探讨大数据技术对手机软件用户服务体验的改善

当前,大数据技术、人工智能等智能化技术正在高速的发展,并渗透到各个重要行业中。大数据技术对于互联网软件行业也产生了巨大的影响,智能推荐、精准营销、个性化定制等成就了互联网软件行业的新业态。在这样的大背景下,本篇文章主要探讨大数据技术在购物类、旅游类等手机软件中的运用,深入研究大数据技术的创新应用以及对用户服务体验的全面改善,旨在为其他类手机软件中的大数据技术的创新使用和升级提供科学可行的参考意义。大数据的引入,让手机软件中的数据不再是简单的条目,这些智能化技术手段充分挖掘了这些软件中的大体量数据,并进行深度分析,从而发掘数据的价值,以此推动社会发展方便人们生活。     

大数据技术在电力行业的应用研究

近些年，社会经济与科学技术的快速发展，许多先进技术已运用在电力行业中，推动了电力行业的改革与发展。而大数据技术在各个行业中运用比较广泛，尤其是在电力行业中运用大数据技术，其很大程度上提高了企业的经济效益。本文主要对电力行业中的大数据技术应用进行了分析与研究。     

《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》解读

党中央、国务院高度重视大数据发展,将大数据上升为国家战略之一。广播电视行业的内容生产与传播消费过程中产生的海量数据蕴含着丰富的价值,探索实践广播电视行业应用大数据技术,有助于提升广电内容生产的能力、创新广电业务的产品、提升广电运营服务水平,从而助力广电媒体融合发展,推动广播电视行业产业升级。本文从广播电视应用大数据技术的需求、关键技术、平台建设、数据安全以及典型应用等方面对《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》进行了详细解读。     

大数据技术及其在计算机信息系统中的运用

对于现代社会的人来说,对大数据是不陌生的。大数据是一个新科技信息技术,其发展速度迅速。现阶段大数据技术在各个行业中都得到很好地应用,可以说大数据技术是现今引领信息经济时代发展的关键技术,而且现今随着网络的普及与发展,现代社会所产生的信息与数据,正在呈现爆炸式增长的状态。这些数据经过系统的分析,就会有一定的价值。为了更好地分析这些数据,提升大数据技术是必要的改善措施,而且现阶段大数据技术,在计算机系统中也得到了广泛地应用,有效地促进了计算机系统的丰富性,提升了大数据技术的应用效果,文章将从多个方面探究大数据技术及其在计算机信息系统中的运用。     

移动互联网数据可视化实践

在新时期环境下,移动互联网技术的发展十分迅速,而在移动互联网环境中存在巨量的信息数据,这些信息数据具有很大的潜在价值,人们对信息数据价值也是越来越关注,并将其逐渐应用在行业的发展中,而为了实现对巨量互联网的数据价值挖掘,大数据的可视化技术发挥着重要的作用,下面就针对移动互联网数据可视化实践进行分析,来对此技术进行深入的了解.     

大数据背景下计算机技术的运用探索

在社会的发展中,计算机技术体现出了重要的价值,在各行各业中发挥出广泛的作用,并对社会的推动做出突出的贡献。在大数据发展的基础上,计算机应用技术取得了良好的效果,在现代公共安全、现代教育以及农业领域等都表现出了卓越的成就。文章主要针对计算机技术在大数据背景下的运用进行研究,了解不同行业中的数据信息,思考未来计算机应用技术的发展趋势。     

大数据在广电行业中的应用

大数据(BigData)将其精准、客观、科学的价值特性渗透到传统行业中,为传统行业发展带来了巨大的变革,对于亟需创新、求变的广电行业而言,大数据技术应用成为广电行业考虑的关键性问题。文章深入分析了大数据技术在广电网络中应用优势,并结合传统广电网络现状,提出了围绕促进业务探索大数据广电网络经营管理对策,以此来反向构建广电新的发展模式和运营思维。     

网络安全分析中的大数据技术应用探讨

新时期网络技术在各个领域得到了广泛的运用,极大促进了社会发展的现代化,方便了人们的生活。文章就新形势下的网络安全问题进行剖析,探究了网络安全环境下大数据技术的价值,对基于大数据技术的网络安全平台建设进行探讨,进而分析了大数据技术在网络安全技术中的运用。     

浅议物联网和大数据处理技术

大数据时代,通过分析获得大数据的衍生价值和潜在价值,对企业在各个领域获取竞争优势、引领行业发展十分重要。大数据的异构性、规模性、及时性、复杂性以及隐私问题成为数据创造价值进展过程中的阻力。文章讨论了物联网数据的问题和挑战,提供了物联网数据处理的计算基础架构,重点关注大规模数据处理面临的挑战。通过讨论新兴计算技术,为改善大规模数据管理提供帮助。     

浅谈大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向

今天,人们已步入大数据时代,大数据的研究与应用俨然已成为科技领域的新热点.现阶段,各国十分重视发展大数据行业,并加紧研究相应的技术策略来应对大数据带来的挑战.大数据对营销行业的影响是巨大且深远的,目前,国内研究大数据与营销工作之间关系的文献资料较少,其不利于营销行业的发展.笔者结合工作经验与相关理论知识,在本文中分析了大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向,供读者参考借鉴.     

互联网时代大数据的机遇和挑战探究

大数据时代的到来,不仅给我们的生活带来许多便捷,而且能够创造一定的商业价值,所以当今社也开始加大对大数据的研究。比如现在的金融行业、政府、教育等多个方面的行业也开始利用大数据来提高工作效率。企业也开始投身于对大数据的技术研究与挖掘,因为大数据能够给商业行业创造一定的价值。所以本文就从大数据的发展和应用来剖析大数据到底是如何对我们社会造成影响的,同时分析大数据当前所面临的一些挑战。     

大数据技术在网络安全分析中的应用

随着网络信息技术的不断发展,网络安全分析成为一项重要的工作。网络安全分析影响着数据信息的传输、存储等工作。所以在数据信息处理实践中,开展好网络安全分析工作至关重要。文章从网络安全、大数据的内涵特征入手,论述了网络安全分析中大数据技术的运用价值,探讨了网络安全分析中大数据技术的运用实践,并提出了建立大数据分析运用安全策略,包括推进数据保护及安全建设、提高网络安全感知能力、提高网络安全融合能力等。     

大数据技术支撑融合媒体建设的探讨

近年来,科技的发展与互联网的普及,迎来大数据时代,大数据技术发展日趋成熟,促使信息传播方式发生巨大的变化,信息量增加与信息渠道扩大,新媒体也应运而生.大数据的成熟给我国不少行业,尤其是以信息、电子技术为主的媒体行业带来一定的影响,对于媒体建设而言,大数据技术的支撑下,促进传统媒体与新媒体的融合发展,得到进一步稳定建设与发展.基于此,详细探讨融合媒体建设要点与意义,并分析了大数据技术支撑融合媒体建设的价值及发展趋势.     

大数据来了!

当业界反复讨论海量数据增长、非结构化数据挑战、大数据究竟是什么等话题时,大数据时代已经来临,越来越多的企业已开始意识到数据的价值,以及大数据所带来的创新机遇。但与此同时,大数据泡沫日益增多,话题炒作被《驾驭大数据》一书作者Bill Franks视为已达顶峰。本期《通信世界》将从实际案例出发,呈现大数据的行业应用,并选取电子商务、金融保险两个国内大数据应用走在前列的行业,作为代表予以参考。同样,在电信行业中,大数据的价值也正在被运营商所看重,在后续报道中,《通信世界》将会呈现大数据在电信行业的应用。)     

基于隐私计算技术的金融行业跨域融合建模研究

为解决数据孤岛问题，金融机构对融合其他行业数据进行跨域建模需求日渐强烈，如何通过技术手段在保障数据资产安全和隐私的前提下实现数据融合和价值流通值得潜精研思。本研究重点基于隐私计算技术，结合通信行业大数据能力，提出一种面向金融行业跨域建模的研究方法，并从隐私计算技术架构、联邦学习融合建模、行业模型应用三个环节对该方法进行实践，最后总结其创新优势和价值提升点，以期提供有益思考。     

大数据技术在新闻采写与编辑中的应用

大数据的产生为人们的生活带来了翻天覆地的变化,在许多行业中都应用了大数据技术,这些应用到大数据的行业也开启了新的发展之路。在新闻行业中,大数据的应用不仅使新闻类型更加多样化,也使新闻的采写、编辑等的形式更加多样化。大数据技术应用到新闻采写行业中,就使得新闻行业的从业者需要了解和掌握大数据的技术,力求从大数据中寻找新闻点。     

电信大数据的价值挖掘及关键技术分析与探讨

长期的业务发展为电信行业积累了大量的日志数据，其中既有结构化的，也有非结构化的，涵盖业务日志数据以及运维日志数据等。传统的数据分析手段，往往很难兼顾各类数据的处理，并且数据中隐藏的价值未被充分挖掘。文章采用大数据的技术架构，充分利用Flink的数据处理能力和Elasticsearch的索引机制，开发一个可靠的大数据处理平台，有效挖掘分析各类日志数据，提升电信行业的业务运营水平和自动化运维能力，提高盈利能力。     

电信运营商的大数据价值创造

继云计算发展之后,大数据已成为诸多行业关注的热点。文章分析大数据的应用、存储以及交付模式的特点,重点研究大数据对电信运营商的价值、数据特点以及架构选择,提出混搭架构模式解决电信运营商数据分析、大数据核心价值的盘活和促进信息消费的服务交付方式。     

基于云环境的大数据计算机处理技术分析

随着时代的进步,互联网技术快速发展,基于云环境背景下大数据计算机处理技术开始成为互联网行业主要发展趋势。大数据处理过程中,有效储存、传输并提取价值性高的大数据信息。云计算环境下使得大数据技术发展速度不断加快,很大程度上为其提供了重要技术保障。基于此,针对云环境下大数据计算机处理技术相关内容,文章从以下几方面进行了简单地论述,希望对相关领域研究有帮助。     

一种基于流程管控的数据治理平台设计研究与实现

在大数据时代,数据资产化和价值化无可置疑成为企业的核心竞争力,而数据标准化管理能力直接决定了后续数据价值变现的上限,文章通过对目前支撑系统数据资产管理存在问题的分析及研究,运用管理与技术双向驱动的模式实现了全方位嵌入式的数据标准化平台建设同时完成了基础的数据治理工作,大大提升了数据资产管理的能力。