电力信用链为信用体系建设“舒经活络”

<正>"尊敬的电力客户:从2015年7月1日起,金华地区所有电力客户在国网金华供电公司的缴费失信记录,将纳入中国人民银行浙江省信用信息辅助系统。"这是国网浙江省电力公司金华供电公司向社会发出的一则公告。从7月份开始,金华市电力客户拖欠电费、窃电等行为与企业、个人信用记录进行挂钩,形成的信用数据作为各商业银行信贷决策的重要参考依据。与此同时,此举也从用户角度推动了电力信用"多米诺"。     

国网湖南电力深入推动征信系统建设

<正>9月18~24日,国网湖南省电力公司为进一步推动征信系统建设,同时配合"9.19"全国诚信日,组织全省所有供电营业厅开展"用电信用信息纳入人行征信系统"的宣传咨询活动周,促进信用信息的共享与应用,助推社会信用体系建设,促进企业和经济稳定发展。     

高压企业客户电力信用综合评价体系及应用

传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。     

县级供电企业“小机关、大供电所”的管理探索

正随着电力市场竞争的多元化,用电客户满足的不再只是用电质量、性能、价格等刚性元素的需求,还有客户对电力产品的价值和服务感知评价的"软性"压力。县级供电企业作为国家电网公司的管理末端,是服务广大电力客户的第一线和最前沿,而供电所则是县级供电企业与人民群众生产生活接触最为密切的实践单元。所以,供电所必须在新时代进程中树立好央企形象,积极履行好中央赋予的经济、政治和社会"三大"责任,服务好广大电力客户。国网宜春供电公司根据省公司提出的"做大做强"供电所的工作思路,针对性地提出进行"小机关、大供电所"     

国网湖南电力:不出门 不见面 电力业务网上办

正为落实国家疫情防控部署,维护人民群众身体健康,保障用电客户用电需求,同时全力助推企业复产复工,国网湖南电力全面推广"网上办电"服务,通过"网上国网"手机App、"国网湖南电力"公众号、95598热线等渠道,推动用电服务事项"网上办、掌上办、指尖办"。全省供电服务员工全天候迅速响应,真正让人民群众足不出户、动动手指就能呼叫"电管家"解决用电烦恼。     

基于大数据的电力客户行为分析体系研究及实践

随着我国电力市场的发展,供电企业紧跟数字化发展步伐加快信息系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑。基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据。文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的用电行为建立了基于大数据技术电力客户行为分析体系,对大数据技术的实践情况进行探究,实现电力客户用电行为的深度分析,为客户提供更优质的服务体验。     

大数据时代下的供电服务“微管理”

正国网日照供电公司依托大数据时代下的新经济形态,多角度挖掘客户用电需求,利用微信平台实现供电服务资源优化共享,开启供电服务微管理的新模式,在企业部门之间、企业与客户之间,畅享大数据时代下"微管理"带来的各种快捷和便利。主要做法如下:1以"零距离服务"为理念的大客户"微管理"日照供电公司对区域市场全面调研、解剖,围绕地方经济发展主轴,紧抓营销重点,放开视野,更新观念,主动把电力企业与用电大客户的关系由"管理与被管理"转变为"服     

宿电速办 电力十足

正"获得电力"是衡量营商环境水平的重要标尺。2020年以来,国网宿迁供电公司以客户为中心,将提升"获得电力"指标作为优化电力营商环境、服务经济社会发展的出发点和落脚点,主动靠前,精准施策,提高办电效率,降低企业用电成本,压缩接电周期,着力解决客户遇到的用电难题,方便企业,服务客户,为地方发展注入源源不断的电力新动能。在2021年2月18日宿迁召开的全市改革创新暨高质量发展综合考核总结表彰大会上,国网宿迁供电公司获评"2020年度高质量发展综合考核优秀单位(第一等次)""2020年度服务地方发展奖",这是该公司连续第三年获此两项殊荣。     

信用体系建设在供电营销中的应用

正随着电力市场化的推进,电力客户成为供电企业的战略中心,供电企业必须以电力客户为中心推动企业发展。对电力企业管理而言,电能是一种特殊的产品,具有无形性、不可存储性等特点,电力商品的生产、转移和消费过程非常短暂,属于一次性完成的商品,这就决定了电力产品的销售以"先用电、后付费"的赊销方式为主。所以,供电企业面临的信用风险始终存在。如何采用科学的方法管理电力客户信用问题,有效降低电力公司的客户信用风险,保护企业的合法利益,是供电企业迫切需要解决的问题。     

基于电力大数据模糊评价的综合能源项目挖掘优选策略

随着电力体制改革和能源互联网产业发展,开展综合能源服务将是电网企业转型的重要方向.聚焦供电公司掌握客户用电负荷、电量、缴费等大数据的挖掘应用,从客户信用、客户价值、客户风险3个维度,构建了包含月均预存比例、月均欠费次数、月均停电次数等9项具体指标的综合能源项目挖掘培育评价指标体系,提出了基于电力大数据模糊评价的综合能源...     

湖南企业用电失信行为将纳入银行征信系统

<正>5月1 1日,国网湖南省电力公司与中国人民银行征信中心在长沙签订《征信系统共享商务信用信息合作协议》(以下简称"协议〃)。协议规定,自2017年7月1曰起,湖南省企业用户的拖欠电费、窃电用电失信行为将被纳入中国人民银行征信系统,企业用电失信行为将直接影响到信贷等经济活动。企业征信系统就是企业信用信息系统,其主要是为消费信贷机构提供企业信     

重要电力客户全方位服务体系建设

<正>电能是经济发展的血液。国网邵阳供电公司坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面提升电力营商环境整体水平,深刻践行“以客户为中心”的服务理念,不断加强和规范公司对重要电力客户的服务行为,全力以赴保供电、优服务、稳增长,为经济社会高质量发展注入澎湃动能。国网邵阳供电公司坚持“以客户为中心”理念,打造卓越服务体系,聚焦优化营商环境、强化电力保供、降低用能成本,主动对接企业用电需求,为企业提供全方位供电服务。     

基于用电客户群体细分的差异化用电行为特征分析

随着电网优化升级,电力客户用电行为差异化变得更为显著。通过对用电客户群体差异化用电行为进行细分管理、建立细分结构模型来提升供电企业服务质量成为发展方向。以电力大数据为依托,通过数据挖掘技术,建立满足用电客户群体细分的模型结构。首先根据用电客户群体实际运营情况,建立基于客户供电可靠性要求、客户行为、客户价值的模型评价指标,然后针对庞大的数据群体,采用K-eans聚类算法进行数据清洗预处理,获得精细化的细分数据,最后实现对用电客户的差异化评价和管理,满足“智慧能源”发展模式的需求。     

电力动态

北京电力创新重要客户供电保障常态化服务5月23日,国网北京市电力公司全面开展"基于重要客户供用电保障常态化服务模式打造电网需求侧管理特色用电服务品牌"管理创新项目。该项目也是国家电网公司2013年"重大管理创新示范工程"之一。国网北京电力紧密结合首都供电高敏感性、高可靠性、高稳定性的营销服务特点,从目标市场的实际出发,多维细分客户群体,创建了一整套重要客户供用电保障常态化服务体系。     

湘赣电讯

正江西:优化用电报装营商环境为落实国家推进"放管服"改革精神,国网江西省电力有限公司(以下简称国网江西电力)针对客户个性服务、精准服务和综合服务的需求,进一步创新服务方式、简化业务流程、加快接电速度、提升服务效率效益。国网江西电力以国网九江供电公司为试点,合并营销、运检、规划设计等8个涉及业扩管理专业的职能,按照虚拟机构实体化运作的模式,组建客户项目联合服务中心,优选业务骨     

网上国网：战“疫”服务的电网新力量

正新型冠状肺炎疫情的突袭,改变了我们正常的生活、工作和学习轨迹,也影响了经济和社会的运行。疫情之下,国网客服中心牵头组织运营的"网上国网"App大显身手,发挥了重要作用。该中心充分利用网上国网移动客户端自身优势平台,发挥其线上供电服务特有的功能,通过技术高效地处理客户各类用电服务信息:多户缴费、一键报修、电子发票、找桩充电等网上国网移动终端平台,使得各地民众用电服务需求仍正常运行;组织各地供电营业厅、95598客户服务、电力台区客户经理等各渠道资源,进行协作分工。     

电力企业与人民银行征信系统共享客户征信信息机制研究

为了提高用电客户诚信用电意识,借鉴金融行业对征信客户的做法,研究电力企业与金融机构共享欠费客户用电信息机制。提出征信客户范围、分类以及纳入、撤销规则,明确用电客户征信信息模型,借助金融机构征信体系法律保障及约束手段,对征信客户在金融行业内信用评级、银行贷款及政府评先评优等经济活动进行限制,从而促使客户诚信用电,为电力企业建立征信体系做好铺垫。。     

大数据分析+智能交互系统在电力市场中的应用

发达的网络通信、电子技术、"互联网+"服务模式、大数据工作应用已经为智能交互平台奠定基础。供电公司通过智能家居、电能表采集、大数据分析给客户提出最优用电策略;用电客户通过电e宝、掌上电力等"互联网+"[1]渠道向公司提出合理用电诉求。本文将介绍通过智能交互平台,使电力市场更加互动化、智能化、透明化、信息化,让客户的用电管理可控在控,从而快速抢占用电客户的市场。     

用电客户信用等级分类及差异化信用政策研究

目前多数供电公司实施的信用风险防范措施仍然比较被动,大多处于事后控制的阶段.为了加强事先控制,逐步提高电力客户的信用意识,增强供电企业控制风险的能力,根据已有的研究成果,建立起符合电力用户特征的信用评判指标体系;通过层次分析法、线性加权法和聚类分析等数学方法确定用户所属的信用等级,并提出相应的差异化信用服务政策.实例研究表明,运用此方法不仅可以对用电客户进行事前风险评估,避免或减少供电企业供电风险,有效判断客户所属的信用等级,而且能够根据信用等级提出相应服务策略,实现供电企业为客户提供差异化服务的目标.     

九江公司:让客户用上方便电

<正>2016年,九江10千伏临时用电和630千伏安及以下单电源项目全流程时限平均压缩58%;重要客户平均接电时间较上年节省51天。这组数据源于国网九江供电公司加快构建以客户为导向的一体化服务新模式,在更为坚强的供电保障下,推动客户从"早用电、用好电"向"方便用电、便宜用电"转变。