基于基元结构的图像检索以及相关反馈

在本文中,我们提出了一种新颖的特征描述符用于图像检索,即基元结构直方图。它使用了颜色和边缘方向信息来描述图像的基元结构信息。在特征提取时,我们使用更符合人眼的视觉认知机制的HSV颜色空间。在相关反馈阶段,我们对权重进行不断的更新,以达到更好的检索效果。     

3D模型的加权特征点曲率球面调和表达

利用特征点最远距离与特征点曲率的乘积对3D模型定义了对应的球函数,使用全局特征对局部特征的加权值定义了3D模型对应的球函数,然后对此球函数进行调和分析,得到一组平移、旋转、缩放不变的特征描述符,使用此特征描述符进行检索。实验结果表明使用此方法具有较好的检索效果。     

基于最小重构误差的优化局部聚合描述符向量图像检索算法

针对局部聚合描述符向量(VLAD)模型中对特征软量化时权重系数的取值不确定性和特征量化误差较大问题,提出一种具有最小重构误差的权重系数分配算法。该算法以最小化重构误差为标准,将具有最小化重构误差的稀疏编码的编码系数作为软量化VLAD的权重系数。数据库的图像检索测试结果表明,该算法相比主流的VLAD特征编码算法所得图像检索精度可提高10%左右,且有更小的特征重构误差。     

基于改进的排序学习的图片检索算法研究

图片检索是图片共享社会网络中的重要研究内容之一。传统的图片检索方法往往通过对用户输入的关键字和图片的文本描述加以匹配来进行图片检索。由于文本信息存在歧义性,图片的文本描述十分困难,因此检索结果的准确性低。为了提高图片检索的准确性,提出了基于排序学习的图片检索方法。将每幅图片通过多种特征描述符进行描述,当用户的输入为图片时,通过对比查询图片和图片库中图片的相似性进行图片检索。采用支持向量机和关联规则两种学习方法对特征描述符的权重组合进行学习,并提出了相应的学习算法。实验表明,提出的基于学习的图片检索方法与相关图片检索方法相比具有更高的准确性。此外,应用支持向量机和关联规则两种方法对分类函数进行学习时,由于两种算法通过相同的数据实例对图片描述符的权重进行学习,因此得到的结果是相关的。     

综合MPEG 7中纹理和颜色特征的图像检索方法*

在基于内容的图像检索中, 颜色和纹理是图像检索使用最频繁、最重要的两个视觉特征.但是仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性.为此提出了综合利用MPEG-7中建议的纹理特征的边缘直方图描述符和颜色特征的主颜色和颜色布局描述符进行检索的方法,并依据MPEG-7中的评价准则评价检索结果.实验结果表明,综合特征检索更符合人的视觉感受要求,检索效果更好.     

改进的二进制特征图像检索算法

提出一种针对嵌入式系统的图像检索算法,通过提取目标局部特征来进行图像检索。为了提高检索的实时性并兼顾正确率,选用经典SIFT特征为基础进行改进。在关键点检测阶段使用均值滤波代替高斯滤波大大提高特征提取速度。在描述符生成阶段通过稀疏矩阵将SIFT特征映射为二进制描述符。引入基于K-means的 Multi-probe LSH方法对二进制描述符进行快速检索和匹配。通过一系列的图像缩放、旋转、模糊和光照变化对比实验,可以看出该算法与现有的经典算法相比在检索正确率及实时性方面均有很好的表现。     

均值描述符:一种紧的三维模型多特征表示

针对已有多特征描述符因维数增加而导致检索效率明显下降的问题,提出一种三维模型多特征联合的均值描述符.该方法不仅能显著提高检索准确率,而且不会降低检索效率.首先通过调和映射提取三维模型的旋转不变描述符;然后采用多特征描述符对数据库中的模型进行无监督聚类分析,构造能够反映模型聚类性的近邻图;最后根据近邻图对调和描述符进行均...     

高显著性的时空金字塔精简描述符算法研究

当传统时空金字塔层数较多时,特征描述符的维数会非常高,使得此类描述符在训练和测试阶段计算效率非常低。此外,在时空金字塔的分层及每层立方体单元的划分中,至今仍然采用手动划分视频,使得视频划分策略没有强的理论依据。鉴于以上缺点,提出一种高显著性的时空金字塔精简描述符算法。形成的新描述符是所有时空金字塔层中每个立方体单元局部特征的权重和,而不是把所有立方体单元局部特征描述符串联起来形成一个巨大的特征描述符,每个立方体单元的权重可以通过偏最小二乘法自动获取,由此产生的视频全局描述符精简并且具有高的显著性。此外通过观测其精细立方体单元的权重,还可以展现出显著性时空金字塔每个立方体单元及每层金字塔的贡献,由此,可以根据权重自动划分视频。采用HMDB51和YouTube两个动作数据库进行实验验证,与时空金字塔描述符和超稀疏编码向量相比,此描述符精简并能在低维度下取得较好的识别效果。     

一种基于球面调和分析的三维模型检索算法

提取关于坐标旋转不变的特征描述符以及提高特征描述符对噪声的鲁棒性是基于内容三维模型检索技术中有待进一步研究解决的问题之一。将三维模型表面离散成三维点数据,然后使用球面调和方法对得到的点数据进行调和分析得到三维模型旋转不变的特征向量,并且能够增加算法对模型表面噪声的鲁棒性提高检索准确度。实验证明该算法在检索准确度和对噪声的鲁棒性上都有所提高。     

基于球面调和变换的三维模型检索

利用三维模型网格的空间几何特征定义了4种球面函数,从不同角度描述了三维模型.对这4种球面函数进行球面调和变换,在此基础上构建了4种特征描述符.针对单一球面函数的特征表达能力有限的问题,提出了基于多个球面函数的特征描述符.实验结果表明,本文提出的特征描述符具有较好的三维模型检索性能,其中基于全部4种球面函数的特征描述符的检索性能要优于其他基于球面调和变换的特征描述符.     

基于距离和曲率特征的三维模型检索研究

针对采用单一特征描述基于内容的三维模型检索时检索精度不高的问题,结合全局描述的距离特征和局部描述的曲率特征,提出一种新的三维模型检索算法,通过距离特征相似性和曲率特征相似性的加权和,确立模型新的相似度匹配。仿真实验结果表明,相对于单一形状特征的模型检索,该检索算法能够获得更准确的检索效果。     

基于全局特征的图像检索技术

在对海量的图像数据进行检索时,要得到好的检索效果,传统的信息检索方法已不能满足要求,这样,基于内容的图像检索(CBIR:Content-Based Image Retrieval)技术应运而生。本文讨论的是CBIR中的关键问题—特征描述,本文主要介绍全局特征描述,包括颜色、纹理和形状特征。     

基于排序学习的构件检索方法的研究

将排序学习的方法应用于构件检索的研究中,首先,采用刻面描述的方法对构件进行全面的描述,并通过word2vec模型和权重设定的方法对刻面描述的构件进行特征提取;然后,对构件特征进行潜在语义分析和余弦相似度计算,得到构件训练数据集;最后,通过使用构件训练数据集和构件数据集对经过改进的Plackett-Luce概率排序模型用最大似然估计方法训练模型参数,从而得到一种构件排序模型.将构件排序模型应用到构件检索中开发实现了一个构件检索方法,通过实验验证了此方法的有效性,其查全率、查准率和效率都优于传统的构件检索方法.     

基于形状特征描述算子的3D模型检索

针对投影图像的形状特征,结合傅里叶描述算子、Zernke不变矩、形状参数、离心率的特点,提出一种基于权重关系的合成的形状特征描述算子,将其应用到3D模型投影图像检索算法中。实验结果表明,相比其他4种形状特征描述算子,该算子能较好描述投影图像的轮廓、区域以及整体特征信息,并可提高算法的检索效率。     

基于内容的视频查询系统研究

由于多媒体数据库管理和检索的效率直接决定了人们利用多媒体数据信息的效率,因此随着MPEG-7标准的提出,基于内容的图象/视频存储和检索已成为研究的热点.为了快速地对视频进行浏览和检索,在研究基于内容的视频数据库管理和检索等热点问题的基础上,首先使用MPEG-7视觉内容描述子和语义描述子来构建视频数据库的语义结构,并结合底层视觉特征和高层语义特征,采用相关反馈机制和半自动权重更新体制来对视频数据库进行管理和检索;然后采用语法分析器来支持自然语言查询;最后在此基础上实现了基于内容的视频数据库的管理和查询系统.实验证明,该系统能够有效地对视频数据进行管理和检索,并且具有一定的智能性和适应性.     

基于遗传算法的图像检索中特征权重自动调整

综合多种特征的图像检索可以克服使用单一特征带来的问题,如何组织这些特征使其发挥最佳作用是基于内容图像检索中的一个难点。提出了一种基于遗传算法的多特征权重自动赋值方法,首先将图像检索中特征权重调整问题转换为优化问题,进一步利用遗传算法求取权重的最优解,使检索效果达到最好。实验表明,该方法查全率和查准率较高,并且具有较强的鲁棒性和推广能力,对于各种特征和特征表示方法,都能够提供最佳的组合。     

基于内容图像检索中的颜色特征描述

多媒体数据库应用需要有效的基于内容相似性检索方法。颜色特征由于其简单、计算复杂度低及对几何变换的不变性成为机器可自动提取的图像内容中最重要的特征。文章讨论了颜色特征的表示及其进展。直方图是使用最普遍的颜色特征描述符,它必须选择与人类视觉机制一致的颜色空间和量化模式。直方图与空间关系的组合可提高图像内容描述的精度,因而提供更好的颜色特征匹配。由于基于小波变换的编码技术已成为JPEG2000等图像编码标准的核心,因此基于小波变换系数特征描述方法已越来越受到重视。由于图像颜色的心理作用可影响观察者对图像的理解,如何建立与心理活动及视觉机制相适应的颜色特征模型,提取这些语义级的高级抽象内容是我们必须面对的挑战。     

J2EE框架下组件检索方法研究

分析了传统的基于刻面的组件检索方法在组件功能和组件具体规范方面处理的不足,然在传统方法的基础上提出了一种改进的组件检索方法,提供了相应的组件检索描述模型,其主要特征是将组件功能用具体接口来描述,同时将J2EE平台组件规范融入到组件检索描述模型中,用试验结果比较了这两种算法.