共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
设备状态监测与故障诊断软件系统国内领先曲阜师范大学和梵州矿务局兴隆庄煤矿研究的“设备状态监测与故障诊断计算机软件系统”,在应用数学方法的综合性和系统功能的多样性等方面处于国内领先地位,已由专家通过了技术鉴定。这项成果实现了设备状态监测与故障诊断的统计... 相似文献
4.
5.
6.
7.
为了保证工业生产过程的安全稳定运行,采取合理的故障诊断具有十分重要的意义和价值。因此,工业设备故障诊断一直是工业领域的研究热点。阐述了故障诊断的意义,并指出基于声信号进行故障诊断的可行性和优势。根据有无深度学习的参与,将基于声信号的故障诊断方法分为基于传统和基于深度学习两种类型;分别梳理了两类故障诊断方法的流程与思路,阐述并归纳了两类方法中典型算法的原理、优点、局限性、主要方法及诊断效果。最后,指出了当前工业设备故障诊断领域的研究难点、热点以及未来发展方向。 相似文献
8.
李丽富 《电子制作.电脑维护与应用》2014,(16)
针对某型生产设备,其故障原因与故障征兆之间并非一一对应的关系,文中采用模糊关系的推理机制,建立故障诊断的数学模型。设计了故障诊断系统总体方案,根据系统的诊断流程,采用VC++编程语言实现系统的诊断功能。通过具体实例验证,该系统具有对某型生产设备故障诊断的能力。 相似文献
9.
10.
Petri网可以利用图形语言对故障诊断系统的结构、功能及流程进行系统的分析和描述,与传统的故障诊断人工智能方法相比,具有简单直观,诊断速度快,准确度高的优点.文中介绍了Petri网的基本知识,给出了抽水蓄能机组故障诊断的Petri网建模方法,以抽水蓄能机组转子故障诊断为例给出了抽水蓄能机组故障诊断的Petri网模型.随着抽水蓄能机组故障类型与其征兆数据库的不断积累,该模型经进一步完善,可满足工程实际应用的要求. 相似文献
11.
FLUKE744在天然气管道控制系统测试中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
天然气管道仪表维护与校验日益智能化,针对天然气管道控制系统的测试与自动控制设备故障快速诊断问题,介绍了FLUKE744过程校准仪在HART技术应用、天然气管道SCADA系统仪表检查以及在执行器故障诊断等方面的三个应用实例,并总结了FLUKE744的几个典型操作方法.由此得出FLUKE744在天然气管道SCADA控制系统维护管理中的优越性. 相似文献
12.
卢绍庆 《自动化技术与应用》2022,(8):130-132+168
针对目前卷烟厂烟箱输送生产线输送设备维护保障的困难,研究了基于大数据和无线传感器网络的现代化故障诊断技术,提出了一种低成本智能化、网络云故障诊断预测系统的解决办法,可以大大简化运行维护人员工作量,节约生产维护成本。 相似文献
13.
14.
工业机器人被称为“制造业皇冠顶端的明珠”,是智能制造领域最具代表性的装备。工业机器人的故障及精度退化问题突出,严重影响企业的安全生产和经济效益。为此,工业机器人故障诊断与健康预测方法逐渐成为研究热点。本文首先简要介绍了工业机器人的系统构成,并分析了其核心部件的典型失效模式;其次,从知识驱动和数据驱动两个维度出发,综述工业机器人故障诊断方法;然后,在组件级和系统级层面综述了工业机器人性能退化监测及剩余使用寿命估计方法;最后,对工业机器人故障诊断及健康预测方法的未来发展趋势进行了展望,指出大数据环境下的工业机器人智能诊断将是未来的技术发展趋势。 相似文献
15.
基于AOV网的应用程序构建模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
王明福 《计算机工程与应用》2007,43(6):85-87,101
消灭“软件遗产工程”,实现软件的“自由动态修改维护”,是软件工程学面临的一大难题,至今尚未彻底解决。文中提出一种新的应用程序的构建模型—“AOV网模型”(modelofActivityOnVertexnetwork),即用AOV网描述应用程序的拓扑结构,用脚本语言构造AOV描述文件,利用事件驱动机制,通过周游AOV网,控制调度程序的运行。使程序的功能流程完全由可编辑的AOV描述文件确定,实现了软件的完全、自由意义上动态修改、维护特性。解决了可执行软件像铁板一块,不可改变和重用等弊端。作为构建模型的应用,给出了“语音服务系统”的设计与实现。 相似文献
16.
17.
在“预知维修”的设备管理体制的构想下,构建了一种基于因特网、面向设备管理的开放式机械设备状态监测与故障诊断系统,该系统在建立远程专家状态监测与故障诊断体系的同时,与企业设备管理信息系统有机地融合,可以为设备管理部门及时提供现场设备运行状况,并通过设备故障诊断网和设备管理信息网实现了设备管理和状态监测的无缝结合。详细地介绍了系统的构成方式和思路,并通过天津某大型电厂的应用证明了它的实用性和准确性。 相似文献
18.
19.
20.
《电子制作.电脑维护与应用》2021,(11)
为改善传统选矿设备监控画面不清晰、故障诊断预测难、无法精准建立数学模型等问题,本文提出基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统的研究。物联网技术能够准确采集在选矿设备运行时的数据,为设备诊断提供数据支持;微服务构架将设备监控系统与工业云结合,可根据不同选矿厂的需求定制设备监控云服务,完成设备监控的服务化;多传感器融合技术将采集到的视频数据与设备过程参数融合,通过与多种建模方式的匹配构建模型,完成故障预测和报警功能,为企业智能化奠定了基础。 相似文献