高端装备制造企业效率及其与绩效关系的研究

为探究高端装备制造企业效率水平,及控制变量影响下效率与绩效的关系,采用DEA-Malmquist指数以及面板数据模型对沪市高端装备制造企业2008~2016年的数据进行了分析。研究发现：高端装备制造企业平均技术效率水平不高;规模效率变动水平较高,技术效率变动较低主要受纯技术效率变动较低的影响,技术变动呈现波动增长;企业纯技术效率、规模效率与企业绩效存在显著的正向联系,未能证实技术变动对绩效的正向显著影响。     

基于DEA的玩性人格与团队创新行为效率研究

评价不同企业员工玩性人格对团队创新行为效率的影响程度。针对创新行为多方面输出、玩性人格多种类输入的特点,使用层次分析法（AHP）转化多种因素成相应的综合指标;利用数据包络分析（DEAP、编程排序）评价各个企业的综合创新行为效率。结果表明：长安、格力、海能达、华宇四个企业玩性人格控制较好,其他企业都处于规模报酬递增状态。在此基础上,以长安汽车作为标杆企业,对其他企业玩性人格的影响行为提出合理的对策,提高企业的创新行为     

中国商业银行效率实证研究与影响因素分析

运用超效率多阶DEA模型和STLS系数估计方法对2008年我国12家国有及股份制商业银行的效率及其影响因素进行了分析。研究发现,2008年我国商业银行纯技术效率水平得到了普遍提高,但是规模效率的低下使得技术效率未达到有效水平,规模效率的不足成为技术效率提升的重大阻碍;资产质量和盈利能力对效率提升有显著正面作用,中间业务和人力资源对效率值也有一定正面影响;产权结构和风险管理对效率提升有重大的阻碍作用,其中产权结构成为效率提升最主要的制约因素。因此,我国应进一步深化国有商业银行的股份制改革,提高资产质量和盈利能力,提升我国商业银行的整体竞争力。     

我国制造业企业运营能力与经济绩效的研究

构建不同企业和行业的质量管理体系、运营能力和经济绩效指标,基于我国10类制造业行业2011-2015年的面板数据和2002-2015年获得"全国质量奖"的30家企业面板数据,运用随机边界分析对上述行业的成本效率及其影响因素进行了实证研究,使用数据包络分析对获奖企业的相关效率值进行分析和评价。发现不同行业成本效率差异较大,且随时间变化没有显著波动。获得质量管理体系认定的企业并不一定拥有较高的技术效率,这些企业的平均规模效率和综合效率逐年上升而纯技术效率比较稳定;从效率值评价的角度出发论证了企业不仅需要建立完善的质量管理体系,也应当提高运营能力来获得更好的经济绩效。     

基于DEA模型的广东省级工程中心技术效率研究

以广东21个城市为决策单元,选用数据包络分析（DEA）中的C2R和BC2模型,评价分析2008年广东省级工程中心技术效率情况。研究表明：全省省级工程中心技术效率总体水平偏低,但珠三角地区相对比较高;纯技术非有效问题比较严重,规模非有效问题非常突出;纯技术效率对技术效率有显著影响;16个无效城市的省级工程中心资源投入冗余比较大,产出不足问题比较突出,尤其是专利授权数。提出了制定省级工程中心发展规划、转变研发重点、实施标杆管理等提升省级工程中心技术效率的政策建议。     

广东高校科技资源投入产出效率研究

应用数据包络分析法（DEA）,根据广东省2000年～2009年的科技年鉴数据对广东省高等教育的科技资源投入和产出进行了评价和分析。结果表明：1999～2007年广东高校科技资源投入产出效率整体状况良好;但也存在DEA有效与非有效年份;不同产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率普遍高于其规模效率;在非有效年份增加科技资源投入有利于提高高等院校的科技创新效率。     

基于DEA的汽车工业企业投资有效性分析

运用数据包络分析方法，建立了我国主要汽车制造企业投资相对有效性的评价模型。该模型测算了各企业的总体效率、纯技术效率、纯规模效率及其规模效益状况，并且利用“投影”分析，对非DEA有效的决策单元(DMU)的投入产出值进行了调整，使之达到相对有效。文章进而结合DEA改进值，对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施，同时分析了企业经营效率与资源配置效率之间的关系，为企业管理者进行科学决策提供依据和参考。     

技术导向一定会带来创新绩效吗?——合作网络的调节作用

在技术创新过程中,企业与外部建立合作网络的重要性不断受到管理实践者和研究者的重视.以开放性创新和社会网络理论为基础,研究了技术导向对创新绩效的影响作用,并分析了合作网络对二者关系的调节作用.本研究以107家高新技术企业为研究样本,构建回归模型对假设进行验证.结果显示:技术导向对创新绩效没有产生直接显著的积极作用;合作网络规模正向调节技术导向的两个衡量指标,也就是技术能力和研发强度,对创新绩效的作用;合作深度正向调节技术能力对创新绩效的作用.     

上市公司冷链业务经营效率研究 ——基于16家上市公司的DEA模型分析

基于16家以冷链物流相关业务为主的上市公司2016—2019年间的企业经营数据,选取主营业务成本、研发投入、研发人员占比、固定资产投入为投入指标,主营业务收入、净利润为产出指标,从综合效率、纯技术效率、规模效率与投入产出情况4个角度,对样本企业的实际经营状况进行DEA模型分析。研究结果表明：技术水平是影响企业经营效率的...     

团队差异性与个人创新行为:以团队依存性为调节变量

为探讨团队依存性对团队差异性和个人创新行为之间关系的影响机制,对来自浙江省的32个企业团队进行了问卷调查.研究结果显示:技术与知识差异性对个人创新行为有显著正向预测作用;任务依存性对个人创新行为有显著正向预测作用;目标依存性在技术与知识差异性、个人创新行为之间起调节作用;技术与知识差异性、任务依存性和目标依存性三者的交互作用对个人创新行为有显著的正向影响作用.     

考虑预期后悔的创新产品供应链领导结构研究

为了研究消费者的预期后悔对产品创新换代供应链的影响,构建了制造商领导（M）、销售商领导（R）及无领导（N）3种供应链博弈模型。针对不同领导市场,采用了理论比较和数值仿真分析了预期后悔、状态概率、创新属性及价值贬值率与均衡价格和系统利润的关系。研究表明如下。1） 面对预期后悔的消费者时,创新品仍有吸引力,无领导结构仍然更加有利于消费者;面对高满足状态的消费者时,创新品可采用“撇脂定价策略”。2） 实施持续换代的产品计划时,企业为长期发展应采取“适度创新策略”,当创新属性超过阈值时,对创新品采取“撇脂定价策略”;当产品贬值快时,对现任品采取“撇脂定价策略”,创新品采取“渗透定价策略”。     

钢铁企业技术创新研究

为探讨我国钢铁企业应如何进行技术创新,介绍了我国钢铁企业当前相对落后的发展状况,并结合技术创新原理方法,制定了我国钢铁企业的技术创新战略,在此基础上以韩国浦项钢铁公司技术创新的成果为案例,指出技术创新是我国钢铁企业发展的必经之路.     

Evaluating R&D efficiency of China’s listed lithium battery enterprises

Promoting the growth of the lithium battery sector has been a critical aspect of China’s energy policy in terms of achieving carbon neutrality. However, despite significant support on research and development (R&D) investments that have resulted in increasing size, the sector seems to be falling behind in technological areas. To guide future policies and understand proper ways of promoting R&D efficiency, we looked into the lithium battery industry of China. Specifically, data envelopment analysis (DEA) was used as the primary approach based on evidence from 22 listed lithium battery enterprises. The performance of the five leading players was compared with that of the industry as a whole. Results revealed little indication of a meaningful improvement in R&D efficiency throughout our sample from 2010 to 2019. However, during this period, a significant increase in R&D expenditure was witnessed. This finding was supported, as the results showed that the average technical efficiency of the 22 enterprises was 0.442, whereas the average pure technical efficiency was at 0.503, thus suggesting that they were suffering from decreasing returns to scale (DRS). In contrast, the performance of the five leading players seemed superior because their average efficiency scores were higher than the industry’s average. Moreover, they were experiencing increasing scale efficiency (IRS). We draw on these findings to suggest to policymakers that supporting technologically intensive sectors should be more than simply increasing investment scale; rather, it should also encompass assisting businesses in developing efficient managerial processes for R&D.     

A cross-country comparison of innovation efficiency

The purpose of this paper is to highlight the weakness of innovative activities and guide the improvement of innovation efficiency at country-level through carefully comparing innovation efficiency across countries. Following the conceptual framework which divides innovation processes into knowledge production process (KPP) and knowledge commercialization process (KCP) and applying dual network-DEA models, this paper tries to take economic benefit of R&D outputs into account. Moreover, we construct the production frontier of the innovation processes and two component processes under different assumptions (e.g., constant returns-to-scale, variable returns-to-scale and non-increasing returns-to-scale) for 35 countries over the period 2007–2011. Based on the production frontier, we do not only estimate technical efficiency and scale efficiency for each country but also investigate and verify whether returns-to-scale of each country are decreasing or increasing. Furthermore, we add together the radial movement and the slack movement to acquire input redundancy. We decompose the input redundancy into two parts: redundancy caused by technical inefficiency (R_TI) and redundancy caused by scale inefficiency (R_SI), and carry out a detail analysis of the input redundancy. We find specific circumstances of inefficiency and redundancy vary with the different countries’ characteristics and development stages. Moreover, innovation efficiency statistically mainly depends on the KCP efficiency. In particular, the study reveals that China suffers scale inefficiency is attributed to insufficient macro-level coordination, malfunctioning funding system, and flawed evaluations and incentives. Finally, public policy implications are proposed for the inefficient countries.     

知识视角下设计驱动的颠覆式创新方法研究

目的 颠覆式创新是企业实现跨越式追赶的重要路径,针对当前识别颠覆式创新机会的不足,基于知识基因与深度学习协同优化,提出设计驱动的颠覆式创新早期识别方法。方法 梳理知识视角下设计驱动的颠覆式创新流程,针对创新模糊前端阶段并基于“产品知识基因”的概念,首先通过大数据文本分析方法洞察用户未来需求,进行产品意义重构;其次对相关领域专利数据进行“主语—行为—宾语”结构与“技术—关系—技术”结构语义分析并建立产品知识库;最后在此基础上类比基因工程思维模式重组技术方案,寻求产品颠覆式创新。结论 以未来空调为设计研究对象,验证研究方法的可行性与有效性,能够帮助企业识别颠覆式创新设计机会,对优化资源配置和规划设计战略具有现实指导价值。     

欧盟标准化对浙江省出口企业技术创新影响的实证分析及对策研究

通过对浙江出口企业的问卷调查,结果表明标准化对企业技术创新既有促进作用,也具有阻碍作用。本文探讨了企业如何利用欧盟标准化作为技术创新的信息源进行创新活动,进而提高技术创新水平,并对浙江企业如何通过技术创新应对欧盟标准化提出相应的对策和建议。     

基于DEA-SBM/Malmquist的广东省创新型产业集群的创新效率研究

分析了创新型产业集群的特征,指出创新型产业集群中丰富的协同创新活动是促进企业创新绩效的有效方法,并提出创新平台是协同创新的优良载体,建设创新平台能有效促进企业创新。在实证分析中利用DEA SBM超效率模型和Malmquist指数,将创新平台加入到创新效率测度的投入变量中,以专利申请数为产出变量,对广东省不同地区的创新型产业集群的创新效率进行了测度。研究结果表明：广东省不同地区创新型产业集群之间的创新效率整体较高但是存在一定差异;创新平台作为创新投入变量是一个能深刻影响测量结果的因素;集群之间的创新平台建设差异较大,一些地区创新平台建设滞后。基于此提出5点政策建议。     

What factors determine the survival of green innovative enterprises in China? -- A method based on fsQCA

Increasingly serious environmental problems have generated a large number of small and medium-sized green innovative enterprises. Against the background of rapid technological changes and increasingly fierce market competition, survival is the main problem faced by these enterprises. Exploring the mechanisms and core elements that determine the survival of green innovation enterprises is of great practical significance for improving the survival probability of green innovation enterprises and achieving environmental improvement through green innovation.In this paper, twenty-nine enterprises that have won the title of “Top 10 Green Innovative Enterprises” in China are considered the research objects, and the fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA) method is used to examine the path combinations that affect the survival of enterprises from the perspectives of resource-based and dynamic capabilities. The findings are as follows. First, government support is key to the survival of green innovative enterprises; second, China's green innovative enterprises have a research and development dilemma, and only matching high R&D capacity with product competitiveness can enhance their survival capabilities; and third, the lack of resource base capacity is the key factor affecting the failure of green enterprises, and dynamic capacity is the key factor for the survival of green innovative enterprises. The main contribution of this paper to the field of management is that enterprises must always pay attention to the coordinated development of internal resource-based capability and external dynamic capability. Conversely, the Chinese government should provide high R&D support to enterprises with competitive products so that these enterprises can rapidly grow into leading enterprises through continuous innovation and drive the sustained and rapid development of China's green innovation industry.