共查询到18条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
针对传统直方图均衡算法细节丢失和亮度饱和的问题,提出一种将场景分类和细节保留相结合的直方图均衡改进算法。利用图像的直方图特征进行场景分类,结合场景分类及图像像素点的特征对分段式直方图均衡处理方法的参数进行优化。改进后的算法复杂度仅为O(L)(L是图像的像素灰度级),既保留了直方图均衡算法计算量小的特点,又能避免传统直方图均衡的细节丢失和亮度饱和问题,还具有适用于不同场景的稳健处理效果。通过德州仪器公司DM648平台实测验证,该算法可以用于实时视频图像的增强。 相似文献
2.
3.
保持图像细节的红外图像直方图均衡算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对灰度图像经传统直方图均衡算法后因部分灰度级被合并而导致图像细节丢失的问题,提出了一种新的可保持图像细节的红外图像均衡算法.该算法避免了传统直方图均衡带来的灰度断层和丢失现象,对图像灰度级进行无损均衡,提高了图像质量.实验表明该算法使图像的细节和清晰度得到明显的增强。 相似文献
4.
童莹 《计算机工程与设计》2010,31(13)
针对低剂量CR图像比度低、骨裂纹细节不清晰等缺点,提出一种基于自适应直方图均衡和改进小波变换的有效图像增强算法.采用自适应直方图均衡提高整幅图像的对比度,利用改进小波变换对骨裂纹等细节进行微调增强.实验结果表明,该算法不仅有效提升了整幅图像的灰度阶次,而且对细节信息也能有效保留,处理后的CR图像细节丰富,具有良好的视觉效果,PNSR和有效灰度级数进一步证明了它的有效性. 相似文献
5.
本文分析了传统直方图均衡算法导致图像细节信息丢失和噪声放大的问题,提出了一种新的直方图均衡算法,能够在增强图像整体视觉效果的同时较好地保持图像细节,对图像 噪声也具有一定的抑制作用.实验结果表明,该算法具有较好的性能. 相似文献
6.
保持亮度的多峰值直方图均衡算法 总被引:1,自引:0,他引:1
现有的直方图均衡算法在增强图像对比度的同时,输出图像的亮度与输入图像无关,并且在均衡区域产生亮度饱和现象,提出了一种新的直方图均衡算法.以亮度保持的双直方图均衡算法(BBHE)为基础,改进其对子图像的分类方式:根据直方图对图像进行多峰值分解,得到一系列不同范围的子图像,然后对每一个子图像在其相应的灰度范围内进行直方图均衡,最后合并这些子图像的均衡结果.实验结果表明,直方图均衡新算法不仅在保持了输出图像亮度的同时,而且非常有效的解决了在原图像均衡区域产生的亮度饱和问题对图像的影响. 相似文献
7.
一种区域多直方图红外图像增强方法* 总被引:1,自引:0,他引:1
直方图均衡是一种简单有效的红外图像增强技术,但存在着细节信息损失较大的缺陷。为改进这一缺陷,使直方图均衡在增强图像对比度的同时不损失灰度级别,并能增强图像细节特征,提出一种基于区域的multi-HE红外图像增强方法。该方法通过聚类算法将图像分割成多目标区域,据此将直方图分割成多个子图,运用多直方图均衡化对图像进行处理,从而达到在不同目标范围内的图像增强。经过实验验证,该算法能有效地抑制背景区的过增强,扩大了目标区的灰度范围,增强细节部分。 相似文献
8.
针对传统同态滤波算法计算量大、参数设置困难、实验难度大等问题,提出一种改进同态滤波和对比度约束自适应直方图均衡相结合的低对比度图像增强算法。对原始图像进行均衡,保留图像的细节,增强图像的对比度;通过对同态滤波算法进行改进,进一步提高预处理图像的对比度。改进同态滤波算法利用滤波器特性对滤波函数进行简化,不但保证了原始算法的效果,而且在很大程度上减少了计算。结果表明,该算法是可控的,效果明显,细节更加完整。 相似文献
9.
10.
11.
《Computer Vision and Image Understanding》1999,73(2):281-290
Histogram equalization is a widely used image contrast enhancement method. While global histogram equalization enhances the contrast of the whole image, local histogram equalization can enhance many image details by taking different transformation of the same gray level at different places in the original image. However, the local histogram equalization process often results in unacceptable modification of the original image appearance. In this paper, a constrained local histogram equalization method is proposed to balance the conflicting requirements: enhancement of the image details and the maintenance of the overall image appearance. Our method uses the variational form of histogram equalization so that a constraint condition, which forces the local gray level transformations to change continuously in the spatial domain, can be introduced into the equalization process. Experimental results of different kinds of images show the effect of our method. 相似文献
12.
13.
许静 《数字社区&智能家居》2009,5(7):5268-5270
文章介绍了图像增强的相关知识,重点介绍了用直方图增强图像的方法。用直方图处理图像包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化和直方图规定化能增强图像的对比度,使图像更清晰。直方图均衡化对局部细节的增强效果不显著,而直方图规定化则使关注的细节变得更清晰。所以直方图规定化法处理医学图像局部细节方面优于均衡化。 相似文献
14.
许静 《数字社区&智能家居》2009,(19)
文章介绍了图像增强的相关知识,重点介绍了用直方图增强图像的方法。用直方图处理图像包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化和直方图规定化能增强图像的对比度,使图像更清晰。直方图均衡化对局部细节的增强效果不显著,而直方图规定化则使关注的细节变得更清晰。所以直方图规定化法处理医学图像局部细节方面优于均衡化。 相似文献
15.
大多数原始的遥感影像由于其灰度分布集中在较窄的范围内,影像的细节不够清晰,对比度较低。为了使影像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布,从而增大反差,增强影像细节信息,通常采用的方法为直方图均衡化。通过对信息熵定义的阐述,引出直方图均衡化的图像增强算法。通过分析传统直方图均衡化算法中存在的缺陷,进而基于分段映射思想提出一种改进的理想直方图均衡化算法。同时,为了对传统算法和改进算法进行定量化地分析比较,基于同时对比度以及人类视觉对比度分辨率限制和模糊数学的相关思想,分别提出基于加权几何平均数法的合成平均对比度和细节评价参数的定义。最后,采用同时对比度、基于加权几何平均数法的合成平均对比度以及细节评价参数作为定量评价的指标,对所提出的改进算法进行了定量评价。评价结果表明,该改进算法的图像增强效果优于传统的直方图均衡化算法。 相似文献
16.
17.
《CVGIP: Graphical Models and Image Processing》1992,54(3):259-267
By modifying the histogram of an image, a dramatic improvement in the perceptibility of details can often be achieved. However, the two commonly used methods of full-frame histogram equalization and local-area histogram equalization often fail to produce adequate enhancement when the image contains relatively small but variable-sized regions in which there are objects or features of interest with low visual contrast. A new method of adaptive-neighborhood histogram equalization that is effective in enhancing these types of images is proposed in this paper. In this method, an adaptive neighborhood is developed for each pixel in the image. The adaptive neighborhood is a compound region made up of a foreground that contains 8-connected pixels close in gray level to that of the seed pixel, and a background of neighboring pixels molded around the foreground. The histogram of this adaptive neighborhood is equalized to provide the transformation that is applied to the seed pixel. Major advantages of this method are the avoidance of block edge artifacts that are encountered in local-area histogram equalization, and improved perceptibility of image detail. Examples of images transformed using the three methods of histogram modification are presented along with a discussion of the merits of the adaptive-neighborhood method. 相似文献
18.
针对医学乳腺图像特殊的结构特性和密度特性以及单一的图像增强方法局部和细微细节增强能力不足的缺点,提出了一种既能保留边缘细节信息,同时也能增强乳腺组织和钙化点的新方法。该方法先对原始图像分别进行直方图均衡化增强和高通滤波增强,然后再将这两个增强的图像进行小波分解,最后融合成一幅图像。实验显示,融合后的乳腺图像大大改善了图像的视觉效果,说明了该方法的有效性。 相似文献