基于图像融合的有色金属矿山智能监控系统设计研究

针对传统监控系统在有色金属矿山应用中存在的监控波特率低,造成监控效率低影响矿山企业正常运行的问题,开展基于图像融合的有色金属矿山智能监控系统设计研究。通过对监控器、电源等硬件设计,和基于图像融合的有色金属矿山数据处理、有色金属矿山设备故障智能监控等软件设计,提出一种全新的监控系统。通过实验证明,该监控系统与传统监控系统相比,监控比特率更高,说明监控效率更理想,值得广泛应用和推广。     

多传感器数据融合技术(上)

多传感器数据融合技术是近几年发展起来的一门新兴技术，在军事和工业中有着广阔的应用前景。本文论述了多传感器融合的基本工作原理、数据融合结构和功能模型、数据融合方法和应用领域，给出了多传感器数据融合在汽车无人驾驶系统中的应用实例， 总结了当前数据融合研究中存在的问题和研究方向。     

多传感器数据融合技术(下)

3　数据融合方法多传感器数据融合虽然未形成完整的理论体系和有效的融合算法,但是在不少应用领域根据各自的具体应用背景,已经提出了许多成熟并且有效的融合方法。3 1　Ｄ Ｓ证据推理方法Ｄ Ｓ(Ｄｅｍｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ)证据推理是贝叶斯推理的扩充,其3个基本要点是:基本概率赋值函数ｍｉ、信任函数Ｂｅｌｉ和似然函数Ｐｌｓｉ。Ｄ Ｓ方法的推理结构是自上而下的,分3级,推理结构如图4所示。第1级为目标合成,其作用是把来自独立传感器的观测结果合成为一个总的输出结果(ＩＤ)。第2级为推断,其作用是获得传感器的观测结果并进行推断,将…     

网络信息监控系统的设计与实现

针对网络中出现的病毒、木马、黑客攻击、非法言论的传播等新的威胁,在校园网中设计并实现了一个基于B/S 架构的网络信息监控系统,具备了对内部网络信息管理的初步功能.系统的建立采用基于WinPcap的网络编程技术,使用WinPcap在C++下的封装类SharpPcap,采用C++语言来设计和开发.该系统分为数据包捕获、分析与保存、查询与统计、管理4个部分.系统运行结果表明,校园网中存在大量垃圾流量和病毒流量,确实需要一套局域网内的网络信息监控系统.     

GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合

针对反向传播(back propagation,BP)网络与D-S(dempster-shafer)证据理论各自在处理不确定性信息方面的不足,提出了一种遗传算法(genetic algorithms,GA)优化的BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合方法.一方面利用GA-BP网络获取D-S证据理论所需的基本概率赋值,另一方面通过D-S证据理论对GA-BP网络的输出进行融合.将此方法应用于高压电器设备故障诊断,仿真结果表明,该方法能克服传统BP网络易陷入局部最优问题,同时具有更好的识别结果.     

基于热-力信息融合的智能漏钢预报技术研究

通过连铸机拉钢过程中坯壳发生粘结、纵裂及异物卷入漏钢时坯壳特征、坯壳与钢板间温度及摩擦力特征变化,对热电偶信息源、热通量信息源及结晶器与坯壳间摩擦力、摩擦功信息源的特征变化建立基于热-力信息融合的智能漏钢预报系统。该漏钢预报系统漏钢预报的准确率由原系统的71.43%提高到90.28%。     

基于红外线的图像监控系统

随着商业、金融等行业的快速发展，图像监控系统的市场需求剧增，而目前的监控系统一般都是24 h连续工作，录像机记下的图像信息中有大量的冗余信息。本文提出一种热释电红外线感应器，并把它引入图像监控系统的摄像头通道中，利用它能以遥测的形式感应出移动人体发出的微量红外线的特点，使得图像监控系统在有人出现或走动时进行拍摄，从而有效地减少冗余信息，获取有用的信息。     

基于神经网络信息融合的铜精炼炉压力传感器非线性校正

为了消除铜精炼炉压力传感器在其运行状况中受温度干扰因素的影响,采用神经网络信息融合技术对压力测量过程中的温度干扰因素进行非线性校正.结果表明,经神经网络信息融合后的压力传感器有效地消除了非目标参量的影响,其输出稳定性比原来提高了约19倍.     

基于Internet的现场总线远程监控系统

利用Internet实现远程监控具有广阔的应用前景。本文简要介绍了基于Internet的现场总线远程监控系统的产生背景、涉及的关键技术，在详细讨论系统体系结构、技术实现、网络安全的基础上，设计并实现了基于Internet的现场总线远程监控系统。     

基于IP网络的数字远程视频监控系统的设计与实现探析

随着数字化时代的发展,数字远程视频监控系统在使用过程中存在一定的漏洞,无法跟进时代发展潮流,满足冶金公司及企业的需要,因此,基于IP网络模式,人们对数字远程视频监控系统的设计与实践提出新要求。本文通过分析IP网络的作用,研究了数字远程视频监控系统应用意义,详细分析了冶金企业远程视频监控系统设计实现要求,希望对读者产生一定的帮助。     

基于高精度倾角传感器的活塞倾斜度在线监测

通过对威金斯干式煤气柜活塞倾斜度在线监测系统的设计,实现了活塞倾斜度的实时跟踪、记录和监测,保障了气柜的安全运行,并提高了现场工厂的自动化作业水平。在活塞倾斜度在线监测系统的设计中,首次将高精度倾角传感器应用在硬件系统中,大大降低了初期投资,节约了成本,有较高的实际应用价值。     

高压水除鳞泵状态监测技术研究

针对攀钢1450mm热轧板厂高压水除鳞泵,提出了设备状态监测的思路,构建了高压水除鳞泵状态监测系统流程,提出了设备状态评价方法,指导了设备维修的开展。     

基于Wi-Fi物联网技术的电缆隧道安全管理系统

针对电缆隧道普遍存在的隧道内人员位置不可知、通信存在盲区、环境恶劣、含氧量低等安全隐患,采用先进的Wi-Fi物联网技术,开发了电缆隧道安全管理系统,实现人员的精准定位、语音调度、视频监控以及隧道内环境在线监测等功能,多个模块共用一套平台,系统具有很好的兼容性,经济运行比高。     

金属材料数据信息系统的支撑技术

 从金属材料数据信息系统角度出发,首先论述了系统的概念,即金属材料数据信息系统建立在材料信息学基础上,已不仅仅是单纯材料数据库的概念,而是由系统、数据和应用3个部分构成。之后重点论述了与系统及数据相关的信息技术内容以及目前的发展状况。最后提出了利用信息技术建立材料数据信息系统的系统平台、数据平台和计算平台以及新的研发环境的构想。     

基于信息融合算法的LF炉钢水温度预测

LF炉钢水温度的控制对钢的质量和连铸操作的顺行都很重要,而LF炉钢水温度的预报是LF炉钢水温度控制的前提。针对LF炉冶炼过程中物理化学反应过程及传热过程的复杂性,以宝山钢铁股份有限公司300 tLF炉为研究对象,在分析了影响LF炉钢水温度的主要因素的基础上,应用基于BP神经网络的信息融合算法,开发了用C语言编写的预测程序,预测了LF炉的钢水温度。实验表明,此算法可以提高预测的速度和精度,预测结果为误差不大于±5℃的炉次大于90%。     

智能绝缘监控系统在多功能天车上的应用

指出电解多功能天车存在的问题,介绍SRTP—ZY30智能绝缘监控系统的主要特征、工作原理和构成,以及在铝电解多功能天车上的安装使用情况。     

基于工作流和面向对象的矿山物资管理信息系统

建立工作流模型描述系统框架.在工作流系统框架的基础上,采用面向对象分析方法,提取并建立实体、动态控制和事务3种类型的对象模型,作为系统的组成部件.工作流和面向对象技术的应用能够提高系统的柔性和应变能力.     

浅析计算机辅助隧道施工图设计及其信息管理系统的开发

本文按用户至上的原则,采用结构化、模块化的设计方法,自顶向下对系统进行了全面分析,论述了计算机辅助隧道施工图设计及其信息管理系统的开发环境、主导思想、数据结构、信息流程、结构功能模块及程序实现过程等。     

矿山变形监测数据管理系统的开发

矿山变形监测是指导矿山生产和运行的科学依据。笔者根据矿山企业的生产和发展，设计和开发出一套快速、有效的变形监测数据管理系统。     

浅析基于知识管理的企业信息系统的构建

科学有效的知识管理、高效合理的企业信息化建设将有助于企业健康稳定持续发展。在分析知识管理、企业信息化建设的概念、外延与内涵的基础上,将知识管理的应用引入到企业信息系统的构建中,并对引入基于知识管理的企业信息系统的目的做了阐述。