基于经验小波分析的小电流接地系统单相接地故障选线方法

针对设备数量上升时智能电网复杂程度过高的问题,提出基于云雾计算的智能电网调度方案。模型由云计算层,雾计算层与终端用户层组成。其中雾计算层用于管理用户的请求和网络资源,并充当用户和云端之间的中间层。雾计算通过创建虚拟机以同时处理多个用户请求,从而使系统更为高效。顶层的云计算可直接通过自身或由雾计算层间接为终端用户提供服务。为有效分配雾资源,提出人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)负载均衡算法。仿真实验表明,该算法的性能优于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)等其他方法,从而有助于提升智能电网体系的效率。     

基于云计算的智能电网调度系统设计研究

基于云计算技术,采用改进遗传算法对智能电网调度系统进行建模与研究。通过搭建云计算平台系统,对基于云计算的智能电网调度系统模型任务调度模型进行搭建。确定各个子任务的适应度函数、选择函数、变异函数以及交叉函数,通过遗传迭代至误差允许范围内,得到数据范围内的最优解。最后,4种电网调度算法对10个工作任务的完成时间进行比较,结果表明,所建立的智能电网调度系统具有良好的工作效率。     

基于雾计算架构的电网调度自动化系统

雾计算网络是连接云计算网络和边缘网络的中间人,相比于云计算,更加接近边缘网络,在处理边缘网络数据时,具有低延时、分布式、移动性、虚拟化等优点.在智能电网发展和电网数据量爆炸式增长的背景下,基于传统云计算架构的调度自动化系统面临低延时要求、网络阻塞等方面的压力.为此提出了一种基于雾计算架构的新型调度自动化系统,将一部分计...     

基于云计算的智能电网运行调度技术系统研究

调度任务海量数据信息的存储、分析处理、引擎搜索等是智能电网经济运行的重要技术支持.云计算是智能电网调度运行数据信息计算分析重要的运算方法,在构筑云计算平台时,不仅要考虑云计算的实时响应性、可靠性和精确性,同时还要考虑云计算的时效性.通过仿真结果表明,在云计算中引入双适应度改进遗传算法结构(DFGA)要比传统自适应遗传算法(AGA)所获得的总任务完成时间和总任务平均完成时间短,不仅是电网任务调度一种改良的云计算网络算法,同时也是智能电网经济运行调度的重要技术支撑系统.     

基于云雾融合的电网设备智能管控

依托云雾融合、人工智能等技术,文章提出主动防范式设备安全管理和自我驱动式设备状态管理的措施。     

基于改进型GAGA算法的智能电网有功优化调度研究

针对智能电网有功优化调度问题,在传统格雷码加速遗传(GAGA)算法的基础上引入渔夫捕鱼算法来实现迭代算法的收缩搜索;构建Hadoop云平台实现对智能电网有功优化调度的应用。实例验证表明:改进型GAGA算法通过引入农夫捕鱼算法提高了单次迭代时间成本,减少了总的计算迭代次数,降低了总计算时间,同时保证了算法不会陷入局部最优解;在高复杂度的智能电网有功优化调度方面降低了计算量,提高了算法的计算效率。     

智能电网调度关键技术

智能调度是建设统一坚强智能电网的关键内容,是智能输电网的神经中枢,是维系电力生产过程的基础和保障电网运行发展的重要手段。 在建设统一坚强智能电网的背景下,分析了建设智能调度的意义、目的,阐明了国内外研究现状,描述了智能调度的内涵、特征、体系架构,剖析了建设中国智能调度所需的关键技术,分析了在建设智能电网调度方面已经具备的技术基础。     

基于云计算的电力调度软交换系统研究

软交换技术是电力调度交换网的发展方向和趋势,文章提出一种可行的将调度软交换和云计算技术相结合的方法,并重点介绍了云调度平台的架构设计和功能组件。最后探讨了基于云计算的电力调度软交换系统的应用场景和实现方式,为电力公司调度软交换系统的建设提供思路和建议。     

面向电力需求侧的智能电网负载调度方法

为提高电网的负载转化效率,研究了面向电力需求侧的智能电网负载调度方法。采用BP神经网络算法,识别并提取电力需求侧用户的用电行为特征,为智能电网负载调度方法提供用电特征样本基础。分析负载调度的影响因素,基于用电条件约束,建立智能电网负载调度模型。为检测模型的负载调度效果,在模型高效稳定的基础上,根据某区域的电力需求群体用电特征进行负载调度仿真试验,结果显示,进行电网负载调度后,试验组用电最高峰与用电最低谷的峰谷距离比对照组低13,表明设计的面向电力需求侧的智能电网负载调度方法可以更加有效地降低电网负载的峰谷差值,提高电力需求侧用户的用电效率。     

云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用研究北大核心

建设智能电网调度技术支持系统过程中,必须解决诸如:海量数据的存储和处理、大计算量、系统的统一管理和弹性扩容、业务的灵活部署和调度,以及计算和分析能力的集成等技术上的关键点和难点。结合云计算技术的相关特性,就如何利用云计算的相关技术、优化支持系统基础平台建设进行探讨。     

面向未来智能电网的智能调度研究

电力资源体制的改革在近些年也在逐步深化,用户对电力的要求的质量和可靠性以及安全性也逐步提高,要求未来的电网可以达到高效、经济、安全、智能。因此,建立起一套适应我国经济发展的智能电网已是迫在眉睫的事情,也是国际电力市场的共同追求和选择。当今世界电力市场的发展趋向都是智能电网,智能电网已成为世界电力动力系统发展的新动向。本文将详细介绍智能电网的概念和特征以及国内外智能电网的发展背景和研究现状,并以此为借鉴,结合我国电力系统发展的现状和建设目标,阐述我国建设智能电网的深刻内涵,分析我国在建设智能电网方面的技术要求和突破点,并对智能电网的调度方面做了重点研究。     

智能电网计算与需求侧管理的关键技术及方法

未来的智能电网计算需要管理复杂的电力系统,应对分布式可再生能源大量接入系统的情形,而当前传统的电网计算模式无法胜任,亟需研究易升级、更灵活的计算模式。从自适应风力发电预测、数据不确定性管理、需求侧管理等方面分析和回顾了相关文献,概述相关的研究趋势及亟待解决的问题。     

面向智能电网的互动式节能调度初探

节能调度是国内电力行业实现节能减排的重要研究课题。为建立符合中国国情的电力系统调度体系,更好、更快地推广节能调度,结合智能电网带来的新机遇,对互动式节能调度进行了初步研究。初步提出了包含集中调度与发电企业自主调度相协调的节能调度,以及基于尖峰负荷边际能耗的用户侧互动优化调度的互动式节能调度基本框架,并对互动节能调度的模型和算法进行了探究,以促进节能调度的发展。     

基于云平台的智能电网管理系统分析和设计

由于智能电网规模庞大,需要处理的数据信息量非常巨大,很难再使用传统的数据处理方式进行数据的处理。随着云计算发展逐渐成熟,借助云平台处理海量数据变为现实。通过分析研究,提出一套基于云平台的智能电网管理系统。该系统依托云计算这一平台,提高了数据的处理效率,为智能电网的更好发展保驾护航。     

基于云计算的智能电网调度技术支持系统

经济发展向低碳化过渡带来了供能和用能方式的重大变化,而电力系统的转变是其中的关键,与这一转变密不可分的是智能电网建设。与传统的电网相比,智能电网更多地应用了EMS、分布式发电和智能调度等技术,使得其中的数据信息在分布上更加广泛,在数量上更加庞大,在结构上更加复杂,并且对这些信息的处理和存储上要求更高,从而使传统电网中的相关计算模式H益显得捉襟见肘。能否全面、准确地掌握配电网运行情况,     

基于智能电网供需均衡的实时电价机制研究

结合电力市场改革方向,对市场运营中实时电价下的供需响应策略进行了研究,建立了考虑零售商利润和用户用电效益最大化的实时电价模型。仿真结果表明,实时电价作为供需响应策略,在电价的经济杠杠下,能够充分发挥电力市场的作用,增加用户自主选择的意愿,鼓励用户积极参与电力市场调控,优化电网日负荷曲线,有效削峰填谷,提高电力系统稳定性。     

面向智能电网的电力系统云计算

针对电网规模的不断发展,智能电网在电力系统的不断实现,对电力系统处理器资源和储存资源的要求越来越高.提出了电力系统智能云,智能云能够在现有处理器、储存设备不变的情况下利用系统内网整合电力系统现有的资源,提高整个系统的计算储存能力和数据安全性,减小系统扩建投资,对于实现中国电力系统智能电网和超大规模计算提供了思路和有力的技术支持.     

基于Flex的智能电网调度操作票管理系统

随着电网结构日趋复杂,系统运行方式越来越复杂,设备的操作更加频繁,传统的现有的手工或计算机辅助开票已经不能满足智能电网的发展要求。在这种情况下,要求调度员可以快速地编写出正确、安全的操作票,分析智能电网操作票管理系统的研发和应用,它采用最新的计算平台,构建了4层体系结构,实现了如用户权限区分管理、操作票流程强制管理、自动规范操作票生成、根据典型票自动拟票等多种功能,且实践证明有效。     

上海电网智能调度体系研究

介绍了上海电网提出的以构建电网安全防控体系、调度协同管理体系、新能源接入管理体系、技术应用发展体系为基础的上海特大城市电网智能调度体系总体架构。阐述了智能调度体系建设的必要性,详细介绍了在多维度的监视预警等8个方面开展的第一阶段建设的研究与实践。