记录：过程的轨迹

人类自觉改造世界的生产经营活动，是利用各种资源实现价值增值的过程。要实现价值增值的目的，过程必须具备三个特征：可控制，可改进，可追溯。这三个特征的实现，必须依赖记录，记录是通过客观描绘“过程的轨迹”，使过程可控制、可改进、可追溯。     

关于可重构性的进一步研究

本文进一步推广了作者于文[1]中所得可重构性的概念，提出了(i，j，T1)可重构性这一更一般的概念，用几何方法给出了(i，j，T1)可重构性的充要条件，且由此得到另一种可重构性指标表达式。     

神经网络在可装配性设计中的应用

本文介绍了作者提出的一种可装配性评价的方法－基于神经网络的评价方法ＡＡＥ，分析了以往可装配评价存在的问题，阐述了基于神经网络的可装配评价的原理，特点，并讨论了可装配评价的实现策略。     

金属化铣保护材料──室温固化可剥漆

金属化铣保护材料──室温固化可剥漆室温固体可剥漆是我所最新研制的材料，该材料代替了已用２０余年的黑色氯丁橡胶可剥漆，推动化铣工艺前进。化铣可剥漆是金属化铣工序中关键材料，目前，我国化铣行业中普遍使用的可剥漆是以５４－１型的氯丁橡胶为基的黑色可剥漆，由...     

系统故障演化过程的可拓学原理

为研究系统故障演化过程（System Fault Evolution Process，SFEP）的表示、分析和处理，利用智能理论并满足对系统功能状态的分析要求，提出基于可拓学原理研究SFEP。首先论述了系统功能状态与可拓学结合的可能性。其次研究了SFEP的可拓表示，确定了SFEP的基本单元，即原因事件—传递条件—结果事件。认为事件可表示为物元和事元的复合事元；传递可表示为关系元和这2个复合事元的复合关系元，称为传递元。最后研究了传递元的发散性、相关性、蕴含性和可扩性，并说明了方法对SFEP分析的作用。论文是通过可拓学研究SFEP的开始，为系统功能状态分析提供智能分析方法和理论基础。     

PPL型起搏器质量检测系统的研制

介绍了ＰＰＬ型心脏起搏器质量检测系统，该系统可自动巡检０－９９路起搏器电路的性能参数，并可随时报警，打印异常情况，该设备可用于生产过程中产品质量的控制。     

直杆弹性稳定分析的加权残值法

系统地介绍了加权残值法在直杆弹性稳定分析中的应用，算例表明，此法简单易行，可用于等截面直杆，也可用于变截面直杆，不仅适用于手算，且可用于电算。     

五笔字型编码的扩充

本对于五笔字型鳊码件做了详细的剖析，告诉读利用本的QBASIC程序，可将该件处理并可打印成册，以作为进一步扩充缟码的依据，也可作为编码手册使用。该程序经过实践验证，证明是正确无误的，对于经常进行汉字输入人员，可将自己常用的词组，特别是多宇词组以及一些常用符号添加到编码件中，这对于提高输入速度是大有裨益的。     

单片控制的剑杆织机选色装置

１５１１－５６＇＇简易剑杆织机上使用的单片机选色送控制装置，该装置可与织机同步运行，既可选用预选设定好的织物花型，也可现场输入设计的织物花型，有数字显示功能，硬件结构简单，性能可靠，操作方便。     

可拓Fuzzy数及其可拓Fuzzy运算

以模糊数的结构特征为基础，引入了弱模糊数，可拓变换及可拓模糊数等概念，建立了可拓模糊数的模糊运算，讨论了这种运算的一些基本性质。     

一种新的带限信号重构算法

该文提出了一种新的带限信号重构的迭代算法,该算法与著名的Gerch-berg—Papaulis算法在结构上呈对偶形式,在物理含义上完全不同,但最终所得的重构结果是相同的。在小观测数据量的场合,新算法的存贮量大大低于G—P算法;在处理二维信号的重构问题时,新算法的计算量大大低于G—P算法。     

网络公平带宽共享算法研究

目的运用主动式队列管理算法解决Internet拥塞及不公平竞争问题．方法对几种典型的基于公平性的AQM算法进行了详细的分析讨论，分别对公平性的CSFQ算法、FRED算法和非公平性的RED算法在NS-2平台上进行了一系列的仿真，对几种算法的性能进行了比较和分析．结果仿真结果表明CSFQ算法优于其他算法．结论在公平性方面，CSFQ算法和FRED算法明显优于非公平性的RED算法，而CSFQ算法的性能更佳．     

劈窗算法LST精度评价和参数敏感性分析

介绍了大气模拟数据法，并用此方法分析和评价了作提出的劈窗算法．采用模拟大气参数计算得到的地表温度平均精度为0．46℃；利用间接方法(即大气透过率是由大气水汽含量计算得到)得到的平均精度为0．60℃．同时对MODIS地表温度产品与我们用MODIS影像反演出来的结果对比分析表明作提出的劈窗算法是可行的．敏感性分析表明此算法对参数透过率、比辐射率都不敏感．     

一种最速下降的贪婪迭代算法

压缩传感应用于图像压缩重构的算法通常有凸优化算法和贪婪迭代算法两大类.一般而言,凸优化算法重构概率高、速度较慢,贪婪迭代算法具有较快的重构速度,但损失了重构质量.结合凸优化算法中的最速下降法及贪婪迭代算法中的正交匹配算法(OMP),提出了一种新的算法,并应用于一维信号和二维图像信号的压缩重构实验,且深入对比分析了不同降采样矩阵对新算法的影响.结果发现,对同一降采样矩阵,即使图像的纹理不同,新算法在重构质量及重构时间上都优于原始的OMP算法.     

多语言可实现的SHA-1散列算法

SHA-1算法是目前最常用的安全哈希算法,也是消息认证和数字签名的主要算法,在各个行业及部门都有广泛的应用。详细介绍了SHA-1算法的过程及各参数,通过用C语言及Java语言对这种算法进行演示,说明SHA-1算法是一种易于实现并可以基于多种平台的方便易行的安全算法。     

蚂蚁算法在天线结构优化设计中的应用

蚂蚁算法是优化领域内，近年来提出来的并得到较大发展的一种新的仿生优化算法，它已被迅速应用到如组合优化、人工智能等多个领域。通过两个典型的天线结构优化问题，采用蚂蚁算法、遗传算法以及模拟退火算法进行了优化并加以比较。结果表明，蚂蚁算法能够成功应用于大型天线结构优化问题，同时蚂蚁算法的优化结果优于遗传算法和模拟退火算法。     

Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量算法研究

研究了一种适用于Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量计算方法,并对其修正使之能应用于Turbo码的Log-Map译码算法,在AWGN信道中对采用修正算法的Turbo码8PSK调制系统进行了性能仿真。结果表明,该算法性能逼近最大似然比特度量算法,同时计算复杂度大大降低。     

移动机器人路径规划蚁群算法及其收敛性分析

移动机器人的路径规划是按照某一性能指标搜索一条从起点到目标点的最优或次最优的无碰撞路径.将蚁群算法用于移动机器人的路径规划,阐述了移动机器人路径规划蚁群算法的基本原理,指出蚁群算法的迭代过程是马尔科夫过程,分析了蚁群算法的收敛性,提出了改善蚁群算法收敛性的途径.仿真结果表明:该算法能够在较短的时间内规划出较优的路径,且该算法有效可行.     

模糊C-均值聚类算法改进研究

通过对模糊C-均值聚类算法的研究,用遗传算法的相关知识对其进行优化与改进.并使用著名的IRIS数据集分别对传统的模糊C-均值聚类算法和用遗传算法改进后的模糊C-均值聚类算法进行测试、比较.实验结果表明,用遗传算法改进后的模糊C-均值聚类算法比传统的模糊C-均值聚类算法更加准确、高效.这将为以后的聚类分析研究工作提供一定的帮助.     

基于PEG算法的LDPC线性时间编码

引入PEG(Progressive-edge-growth)算法来构造适合线性时间编码的LDPC校验矩阵,译码时采用简化最小和Min-Sum译码算法实现简化译码.仿真结果表明,该方法能够构造适合LDPC码的线性时间编码的下三角校验矩阵H,并且用此方法构造的LDPC码性能非常接近原来PEG算法构造的LDPC码.同时通过采用最小和Min-Sum算法降低译码复杂度.