NoSQL数据库在广电新媒体领域的应用

前言 什么是NoSQL数据库呢？看到NoSQL这个词,大多数人会认为是“No,SQL”的缩写,但是实际上,它是“NotOnlySQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储方式。     

非关系型与关系型空间数据库对比分析

在Web 2.0这一先进理念不断发展的影响下,人们对于互联网的迫切需求达到了前所未有的高度,为了满足这种要求,涌现出了很多先进的数据管理技术,尤其是非关系型数据库,因其具有很多独特的功能和优势,为互联网技术的应用和发挥开辟了新的道路。因此将非关系型数据库与关系型数据库进行比对,对于非关系型数据库的应用和发展具有很高的实际价值。本文阐述了研究对象以及对比分析指标的选择,进而分析了基于ARcSDE、POSTGIS、MONGODB的管理方式,最后引出了非关系型与关系型空间数据库的对比,为互联网事业的发展奠定坚实的基础。     

关系型数据库异构数据同步系统研究与实现

本文设计了一种由数据捕获,数据转换,数据传输三个过程组成的数据同步方案,详细阐述了捕获数据、转换数据、到传输数据的全过程,并对其进行了实现。     

基于非关系型数据库构建政府信息资源基础库的研究

借鉴国内先进城市经验做法,建立完善涵盖数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据分类分级管理、数据使用等五个步骤全流程的数据标准规范体系,充分发挥标准化建设的"统一规范"作用,从根本上解决各部门各系统数据存在的不标准、不完整、不一致、重复、错误等数据质量问题.通过对政府数据的研究,建立数据结构模型,探讨数据资源...     

关系型数据库的数据依赖及应用程序设计

数据依赖是关系型数据库数据之间的内在联系，在数据库规范化设计中数据依赖起着重要的作用。数据依赖的主要类型是函数依赖，函数依赖分为完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖。在实际应用中数据依赖又包括简单函数依赖和复杂函数依赖、内部依赖关系和外部依赖关系。为阐明这些数据依赖关系的概念和应用，引入一个“物业收费管理系统”的实例，介绍关系型数据库中数据依赖在实际应用中的设计方法，以及内部依赖关系和外部依赖关系在该应用实例中的程序设计过程。     

基于Hadoop及关系型数据库的海量数据分析研究

Hadoop可以在大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序,全面地将计算推向数据,在处理海量数据方面具有一定的优势。本文对Hadoop和关系型数据库进行了比较分析,讨论了将二者结合构建海量数据分析系统的可行性,同时给出了实际的应用场景。     

浅谈“互联网+”时代企业大数据存储架构建设思路

本文通过分析“互联网+”时代传统企业互联网化转型,企业大数据在“存”、“管”、“用”技术支撑上面临的问题,比较关系型数据库系统与大数据技术平台的应用特点,提出了企业大数据的存储混搭架构思路。     

非关系型数据库数据恢复技术研究

现阶段,非关系型数据库得到了广泛的关注,主要是由于其具有一系列的优点,在性能与扩展性等方面均十分良好,同时能够支持非结构化的数据存储,它是数据库的重要发展方向,但对于数据库的取证研究仍存在不足,虽然对于关系型数据库研究的成果较为显著,但对于非关系型数据库的研究在理论与实践等方面仍相对匮乏。本文介绍了数据库与数据库取证的概况,同时分析了关系型数据库与非关系型数据库的数据恢复技术,旨在通过研究,促进数据库取证的研究成果更加完善与丰富。     

大数据下的NoSQL数据库技术分析

随着大数据的不断发展和web2.0的快速应用,非关系型、分布式数据存储技术迅速发展,而NoSQL数据库的出现就是为了解决当前计算机体系结构在存储大数据时要求快速、可扩展的问题。文章总结了NoSQL的优势,分析了NoSQL数据库的系统架构、数据存储和关键技术。     

关系型数据库开源产品技术的应用

本文分析了开源关系型数据库技术现状与发展趋势,介绍了两大主流产品Postgre SQL和My SQL的体系结构、国内功能特点和应用案例,并从性能、集群方案等多方面分析、对比了这两款产品。本文同时分析了开源关系型数据库在企业中的应用层次、法律和闭源风险,为企业在选择开源关系型数据库的选型、研究、应用提供理论参考和技术依据。     

基于关系型数据库的自动归档中间件架构设计

关系型数据库是通用性非常强的数据库[1],从小型软件项目到大型的互联网项目都适用,关系型数据库用行和列的形式来存储数据,持久化记录数据。对于一个业务系统,历史数据不会经常被访问,但是历史数据的存在会占用大量的存储和计算资源,这个时候就可以考虑对历史数据进行归档。和生活是中国移动全力打造的一站式生活服务平台,文章主要介绍在该平台上自主研发的基于关系型数据库的自动归档情境下的中间件架构设计。文章对该中间件的总体架构设计、主要流程设计和实施过程的关键问题做出说明,为大家提供一个完善的中间件架构设计过程,有利于推动相关中间件的研究与研发,填补数据归档领域中间件的空白。     

基于HBase的非关系型数据库损坏数据隔离技术

随着科学技术的发展,数据化信息呈爆炸式增长,数据信息的处理和储存问题随之产生,因此,数据库系统安全变得至关重要。为增强合法数据的可用性,有效地解决损坏数据隔离问题,文中以HBase为基础,提出了针对非关系型数据库损坏数据隔离技术模型,由于HBase吞吐量高、延迟低、自身的持久化等优点,依靠两阶段提交协议完成了多行多表之间的同步,同时使用HBase的单独一列实现锁服务,并对分布式系统中的问题进行研究,HBase调用read uncommitted、read committed和repeatable read三种隔离级别以满足不同类型损坏数据隔离技术的要求,并试验证明了该隔离技术具有更高的数据利用率,在事务运行的空间和时间性能负载上有着重要的现实意义和应用价值。     

关系型数据库与NoSQL数据库的性能对比

本文针对传统的关系型数据库和新兴的NoSQL数据库进行性能测试比对.选取关系型数据库的代表MySQL和NoSQL数据库的代表Redis.通过建立模型和搭建测试环境,同时进行20000次数据的插入操作和查询操作,然后对比MySQL数据库和Re-dis数据库的总耗时和平均耗时,得出Redis数据库的存储和查询效率高的结论.     

非关系型数据库在广电行业的典型应用

随着传统广电行业向新媒体转型进程的进一步加快,以及互联网上的用户量与数据量的迅速增加,广电行业应用系统迫切需要支持高并发访问具备高性能的非关系型数据库。江苏省广播电视总台打造的荔枝云,截至2022年6月,部署了各类生产发布应用和工具98个,覆盖了媒体生产的全流程全领域。本文结合荔枝云实践,介绍三款在广电行业应用较广的非关系型数据库。     

关系型数据库设计之实践技巧

任何信息管理系统都离不开数据库的参与。本文结合实际项目中的数据库设计经验,介绍了关系型数据库树型结构、动态表字段、预留属性字段的设计技巧,为数据库设计中的常见问题提供了成熟的解决方案。     

关系型大数据查询的层次结构

数据查询是获取信息的重要手段,大数据的特征从不同维度上给经典的数据查询理论和方法带来了新的挑战,如何最大限度地获取信息是大数据应用亟待解决的问题。在大数据规模庞大、时效性强、类型多样化、准确性弱等特征中,规模庞大最为突出,围绕该特征的大数据查询解答问题是目前的研究热点。本文针对数据规模庞大这一特征,以关系型数据为对象,描述了由数据库向大数据转化的演变历程,并根据大数据的特征将大数据分成八类,给出了大数据的形式化定义,以关系型大数据库为例,讨论了查询的层次结构,并将查询分类为：一阶查询、存在性查询及不动点查询。针对不同的查询,讨论了其预处理方法并进行实验。     

大数据技术及其在通信领域的应用

对大数据在各行业的应用进行分析,结合通信运营的业务特点,对大数据给运营商带来的机遇和挑战进行论述。由于数据量巨大,且数据类型极为复杂,传统技术手段无法满足要求,因此对Hadoop、分布式计算、非关系型数据库、流式处理等大数据的关键技术进行深入研究。最后对大数据在通信运营中的应用模式以及运营商如何向数据运营转型给出明确建议。     

大数据环境下基于NoSQL数据库的存储技术研究

文章通过研究和分析了典型的NoSQL数据库技术,基于该平台和Hadoop云架构,完成了非结构化的数据云存储架构的设计,可以很好的解决传统的关系型数据库在应对非结构化数据存储过程中的效率低下等问题。