注浆压力对预应力梁孔道压浆的影响分析

为探析注浆压力对预应力梁孔道压浆的影响,采用FLUENT软件对预应力梁孔道压浆过程进行了三维数值模拟。根据标准预应力梁建立了孔道压浆过程水泥浆液体积分数与时间和压力的数学模型,并对不同入口压力条件下孔道压浆过程进行分析。模拟结果表明:增大入口压力能够减少孔道压浆时间,提升压浆效率;靠近出口处,孔道上部容易存留空气;进出口流量达到一致时可以认为压浆过程完成。     

新型桥梁预应力孔道压浆剂配合比优化研究

根据最新颁布的《公路桥涵施工技术规范》的要求,以粉煤灰、硅灰、减水剂、膨胀剂、纤维素、消泡剂为原材料,配制了预应力孔道压浆剂.首先通过试验系统研究了各种原材料对压浆剂的流动度和抗压强度的影响,然后应用响应面法对配合比进行了优化.试验结果表明:减水剂用量会使压浆料流动度增大,而硅灰、粉煤灰则在一定程度上提高浆液的流动度.优化后的压浆料流动度在16 s以内,而抗压强度7 d、28 d分别能达到60 Mpa、74 MPa以上,且同组数据误差均在10%以内,强度变异性显著降低,能够满足工程需要.     

基于小波分析边缘检测技术研究

边缘检测是图像分割的基础,小波分析技术可以进行图像的边缘检测。本文提出利用模极大值与自适应阈值相结合的算法进行图像的边缘检测,并仿真得到边缘检测图像。与传统的方法比较,本文采用的方法效果较好,能够检测较弱的图像边缘。     

基于小波分析的泥石流冲击力信号处理

对于防治工程的设计,泥石流冲击力是一个很重要的参数,其冲击力的大小要准确地进行估计是很困难的,并且由于泥石流的破坏性很强,很难在野外进行冲击力的测量.为了减小模型尺度带来的影响,利用大型水槽进行泥石流冲击力实验,并对得到的冲击力信号进行小波降噪处理.通过比较降噪后重构的信号及降噪后的信号发现,降噪后的泥石流冲击力信号可作为液相浆体的冲击力过程线.对采集到的泥石流冲击力数据分析后发现,泥石流液相浆体的冲击力计算公式p=Kρfv2中的系数K接近于0.5.     

基于虚拟仪器(VI)技术的小波信号处理研究

小波分析作为复杂信号处理的一种工具正得到越来越广泛的应用。为了在虚拟仪器LabVIEW开发平台上应用小波方法对信号进行处理，提出了一种应用MATLAB Script节点对信号进行小波处理的方法，并分析了其中的关键技术。对于普通用户，这一技术将提供LabVIEW环境下实现小波信号处理的技术手段。用此方法对示例进行了分析，分析结果证明对于复杂信号应用小波方法可以取得比传统方法更好的效果。     

小波分析与信号处理

从时频分析的发展出发，详细分析了连续和离散小流变换与窗口傅里叶变换的时频特性，阐明了小波变换所拥有的优良时频特性及快速算法，研究了小波变换下信号奇异性特征，给出了小波变换在信息处理中的两个应用实例。     

小波分析与信号处理

从时频分析的发展出发，详细分析了连续和离散小波变换与窗口傅里叶变换的时频特性，阐明了小波变换所拥有的优良时频特性及快速算法．研究了小波变换下信号奇异性特征，给出了小波变换在信息处理中的两个应用实例     

超声检测信号处理的小波基选取

小波变换在超声信号处理上得到了广泛的应用，小波基的选取是否恰当对处理的最后结果有非常大的影响。本文尝试性地以相关系数作为判断超声脉冲信号处理效果好坏的依据，分别对五种常用小波基函数选取不同参数后分解重构的信号与原始信号进行了比较，通过相关系数的大小选定了适合该信号的最佳小波基函数，并对重构后的信号进行了阈值消噪实验，实验处理结果良好。相关系数作为两个信号波形的相似性的一种度量是合理的。     

基于小波分析的压气机失速初始扰动信号处理

文章对于在某型压气机试验器失速/喘振试验中获得的6组压力脉动信号进行失速初始扰动分析研究。利用时域-小波函数对信号进行降噪预处理、多分辨分析,将分解在各个频带内的小波系数重构为相关频带内的压力信号分量,当重构后信号的幅值大于预先设定的阈值时,认为压气机即将进入失速状态,可以采取控制措施。结果表明,小波降噪能有效分离信号中的高频噪声同时保留突变信号,达到有效降噪的目的。通过预先设定的阈值,监测压力重构信号,可以给出失速预警信号。     

基于小波奇异性的电主轴振动信号处理

将小波奇异性理论运用到高速电主轴振动信号处理中,分析了如何进行小波奇异性信号重构的方法,提出了电主轴振动信号奇异性检测算法。构建了电主轴信号测试与处理系统。根据小波变换后信号与噪声在各尺度空间呈现的不同特性,对小波逆变换信号重构,提取了高速电主轴振动信号特征。仿真实验表明,利用小波奇异性对电主轴振动信号进行处理,能够去除噪声对加工过程监控系统的影响,同时还可以对机械故障信号进行预测,达到了提高电主轴使用寿命的目的。     

心电图信号处理技术及小波变换方法

给出了心电信号处理的两种方法。第一种方法是运用合成技术,它可以保证波形的完整,而且便于实现。第二种方法是运用小波分析。小波适用于分析非平衡信号,适宜于对心电图数据进行预处理和特征提取。本文应用Mallat算法对心电图信号进行了多尺度分解。     

心电图信号处理技术及小波变换方法

给出了心电信号处理的两种方法。第一种方法是运用合成技术 ,它可以保证波形的完整 ,而且便于实现。第二种方法是运用小波分析。小波变换适用于分析非平稳信号 ,适宜于对心电图数据进行预处理和特征提取。本文应用Mallat算法对心电图信号进行了多尺度分解     

压浆材料及施工技术的研究

根据高速公路路面实际情况对路面板脱空现象进行压浆处理。路面板脱空位置是通过弯沉法和雷达观测法确定的，并结合路面唧泥情况钻孔法进行压浆，最终取得了较好的压浆效果。     

基于傅立叶变换和小波变换的信号处理

介绍了傅立叶变换、小波变换等几种常见的分析处理信号的方法，并对一个实例信号分别利用这两种方法进行了分析处理，阐明了这两种变换在对信号处理上的不同特点。     

基于傅立叶变换和小波变换的信号处理

介绍了傅立叶变换、小波变换等几种常见的分析处理信号的方法,并对一个实例信号分别利用这两种方法进行了分析处理,阐明了这两种变换在对信号处理上的不同特点。     

基于小波分析的边缘检测

中主要讲述了小波分析和边缘检测的基本理论，以及小波分析在边缘检测中的应用，力图反映出小波理论在边缘检测中的特点。     

基于小波分析的信号检测研究与应用

针对冲压类机械的故障特点,研究了一种基于小波分析的信号检测系统,探讨了小波分析及其在机械故障诊断中的应用,深入分析了该系统的硬、软件设计方法。     

基于小波能量的钢丝绳断丝损伤信号处理

提出了利用小波能量作为钢丝绳断丝损伤信号处理的1个特征量．根据Parseval能量积分等式从理论上推导了小波变换系数具有能量的量纲,将小波能量引入钢丝绳断丝信号处理中是可行的．通过对信号进行多层离散小波分解建立了小波能量求解的方程式,计算不同频带内钢丝绳断丝损伤信号的能量值,这些频带内的能量统计是在时域波形上进行的,体现了小波分析具有时频分析能力．最后针对不同的断丝损伤情况,分别求解各个频带内的小波能量值,修正了应用于钢丝绳断丝损伤信号处理的小波能量计算公式．试验结果表明小波能量表征断丝信号的1个特征量是有意义的．     

基于小波分析的故障信号检测

通过对不同小波基的选取进行比较，给出了用小波分析寻找故障点的方法．并结合故障分析实例做出仿真．仿真结果证明，该方法可以提高信号的分辨率，降低噪声，提高信噪比．