网格资源查找方法的分析与此较

在网格环境下，如何快速进行资源查找定位是影响网格性能和QoS的重要因素。本文分析了目前已有的两种用于网格资源发现的资源查找算法（集中式查找算法、分布式查找算法）的优劣，并参照网络路由器的路由转发策略，提出了改进的基于路由转发的资源查找算法。     

可伸缩的网格资源查找可视化方法研究

受笛卡尔坐标系的制约和资源数量的影响,大量资源的多变量显示与分析成为网格资源查找的难点之一。提出了一种基于平行坐标可视化技术的查找新方法,将资源多维状态数据映射到二维空间。提出了新的可视化度量：资源覆盖度、资源重叠度和资源相似度。对资源的可视化效果及聚类质量的评价及优化问题进行了研究。新方法克服了传统查找方法可伸缩性差的缺点。基于新度量的可视化可以动态调整坐标轴的数据分布,从视图结构角度对聚类质量进行定量分析。     

基于n维空间模型的计算网格资源查找方法

提出了描述计算网格资源的空间模型,按网格资源的性质将网格资源组织在n维空间中,并按资源之间的相似程度对资源进行关联,该模型不需建立资源的全局视图,系统复杂度不会随着资源数量的增加而增大。基于资源空间模型的资源查找算法能够保证资源查找沿着正确的方向进行,从而提高资源搜索效率。同时还给出了该算法的时间复杂和空间复杂度分析。     

基于资源属性空间的网格资源查找算法

提出了一种基于资源属性空间的网格资源查找算法,资源之间通过属性的相似度来确立彼此之间的邻接关系,每个邻居代表属性的一种变化趋势,这样在资源查找时可以沿着与目标资源属性越来越近的方向查找,因此具有较高的查找效率.在理论上证明了算法的完备性;通过试验验证了算法的查找效率.     

计算网格的资源管理方法研究

1 引言计算网格被定义为一个通用的、大规模的计算处理虚拟系统,它由若干个分布式资源所组成。它能够提供由分布式资源所提供的不同的服务。计算网格的资源包括存储资源(如内存、磁盘、磁带等,也包括存储带宽和存储空间)、计算资源(如CPU、GPU)、网络资源(HPCswitch,LAN和WAN)以及其他资源(如客户账号,进程)等。资源管理系统从逻辑上把这     

网格环境下一种有效的资源查找方法

在分布、异构的网格环境下，如何快速进行资源查找定位是影响网格计算性能的重要因素．该文对网格环境下已有资源查找方法进行了分析，指出了这些方法存在的不足，提出了基于路由转发(Routing-Transfer)机制的资源查找算法．该文中对这些资源查找方法进行了时间复杂度和空间复杂度分析，结果表明文中提出的路由转发算法的时间复杂度最小，其空间耗费可以容忍，是网格环境下一种有效的资源查找定位方法．     

推荐共享机制在网格资源查找中的应用

根据网格环境特点,结合现有网格以及其他分布式环境下资源查找的特点,提出了网格资源查找机制的分层框架,将网格中的资源组织为网格虚拟社区和资源两个基本层次,建立一种分层网格框架,按照资源属性,对网格进行逻辑划分。在此分层框架的基础上,根据小世界模型,提出一种基于推荐的资源信息共享机制,即通过第三方结点,将原本无关系的而需求相近的结点联系起来,共享各自的资源池信息。通过模拟仿真,和Globus MDS进行资源查找速度和匹配程度的比较,证明了该策略的高效性。     

基于本体的网格资源查找和选择算法研究

对现有的计算网格资源选择算法作了总体性介绍,并在此基础上详细介绍了三种基于本体的资源查找和选择算法.最后对各种方法作了分析、比较和总结.     

网格环境下基于冗余服务器的资源查找研究

网格环境下资源查找是网格管理的重要功能。如何在动态、分布的网格环境下快速、准确查找网格资源是影响网格性能的重要因素。本文在分析现有资源查找方法的基础上,提出了基于冗余服务器的资源查找算法(Redundancy-Serve, 简称RS算法)。文章对这些资源查找方法进行了时间和空间复杂度分析,结果表明RS算法具有较小的时间复杂度和空间复杂度,是网格环境下一种有效的资源查找方法。     

具有QoS保障功能的服务网格资源映射策略

针对网格资源映射对用户的服务质量(QoS)偏好考虑不足的问题,对保障多维QoS的网格资源映射算法进行研究,从服务网格资源的多维QoS属性分析入手,在满足用户全局约束的前提下,根据服务中各子任务的QoS约束筛选出符合要求的网格资源,并给出合理的映射结果,提出一种网格资源映射算法——QoS-Sufferage算法。利用GridSim平台进行仿真比较,结果验证了算法的有效性。     

基于网格计算的资源调度研究

本文对资源调度的特点、相关技术及面临的挑战等难点进行了初步探讨,并将在未来继续探索和试验。     

网格环境中资源管理与调度的研究

网格在解决分散式资源共享方面具有广阔的应用前景,使得它成为下一代互联网瞩目的焦点。本文首先对网格中资源管理和调度的现状展开讨论,分析比较当前的几种调度方案,为进一步提出高效完备的资源调度算法作准备。     

网格技术在行业资源共享中的应用研究*

在介绍网格的概念、特点及基本结构的基础上,提出了行业资源共享的网格系统的体系结构以及资源管理模式,并阐述了行业资源管理系统的应用流程及其特点。     

基于层次结构的网格资源管理系统

首先介绍当前的资源管理系统模型 ;然后根据网格资源的特点提出了具有层次结构的网格资源管理系统模型 ,对开发这种系统的关键技术作了探讨 ,其中包括资源管理流程、资源需求、资源提供、资源分配等几方面 ,并已在研制的网格资源管理系统JobCenter Grid中加以实现。     

网格资源调度研究

在介绍网格资源管理的基础上,针对网格中的资源调度问题,分析和总结常见的三类资源调度策略;并结合应用任务的类型分析了面向应用的资源调度策略,探讨网格对不同类型任务的调度支持,着重分析协作型任务的调度问题。将协作型任务通过BPEL4WS规范描述后,分解为多个可以并发或串行执行的子任务,然后进行调度。基于此,提出了一个新的协作型任务调度方法。     

基于小世界特性的网格资源发现算法

对已有的网格资源发现方法进行分析,提出一种以P2P方式实现的、基于小世界特性的非集中式网格资源发现算法。算法将具有相似兴趣属性的结点组织在一起形成兴趣簇,使得搜索请求尽量在簇内进行传播。仿真测试结果表明,该算法可以很好地减少资源发现的通信开销．并有着较高的搜索成功率。     

风格资源调度的探讨

本文从多个方面就网格资源调度进行讨论,阐述了如何在动态、异构的虚拟组织间实现协同的资源共享以及协同地解决某一问题.     

一种基于信任度的网格计算资源分配模型

针对网格计算资源管理中的资源分配问题,提出了在资源分配过程中加入安全控制和负载均衡的设计思想,使整个网格计算系统具有比较高的运行效率和安全性。     

P2P／Web Service与网格资源发现服务研究

资源发现是网格计算技术一个重要的研究领域.本文根据经典的五层沙漏网格架构模型,结合P2P、Web Service技术,提出了一个网格资源发现模型.使用P2P网络计算模式,充分利用网络边缘的终端设备发现共享资源,可以大大提高发现速度,降低服务器的负载.同时,使用了Web Service来发布网格结点提供的服务.本文中提出了该模型使用的通讯协议簇、模型的实现方法.本文具体的底层发现服务使用perl实现;使用Frontier-RPC发布服务和访问均已经实现.     

网格环境中的资源发现问题

本文主要研究了网格资源发现的几个问题,从表述资源发现问题,资源和请求的表示、匹配的确定及可测量性问题的解决等方面做了分析和探讨.