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借助现代数学手段——模糊数学和系统工程层次分析原理,考虑到影响油井压裂酸化时选井选层因素的复杂性和不均衡性,将各因素按其在不同层次上对事物的影响程度分类,然后确定各因素最终的权重,形成了一种压裂酸化选井选层的模糊综合决策方法。该方法计算结果正确,符合现场施工实际,计算简单、方便,具有一定的现场实用价值。 相似文献
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常用的重复压裂选井选层的经验方法是基于矿场统计资料的研究方法,这种方法具有一定的主观性、盲目性和风险性。引入基于统计学习理论的最小二乘支持向量机算法,综合考虑地层地质特征、油气藏特性、物性参数、测试和生产数据等多方面的因素,形成重复压裂选井选层方法。计算证明,该方法对重复压裂选井选层有指导作用。 相似文献
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抽油井堵水选井选层方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着油田综合含水的上升,油井堵水作为一项降水增油工艺措施日益显得重要。堵水机理理论分析表明,影响堵水选井选层的因素众多,各种影响因素对选井选层的制约程度也不尽相同,因此,合理选井选层就成为堵水成功的关健。本文根据理论分析和数学推导,提出综合运用集合法、模糊综合评判法和数值模拟法进行堵水选井选层,并编制了计算机软件,用微机进行选井选层设计。实例计算表明,这种方法不仅简便易行,而且对促进堵水工作向设计规范化、程序化、合理化方向发展具有重要意义。 相似文献
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模糊数学在气井压裂酸化选井选层因素分析中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
综合运用模糊数学的方法对选井选层进行了因素分析,总结了其相关的经验。即先通过求解模糊综合评判的逆问题,得到各因素对压裂酸化选井选层影响的重要程度;再用模糊聚类的方法将评价因素按重要性分成五类,形成对评价因素重要性等级的经验性认识;最后用变权评判方法分析了不同重要性等级的一个因素缺失时,选井选层评判结果和现场实际的贴近程度,发现越重要的因素缺少,评判结果和实际的贴近程度越差。实例分析表明,该方法用于选井选层的因素分析、总结评价经验是正确可行的,因而具有较好的应用推广价值。 相似文献
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重复压裂选井选层的小波神经网络研究及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
重复压裂选井选层需要综合考虑地质特征、油气藏特性、物性参数、测试和生产数据等多种影响因素,难以用传统的数学方法来描述这些参数间的高度非线性映射关系。而以往对重复压裂选井选层的相关研究大都是以BP-神经网络为基础建立模型,但因其算法收敛速度慢、抗干扰能力差等缺点,在应用上受到了一定限制。本文首次将小波神经网络引入重复压裂选井选层,并应用灰色理论进行了参数优选,建立了重复压裂选井选层的小波神经网络模型(该网络模型具有一致逼近和L2逼近能力,以及较强的抗干扰能力),然后在此模型基础上给出了相应的求解算法。最后在现场应用收到了良好的效果,证明了该方法的可靠性与可行性,对重复压裂选井选层有重要的指导意义。 相似文献
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影响重复压裂选井的因素很多,且各个因素之间具有复杂的非线性关系,利用传统的预测方法受到诸多限制。针对此问题,应用现代数学理论,确定了影响重复压裂选井选层的主要因素,建立了选井选层模型。研究结果表明,应用灰色系统理论方法可综合考虑多种影响因素,并对其进行量化,确定出这些因素对压后效果的权重影响,增加了决策的科学性;建立的BP神经网络模型能够自组织、自适应地解决复杂的非线性问题,增加了重复压裂选井选层预测结果的可信度;应用遗传算法及自适应学习效率法对模型进行了改进,提高了网络的学习效率和精确度。本模型对现场实际施工有一定的指导作用。 相似文献
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随着油田综合含水的上升,油井堵水作为一项降水增油工艺措施日益显得重要。堵水机理理论分析表明,影响堵水选井选层的因素众多,各种影响因素对选井选层的制约程度也不尽相同,因此,合理选井选层就成为堵水成功的关健。本文根据理论分析和数学推导,提出综合运用集合法、模糊综合评判法和数值模拟法进行堵水选井选层,并编制了计算机软件,用微机进行选井选层设计。实例计算表明,这种方法不仅简便易行,而且对促进堵水工作向设计规范化、程序化、合理化方向发展具有重要意义。 相似文献
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ģ������������ѡѹ�Ѿ��� 总被引:14,自引:1,他引:14
油气井压裂酸化后要获得好的增产效果,首先要选取最适合进行增产措施改造的井。传统的选井方法主要依靠经验或生产需求来选择施工井层,具有一定的主观性、盲目性和风险性。影响一口井压裂酸化效果的因素包括地质静态、开发动态及压裂施工等多方面因素,从理论上讲,各因素在不同的层次上对压裂酸化效果起着不同的作用,且各影响因素本身具有模糊性,这些因素很难用常规方法量化研究。文章应用现代数学手段:模糊数学和系统工程层次分析原理,综合考虑影响选井选层因素的复杂性和不均衡性,将各因素按其在不同层次上对事物的影响程度分类,然后确定各因素最终的权重,形成了一种压裂酸化选井选层的模糊分析方法。应用所研究的方法对某气田的6口井进行了实例计算,优选出了最适合压裂措施的井。实例计算表明该方法计算结果正确,符合现场施工实际;计算简单、方便,具有一定的现场实用价值。 相似文献
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安塞油田重复压裂选井选层研究 总被引:3,自引:3,他引:3
为了提高安塞油田重复压裂的效果,进行了选井选层的深入研究。通过对安塞油田以往重复压裂效果的分析,挑选出对重复压裂效果影响明显的参数作为安塞油田重复压裂选井选层样本库参数,在此基础之上建立了各样本库参数的评价方法,进而最终建立了安塞油田重复压裂选井选层样本库。最后用模糊模式识别模型、多因素非线性生产统计模型和人工神经网络模型分别分析了安塞油田重复压裂选井选层样本库,并对3种分析结果取交集确定最优井层。通过测试样本检验,所用方法的选井选层结果与实际增产效果结果符合较好。该方法能为安塞油田下一步的重复压裂选井选层工作提供指导性意见。 相似文献
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重复压裂选井选层人工神经网络方法 总被引:7,自引:1,他引:6
重复压裂选井选层需要综合考虑地质特征、油气藏特性、物性参数等。难以用传统的数学方法来求解这些参数之间高度非线性的映射关系。将遗传算法与人工神经网络理论相结合,建立了重复压裂选井评层方法。提高了重复压裂决策模型的精度与适应性,在现场应用收到了良好的应用效果,证明了该方法的可靠性,对重复压裂选井选层有重要指导意义。 相似文献