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1.
基于部分位平面交替偏移的感兴趣区图像编码 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种基于部分位平面交替的感兴趣区(ROI)图像编码方式-PBAshift。采用4个策略提高编码效率:1)向上偏移最重要ROI位平面至最大背景(BG)位平面之上,保证最重要ROI位平面得到优先编码;2)将最重要的BG位平面与一般重要ROI位平面交替偏移;3)重要性一般的BG位平面与重要性最差的ROI位平面不偏移;4)向下偏移重要性最差的BG位平面。实验表明,PBAShift不仅支持元需ROI形状信息的单ROI编码,而且支持不同兴趣度下的多ROI编码,对今后医药与遥感图像压缩具有重要意义。 相似文献
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基于背景位平面向低位位移的ROI压缩算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对JPEG2000中一般位移法消耗大量的比特数编码形状信息和最大位移法不能控制感兴趣区域(ROI)与背景(BG)区域相对质量的问题,以及经典多级树集合分裂(SPIHT)压缩算法中忽略小波子带兄弟间相关性的缺点,提出了一种应用于ROI压缩编码的BG位平面向低位位移的移位方法,并对SPIHT压缩编码算法的零树结构进行了改进,在解码端即使BG部分未被反向平移,仍能有较好的结果。通过缩小BG幅值及改进零树结构的SPIHT压缩算法的仿真实验表明,该方法实用有效,适用于较大压缩比及低码率传输的情况。 相似文献
3.
通过控制参与解码的位平面数量相对值来控制相对质量和位平面重排的思路,提出了一种位平面段移动法来实现一定深度值图像的ROI(感兴趣区域)编码的方法,从而避免了因直接控制ROI和背景相对质量的方法导致计算方法过于复杂、计算量太大的问题。实验结果表明采用位平面段移动法可以解码任意形状的ROI而不需要编码端提供任何形状信息。能够通过控制LR/LB的值较好地控制不同码率下解码图像的ROI和背景的相对质量。 相似文献
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针对JPEG2000标准中定义的两种感兴趣区域编码算法的缺点,文中提出了多级位平面混合交错法MBCIShift.该法把ROI与背景区域划分为6部分,通过调整各部分的参数,来实现位平面的偏移.实验表明:用该算法重建的图像质量比用最大偏移法在相同解码率下有更好的图像质量,并且能根据不同优先级,对一幅图像的多感兴趣区域进行有效的编码. 相似文献
5.
基于JPEG2000中感兴趣区域(ROI)图像压缩标准,提出了一种新型ROI图像压缩算法。算法根据用户指定的ROI条件,确定灰度值的重要位平面,然后将灰度值分割为重要灰度值和次要灰度值,优先对重要灰度值进行编码。根据比特率要求对次要灰度值进一步编码。实验结果表明:提出的算法同时具有最大平移法和一般平移法的优点,不仅能够灵活控制ROI和背景区域图像质量在码率上的分配,还能支持任意形状的ROI编码而不需要编码形状信息。另外,由于在小波变换前就进行了灰度值分割,所以在低码率时能够有效提高计算速度并节省存储空间。 相似文献
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JPEG2000标准提供了一系列良好的性能。其中嵌入式感兴趣区域(ROI)编码是重要特点之一。对图像压缩和传输处理,总是希望自己所感兴趣的图像区域能够得到相对于背景(BG)区域更好的压缩效果,并且能够在传输过程中得到优先处理。为了降低JPEG2000编码复杂度,根据JPEG2000感兴趣域(ROI)编码的原理,依据ROI编码的特点及ROI与背景区域系数的关系,提出一种基于改进高频部分的最大位移方法,以达到优化ROI编码的目的。 相似文献
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提出一种基于EZW编码的ROI图像联合压缩加密算法,阐述了上下文修正和判决修正的原理及实现,对所提出算法的安全性进行了评估。对算法进行仿真,结果表明相对于原始图像压缩算法,该算法的重构图像基本具有相同的压缩效率;相较于提升系数的ROI方法,该算法采用小波域图像分割,不需要对ROI形状信息进行编码,并可灵活调整ROI与背景区域(BG)的重构质量;相较于区间分裂算术编码器而言,该算法采用自适应算术编码,可获得更好的安全性;结合比特平面编码技术,使用不同密钥对ROI不同小波分辨力的系数分别加密,实现分辨力选择性加密,以满足不同应用需求。 相似文献
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对JPEG2000的基于比例移位法进行了有效的扩展,提出了一种基于形状编码的ROI编码方法。此方法应用文中提出的VEDCC(Vertical Edge Differential Chain Coding)算法对任意形状ROI的轮廓进行编码,同时用SA—DWT算法对图像的ROI和背景区域分别进行小波变换。实验结果表明,此方法不仅能够实现多个任意形状的ROI编码,而且重构图像的任意形状ROI边缘不会因为背景区域小波系数的移位而造成图像质量下降。 相似文献
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JPEG2000中的感兴趣区域编码 总被引:1,自引:0,他引:1
图像的感兴趣区域编码技术,即在图像中的感兴趣区域进行无损或近无损压缩,而在其它区域采用有损压缩,从而既可以获得所期望的高质量的图像信息,又保持了较高的压缩比,很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾。JPEG2000是国际标准组织IEO/IEC正在制定的新的静止图像压缩标准,JPEG2000中一项关键技术就是支持对感兴趣区域的编码。JPEG2000进行感兴趣区域编码采用了MAXSHIFT算法。 相似文献
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为解决空间遥感图像数据量及信道带宽之间的矛盾,该文提出一种基于JPEG2000的感兴趣区域(Region Of Interest, ROI)编码算法。主流的JPEG2000 ROI编码算法难以兼顾ROI质量和系统计算量,且在低码率编码时有完全丢失背景的隐患。该算法通过精确控制各子带中背景系数的精度,使ROI分配到更多码流。并引入了人眼视觉特性,使较少的背景码流产生尽量好的视觉效果。另外,根据该算法提出了针对矩形ROI的超大规模集成电路(VLSI)设计,此设计经过简单调整,亦可适用于主流的ROI编码算法。测试结果表明,该算法在ROI质量和重建图像视觉效果上均表现优异,且支持任意形状ROI编码,兼容JPEG2000协议。该VLSI设计仅使JPEG2000系统运行时间增加一个周期,具有极高的吞吐率,可满足实时处理要求。 相似文献
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感兴趣区(ROI)编码是在JPEG2000中提出的一种重要的技术,然而JPEG2000算法却无法同时支持任意形状ROI和任意提升因子.本文提出了一种基于任意形状ROI和3D提升小波零块编码的3D体数据图像压缩算法.新的算法支持ROI内外从有损到无损的编码.一种简单的任意形状无损ROI掩码(Mask)生成方法被提出.考虑到3D子带的特点,我们采用改进的3DSPECK零块算法对变换后的系数进行编码.一些其它支持任意形状ROI编码的算法也在本文中被评估,试验显示本文算法具有更好的编码性能. 相似文献