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针对设备数量上升时智能电网复杂程度过高的问题,提出基于云雾计算的智能电网调度方案。模型由云计算层,雾计算层与终端用户层组成。其中雾计算层用于管理用户的请求和网络资源,并充当用户和云端之间的中间层。雾计算通过创建虚拟机以同时处理多个用户请求,从而使系统更为高效。顶层的云计算可直接通过自身或由雾计算层间接为终端用户提供服务。为有效分配雾资源,提出人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)负载均衡算法。仿真实验表明,该算法的性能优于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)等其他方法,从而有助于提升智能电网体系的效率。 相似文献
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基于云计算技术,采用改进遗传算法对智能电网调度系统进行建模与研究。通过搭建云计算平台系统,对基于云计算的智能电网调度系统模型任务调度模型进行搭建。确定各个子任务的适应度函数、选择函数、变异函数以及交叉函数,通过遗传迭代至误差允许范围内,得到数据范围内的最优解。最后,4种电网调度算法对10个工作任务的完成时间进行比较,结果表明,所建立的智能电网调度系统具有良好的工作效率。 相似文献
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基于云计算的智能电网运行调度技术系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
调度任务海量数据信息的存储、分析处理、引擎搜索等是智能电网经济运行的重要技术支持.云计算是智能电网调度运行数据信息计算分析重要的运算方法,在构筑云计算平台时,不仅要考虑云计算的实时响应性、可靠性和精确性,同时还要考虑云计算的时效性.通过仿真结果表明,在云计算中引入双适应度改进遗传算法结构(DFGA)要比传统自适应遗传算法(AGA)所获得的总任务完成时间和总任务平均完成时间短,不仅是电网任务调度一种改良的云计算网络算法,同时也是智能电网经济运行调度的重要技术支撑系统. 相似文献
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为提高电网的负载转化效率,研究了面向电力需求侧的智能电网负载调度方法。采用BP神经网络算法,识别并提取电力需求侧用户的用电行为特征,为智能电网负载调度方法提供用电特征样本基础。分析负载调度的影响因素,基于用电条件约束,建立智能电网负载调度模型。为检测模型的负载调度效果,在模型高效稳定的基础上,根据某区域的电力需求群体用电特征进行负载调度仿真试验,结果显示,进行电网负载调度后,试验组用电最高峰与用电最低谷的峰谷距离比对照组低13,表明设计的面向电力需求侧的智能电网负载调度方法可以更加有效地降低电网负载的峰谷差值,提高电力需求侧用户的用电效率。 相似文献
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建设智能电网调度技术支持系统过程中,必须解决诸如:海量数据的存储和处理、大计算量、系统的统一管理和弹性扩容、业务的灵活部署和调度,以及计算和分析能力的集成等技术上的关键点和难点。结合云计算技术的相关特性,就如何利用云计算的相关技术、优化支持系统基础平台建设进行探讨。 相似文献
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电力资源体制的改革在近些年也在逐步深化,用户对电力的要求的质量和可靠性以及安全性也逐步提高,要求未来的电网可以达到高效、经济、安全、智能。因此,建立起一套适应我国经济发展的智能电网已是迫在眉睫的事情,也是国际电力市场的共同追求和选择。当今世界电力市场的发展趋向都是智能电网,智能电网已成为世界电力动力系统发展的新动向。本文将详细介绍智能电网的概念和特征以及国内外智能电网的发展背景和研究现状,并以此为借鉴,结合我国电力系统发展的现状和建设目标,阐述我国建设智能电网的深刻内涵,分析我国在建设智能电网方面的技术要求和突破点,并对智能电网的调度方面做了重点研究。 相似文献
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未来的智能电网计算需要管理复杂的电力系统,应对分布式可再生能源大量接入系统的情形,而当前传统的电网计算模式无法胜任,亟需研究易升级、更灵活的计算模式。从自适应风力发电预测、数据不确定性管理、需求侧管理等方面分析和回顾了相关文献,概述相关的研究趋势及亟待解决的问题。 相似文献
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经济发展向低碳化过渡带来了供能和用能方式的重大变化,而电力系统的转变是其中的关键,与这一转变密不可分的是智能电网建设。与传统的电网相比,智能电网更多地应用了EMS、分布式发电和智能调度等技术,使得其中的数据信息在分布上更加广泛,在数量上更加庞大,在结构上更加复杂,并且对这些信息的处理和存储上要求更高,从而使传统电网中的相关计算模式H益显得捉襟见肘。能否全面、准确地掌握配电网运行情况, 相似文献
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介绍了上海电网提出的以构建电网安全防控体系、调度协同管理体系、新能源接入管理体系、技术应用发展体系为基础的上海特大城市电网智能调度体系总体架构。阐述了智能调度体系建设的必要性,详细介绍了在多维度的监视预警等8个方面开展的第一阶段建设的研究与实践。 相似文献