用延时器将面阵转为体阵波束赋形的研究

文章通过分析"面阵+复制器+延时器=体阵"模型新小型化思路、面阵和体阵的波束赋形、使用延时法将面阵转换成体阵,得出结论:在平面阵列上使用体阵列的波束赋形方法可以实现TD-LTE智能天线小型化是一个有用方法。     

一种基于DFP-BFGS算法的阵列天线波束赋形方法

为优化得到给定形状的目标方向图,引入了一种基于DFP-BFGS无约束最优化算法的数值方法.优化过程是先对阵列各单元的激励幅度和相位同时优化,然后对得到的阵列激励幅度数据进行部分调整,使其更加均匀以便于馈电网络的设计.最后固定激励幅度分布,仅对相位数据进行优化.在实现对方向图主瓣波束赋形的同时,得到了较为均匀的激励幅度分布.该优化方法具有应用灵活和结果可调控的优点,是一种实现阵列天线波束赋形的实用方法.     

智能天线波束赋形技术

近年来移动通信的迅速发展以及其他无线应用的开发使得无线频谱资源日趋紧张,要在此基础上进一步提高系统的容量,满足用户数量增加和新业务开展的需要,就必须提高系统频谱的利用率。因此,如何更为有效地复用无线资源成为无线移动通信系统发展的首要问题。智能天线技术研究了无线资源的空域可分特性,是进一步提高系统容量的有效途径。本对于智能天线技术信号处理领域肉的波束赋形技术的相关研究作一个总结,概述了波束赋形的概念原理、一般方法、性能指标以及一些相关问题,并通过对现存的大量具体算法的分类分析,综述了该领域的技术现状以及发展方向。     

一种新型波束赋形算法

为了使智能天线获得最大的处理增益,基于传统的on-off波束赋形算法,提出了一种新型的波束赋形算法。该算法通过利用最速下降法最大化用户数据的SINR,获得入射平面波到达各阵元相对到达参考阵元距离差的最优解,从而极大化目标函数,在此基础上,求取智能天线阵元的最优波束赋形权值。仿真表明,采用论文提出的算法可以大大改善智能天线系统性能。     

遗传算法综合智能天线的赋形波束

余割赋形波束由于其在很宽的角度内有强度近于恒定的回波,被广泛应用于阵列天线中。建议在智能天线中引入余割赋形波束,采用遗传算法进行综合,并结合遗传算法和实验,得到了期望的结果。仿真和测试结果均表明了此方法的有效性。     

智能天线自适应波束赋形算法的研究

智能天线作为3G及未来移动通信的核心技术，是当前通信领域的研究热点。阐述了智能天线的基本原理，并对自适应波束赋形算法进行了分类，较为详细地比较和分析了几种算法的特点及其适用条件。基于算法的现状，提出了未来的研究方向。     

椭圆柱三角柱特殊天线阵波束赋形研究

鉴于居民室外环境维权意思越来越强烈,运营商户外建设传统基站的难度也越来越大。而应用智能情景天线不仅可以减小天线体积、集成多种制式,更重要的是可隐藏天线于城市艺术装饰中。圆柱阵列、椭圆柱阵列、三角柱阵列就是这样一类可装饰户外环境的特殊智能天线。本文着重研究了圆柱、椭圆柱、三角柱阵列的波束赋形情况,并讨论和分析了他们在对准方向上的波瓣赋形。     

CDMA系统下行波束赋形算法

未来的移动通信业务需求将导致下行容量远大于上行容量。在基站端采用智能天线下行波束赋形技术可以解决这一问题。本文系统分析了CDMA系统下行波束赋形的两个主要技术难点,即下行信道协方差矩阵的估计和下行波束赋形算法．并简要介绍了几种下行波束赋形算法。     

卫星阵馈反射面赋形波束天线的内积波束赋形方法

传统的波束赋形方法由于仅仅是使赋形波束在某些方向上逼近目标方向图的采样值,而为获得满意的赋形波束往往需要对所选采样的数量和位置进行反复调整,在实际使用中十分不便。因此,提出一种基于内积运算的波束赋形方法,该方法使赋形波束与目标方向图在几乎所有方向上的误差总和最小,可有效地克服传统方法的缺陷,同时,它也是一种解析算法,具有较高的赋形精度和运算效率。     

一种自适应阵列天线波束赋形合成算法

自适应阵列天线中的波束赋形技术是智能天线数字信号处理部分的核心,在介绍和比较常用波束赋形算法以及RLS算法的基础上,提出了-种改进的RLS算法以提高系统的性能。对于用自适应阵列天线改善GPRS基站系统,提高其容量、减少干扰信号、提高信噪比、提高系统频谱利用率有很大的现实意义。     

基于自适应算法的任意阵列波束赋形

基于自适应理论,在满足一定准则的条件下,通过寻求一组合理的权值,可以有效地实现对主波束的赋形和旁瓣电平、零陷点位置及深度的控制。通过算例可以证实这种算法对任意排布的阵列,无论是均匀线阵、非均匀线阵还是平面阵,均能实现良好的波束赋形效果。     

卫星反射面天线波束赋形的研究

卫星波束赋形天线普遍采用阵馈抛物反射面天线和单馈成形反射面天线。针对前者阵馈和后者反射面表面开头复杂的特点,本文分别采用了遗传算法和共轭梯度法对这两种天线进行了优化,并获得了中国版图的减束赋形,说明上述算法在卫星反射面天线波束赋形优化中是有效的。     

一种圆形天线阵列的波束赋形算法

基于自适应天线阵理论,给出一种用于圆形阵列天线方向图的波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别,同时将旁瓣电平降低到期望值。通过具体圆形阵列的算例说明了这种算法的有效性。     

互耦效应对波束赋形天线的影响分析

波束赋形天线技术可以通过基带调零等手段降低干扰信号影响,提升系统抗干扰性能,通过数字信号处理还可以在空间上形成多个波束,从而形成空分多址,大幅度提升系统的容量。但是波束赋形天线技术要求天线间隔尽可能小,一般约为工作频率的半波长,而较小的天线间隔在实际工程实现时会引起严重互相耦合。由于对互耦效应进行有效的数学描述非常困难,一般通过计算量极大的专业天线仿真软件进行仿真验证,严重制约了互耦效应解决方案的提出和论证。文中针对上述问题,提出了互耦效应的数学模型,并利用MATLAB和ANSYS-HFSS工具对相关模型进行了交叉验证。不同平台的对比仿真结果显示了相关模型的正确性和有效性。     

遗传算法在赋形波束阵列天线优化中的应用

本文对遗传算法应用于赋形波束阵列天线优化进行了研究,通过对算法的综合和改进,使赋形波束阵列天线在给定副瓣电平和波束覆盖的条件下,增益得到了明显改善,达到了优化的目的,证实了遗传算法应用于此类问题的可行性和有效性.     

一种阵列天线赋形波束综合方法

给出一种基于反离散傅里叶变换阵列天线赋形波束的综合算法,综合后的阵列天线波束形状与预给的波束形状吻合较好,从而达到设计要求。该方法具有计算速度快、计算量小、计算数值稳定性好的优点。是一种阵列天线波束赋形的实用方法。     

特殊覆盖场景下的广播波束赋形应用研究

利用广播波束赋形技术实现小区覆盖优化是近来智能天线的一个研究热点,但是目前的研究主要集中在65°、90°等常见广播波束赋形应用上。首先介绍了智能天线广播波束赋形的基本方法,在此基础上总结了有特殊广播覆盖需求的几种常见场景,将其作为目标覆盖分析了如何生成对应的广播波束权值,并通过实验验证了特殊广播覆盖场景下权值的赋形效果。     

基于遗传算法的基站天线波束赋形设计

天线阵列俯仰面方向图的赋形设计在整个基站天线设计过程中是一项关键的技术。考虑互耦以及反射板影响的实际天线阵列,选择阵列中每个天线单元的馈电幅度和相位作为优化变量,采用遗传优化算法对天线阵列垂直面方向图的下半空间零陷填充和上半空间副瓣抑制等指标进行优化,结果满足要求,具有较强的实用性。     

TD智能天线广播波束赋形与网络优化

文章在对智能天线的基本功能、基础（电磁场叠加原理和智能天线权值）、特点进行介绍的基础上,分析了TD智能天线广播波束赋形与网络优化,指出TD-SCDMA智能天线可以通过软件设置任意改变广播权值,迅速得到典型三扇区蜂窝组网最优的扇区覆盖及与场景最优覆盖的广播波束,甚至对重要场景（热点地区）作个性化快速设计。     

智能天线非理想波束赋形对TD-SCDMA系统性能的影响

在实际的无线网络中,由于无线信道的复杂性以及DOA估计的误差,会导致智能天线系统的波束赋形出现一定程度的偏差。该文通过分析智能天线系统的原理,提出了非理想波束赋形智能天线对系统性能影响的研究方法,研究了智能天线系统的鲁棒性以及不理想波束赋形的智能天线对TD-SCDMA系统性能的影响。理论和仿真结果表明,波束赋形的准确度直接影响移动通信系统的性能,系统所能容忍的波束赋形偏差有一个固定的门限值,该门限值随着系统负载的增加而减小。