基于3G的视频远程采集技术研究与实现

为解决3G网络有限带宽下高分辨率数据图像传输的质量,设计并实现一种图像分辨率达到VGA格式(640×480)、帧率达到20帧左右每秒、MPEG-4实时编解码的视频远程采集技术。结合3G无线数据传输、图像处理及P2P穿透技术,通过远程控制采集端,将视频数据以点对点方式传输到视频远程采集客户端和服务器并显示。实验结果表明,系统实时采集18帧/s以上视频图像时,丢包率控制在3%以下,视频图像显示清晰,画面损坏较少。     

三级多媒体监控系统的设计与实现

介绍了一个通过三级网络结构互连的多媒体实时监控系统的设计与实现，并叙述Linux平台的监控终端的多线程设计思路，该系统利用纯软件进行H．263的视频编解码，通过LAN传递较高清晰度的监控图像，并借助一台本地监控主机的转发，实现远程监控机的PSTN／ISDN拔入，进行静态图像，实时视频监控，语音的传输和远程控制，实现多级多点视听多媒体监控和通信。     

紧耦合式实时视频通信架构分析与测试

当前实时视频通信系统中,视频编解码模块和传输协议工作在相对独立的控制回路中,对编码的速率控制粒度较粗,影响了视频通信性能.针对此问题,引入了一种新型紧耦合式的实时视频通信架构.介绍了该架构中基于VP8编解码标准实现的纯函数式编解码器;重点分析了视频编解码和视频数据收发过程中的状态选择、状态转换和状态同步以及该架构下的传...     

综采工作面视频监控系统优化设计

针对现有综采工作面视频监控系统占用网络带宽大、视频存储不完整、采煤机截割画面不突出、视频拼接画面参差不齐等问题,从系统硬件和软件、视频压缩和拼接算法等方面进行优化设计。硬件方面,引入硬盘录像机,以降低网络带宽占用率,解决视频传输卡顿问题;采用本地存储与远程存储相结合的方式,有效解决了视频存储丢失的问题。软件方面,以突出重点、局部放大为原则,采用实时视频与动画模拟结合的方式显示综采工作面视频画面与设备状态参数,解决了采煤机截割画面不突出的问题。算法方面,提出了基于深度学习的视频压缩方法,除压缩视频数据本身外,对帧间数据也进行压缩,有效降低了算法的码率;采用非线性损失真模型(NAM)矫正算法消除图像畸变,采用加速稳健特征(SURF)检测算法进行特征点检测,并通过双线性插值方法进行图像融合,从而实现全景视频拼接。探讨了综采工作面视频监控技术发展方向,包括摄像仪自清洁技术、智能识别技术、工作面全景视频拼接技术、5G与WiFi6融合通信技术、煤岩界面识别技术。     

井下无线视频监控系统的关键技术研究与实现

研究并实现了煤矿井下无线视频监控系统的视频采集、视频编解码、视频数据的网络传输等关键技术。该系统对采集到的视频图像数据进行MPEG-4编码,通过WiFi和RTP流媒体协议对编码数据进行传输,通过监控主机对接收数据进行解码并显示。实验结果表明,该系统每秒可传输25帧MPEG-4视频数据,且视频图像清晰、流畅。     

基于S3C2410的嵌入式视频监控系统的设计

针对工业生产、交通、智能办公、银行等场所对以视频监控的广泛使用,设计一种基于S3C2410为核心芯片搭建硬件平台,采用嵌入式Linux软件操作开发系统,通过Liunx软件操作平台,实现视频数据的采集、图像编码、传输和保存。使用USB摄像头视频图像采集处理模块、GPRS无线数据传输等硬件模块模块。通过Interne网络传输,通过网络与远程终端设备的通信,对视频进行远程监控,实时性强、成本底、性能稳定。     

3G车载多路视频监控终端的研究与实现

提出了一种基于3G网络的多路车载视频监控系统终端的解决方案,重点介绍车载系统终端的硬件设计及软件实现过程;该终端系统选用达芬奇系列中的TMS320DM365视频处理器构建硬件平台,内部集成了H.264编解码器,通过3G网络将视频数据实时发送到远程监控端,有效地提高视频传输质量;试验表明,在3G网络环境下,终端能实现四路视频采集,并能达到7～9帧/s的无线传输速率与本地30帧/s的播放速率,以及单路视频图像的提取放大,实现本地单路/四路视频间的切换。     

基于ARM的远程视频监控系统设计

着眼视频监控网络化发展需求,开发了一种基于ARM的远程视频监控系统;系统的硬件以ARM S3C2440嵌入式芯片为核心,设计了硬件系统的电源、以太网接口、JTAG接口、数据存储等主要模块的电路结构;系统的软件以Linux为操作系统,利用Vide-o4Linux完成视频图像的采集,采用JPEG图像压缩技术实现视频的压缩处理,并用实时传输协议RTP实现对视频图像的封装和网络传输、控制;测试结果表明,该视频监控系统硬件结构小、功耗低、占用资源少,启动时间仅需20ms,网络实时视频图像传输速率达到25～30fps,实现了远程视频图像的实时网络化传输,具有一定的实用价值。     

基于ARM11的无线视频监控系统的设计

针对目前视频监控的实际需求,结合嵌入式技术、图像处理技术,设计并实现了一种可靠性高、成本低的嵌入式无线视频监控系统;系统选用S3C6410微处理器作为主控制器,利用USB摄像头进行采集,利用S3C6410的硬件编解码模块进行H.264编码,采用实时传输协议通过无线局域网(基于802.11g)进行视频传输;测试表明,系统设计合理,视频采集编码效率高、图像连续性好、传输丢帧率低,运行稳定.     

新型门控系统的设计

针对传统门控系统无法实现实时视频监控和远程遥控开门的问题,作者设计了一种新型门控系统。该系统以STC12C5A60S2单片机为主控单元, 采用在Linux的开源环境-Openwrt下搭载mjpeg-streamer的方法实现远程实时查看视频,通过sim900A短信模块实现短信远程遥控开门。系统利用门铃按键和振动传感器结合人体红外传感器识别来访信息后,蜂鸣器发出声音提示同时短信模块向指定手机发送短信提示告知主人来访信息,主人可通过手机或PC端上网查看门外实时视频并可通过短信发送开门指令遥控开门。另外系统可通过光电传感器与人体红外传感器检测异常情况,当非正常时段有人且门被打开时,系统会发送警告短信,同时将门前状况以图像形式存在云盘中,实现防盗报警功能。经测试,该系统实现了实时视频传输、远程遥控开门及防盗报警功能;且平均单次运行时间为11.42S。系统反应迅速,性能良好,具有现实的应用价值。     

基于H.264的嵌入式Web网络视频监控系统设计

针对传统的视频压缩技术不适合在恶劣的网络环境下应用的问题,提出了一种基于H.264的远程视频监控系统的设计方案。该系统将嵌入式技术、网络技术和视频编码技术结合在一起,嵌入式系统中的摄像头采集到的视频信号经H.264标准编码压缩后,通过系统内置的Web服务器实时地传递给远程监控端,从而实现了远程监控端的浏览器与嵌入式Web服务器之间的互联通信。测试结果表明,该系统的视频压缩率高、图像清晰、实时性强。     

基于TMS320DM6467的监控视频去雾算法实现

有雾天气情况下拍摄的视频成像质量退化严重,极大地影响了安防监控、视觉导航等系统的整体性能.面向DSP嵌入式平台,提出一种实时监控视频去雾系统实现方案.首先在暗通道先验单幅图像去雾的基础上,提出了一种监控视频去雾算法;其次,基于TMS320DM6467处理器的硬件资源,对视频格式转换、除法运算、透射率计算、数据搬移等环节进行代码优化,最终在硬件平台上实现了整体系统.实测结果表明,对于D1格式的视频,在兼顾去雾质量的同时,达到了实时处理要求.     

基于ARM的视频数据采集传输系统的设计与实现

对基于ARM的视频数据采集传输系统进行研究及设计,通过ARM新一代嵌入式开发平台,与现在流行的互联网及无线传输技术相结合,实现视频数据的采集和远程数据的传输。设计中采用嵌入式Linux系统通过USB摄像头进行视频数据的采集,解决图像的格式转换和MJPEG编码压缩的数据处理,以及通过软件的设计实现MJPEG格式文件到流媒体输出等问题,最终实现视频数据采集和传输。本系统有以下几个方面的应用:家庭环境的实时监测、家居的智能化控制、高危车间厂房无线监控与控制、中长距离的家庭视频通讯、企业实时视频监控等。     

基于FPGA的运动目标远程监视系统设计

运动目标检测是智能安防系统的重要组成部分,为了满足安防系统远距离监视目标以及视频传输实时性等需求,设计了一种基于FPGA平台的运动目标远程监视系统;该系统以Xilinx公司的Artix7系列FPGA芯片为核心,通过OV5640摄像头实现视频图像的采集,将采集到的图像进行灰度化处理,并通过DDR3存储器缓存处理后的图像,采用帧间差分法运动目标检测技术实现对多个运动物体的检测与标记,将检测结果通过以太网的UDP协议传输到上位机实时显示;实验结果表明,在图像分辨率为640*480时,以太网UDP传输速度为133Mbit/s,视频图像帧率为26fps,大于人眼的可视帧率24fps,满足视频传输实时性的要求,同时该系统能够远距离、高效地检测与跟踪多个运动目标,相比于其他系统具有可远程实时检测、小型化、低功耗的特点,可进一步应用到智能安防系统中。     

Remote Video Monitoring Over the WWW

Remote video monitoring has become increasingly important for monitoring the security of destined locations. Traditional security monitoring systems using coaxial cables and VCR recording systems are expensive and ineffective. With the rapid growth of the Internet, it is now possible to use it as an intermediate transmission medium to support real-time video transmission. This paper proposes a web-based remote monitoring system known as iSecure. Apart from the essential live or stored video transmission, intelligent monitoring and web-based monitoring are also supported. As the transmission of live video data through the packet switched network environment of the Internet can result in packet loss and quality degradation, the iSecure system has implemented an adaptive transmission and recovery mechanism to enhance the quality of real-time video transmission. Intelligent monitoring for elevator security and face-based door access control applications has been incorporated. The iSecure system can be used as a framework for developing other intelligent remote monitoring applications.     

采煤机音视频及数据综合传输系统的设计

针对现有采煤机视频、音频及工况监控数据实时传输系统采用无线局域网、光缆或单独拖曳通信电缆时存在不稳定、故障率高、维护困难等缺点,提出了一种基于采煤机主电缆内嵌单根射频同轴电缆的多路视频、音频及数据综合传输系统的设计方案。该系统采用数据调制传输频率高于视频监控信号调制频段的设计方法,避免了数据通信对监控图像质量的影响,且因数据传输具有较高的功率余量,保障了控制数据通信的低误码率。     

基于分布式网络的监控系统

设计了一个基于分布式网络的监控系统.该系统利用网络摄像头采集视频数据,压缩后传送到远程的PC主机,主机对图像帧进行分析,进行人脸识别和步态识别,检测出异常人体,控制摄像头云台进行监视.整个系统使用实时传输协议和实时控制协议,利用网络实现了分布式的视频采集和集中处理,为远程视频监控提供了高效可行性且价格低廉的解决方案,并且具有较强的实时性和可交互性.     

基于LabVIEW的大麦远程监控系统的设计与试验

依据虚拟仪器设计原理,以田间种植大麦为监测对象,基于LabVIEW2011软件平台开发了一种大麦生长远程无线监控系统。该系统采用TCP/IP协议,利用LabVIEW设计构建监测网络,通过ARM远程监测和控制CMOS传感器,实现大麦田间图像的实时采集和远程传输、数据及视频图像的显示和保存。实验结果表明系统实现了大麦生长远程视频图像监控。经测试,该系统传输视频误包率和丢包率较小,分辨率为320×240时系统传输帧速数达到16 f/s,图像清晰稳定,为大田农作物的生产过程监测提供了一种新型集成技术,在农作物病虫害防治和提高农业经济效益等方面具有重要意义。     

一种多方向感知的高实时性视频融合算法

针对多路视频融合阶段拼缝线两侧范围内出现的虚影、色彩亮度差异以及高分辨率下无法实时拼接等问题,本文提出一种多方向感知的视频融合算法。首先,在图像配准阶段,采用SIFT提取特征点与特征描述子对图像进行配准;然后,在图像融合阶段,使用指数函数构建的权值查找表指导融合过渡,结合视频帧投影位置与拼接缝之间的距离,利用形态学操作自适应地融合图像拼缝;最后,利用GPU平台大量多线程并行运算,整合投影与融合等矩阵运算从而掩盖延时达到实时目的。实验结果表明,该算法能消除重叠区域内出现的虚影、模糊现象,并且具有良好的实时拼接效果。     

快速自适应最佳化算法在望远视频图像中的应用

由于望远系统受到自身图像传感器性能的限制以及外界环境的影响,采集的远距离视频图像会出现对比度低、整体偏暗等问题。首先提出视频图像质量评价方法,然后对视频图像标准化变换并建立视频图像的快速自适应最佳化模型,完成视频图像快速自适应最佳化,最后将该算法嵌入到实时视频进行处理中。实验充分证明了该方法的可行性和有效性,通过快速自适应最佳化后的望远视频图像信息更丰富、层次更清晰。对于分辨率为640×480的视频图像,处理速度可达到29帧/s以上,满足视频图像实时处理的要求。