预识别的数据库中读取识别结果。该数据库遍历了所有图像并存储了每幅图像对应的识别结果。对比传统方法,该识别技术具有更高的时效性。     

基于性别识别的分类CHMM语音识别

对语音识别进行了探讨,提出一种通过性别识别对连续隐马尔可夫模型（CHMM）分类的方法,在此基础上进行语音识别。首先,通过计算性别判定语音信号的Mel频率倒谱系数（MFCC）使用CHMM对说话人性别进行识别,然后再根据不同性别使用分类CHMM进行语音识别。最后通过实验验证了方法的有效性。     

多视角步态识别综述

步态识别作为生物特征识别中的一种,具有远距离、非接触和难以模仿等优点.其中视角或行走方向的变化使提取的人体轮廓产生巨大差异,是影响步态识别系统性能的最主要因素之一.本文首先介绍了现有的多角度步态数据库,然后根据特征提取方式的不同,将当前已提出的方法分为三维模型法、视角不变性特征法、映射投影法和深度神经网络法四类,并详细阐述了每一类的原理、特点以及优缺点.最后,结合实际应用指出当前研究的局限性与发展趋势.     

解析信道编码识别技术

信道编码以及其识别技术可以解决在所接收编码信息不全的情况下的编码快速识别问题。在市场中,信道编码对获取信号、无线通信、广播通讯等领域拥有广阔的应用前景。并已经成为当前编码解码学科研究的热点科目。本文根据多年研究与应用,从信道编码的发展历史和应用谈起,详细介绍了信道编码的解码、识别原理以及识别方法,并分析了其优势与不足。希望对我国信道编码识别技术的发展提供一定帮助。     

各种病毒的人工识别

电脑病毒无论编制得如何巧妙，终究会露出一些蛛丝马迹。由于病毒越过操作系统的正常管理来对寄生对象进行更改，因而留下了一些与操作系统的正常状态相违背的现象，从而为病毒的识别提供了依据。有经验的电脑用户通过外观现象、内存检测、对比检查、资料查阅等人工识别方法，可以检测出一些查专、杀毒软件尚未查出的变种病毒和新病毒。内存检测法由于病毒具有传染性，因此当电脑系统感染某种病毒后，它就可能在引导或执行病毒程序时，常驻内存并伺机污染、发作或攻击。电脑病毒占用的内存空间是用户程序和用户数据所不能覆盖的。因此，通过…     

维吾尔语音节语音识别与识别基元的研究

1 引言现代维吾尔语(以下简称维语)是维吾尔族人民的主要交际工具,是我国新疆维吾尔自治区的法定工作用语之一,也是新疆其它少数民族共同的交际用语之一。维语属阿尔泰语系,突厥语族。维语语音有元音8个、辅音24个。由辅音和元音构成维语语音音节,每个音节必须且只能有一个元音,单元音可构成音节。维语句子由词构成。句子中有意群重音和句重音。部分音节在语流中产生语流音变现象,常见的有同化、弱化、脱落以及元音和谐等现象。     

朝鲜语联机手写识别建模研究

为了解决朝鲜语(韩语)手写识别,对韩语文字提取独特几何特征定义方式.提出六组基本元定义,用它们区分韩语的各个字母.使用二次编码矫正,通过实验,使得重码率降到极低.能够较为准确的识别韩语中各种风格的手写正楷与部分行书.对于韩语草书的识别,是否成功,取决于建立大而全的草书字典.这一独特方法,也可以移植到韩语印刷体识别.     

浅析生物识别技术的发展

随着科学技术的发展,生物识别技术的研究越来越受到重视。本文通过分析目前比较流行的几种生物识别技术,对它们的发展和所面临的问题进行浅析比较。     

手写汉字的集群识别

为了降低单个汉字的分辨率,论文分析了通用的汉字识别模型,并在此基础上建立了适于多字识别的集群识别模型。为了充分论证集群识别模型的观点,本文从理论证明和实验两方面获得支持根据。实验结果表明基于多字识别模型的集群识别能可靠提高对连续文字的识别效果,是手写汉字识别中很有希望的发展方向。     

步态识别综述

步态识别作为一种新的生物认证技术,通过人的行走方式识别个体的身份。本文首先分析了步态识别的特点及其研究背景;其次,对目前步态识别中涉及到的几项关键技术所采用的方法进行了简单的描述及分类,并分析各种技术的主要优缺点,最后,提出了目前步态识别问题研究中的几个薄弱点,指出进一步研究发展空间。     

生物识别的承诺

几乎是在一夜之间，生物识别技术从一项实验性技术发展到现实的广泛应用，各处都开始应用这项技术。但是，对于它仍有些方面不明确，甚至歪曲，尤其是它的反对者所提出的异议，也缺乏可靠的信息。这项技术今天如何？明天又将将怎样发展？     

解读生物识别

湖北成考采用指纹比对严查“冒名者”//语音识别实现考勤精准管理//中国将于20105年把生物技术普及到手机应用//深圳南山老人领取养老金指纹验证可不用出社区//指纹加密电子邮件系统亮相重庆高交会     

生物特征识别技术之面像识别

与其他生物识别技术相比,面像识别技术的可接受性强,人们通常不会介意将面孔作为识别特征。所以,在科技迅速发展的今天,面像识别技术已经在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、及民用等领域得到了应用。本文着重从面像识别技术的发展历程、技术框架、特点与功能等多方面进行阐述,便于读者对关乎我们日常安全的自动识别技术有更全面的了解。     

生物特征识别技术之语音识别

语音识别技术的基本任务是将人说话发出的声波信号转换成为一种能够表达口语消息的符号序列。关于语音识别的研究从二十世纪50年代开始到现在的半个多世纪里一直非常活跃。本文将从语音识别的方法、技术原理和发展趋势等多方面进行阐述,便于读者全面了解语音识别现阶段的技术成果和未来走势。     

煤岩识别技术发展综述

煤岩识别技术可为采煤机自动调高提供依据,是实现煤矿智能无人化开采的关键。现有煤岩识别技术包括图像识别、过程信号监测识别、电磁波识别、超声波探测识别、多传感器融合识别等。详细介绍了上述几种技术原理及应用现状：(1)图像识别技术目前处于实验阶段,主要涉及大规模煤岩图像数据标注和复杂地质条件下的识别问题。(2)过程信号监测识别技术可分析煤矿开采过程中的相关信号,识别潜在的煤岩界面信息,但需要解决信号噪声干扰和复杂煤岩界面识别问题。(3)电磁波识别技术和超声波探测识别技术已在实际煤岩界面探测中应用,但仍需要提高识别准确性和可靠性,尤其是对于复杂煤岩结构和界面情况。(4)多传感器融合识别技术需解决数据融合和匹配的难题,确保不同传感器之间的精确校准和可靠性,并验证其在实际应用中的可行性和实用性。针对上述问题,指出煤岩识别技术发展方向：(1)煤岩识别研究应着重提高算法的实时性和抗干扰能力,确保在特定条件下并兼有复杂环境干扰下也能准确识别煤岩,满足井下实际开采需求。(2)加强矿用传感器的研究,以提高其抗干扰性能,同时采用先进的视觉相机和智能设备,与传感器相结合,提高煤岩识别的精度和效率。(3)多种煤岩...     

基于步态的生物识别技术

现代社会时于人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高要求，传统身份识别方法正越来越受到局限。随着生物识别悄然兴起。它逐渐成为了一种新的身份识别技术。