欧洲电脑市场强劲

去年,欧洲电脑市场第二季度销售增长率为6.7％,第三季度为12.4％。其中以挪威增长率最高,为28.8％,其次爱尔兰为26.6％、芬兰为25.5％、比利时为24％,法国的增长率为9.5％,按照品牌排行,法国仍为COMPAQ的天下,其次为IBM,市场占有率为11.3％,HEWLETT—PACKARD为11.2％。在整个欧洲地区,COMPAQ以12.9％的市场占有率排名第一,其次IBM以9.1％排名第二,DELL的市场占有率由3.9％升至5.2％,日本的     

八路抢答器

该电路采用5个数字集成电路,其中74373为D锁存器,11脚为锁存控制输入端,该端为低电平时输出状态锁存,为高电平时Q端随D端变化。按下按钮,D端输入为低电平。7430为8输入的与非门,它的输出和输入的逻辑关系为有0为1,全1为0。比赛时,J0,J1…     

一类周期为偶数的二元序列的自相关值

设N为奇数,ZN为模N的剩余类环。 本文得到的主要结果有:（1）若D为ZN上N,N－12,N－34的差集,=ZN\D,{si}为以C1={0}×D∪{1}×为特征集的长度为2N的二元序列,则此序列的自相关值为4值,去掉两个特殊点,该序列最优。（2）若D为ZN上N,N－12,N－54,N－12的几乎差集,=ZN\D,{si}为以C1={0}×D∪{1}×为特征集的长度为2N的二元序列,则此序列的自相关值为6值。 最后,本文还给出了长度为 4N的周期序列的自相关值。     

IT：保险效率加速器

保险企业从过去以产品为导向转型为以客户为导向,如何为客户提供更全面、更具个性化的金融服务,是IT能为保险业带来的惊喜。     

上海市计算机应用能力考核(中级)模拟试题

一、单项选择题l．ASCll码用于表示A：控制符、英文字母和其他常用符号；D：西文字符、汉字和标点符号；C控制符、数字、英文字母和其他常用符号；D：数字、英文‘声母和其他常用符号。2．以下关于各种CPU存取内存时，指定地址范围的能力的各种说法中，是正确的。A：8086为640K、80286为IM、80386为16M：B：8086和80286为IM、80386为16M、80486为4096M：C：8086为IM、80286为16M、80386和8O486为4096M：D：8086为IM、80286为4M、80386为16M、80486为4096M。3．在微机中，生机对磁盘读写数据是以为单位的。A：文件；B：磁道（…     

图像合成——制作主题海报教学设计

[教学设计] 本节课的教学内容为Photoshop图像合成,要求学生理解图层的概念,掌握利用Photoshop简单合成图像的方法,学习制作以"保护水资源"为主题的宣传海报.本节课的设计遵循以兴趣为起点、以活动为载体、以任务为驱动、以学生为主体、以发展为目标的教学理念.     

异步电动机转差型矢量变换控制系统的一种实用性参数自校正策略

一、前馈矢量控制方式的问题图1为异步电动机转差型前馈矢量变换控制系统的结构图.图中,i_T为电机定子电流矢量i_s在同步轴系(M-T)上沿T轴方向的分量,称为转矩分量;i_M为沿M轴方向的分量,称为励磁分量;*表示给定值;i_(mR)为相应于转子磁通Φ_2的磁化电流;ρ为磁场定向角;ω_0为同步角频率;ω为转子旋转角频率;ω_(?)为转差角频率.T_R=L_r/R_r为转子电路时间常数;L_M为定、转子间的互感.     

神华集团数字矿山建设研究

探讨了数字矿山的内涵及特征、神华集团建设数字矿山的意义及目标,得出结论:数字矿山以面向矿山业务为依托,以数据互联互通为原则,以信息的整合、利用为核心,以矿山生产过程自动化为基础,以统一的传输网络平台为框架,以统一的软件平台为手段,以绿色开采技术、装备技术、信息技术为支撑,以标准体系为保障,其建设目标为"安全、绿色、智能、高效"。     

乙醇脱氢酶氨基酸组成和最适温度均匀设计的神经网络模型

构建了乙醇脱氢酶氨基酸组成和最适温度的神经网络模型,并运用均匀设计优化神经网络结构。结果表明,当最小训练率为0．12,动态参数为0．6,Sigmoid参数为0．98,隐含层结点数为9时,神经网络的拓扑结构为最优。所得样本误差为0．00999,模型对温度预测的平均绝对百分比误差为5．13%,均方根误差为5．12℃,平均绝对误差为3．82℃,优于逐步回归计算的结果。     

高职院校数据库课程能力评估研究与实践

数据库课程是高等职业教育中一门十分重要的公共基础课。本文讨论了数据库课程能力评估的方法,提出了灵活多样的考试方式和评价方法,将＂以教师为中心＂转变为＂以学生为中心＂,将＂以学科为本位＂转变为＂以能力为本位＂。     

OpenMP程序性能退化的诊断与处理

为了解决OpenMP程序性能退化问题，本文提出性能退化区和性能退化强度的概念．使用性能退化强度能够剔除非性能退化区并突出执行时间较长的性能退化代码段；同时．性能退化区的分解能够逐步缩小性能退化区并最终准确定位引发性能退化的代码段．去除引发性能退化的根源就能有效改进OpenMP程序的执行性能．实例分析证实了本文提出的OpenMP程序性能退化诊断与处理方法的有效性．     

面向并行文件系统的性能评估及相对预测模型

基于Lustre文件系统,对并行文件系统的性能评估和性能建模进行了研究.通过对性能因子的调研,进行了一系列性能评估实验,并提出性能相关性模型(PRModel).在实验评估和PRModel分析中发现,在不同的性能因子之间存在着紧密的性能相关性.为了挖掘并利用这种相关性信息,提出了一种相对性能预测模型(RPPModel)来预测不同性能因子条件下的性能.为了验证RPPModel的有效性,设计了大量实验用例.结果表明,预测结果的平均相对误差能够控制在17%~28%的范围内,易于使用且具有较好的预测准确度.     

一种基于深度学习的性能分析框架设计与实现

高性能计算系统的体系结构日益复杂和现有性能分析工具的智能程度不足,导致高性能计算应用的程序性能分析和优化的成本代价日益高昂。所幸,人工智能领域目前取得了重要进展,其中深度学习技术发挥了重要作用,它给性能分析工具的智能化带来了契机。提出一种基于深度学习的程序性能智能分析框架,其核心思想是将程序的性能分析问题抽象成可用机器学习技术描述的分类问题,使用处理器支持的PMU采集分类所需的性能数据并标准化,使用簇评估技术结合簇的实际含义确定性能问题类别,通过稀疏编码自动学习性能数据特征并构建性能问题分类模型。在神威太湖之光超级计算机上实现了程序性能分析框架原型。实验结果表明,该性能分析方法能够直观地指导程序员快速把握当前应用最为突出的性能瓶颈问题,提高应用优化的效率,降低用户调优代码的成本。     

Computer selection and criteria for computer performance evaluation

Computer evaluation, comparison, and selection is essentially a decision process. The decision making is based on a number of worth indicators, including various computer performance indicators. The performance indicators are obtained through the computer performance measurement procedure. Consequently, in this environment the measurement procedure should be completely conditioned by the decision process. This paper investigates various aspects of the computer performance measurement and evaluation procedure within the context of the computer evaluation, comparison, and selection process based on the Logic Scoring of Preference method. A set of elementary criteria for performance evaluation is proposed and the corresponding set of performance indicators is defined. The necessary performance measurements are based on a standardized set of synthetic benchmark programs and include three separate measurements: monoprogramming performance measurement, multiprogramming performance measurement, and multiprogramming efficiency measurement. Using the proposed elementary criteria, the measured performance indicators can be transformed into elementary preferences and then aggregated with other nonperformance elementary preferences obtained through the evaluation process. The applicability of presented elementary criteria is illustrated by numerical examples.     

一种基于遗传算法的BLAS库优化方法

基于OpenBLAS和BLIS开源线性代数基础算法库,对稠密矩阵乘法GEMM运算的性能优化展开研究。针对如何选取稠密矩阵分块并行算法的关键分块参数这一问题,建立性能优化模型。采用改进的遗传算法求解上述优化模型,将某一分块参数组合(种群个体)所对应的稠密矩阵乘法的性能值作为该个体的适应度,通过不断迭代地进行选择、交叉、变异操作,找到最优的分块参数组合,使得稠密矩阵运算的性能值最优。数值实验表明,基于遗传算法求解得出最优分块参数下的GEMM性能值优于默认分块参数下的性能值,达到了优化的目的。     

智能网卡驱动程序的性能评价

通信网络对机群系统的性能影响很大,建立高效的通信网络依赖快速网络硬件支持。智能网卡用十机群的快速接入,提高了Internet应用的性能,其中驱动程序是发挥智能网卡能力的关键,因而对驱动程序的性能评价很有必要。性能评价利用智能网卡提供的硬件性能计数器,采用性能测试法对智能网卡驱动程序进行性能分析。结果表明智能网卡驱动程序的性能瓶颈在于驱动程序较大的数据相关性。     

基于InfiniBand的高性能计算机技术研究

网络性能一直是制约高性能计算技术发展的瓶颈,无论是面向计算的网络还是面向存储的网络,通信速度的发展远落后于CPU的发展．InfiniBand互连结构能够缩短网络和CPU之间的性能差距,使高性能计算机的性能趋于平衡．2000年在InfiniBand协议发展初期,国家并行计算机工程技术研究中心就在国家“八六三”计划的支持下开始对InfiniBand协议展开了深入研究,旨在改进高性能计算特别是集群系统的互连性能,研制出符合InfiniBand标准规范的高性能互连部件,并最终开发出了具有自主知识产权的InfiniBand互连网络产品．论述了以自行研制的InfiniBand部件技术为基础的高性能集群计算机系统的组成、结构和应用,并对系统性能进行了实验分析．     

移动自组网性能评价参数的研究及仿真分析

在移动自组网中,路由协议是影响网络性能的关键因素,因而对协议性能评价指标的研究非常重要.目前,对协议性能的评价主要是通过网络仿真平台来进行,在网络仿真中衡量一个协议优劣的重要标准是网络性能评价参数.文中根据移动自组网络的固有特性详细分析了网络性能评价参数,给出了各参数的计算方法.介绍了GloMoSim仿真器,并分析了Glo-MoSim仿真器的结构;给出了各参数在GloMoSim仿真环境下的计算和评价方法,并对DSR、AODV和WRP三个协议进行了仿真与结果分析.     

Incorporating Performance Testing in Test-Driven Development

Our performance-testing approach required manually inspecting the performance logs. During the project's development, JUnit-based performance testing tools, such as JUnitPerf, weren't available. Such tools provide better visibility of performance problems than manual inspection of performance logs. Although we believe manual inspection of performance trends is necessary, specifying the bottom-line performance in assert-based test cases can complement the use of performance log files, making the TFP testing results more visible to the developers. We're investigating the design of assert-based performance testing to improve the TFP process. Another direction of future work is automatic performance test generation. In this project, we relied on the performance architect's experience to identify the execution paths and measurement points for performance testing. We can derive this crucial information for performance testing from the performance requirements and system design. We plan to find guidelines for specifications of performance requirements and system design to make the automation possible     

高性能计算集群的Linpack测试及其在大数据中的应用

高性能计算集群用于高效并行计算,具有很高的性价比和良好的可扩展性,如何测试和评价集群系统性能成为一个关键问题。本文基于6个节点的集群进行Linpack测试,测试不同问题规模、计算节点数、求解矩阵数据分块NB、处理器网格拓扑P×Q、网络通信等重要因素,将单机与集群的计算性能进行对比,测试集群性能,结果表明：该集群的并行计算性能良好,可扩展性强,但硬件通讯能力需进一步改善。应用该集群到实际的地震大数据计算中,该集群的并行计算能力得到了很大的提升。