基于方向特征的二值商标图像检索方法

文中针对二值商标图像，提出一种基于方向特征的商标图像检索方法。用边界方向直方图表示目标的边界方向特征，图像的相似性度量采用直方图求交算法；用区域方向直方图表示目标的区域方向特征。图像的相似性程度用直方图的相关距离来度量。这两者结合起来得到的方向特征可以同时反映图像的整体形状和轮廓形状。实验表明，方向特征能够有效地描述图像的形状及空间分布信息，取得了令人满意的检索结果。     

掌纹图像处理方法的研究

提出了一种利用图像方向信息提取掌纹特征纹线的方法。该方法将掌纹图像分成若干子块，充分利用子块中图像纹理的方向信息对掌纹图像进行滤波和增强处理；剔除图像中不含纹线的图像子块，对含有特征纹线的子块在其主方向上进行方向增强处理，突出特征纹线信息。对不同采集质量的掌纹图像的处理结果表明文中提出的方法是一种有效的掌纹图像处理方法，它可以应用于不同质量掌纹图像特征纹线的提取。     

遗传算法采用进化方向算子的几种策略

提出了采用实数编码情况下应用进化方向算子的几种策略，包括单亲进化方向算子、双亲进化方向算子以及无轮盘赌选择的双亲进化方向算子策略，并进行了数值仿真。仿真结果表明，灵活使用方向进化算子以及遗传操作可大大提高遗传算法的全局搜索能力。     

协同虚拟环境中方向更新消息滤波机制研究

方向更新消息滤波机制是协同虚拟环境(Collaborative Virtual Environments，以下简称CVE)中的一个重要研究课题，Dead-Reckoning(以下简称DR)技术是一种有效的更新消息滤波机制。然而，以前的DR技术主要集中在位置更新消息滤波，现有的方向DR算法一般基于固定阈值，方向固定阈值机制(Fixed Threshold Mechanism for Orientations，以下简称FTMO)的缺点将在本文讨论．提出一个方向可变阈值机制(Variable Threshold Mechanism for Orientation，以下简称VTMO)．VTMO首先计算最近平均角速度，并基于最近平均角速度改变方向阈值，从而在保持一定的方向精确度的情况下，减少需发送的方向更新消息的数量。     

一种改进的H.264自适应空域错误掩盖算法

对H.264视频码流的帧内编码帧(I帧)进行空域错误掩盖时，单纯使用加权像素平均插值算法或方向插值算法不能得到满意的效果。因此，使用一种基于方向熵的自适应选择算法，根据丢失宏块周围的边缘信息自适应地选择加权像素平均插值算法或者该文提出的一种方向插值算法进行空域掩盖。该文提出方向插值算法，使用“双圈法”精确估计丢失宏块内的边缘方向，计算周围8个宏块中此方向上的边缘强度，根据边缘强度将丢失宏块划分成不同的区域分别进行方向插值。实验结果表明，该算法不仅提高了方向插值的精确性，也避免了虚假边缘的产生，有效地提高了错误图像的掩盖效果。     

基于方向滤波的指纹图像增强算法．

指纹增强对于提高细节特征的准确率以及整个自动指纹识别系统的性能都有着十分重要的意义。文中采用基于梯度的sobel算子方法求取指纹的方向图，并对传统的公式进行了补充；然后利用指纹的纹线局部方向一致性和纹线宽度信息，通过一组方向滤波器来实现指纹的增强。试验结果表明该方法对改善指纹图像的质量十分有效。     

原子方向与基本方向关系合成方法的研究

随着空间数据库技术的不断发展,基于方向关系的空间推理越来越引起人们的注意,作为空间推理的一部分方向关系合成的研究应运而生。文章使用方向关系矩阵表示物体MBR(MinimumBoundingBox)之间方向关系模型,通过一系列方向关系矩阵的性质和运算的定义、定理,提出了原子方向关系与基本方向关系合成问题的求解方法,并证明其正确性。     

基于可调滤波器的Canny检测算法

在Canny边缘检测算法中，通过计算水平方向和垂直方向的梯度来分析当前像素点的梯度强度和方向。因为没有充分利用所有邻域的信息，在边缘较为复杂的区域结果就会出现较大的偏差。本文实现了基于方向滤波器的Canny算法，充分利用各邻域的信息，对图像进行多方向的分析。文中描述了具体算法并通过实例进行比较，证明了应用方向滤波器的算法在边缘检测能力和边缘保持能力上有一定程度的提高，并且改进算法具有较强的鲁棒性。     

基于图段宏观特征的直线与圆弧矢量化方法

本文所描述的工程图扫描图像中直线与圆弧的矢量化算法考虑了图段的宏观特征，引入了主方向码和平均方向码的概念，提出了图段跟踪分析的原理，它通过主方向码和平均方向码反映的图段的整体斜率特征，对不同斜率的图段，分别沿Ｘ轴方向或Ｙ轴方向进行跟踪分析，能够同时得到图段的拓扑信息与几何信息，跟踪的单元是垂直于跟踪方向的黑游程。该算法的基础是直线段的跟踪分析，图象中的圆弧先用折线近似，再按照一定准则由近似折线重建。该矢量化算法处理速度快，特别适合于大幅面工程图的矢量化处理     

基于Canny理论的多方向角边缘检测算法

传统Canny边缘检测算法通过计算水平方向和垂直方向的梯度来分析当前像素点的梯度强度和方向。该算法由于没有充分利用所有邻域的信息，因此在边缘较为复杂的区域结果会出现较大的偏差。该文提出基于方向滤波器的Canny算法，充分利用各邻域的信息，对图像进行了多方向的分析。实例比较证明，应用了方向滤波器的算法提高了边缘检测和保持的能力，有较强鲁棒性。     

模糊方向神经网络及其在故障检测与分离中的应用

提出一种用于我工况对象系统故障检测与的模糊方向神经网络，神经网络用模糊集表示故障模式，模糊集是由模糊超体聚集形成的集合体，模糊超体是由单位方向、夹角和两个半径确定，模糊方向神经网络能在一次循环学习中形成非线性方向边界，并不断融合新样本信息和精炼已存在的故障模式。发动机故障检测与分离的仿真研究验证了模糊方向神经网络分类器的优越性能。     

基于模糊推理的移动机器人导航研究

本文采用模糊控制的方法控制移动机器人的前进方向，在模糊控制中根据障碍物的实际位置及机器人运动方向与目标点夹角的不同情况，给出了机器人的反应规则。移动机器人的运动方向的控制利用自启发式规则进行模糊推理而实现。     

图像时域方向与频域方向的关系研究

方向滤波器组能够对图像进行不同子带的划分,各个子带图像代表不同的方向,在时域上面表现出不同的方向,但是方向滤波器组的方向划分主要是基于图像频域的划分。在利用傅里叶变换求幅度谱以及相应的功率谱的基础上,分析了图像边缘纹理时域方向与频域方向之间的关系,通过一序列公式进行推导并且用实例展示了图像边缘纹理时域方向与图像边缘频域方向有相互正交的关系。     

基于矩阵的原子方向关系合成

方向关系是空间关系研究的重要领域,应用十分广泛。因此,空间数据库中对方向关系的研究越来越引起人们的注意。本文在分析和研究了文[6]提出的方向关系模型的基础上,对该模型做了进一步扩展,提出了一种用关系矩阵表示方向关系的新方法,并对原子方向关系的合成进行了深入研究,提出了不同于传统理论中使用原子方向关系合成表来求解的新的基于矩阵运算的原子方向关系的合成方法。     

指纹细节匹配中细节点方向算法研究

本文提出了一种指纹图像匹配中细节点方向的计算方法，这种算法利用细节点所在的纹线来计算细节点的方向，实验结果表明．此算法对计算指纹图像细节点方向是有效的。     

磁方向测量的一种实用系统

磁方向测量是利用方向传感器测运动动物体相对地磁北的方向角，本文应用单片机对二维地磁感应元件组成的磁方向传感器感测的信号进行数据处理，得出运动物体的磁方向角，并且应用单片机对磁方向向测量系统的罗差，安装误差及传输误差进行补偿，得到了较好满意的结果。     

几种手写体汉字网格方向特征提取法的比较研究

近年来，网格方向特征已广泛应用于许多手写体汉字识别系统中，并认为是目前较成熟的手写体汉字特征之一。网格技术和方向分解是网格方向特征的两个关键技术。方向特征提取方法有许多种并各有优劣。对几种方向特征提取方法进行了比较研究，对其中一些方法进行了改进，并将我们提出的局部网格的划分方法应用到这几种方向分解特征的提取上，取得了较好的识别效果。     

一种改进的Powell共轭方向算法

对Ｐｏｗｅｌｌ共轭方向优化算法提出一种改进策略。在采用改进算法逐次产生搜索方向时，搜索方向组不会变得近似线性相关，使搜索过程不至于被限制到变量空间的某个仿射子空间上。仿真实例表明，改进算法对于非二次函数的优化比Ｐｏｗｅｌｌ原改进算法更为有效的。     

一种基于数学形态学的手写汉字方向特征提取方法

提出了一种新的基于数学形态学的手写体汉字方向特征提取的方法。该方法首先提出了一种利用数学形态学对手写汉字做笔划宽度归一化的方法，然后应用数学形态学的方向模板提取汉字在横、竖、撇、捺4个方向上的模式图像，最后，将弹性网格作用在4幅方向模式图像中，统计每个网格中的黑像素分布密度，得到汉字的方向特征。使用简单的距离分类器对120套3775个汉字手写体汉字进行识别实验，识别率达到8547％。     

基于导数法的变电站接地网方向检测

为了测量接地网的拓扑结构，必须对接地网方向进行准确的检测。为此提出了一种用于高压变电站接地网方向检测的导数方法。当电流通过垂直导线注入电网时，磁通密度的分布垂直于地球表面。通过对垂直导线定心圆进行三阶求导，增加曲线的切线斜率来减小峰宽，克服了峰宽较大造成的假峰现象，精确地得到了与接地导线方向相吻合的主峰，从而运用接地支路方向相对应的峰值完成方向检测。利用Comsol Multiphysics 5.0进行仿真，结果表明，该方法计算接地网方向精度高，并且峰宽与圆半径成反比关系，增大圆半径可以进一步精确接地网方向的检测。