过程工业企业智能管理研究

本文分析了过程工业的特点及管理现状,在此基础上提出了过程工业企业的智能管理概念．即以知识管理为基础,协调处理企业内部关系、供应商关系和客户关系,对市场(用户)需求作出灵敏反应,对原料变化快速响应,最后以最优的制造方式获取最大的效益的管理系统．文章介绍了智能管理的建模、求解与实施策略．     

面向多智能体的流程工业运行任务模型研究

流程工业不同运行任务之间关系复杂,运行任务的模型也很复杂,采用合适的分析方法既可以简化问题,同时又能够较好地把握问题的本质。在这项工作中,作者采用了面向智能体(Agent)的方法分析流程工业运行系统,提出过程运行任务的智能体模型,并给出流程工业的多智能体结构。讨论了不同智能体之间的协调和协作关系,重点研究管理智能体模型,给出管理智能体的结构图。最后指出运用智能体模型分析过程运行系统的优点及给实际应用带来的效益。     

远程智能I／O及其在过程工业的应用

本文介绍了过程Ｉ／Ｏ装置的发展历史和演变过程，指出了使用平行共地总线插板Ｉ／Ｏ构成的计算机系统（ＤＡＳ、ＤＣＳ）用于过程工业存在的主要问题和使用远程智能Ｉ／Ｏ构成的工业计算机监控系统及生产自动化管理信息系统（ＭＩＳ）具有的若干优点，重点阐述了远程智能Ｉ／Ｏ的设计思想和一般结构与工作原理以及在过程工业的若干应用，最后对远程智能Ｉ／Ｏ的发展提出了几点看法。     

基于融合模型的多目标分级推理方法及其工业应用

运用多模型融合方法，综合机理知识、残差智能补偿技术建立了氧化铝生料浆质量全局预测模型．根据质量指标影响因子及分类原则构建了配料专家数据库．在此基础上，提出了多目标分级推理决策，实现了配比的优化设定．该优化控制方法已成功应用于氧化铝生产企业的生料浆配料过程．运行效果表明，该方法可用于解决一类具有滞后、多约束等特性的复杂工业过程的优化控制问题．     

针对工业安全场景的智能管控平台研究与应用

针对复杂工业场景安全管控的痛点问题，通过融合物联网、人工智能、5G、边缘计算等新一代信息技术，提出了建设具备感知、监测、预警、处置、评估等功能的全场景工业安全智能管控平台的思路。该平台分为设备层、边缘层、云层以及应用层，实现了人机料法环全要素覆盖，提升了企业安全生产数字化、网络化、智能化水平，为智能安全管理平台的建设提供理论、模式以及体系架构方案的支持。同时，平台采用大企业共建-小企业共享的服务模式打造了智能安全生产行业新生态。     

基于多智能体的回炉煤气主管压力控制系统

多智能体系统的分解—综合策略和智能体的自主性为复杂过程控制系统的分析提供了设计依据．基于逻辑代数关系，采用面向智能体的程序设计方法，给出了基于多智能体的复杂工业过程控制系统中控制agent单元及其组织协调关系的具体语义描述，并将其应用于具有复杂扰动的回炉煤气主管压力控制系统设计．实际系统构建和运行效果表明该方法在实际系统的分析与实现中具有通用性和可操作性．     

Endress+Hauser迎接数字化浪潮

Endress+Hauser集团自从1953年成立以来,一直以严谨的公司文化和精湛的产品技术著称,造就了Endress+Hauser顶级仪表供应商的形象和地位.当前,制造业数字化转型的浪潮正席卷而来.工业企业需要通过持续改进,实现运行过程动态优化,制造信息和管理信息全程透明、共享,实现企业智能管理与决策,全面提升企业的...     

企业信息化技术研究

从企业信息化技术路径着手，详细讨论了企业经营管理信息化技术中的ERP，CRM，SCM，PDM和生产过程管理信息化技术中的智能集成传感器、现场智能测控装置、开放控制系统、先进控制技术以及故障诊断技术等对企业信息化的作用和影响，详细分析了连接经营管理信息系统和过程管理信息系统的MES、工厂软件、OPC服务器、实时数据库和数据仓库在企业信息化中的地位和作用。     

MRPII系统中物流与资金流的集成研究

分析了企业生产过程中物流与资金流的关系；阐述了物流及资金流的闭环均衡控制在企业经营管理中的重要意义；针对现有ＭＲＰＩ系统中对资金流管理方面的不足，探讨了ＭＲＰＩ中资金流与物流管理进一步集成，以实现ＭＲＰＩ系统对资金流与物流的全面管理的方法，并开发了原型系统．     

基于时间序列模型数据挖掘的商务智能

对商务智能、数据挖掘的概念和两者的关系做了简要的描述,并对当前流行的数据挖掘算法做了介绍。通过对某地区一段时期GDP和当地用电的情况进行数据挖掘说明在当今以信息为基础的企业竞争中．商务智能对企业管理者、决策者意义重大。     

长江大保护视角下的智慧水务关键问题及对策

长江大保护是一个复杂的系统工程,针对长江大保护工作城市水系统复杂多样、参与方众多、工程建设难度大、运维周期长等特点,在分析国内外智慧水务行业现状的基础上,梳理总结智慧水务特征,并从战略、业务、管控3个层面分析长江大保护实施过程中的智慧水务需求,明确智慧水务建设目标,深入剖析长江大保护智慧水务工作中面临的顶层规划缺失、各...     

基于物联网的有机茶安全产销体系研究

针对有机茶产销现状及质量安全问题,以最小化人工干预和最大化全产销链智能数据获取,为实现有机茶质量安全智能管理与服务的目标,提出了基于物联网的有机茶安全产销体系模型,并基于云计算的管理服务模型,对基于树状数据组织与存储架构的流通销售全过程智能追踪服务、基于云服务的全产业链茶叶安全管理与运营的第三方监管及预警服务、全产业链的水平数据及垂直数据动态权限管理服务、VIP客户购买行为分析服务以及财务核算管理等方面进行了研究与系统开发。     

复杂工业过程智能优化决策系统的现状与展望

流程工业是制造业的重要组成部分,是我国国民经济和社会发展的重要支柱产业.新一代信息技术和人工智能技术为流程工业的发展带来新的挑战和机遇.只有与流程工业的特点与目标密切结合,充分利用大数据,将人工智能、移动互联网、云计算、建模、控制与优化等信息技术与工业生产过程的物理资源紧密融合与协同,实现流程工业智能优化制造,才可能实现流程工业的跨越式发展.本文聚焦流程工业的复杂生产过程,从其智能优化决策系统的角度,描述了复杂工业过程优化决策系统的问题、回顾总结了复杂工业过程全流程优化决策系统的现状,分析了智能优化决策系统的必要性,提出了智能优化决策系统的发展目标及愿景,并对智能优化决策系统的下一步重点研究方向进行了展望.     

基于流程日志挖掘的专家平台设计

提出自有知识与行业咨询相结合探索流程穿越的方法,建立一个基于流程自动跟踪的、用户智能向导的、信息统一发布的专家平台,解决当前运营商的知识管理问题,给出基于流程日志挖据的专家平台的系统框架与模块构成,并讨论智能向导、流程日志挖掘与流程分析的主要功能与设计思想。     

一种基于RFID的物流管理系统的设计

本文根据RFID物流管理模型,设计并实现了一种基于RFID的物流管理系统。该系统使用带有RFID读写器的智能移动终端,通过移动通讯技术,可以实现物流过程的全程监控和管理。文章着重强调了系统的框架和应用程序服务模块的设计和实现,并给出了整个系统的基本操作流程。该系统提高了物流管理的效率,消除了以往物流管理系统的盲点,对RFID技术和我国物流产业的结合具有现实借鉴意义。     

Agent-based intelligent system development for decision support in chemical process industry

This paper presents an agent-based intelligent system to support coordinate manufacturing execution and decision-making in chemical process industry. A multi-agent system (MAS) framework is developed to provide a flexible infrastructure for the integration of chemical process information and process models. The system comprise of a process knowledge base and a group of functional agents. Agents in the system can communicate and cooperate with each other to exchange and share information, and to achieve timely decisions in dealing with various scenarios in process operations and manufacturing management. Process simulation, artificial intelligent technique, rule-based decision supports are integrated in this system for process analysis, process monitoring, process performance prediction and operation suggestion. The implementation of this agent-based system was illustrated with two case studies, including one application in process monitoring and process performance prediction for a chemical process and one application in de-bottlenecking of a site utility system.     

Web架构驱动的石油工业知识挖掘系统

石油工业大数据具有无限潜力与价值,将大数据与数据挖掘技术应用其中,不仅可以提升石油行业工业化水平,而且对石油行业智慧化发展起到强有力地推动作用.由此提出了一个Web架构驱动的、集成了数据挖掘五大模块的新型工业知识挖掘系统-即石油工业数据挖掘系统,包含：数据集管理、预处理算法管理、数据挖掘算法管理以及数据挖掘流程管理和数据结果可视化五大模块.本系统实现了完全自助式的数据提取、数据预处理、数据分析与知识挖掘和结果可视化展示的完整知识挖掘流程.通过以Web的形式满足油田不同层级的用户在不同场景下的即时使用需求,极大提高了系统的灵活性.通过本系统,油田的技术开发人员可忽略大数据的搭建以及其他复杂构建过程,更好的服务于油田数据建模和分析.     

大型水利工程建设期智慧应用探索

针对大型水利工程建设过程中协调困难、现场安全与质量难以监管到位、进度因素复杂难以控制等难题,围绕“安全、质量、成本、进度”等工程控制管理体系的建立与落地,结合工程全生命周期管理要求,对工程建设期智慧应用进行总体规划,建立统一的数据、技术及应用标准规范,利用云计算、流程引擎、物联网、大数据、BIM和GIS等关键信息技术,通过搭建所有参建单位使用的统一协同平台,部署覆盖工地现场管控的自动感知与智能预警,汇聚数据资源池,可视化数据综合分析等,实现工程建设管理流程与信息技术的深度融合,为工程的建设管理提供管理手段与辅助决策支撑工具。目前已在珠江三角洲水资源配置工程建设管理中实际应用,可有效落实对工程建设管理各环节的精细化管理,保障工程建设管理的标准化、规范化,为行业大型水利工程提供智慧水利建设的典型解决方案和实践案例。     

食品安全智能追溯技术难点及解决办法

食品安全越来越为人们所关注,如何提高生产工艺,规范行业标准等都将对产品品牌或社会带来积极的影响。安全追溯系统的应用,无论对企业还是社会,都具有重大的意义和价值。而本智能追溯不能仅仅停留在事后的追责,应该将重点放到实时性上,将问题扼杀在摇篮之中,我们设计的理念是防疫胜于治疗。而实时性在技术实现上和管理上存在多个难题,本文就设计过程中的技术难题及解决方案进行讨论。     

5G网络在智能交通中的应用发展趋势分析

Along with the advent of 5G era, China's transportation industry for intelligent development enters into the fast lane. Based on the integration of communication technology, Internet of things technology, big data technology, cloud computing technology, ar- tificial intelligence technology and so on, the whole process and all-round intelligent control are carried out in traffic construction, traffic management, road transportation, traffic service and so on, so as to ensure smooth and safe travel and to provide good servic- es to road, railway, civil aviation, water transportation and other transportation networks. It is the important feature of intelligent transportation in the 5G era. This paper analyses the trend of application and development of 5G network in intelligent transporta- tion, which is the research basis of perfecting transportation service and the scientific basis of promoting the intelligent and modern development of transportation in China.