光伏发电中最大功率点跟踪控制方法综述

在光伏发电系统中,光伏电池输出特性具有明显的非线性特征,其输出功率受光照强度及环境温度影响很大。因此,为了提高光伏电池的利用效率,需要快速准确地对光伏电池的最大功率点进行跟踪控制。本文简要介绍了十多种常用的光伏电池最大功率点跟踪控制方法的原理,说明了各种控制方法的优缺点,指出了选择某一方法时需要综合考虑的因素,并展望了光伏发电系统最大功率点跟踪方法的发展方向。     

光伏系统中最大功率点跟踪的研究

最大功率点跟踪是光伏发电研究的一个重要方向。本文介绍了光伏电池组件的特性以及光伏电池阵列最大功率点跟踪的原理,阐述了传统的跟踪光伏电池最大功率点的方法——扰动观察法,在此基础上提出了基于变换器输出电流控制的最大功率点跟踪法,该方法继承了扰动观察法的优点,并且降低了系统的成本,减轻了系统的运算负担。本研究在光伏系统的开发和应用中具有重要的科学研究意义和现实意义。     

基于DSP的光伏电池最大功率点跟踪系统

太阳能光伏阵列的输出特性受外界环境的影响具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪(MPPT),使之始终工作在最大功率点附近。本文通过对太阳能电池伏安特性的分析,采用自适应扰动观察算法,基于TMS320F2812设计了MPPT控制系统。实验结果表明,在此算法控制下,系统能够准确地跟踪最大功率点。     

基于模糊控制的光伏最大功率跟踪控制研究

本文分析了光伏发电系统最大功率跟踪的原理,提出了利用模糊控制来实现最大功率跟踪的方法.模糊控制具有跟踪精度高,响应迅速,鲁棒性好等优点,并且不依赖与具体数学模型.同时给出了模糊控制器的详细设计过程,利用matab进行了仿真,获得了很好的输出结果,表明模糊控制用于光伏最大功率跟踪的优越性.     

基于模糊控制最大功率点跟踪技术的光伏并网发电研究

在两级式光伏并网发电系统中,前级Boost变换器实现最大功率点跟踪控制,后级逆变器实现并网控制。本文研究了一种基于模糊控制,具有在线参数调整的自适应占空比扰动法,在系统的前级中实现最大功率点跟踪。实验结果证明,该系统具有优良的动态和稳态性能,能够快速、准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,实现无变压器并网发电。     

光伏电池最大功率点跟踪控制研究

本文基于光伏电池数学模型,建立了光伏电池仿真模型.该模型能准确反映光伏电池的输出特性,而且参数调节方便.在不同的串联电阻和日照强度变化条件下,对光伏电池输出特性理论分析的基础上,建立实现最大功率跟踪(MPPT)的控制模型,仿真结果证明光伏电池的输出特性呈非线性,并随串联电阻和日照强度的变化而变化.为克服光伏电池输出功率...     

光伏并网逆变器最大功率点跟踪算法的研究

光伏并网发电系统是光伏发电系统的发展趋势,而最大功率点跟踪技术是提高光伏发电效率的主要技术。本文在分析和研究了3种常用最大功率点跟踪方法优缺点的基础上,提出了一种集这3种常用方法优点的新方法,即综合优化法。在太阳能光伏转换系统中,通过具体实验比较了较大步长的扰动观察法,恒电压法和导纳增量法,还有本文中提出的综合优化法,通过对改进算法的仿真,以及与其他算法的比较,说明了这种改进算法的正确性,验证了这种算法的可行性及优越性。     

基于DSP的光伏发电系统中最大功率点跟踪算法的研究

基于DSP芯片TMS320F2812设计一种两级式光伏并网发电系统.对该系统提出了一种新型的MPPT控制算法,即在外界环境或负载突变时,先采用一种在线计算短路电流法,避免了对系统正常工作的干扰,以保证跟踪的快速性;在此基础上引入小步长的扰动观察法,对最大功率点处的稳态特性进行优化,可有效减小系统的输出功率在最大功率点的振荡现象.通过Matlab软件分别对扰动观察法、短路电流法以及所提的新型MPPT方法进行仿真,结果表明,该新型MPPT方法能够快速、准确地跟踪外部环境变化,减少了系统在最大功率点的振荡现象,提高了光伏发电系统的效率.     

基于模糊理论的光伏发电最大功率点跟踪控制策略研究

介绍了光伏电池的特性,最大功率点跟踪原理和Boost变换电路,提出了一种基于模糊逻辑控制的最大功率点控制策略,即将光伏电池和Boost电路作为一个整体,通过检测负载功率的变化,来调整控制开关占空比,简化了系统。仿真结果表明,当外部环境发生变化的时候,系统能够迅速跟踪此变化,使系统始终工作在最大功率点附近,并具有较好的稳定性。     

光伏电池最大功率点跟踪的研究

最大功率点跟踪是光伏发电中具有重要意义的一部分,文中分析了常用的最大功率点跟踪方法,在原有变步长电导增量法的基础上,提出了改进方法,当太阳光照发生剧烈变化的时候能保证系统迅速、稳定的再次跟踪到最大功率点,并且消除在MPP处的振荡,从而使系统具有良好的动态性能和稳定性能。     

局部遮挡条件下的光伏阵列最大功率点跟踪

针对局部遮挡条件下光伏阵列存在多个局部峰值的问题,以准确跟踪到光伏阵列的全局最大功率点为目标,提出一种新型的局部遮挡条件下光伏阵列最大功率点跟踪方法。首先深入分析了局部遮挡条件下的光伏阵列输出特性,并构建了相应的数学模型,然后采用改进扰动观察法搜索到全局最优的光伏阵列最大功率点,防止陷入局部最优点难题,最后采用Matlab 2014仿真软件对其性能进行分析。结果表明,本文方法可以快速、准确找到光伏阵列最大功率点,提高了光伏阵列的输出效率。     

基于改进扰动观察法的光伏阵列最大功率跟踪器的研究

光伏阵列由于输出特性具有非线性,为了提高发电效率,需要对其进行最大功率点跟踪（MPPT）。提出了一种基于改进扰动观察法的最大功率点跟踪器的设计方案,该方案在实现最大功率跟踪的基础上,解决了传统扰动观察法在响应速度与跟踪精度之间的矛盾。通过实验对比引入MPPT前后光伏阵列的输出,验证了方案的可行性与有效性。     

电导增量法实现光伏系统的最大功率点跟踪控制

最大功率点跟踪控制是光伏并网发电系统中经常遇见的问题。介绍光伏并网系统的结构,通过对太阳能电池功率电压曲线的分析,结合光伏并网系统的特性和太阳能电池的最大功率点的跟踪原理,提出一种采用电导增量法来实现光伏系统的最大功率点跟踪的方法。此方法控制精确、响应速度比较快,适用于大气条件变化较快的场合。     

基于改进粒子群算法的光伏最大功率点跟踪策略分析

阐述光伏电池最大功率点跟踪的问题,传统算法有容易陷入局部最优和收敛速度慢的特点,探讨利用天牛须搜索更新惯性权重并引入混沌扰动和“跳出”机制,对标准粒子群算法进行改进。将改进的粒子群算数法与标准粒子群算法在标准环境下仿真对比分析,改进的粒子群算法输出波动小,输出功率高。并应用改进的粒子群算法光照变化时进行最大功率点跟踪,验证算法有效性。     

光伏发电系统中复合人工智能控制最大功率点

在太阳能光伏发电系统中,光伏电池的输出功率受日照强度和温度的影响具有随机性,因此对发电系统中光伏电池最大功率点跟踪(MPPT)方法进行改进具有重要的现实意义.本文分析光伏电池的工作原理后,得出光伏电池相关参数的数学表达,在Matlab/Simulink环境下搭建仿真模型,得到在不同日照强度和温度下对其输出电压、输出电流以及输出功率的影响,并对最大功率点跟踪控制问题提出改进的复合人工智能型控制方法,通过仿真软件验证光伏发电最大功率点跟踪控制中的可行性,验证了该方法的正确性。     

光伏系统最大功率跟踪技术的研究

基于传统的滑膜控制算法,本文采用一种改进的指数趋近律方法,来实现最大功率跟踪,使得控制输出变量可以为连续变量,再通过调制器得到开关管的控制信号,实现控制,以弥补传统方法的参数灵敏度、适用范围受限制等方面的缺陷。通过对传统算法和改进算法的仿真比较,得出了改进的滑模控制法能够快速地跟踪最大功率点,振荡幅度较小,鲁棒性较好。     

采用滞环比较法实现太阳能电池的最大功率追踪

通过对太阳能电池伏安特性及功率电压曲线的分析,结合光伏并网系统的特性和太阳能电池的最大功率点的跟踪原理,并提出了一种采用软件实现太阳能电池最大功率点追踪的方法。与普通的登山法相比,该方法能够准确快速地跟踪到太阳电池的最大功率点,避免了在最大功率附近因扰动而造成功率损失,并具有较好的稳定性。     

局部阴影下光伏阵列最大功率点跟踪算法的研究

在局部阴影条件下,光伏阵列的功率-电压（P-V）特性曲线呈现多峰现象,传统的最大功率点跟踪方法容易受困于局部最大功率点,造成输出功率的损失。提出了基于布谷鸟搜索算法（cuckoo search,CS）的MPPT新方法,利用Lévy飞行搜索机制快速、有效的跳出局部最优的束缚,完成对全局最大功率点的跟踪。仿真和实验验证了该方法的可行性和有效性。     

光伏并网的控制策略与最大功率点跟踪的仿真分析

太阳能是一种丰富干净的可再生性能源,研究可靠的光伏并网发电系统控制策略和光伏电池输出特性与最大功率跟踪是非常重要。该文分析了光伏电池的工程数学模型,根据光伏电源输出特性与交流电源之间功率流动特征,提出了并网控制方案采用电压电流双闭环控制结构方法相结合的单级式光伏并网系统,使光伏电源并网逆变器输出电流完全与电网电压相位一致。此外,针对最大功率跟踪算法的实现和并网控制策略的配合问题进行了稳定性分析,最后通过仿真与实验验证了理论分析的正确性及控制策略的可行性。