考虑移动特性的电动汽车最优分时充电定价策略

随着电动汽车产业的规模化发展,制定合理的价格机制对于引导电动汽车有序充电具有重要的意义。电动汽车负荷区别于常规负荷的最大特点是其具有移动性,基于停车生成率理论,建立考虑随机性的电动汽车移动性模型。针对电动汽车用户的特点,建立了考虑电池荷电状态的电动汽车需求价格弹性模型,以统筹电网和车主双方利益为目标,提出了基于移动特性的电动汽车最优分时充电电价定价策略。算例仿真结果表明,基于所提模型和策略求解得到的最优分时充电电价能够起到平滑负荷曲线、降低车主费用的作用。     

适用于电动汽车优化充电的管理方法

针对目前电动汽车智能充电策略的热潮,探讨了一种适用于电动汽车优化充电的管理方法。电动汽车的充电行为应该由电力公司而不是由车主直接控制,以发挥其"削峰填谷"的作用。分析了电力公司对电动汽车充电信息管理的方法,在此基础上提出了相应的电动汽车优化充电调度模式。同时,分析了车主参与优化充电在时间上的可能性,提出了一种激励车主参与优化充电的经济杠杆,该杠杆能激励车主多参与优化充电。     

计及车主满意度的电动汽车最优峰谷分时电价模型

分析了电动汽车随机充电模型以及V2G放电模型,建立了电动汽车车主对电价变化的需求响应模型。设计了一套能够影响电动汽车充、放电行为的最优峰谷分时电价定价方案,该方案能同时兼顾电网的利益、电动汽车车主的利益和电动汽车车主的满意度。算例验证表明,该方案求解得到的最优峰谷分时电价能够有效地引导电动汽车在谷时段充电、峰时段放电,在改善负荷曲线的同时兼顾了车主的满意度。     

结合车主期望的充换电站辅助调频策略

随着可再生能源的高渗透与新型电力系统构架的不断完善,电动汽车既可作为可控负荷,也可作为分布式电源,具有优良的调频特性。为此,提出了一种结合车主期望的充换电站辅助调频策略。首先,基于入/离网时间、入网/期望荷电状态量、电动汽车充放电限制等车主期望建立电动汽车充/放电能力评估模型。其次,结合电动汽车充/放电能力与有功-频率特性曲线建立电动汽车双层控制的调频模型。最后,考虑电网侧和车主侧的需求,提出充换电站参与电网调频策略。仿真结果表明,所提控制策略在满足车主期望及电动汽车自身限制的情况下可有效调节电网频率、提高电网安全稳定运行水平及灵活性。     

计及客户满意度的电动汽车多代理充电定价策略

发展电动汽车已成为当今社会的迫切需求,其大规模充电将对电力系统造成深远影响。由于大量车主的充电行为具有较强的随机性与自主性,因此,电动汽车的集中控制往往难以实现有效调度。文中通过分析车主的充电偏好,建立了客户满意度(CSD)模型;在此基础上,提出了基于多代理的充电站协调定价策略,实现了基于价格信号的电动汽车分布式控制。接着,利用Java多代理开发框架(JADE)搭建了协调充电模型,完成了电动汽车、充电站、电网代理的行为与通信功能。最后,由仿真结果验证了所提策略下电动汽车的电网友好型充电机理,并分析了电网约束与车主偏好的影响。     

云南航天神州汽车将推出具备无线充电技术的电动汽车和车位

<正>对于电动汽车的充电问题,云南航天神州汽车有限公司近期透露,将与中兴新能源汽车有限公司合作,推出具备无线充电技术的电动汽车和车位,届时无线充电汽车车主只需将电动车停在无线充电车位上,就能轻松地为爱车充电了。相对于大型有线充电站来说,无线充电位既不需要征地,也不需要充电人员管理,整体成本比有线充电站低很多,投资一个无线充电位的成本在50万元左右。"最好的地方在于,电动汽车不需     

考虑电动汽车与共享私人车位交易的微电网需求侧管理

由于越来越多的电动汽车汇入市场,大量电动汽车存在停车、充电问题。提出了一个新的市场架构,以电动汽车车主与共享私人车位主的交易匹配模型获得成功匹配的电动汽车群,微电网可以对电动汽车群进行需求侧管理,从而获得收益。电动汽车匹配中的排列顺序会影响匹配结果,进而影响微电网的收益,故文中以微电网收益最大、带有权重的电动汽车群成功匹配数的满意度最高为目标,建立了考虑电动汽车与共享车位匹配的需求侧管理模型,并使用改进蚁群算法对模型进行求解。结果验证了电动汽车群与共享私人车位的交易会影响微电网的收益,微电网通过对参与需求侧管理的电动汽车进行调度获得收益,并将部分收益归于电动汽车群。因此电动汽车在解决停车、充电问题的同时,还能降低停车成本。     

随充电桩行万里路

<正>张卓洋绝对算得上是电动汽车的铁杆粉丝,2014年9月,比亚迪和戴姆勒合资推出的腾势电动汽车刚刚上市,他便成为首批车主。到今天,驾驶电动汽车近3年,张卓洋的用车体验不断发生着变化。"刚买车时,只能在自己的固定车位上安装交流充电桩充电,充一次电得好几个小时。现在公共场所的直流充电桩越来越多,充电速度也越来越快。不到3年时间,变化太快了。"这不,就在上个周末,他驾驶着他的电动"坐骑",带着家人第一次来了一趟"长     

天津首个电动汽车充电站示范工程开工建设

2010年4月28日,作为加快智能电网建设和服务滨海新区开发开放的重要举措,天津市首座符合国家电网公司典型设计要求的大型电动汽车充电站,在成功入选2010年上海世博会最佳城市实践展示区的东丽区华明镇启动建设。该大型电动汽车充电站占地2000m^2,配电设备总容量1000kVA,配套充电机、交直流充电桩等设备及充电、监控、计量收费等相关系统,站内设有2个大型车位、6个中型车位和3个小型车位,计划2010年8月投入使用,建成后可同时满足11辆电动汽车的充电需求。     

电动汽车入网技术在配电网的应用研究

该文提出了适合于电动汽车入网技术在配电网应用的多目标、多约束优化模型,该模型从技术和经济角度出发,综合考虑电网侧和车主的双方利益,以节点电压偏移和电网有功损耗最小、电动汽车入网服务成本和车主充电成本最低为优化目标,并以电网的安全经济运行和车主的行车需求建立了约束条件.采用含约束处理的NSGA-Ⅱ算法来求解该模型.对一个实例进行仿真,说明电动汽车入网技术在配电网的应用效果.     

基于混合整数线性规划的家庭微电网能量优化研究

灵活互动的智能电网鼓励用户侧与电网的积极互动,在互动中促进用户与电网企业的互利共赢。实时电价可作为电网企业发布系统调节需求的一种方式。同时,光伏系统、储能系统与电动汽车为家庭积极响应电网调节提供了可能。在实时电价的环境下,在含有光伏系统、储能系统和电动汽车的家庭微电网中,以蓄电池和电动汽车作为家庭中参与能量优化的主要对象,首先建立了蓄电池的充放电模型和电动汽车的充电模型;其次建立了以家庭微电网系统总运行费用最小为目标的能量优化模型,并采用了混合整数线性规划法对模型进行了求解。最后仿真验证,该模型能够有效地减少系统运行费用。     

城市配电网下的电动汽车有序充电策略研究

按照当前城市供电能力,电动汽车的充电负荷增加将会使电网负荷承担进一步加重,如果不合理安排其充电,大量的充电负荷集中在负荷峰值期充电,将会使电网峰谷差增大、网损增加、电网利用率降低。在考虑电动汽车种类以及用户充电场所后,根据电动汽车的百公里耗电量、充电时长和特性、用户行为等,在电网负荷谷时段,建立用户充电费用最少为目标的有序充电策略,最后利用粒子群算法求解,通过算例比较有序充电和无序充电的充电费用和峰谷差,验证了该方法的有效性。     

考虑移动储能特性的电动汽车充放电调度策略

电动汽车作为一种分布式储能,具备与电网互动的能力,其最大的特点是移动性。基于停车生成率思想对电动汽车移动储能特性展开分析,建立电动汽车移动储能模型,以网格化区域为单位描述电动汽车的移动行为。以最小化电网负荷波动为优化目标,计及电网潮流约束、电池性能约束、车主需求约束和车辆移动性约束,提出了电动汽车移动储能与可再生能源协同参与电动汽车与电网互动策略。算例对于不同移动特性、不同电动汽车规模2种场景进行仿真,表征了移动储能特性对策略的影响,验证了模型和策略的有效性。     

计及电动汽车需求差异的智能电网调度策略

插电式电动汽车(plug-in electric vehicles, PEV)近年来发展迅速,考虑PEV并网后的差异性需求,提出一种计及PEV需求差异的智能电网调度策略:根据需求差异将PEV分为无序充电PEV、可调度充电PEV和可调度充放电PEV,之后提出考虑高低功率调控差异性将可调度PEV分为高功率可调度PEV和低功率可调度PEV。最后,构建以智能电网运行成本最小和电动汽车支付费用最小的多目标优化调度模型。算例结果表明在考虑PEV差异性需求的情况下通过合理调度PEV可以有效提高可再生能源消纳能力、降低智能电网运行成本和PEV车主支付费用。     

电动汽车换电商业模式探讨

电动汽车商业模式研究和创新是破解电动汽车产业化难题的有效途径,充换电业务作为电网企业价值链的延伸,电网企业参与会对电动汽车产业的发展带来极大的促进作用。基于"魏朱六要素商业模式"的模型理论,从定位、业务系统、关键资源能力、盈利模式、现金流结构及企业价值6个方面分析了电网企业主导下的电动汽车换电合作运营模式,选择了业务系统和盈利模式2个要素进行了深入研究,并探讨了电网企业向电动汽车私人用户提供换电服务的业务办理流程。     

基于车辆行驶行为特性建模的电动汽车充放电策略与分析

为分析电动汽车充放电对区域配电网的影响,减小充电负荷对电网的负面冲击,对离家时间、到家时间、每日行程个数和单个行程距离4个关键要素进行建模,建立了车辆行驶行为特性模型。基于行驶行为特性,通过两阶段优化模型,对电动汽车充放电代理商(aggregator)建立了考虑电池充放电寿命损耗的"最小费用?最小波动"(minimum-costleast-fluctuation,MCLF)的充放电策略。该方法的目标是在满足用户需求的基础上,减少充放电代理商的运营费用,并将充放电负荷波动降到最低。仿真实验结果验证了该方法的有效性,并且表明:当电池成本降至现阶段的1/4,放电电价提高到0.6元/kW?h,电动汽车参与对电网放电才会有显著的经济收益;谷电价时长为8 h可以有效减小电动汽车充电对电网造成的冲击。     

基于双层区块链的电动汽车充电隐私数据可信聚合方法

在海量电动汽车接入的配网未来场景下,聚合配网各区域的电动汽车充电负荷数据是制定电动汽车需求响应策略,引导有序充电的重要基础。传统数据聚合手段在未来场景下将面临电网企业负担增大、数据可信赖性不足、车主隐私信息泄露等问题。为此,提出基于双层区块链的电动汽车充电隐私数据可信聚合方法。首先,建立了电动汽车充电数据多层级聚合架构,以区块链为手段实现自治化的充电数据聚合,减轻电网企业收集海量电动汽车充电数据的负担;随后,提出了隐私保护的电动汽车充电数据可信聚合算法,保护电动汽车隐私信息并保障聚合结果的可信赖性;最后,通过理论推导和算例分析,论证了所提方法的防篡改性能和隐私保护性能。     

基于智能电网的动态经济调度研究

智能电网中大规模电动汽车(plug-in hybrid electricvehicle,PHEV)和可再生能源(renewable energy resource,RES)发电的接入,使得电网由传统的自上而下的集中控制转变为分布式控制,潮流也从单一流动转变为双向流动,直接影响传统发电机组的功率输出。电动汽车能够向电网提供辅助服务(vehicle to grid,V2G),改变了传统经济调度单一的发电商利益模式。车主充电行为的随机性和可再生能源发电的间歇性也加大了对电网调节能力的要求。为此文章构建了基于智能电网的动态经济调度模型,该模型包含电动汽车和可再生能源发电,以发电成本(含电动汽车入网服务成本)和车主充电成本最低、环境污染最小和等效负荷率最高为优化目标,在满足用电需求的前提下,动态调节电动汽车充放电时间和功率,匹配负荷和可再生能源发电波动。最后以10机组系统为例对该模型进行了分析,证明了所提模型的合理性和有效性。     

计及需求响应的风电 - 电动汽车协同调度多目标优化模型

随着大规模风电并网,调度和弃风问题严重,且电动汽车无序、随机性入网也可能增加发电侧资源的负担。针对此问题,建立计及需求响应的风电与电动汽车协同调度的多目标优化模型,通过价格机制引导电动汽车入网,以负荷方差和车主支付费用最小为目标,并协调优化发电侧资源消纳风电。采用NSGA-Ⅱ算法求解模型,基于模糊决策理论求取其Pareto解集的折中解。算例分析表明:通过价格机制引导电动汽车入网能够削减负荷峰谷差和车主的支付费用;同时降低了火电机组的运行费用,尤其是火电机组的启停费用;不同的分时电价浮动比例对电动汽车入网的影响不同。     

智能配电系统环境下的电动汽车调频竞标模型

智能配电系统的发展使电动汽车得以为电力系统提供频率调节等辅助服务,提出的调频竞标模型建立在电动汽车车主、运营商以及电网调度三方信息交互的基础之上,首先利用车主提供的电动汽车状态参数确定每辆电动汽车在调频时刻的调频潜力,加和所聚集电动汽车的调频潜力得到电动汽车运营商的调频容量及竞标曲线,进而通过调频市场的竞标机制满足电网的调频需求,最后根据中标结果控制相应的电动汽车提供调频服务。仿真结果表明,除了部分出行高峰时期的向上调频信号,电动汽车可以很好地满足调频需求,平抑新能源和负荷波动,并且经济性分析显示电动汽车可以通过为电网主动提供调频服务而获得一定的经济收益。