脉冲噪声环境下一种韧性的时延与 多普勒频移联合估计法

由于α稳定分布噪声会降低基于二阶循环统计量的传统方法的性能,本文基于分数低阶统计量理论提出p阶循环相关的概念并给出相应性质及证明,在此基础上对已有的循环模糊函数进行了广义化.计算机仿真表明,这种广义的循环模糊函数能够在高斯和α稳定分布噪声条件下有效地联合估计时延和多普勒频移,其性能不仅优于基于二阶循环相关的CCA(循环模糊函数)法,也优于FLOAF(分数低阶模糊函数)法,是韧性的、具有更广泛应用意义的方法.     

一种基于多普勒频移的信道估计算法

为满足未来人们对移动通信越来越高的要求,实现真正意义上的无所不在,通信系统为用户提供更高速率的数据业务以及更好的用户体验,已成为当今移动通信技术发展的趋势.而准确的信道估计算法正是保证无线移动通信系统良好性能的关键所在.为此,首先介绍无线移动通信系统中信道估计的基本概念,其次介绍无线移动通信系统常见的信道估计算法,最后...     

LFM脉冲雷达的宽带回波多普勒频移和时延联合估计

针对LFM脉冲雷达的宽带回波信号的多普勒频移和时延估计问题进行了研究。分析了发射信号与回波信号的互相关特性,对其相关函数进行了修正处理,在此基础上提出了基于修正的循环相关函数包络的多普勒尺度参数估计算法,然后构造二次项消去函数,得到回波信号的单频信号,进而得到了回波时延参数的估计。该方法能有效地估计回波信号的多普勒尺度和时延参数。最后利用计算机进行了仿真实验,验证了该算法的有效性。     

基于循环前缀的多普勒频移算法及其改进算法研究

在无线通信领域,现在可利用的频谱资源是有限的,正交频分复用技术(OFDM)是提高频谱资源利用率的途径,得到了广泛的研究和使用。多普勒频移会破坏OFDM信号子载波之间的正交性,从而导致载波间干扰(ICI),使系统的性能大大降低,所以对多普勒频移进行估计和补偿是十分重要的。分析了一种基于循环前缀的多普勒频移估计算法,并且对算法进行了仿真和性能分析。最后,提出了一种算法的改进方案,并且进行了仿真及性能比较,证明了改进方案的可行性。     

一种针对短波多径信道的频移估计算法

短波通信由于其经济性、灵活性、适应性及抗摧毁性在军事通信中应用广泛。在短波多径信道条件下,多普勒频移对信号成分的功率衰减及符号相位的扩散,会影响数据信息正确解调。因此,需要研究针对多径信道条件下的频移参数估计。该算法主要应用于信号精确同步后,根据多径时延的估计范围进行划分,利用延时抽头线结构对接收训练序列进行等效,并对多径信道下的频移的最大似然估计进行推导。仿真结果表明,在ITU中等信道条件下,SNR为2dB时MSE性能可逼近CRLB,适用于短波通信中信号受到多径干扰时的频率估计。     

高频电离层通信中多径时延与多普勒频移分布

本文在瑞利衰落模型下，研究了高频电离层信道中多径时延与多普勒频移的随机特性，导出了它们的概率分布，并讨论了瞬时多径时延和瞬时多普勒频移与平均归一化功率之间的关系。     

一种移动环境下的信噪比估计算法及其在多普勒频移估计中的应用

利用移动信道的功率谱特性,提出了一种基于谱分析的平均信噪比估计算法,其实现可以利用FFT(fastfouriertransform),从而有效节省了运算资源。其次结合噪声环境下多普勒频移的理论偏差,提出了基于信噪比估计的改进方法。计算机仿真表明,在一般通信系统的工作信噪比范围,文章的信噪比估计方法具有较高的估计精度,而且基于信噪比估计的改进多普勒频移估计方法在各种移动速度和信噪比下都表现出较高的估计精度。     

移动通信中一种精确的多普勒频移估计方法

该文利用有效到达径上信道参数的估计值,统计其包络的电平通过率(Level Crossing Rate,LCR),据此估计出时变多径信道的多普勒频移。同时还在理论上分析了噪声环境下LCR方法的估计偏差,进而提出了精确的改进方法,使得通信系统在各种移动速度和信噪比下都具有较高的估计精度。     

一种快速消除多普勒频移对脉压影响的算法

针对多普勒频移带来脉压失配问题,为克服现有算法运算量大且占用大量存储空间的弊端,文中提出一种快速消除多普勒频移对数字脉压(DPC)影响的算法。该算法基于傅里叶变换性质,利用单向循环链表技术,对无多普勒频率时的匹配滤波系数表重新选址。仿真结果表明,新算法在大多普勒频移时信噪比损失小,且不会增加运算量和存储空间,具有很高的应用价值。     

复杂环境下基于噪声匹配的最大多普勒频移估计

本文针对城市复杂信道环境下的最大多普勒频移估计需求,根据莱斯衰落信道中电平通过率(LCR)算法的理论推导,提出了一种基于噪声匹配的最大多普勒频移估计算法.所提算法通过对接收信号进行低通滤波处理,实现干扰噪声与多普勒检测器之间的匹配,从而有效提高最大多普勒频移的估计性能.而且基于莱斯衰落信道下最佳滤波比值的分析和推导,得...     

基于高阶小波累量的时间延迟和多普勒伸缩联合估计

基于小波的宽带互模糊函数可用来对宽带信号的时间延迟和多普勒伸缩进行联合估计,但它不能抑制相关高斯噪声.本文结合小波和高阶累积量,给出一种四阶小波累量的定义,并在此基础上提出一种基于高阶小波累量的宽带互模糊函数算法,该算法能克服传统算法的不足,可用于相关性未知的高斯噪声环境.仿真结果表明了该方法的有效性.     

脉冲噪声环境下基于拉格朗日插值分数延迟滤波器的时延估计方法

该文针对稳定分布噪声模型,依据分数低阶矩理论提出一种新的非整数时延估计算法EFMML (Explicit Fractional lower order Mix Modulated Lagrange)方法。从理论上对算法的收敛条件进行了讨论,计算机仿真结果表明该方法具有良好的韧性,同时适用于高斯噪声和稳定分布脉冲噪声下的时延估计,且比另一种脉冲噪声下的非整数时延方法FSETDE(Fractional lower order Simplified Explicit Time Delay Estimation)更有效。     

基于高斯小波变换的时延估计

在假设噪声为高斯白噪声的前提下构造相移滤波器,并证明原始信号经过它的输出（时延判定函数）的高阶导数不仅在时延处取到最大值而且具有较低的旁瓣;又利用时延判定函数的阶高斯变换恰好与其阶导数的磨光化成比例以及光滑信号与高斯白噪声的高斯小波变换系数的不同而设计了时延估计算法;最后给出仿真实例并收到了较好的效果。     

一种基于幅值加权的互相关时延估计新方法

针对无源时差定位中的互相关法时延估计在低信噪比条件下准确度低的问题,文中提出了一种新的幅值加权方法对互相关法进行改进。幅值加权是利用输入信号的幅频特性扩大互相关功率谱函数信号频点处的幅值,相对弱化信号频点外的功率谱小尖峰的影响,近似满足准确估计时延值所需的理想的互相关功率谱条件,进而提高时延估计的准确度。实验仿真表明,在信噪比较低时,与传统互相关法相比,采用幅值加权的互相关法能够更为准确地计算出时延值。该方法对时延估计研究具有一定参考价值。     

一种基于改进AMDF的时延估计方法

两路传感器接收信号的时延估计是时间到达差(TDOA)定位中需要解决的首要问题。多途效应是影响时延估计性能的重要因素。提出一种基于改进平均幅度差函数（AMDF）的时延估计方法,通过对信号进行多帧延拓与叠加,提高对多途效应的抑制能力。同时,结合广义互相关方法降低算法的噪声敏感性。仿真结果表明,该算法时延估计结果与传统方法相比具有更小的误差和更高的稳定性。     

机载JTIDS辐射源的时延估计方法研究

机载联合战术信息分布系统(JTIDS)辐射源,相对于长基线多站时差定位雷达的不同站而言,具有不同时延和多普勒频率,多普勒的变化引起时延估计存在盲区。文中引入雷达信号分析中的模糊函数,对JTIDS信号进行联合时延多普勒估计。通过对模糊函数图的二维峰值检测,修正多普勒,获得了对时延的准确估计。并给出了一种基于符号运算的联合时延多普勒估计算法,该算法与原算法的组合使用,简单易实现,同时满足时延估计的要求。计算机仿真证明了该算法的有效性。     

LFM脉冲雷达回波Doppler与多径时延的联合估计

基于最大似然参数估计,本文提出了一种对LFM脉冲雷达回波Doppler频移和多径时延联合估计的方法.该方法先利用WHT估计Doppler频移,然后结合发射信号的先验知识重构参考信号,最后利用WVD能将时间上有重叠的多径信号在时频域分开的特性,采用本文称之为"修正时频相关函数"估计多径时延.该方法只需一个周期的脉冲信号就能完成频移和时延的联合估计,对加性高斯白噪声具有强的鲁棒性,其运算量小.     

TDOA中几种时延估计算法的比较

在现有的传声器阵列声源定位方法中,基于声达时间差(TDOA)估计定位法计算量较小,定位精度较高,同时也易于实现实时系统,是目前声源定位法中常用的方法。采用该方法最重要的就是进行时间延迟估计(TDE),其精确性直接影响到定位的准确与否。概括了基于传声器阵列的声达时间差(TDOA)估计定位法中几种时间延迟估计的算法,给出了部分算法的仿真结果,分析了每种算法中存在的优缺点并同时指出了需进一步研究的问题。