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首先简单介绍了两种直接链路自适应技术AMC,H-ARQ,讨认弛不同的用户移动速度对信道估计的影响,说明用户移动速度差别很大时应采用不同的链路自适应技术;然后提出了一种在用户高速移动时的间接链路自适应技术并对其进行了分析,分析结果表明这种间接链路自适应技术在用户高速移动时的性能优于现在的通用的直接链路自适应技术。 相似文献
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在超密集异构无线网络中,针对城区交通高峰期,大规模车载终端短时间聚集性移动引起的网络拥塞问题,该文提出一种考虑负载均衡和用户体验(LBUE)的垂直切换算法。首先,引入网络环境感知模型预测网络未来的拥塞程度,并提出一个融合自组织网络的网络架构,缓解网络拥塞。其次,定义业务适应度和负收益因子,并提出一种基于秩和比(RSR)的自适应切换判决算法,为用户筛选出当前环境下满意度最高的目标网络。实验结果表明,该算法能够有效降低终端接入网络的阻塞率和掉话率,实现网络间负载均衡并提升用户体验。 相似文献
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提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下3个步骤为业务确定一个最优接入网络集合:首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合.仿真结果表明:提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量. 相似文献
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本文提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下三个步骤为业务确定一个最优接入网络集合:首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合。仿真结果表明:本文提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量。 相似文献
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在高速移动环境下,利用移动终端进行通话业务或者大数据业务会频繁出现错误,因此,高速铁路移动通信网络切换已经成为一个迫切需要解决的普遍性问题。本文分析了国内外有关高速移动下的终端切换的专利申请情况,从申请的年度分布、申请人等方面进行分析,在上述分析的基础上,总结出相关专利技术的一些规律,为我国高速移动下的终端切换技术的发展提供信息参考。 相似文献
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目前我国高铁系统运营速度最高、运营里程最长、在建规模最大,其上承载着众多的移动高端用户,所以其沿线移动网络建设将是非常重要的。本文分析了终端高速移动时TDSCDMA无线网络受到的影响及常用的应对措施,并对组网方案、站点选择、天线选择、容量配置等进行了探讨。 相似文献
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提出了一种自适应网络测量系统方案以解决传统测量系统在家庭基站加入的场景下切换性能不高的问题,分析了触发时间、A3事件门限和移动终端速度三个因子对系统切换性能的影响,引入了最大允许速度控制参数,设计了与测量机制配合的自适应网络单步执行算法。该算法通过已有的信令将反馈网络中由切换导致的无线链路失败率进行统计,根据统计结果动态调整参数,并由测量机制完成更新。仿真结果表明,与传统的测量系统相比,本系统由切换导致的无线链路失败率大大降低,具有很强的实用性。 相似文献
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以通用移动通信系统(UMTS)与无线局域网(WLAN)融合为例,研究无线异构网络的垂直切换算法。由于垂直切换算法应考虑因素的复杂性以及不同网络性能的各异性,有必要对现有算法作出归纳总结比较,并据此提出新的垂直切换算法。该算法以代价函数为基础,将稳定周期与切换目标网络和当前服务网络的效用函数联系起来,实现移动节点自适应的切换判决。提出的算法能有效减少不必要的切换,增强异构网络的适应性。 相似文献
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One of the most challenging topics for next generation wireless networks is vertical handoff concept since several wireless technologies are assumed to cooperate. Plenty of parameters related to user preferences, application requirements, and network conditions, such as; data rate, service cost, network latency, speed of mobile, battery level, interference ratio and etc. must be considered in vertical handoff process along with traditional RSSI information. In this study, a new artificial neural network based handoff decision algorithm is proposed in order to reduce the handoff latency of smart terminal deployed in aforementioned wireless heterogeneous infrastructures. The prominent parameters data rate, monetary cost and RSSI information are taken as inputs of the developed vertical handoff decision system. Performance results of the proposed system are also compared with those of classical Multiple Attribute Decision Making method Simple Additive Weighting, and of some other artificial intelligence based algorithms. According to the results obtained, the proposed neural network based vertical handoff decision algorithm is able to determine whether a handoff is necessary or not properly, and selects the best candidate access network considering the abovementioned parameters. The results also show that, the neural network based algorithm developed significantly reduces the handoff latency while the number of handoffs, which is another vital performance metric, is still reasonable. 相似文献
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车辆异构网络中预测垂直切换算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换(M-VHO)算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量(QoS)的影响。其基本思路是:在需要垂直切换时,利用马尔可夫过程的转移概率预测未来网络状态的变化;另外,采用模糊逻辑方法确定评价属性参数权重;最后,比较切换决策、切换执行和切换之后时刻的总收益来优化选择最佳切换网络。仿真结果证明,该算法在确保较高负载均衡的情况下,可有效改进车辆终端的平均阻塞率及丢包率,降低乒乓效应,确保了车辆终端的QoS。 相似文献
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车联网中基于贝叶斯决策的垂直切换方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
车辆需要在车联网的异构无线网络环境下进行垂直切换,针对垂直切换技术普遍不能支持 WAVE, WiMAX和3G cellular间的垂直切换这一问题,提出了一种基于贝叶斯决策的垂直切换算法。首先,根据接入网络的信号强度、传输速率、误码率和网络阻塞率以及车辆终端的速度和运动趋势建立多条件相关的切换概率分布,计算出切换先验概率;然后通过贝叶斯决策算法计算后验概率并进行决策分类,从而选取最优网络接入。仿真实验结果表明,该算法不仅有效地实现WAVE,WiMAX和3G cellular无线接入技术之间的垂直切换,而且避免了乒乓效应,保证了网络及时更新。 相似文献
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Ikram Smaoui Faouzi Zarai Mohammad M. Banat Lotfi Kamoun 《Wireless Personal Communications》2010,54(3):417-445
Vertical handoff is one of the most important issues for the next generation heterogeneous wireless networks. However, in
many situations, unbeneficial vertical handoffs occur across intersystem heterogeneous networks cause network performance
degradation. Therefore, we propose a novel configuration architecture that can be deployed in the next generation of wireless
networks. Second, we propose a predictive and adaptive Vertical Handoff Decision Scheme that optimizes the handoff initiation
time as well as selection of the most optimal network. The proposed vertical handoff decision algorithm considers the technology
type as well as the Signal to Interference Ratio (SIR), the Mobile Station (MS) velocity, the user preferences, the applications
requirements and the terminal capabilities as the most important factors to make vertical handoff decision. In order to minimize
handoff costs, the proposed decision algorithm uses the dwell timer concept. The handoff costs are analyzed in terms of unnecessary
and unbeneficial handoffs rate.The simulation results show that the reduction of unnecessary handoffs proposed in our vertical
handoff decision scheme reduces the handoff blocking probability, the packets loss rate and the handoff overhead 相似文献