交流腐蚀研究中Tafel斜率的小波包变换测量

提出了在交流变频腐蚀研究中基于小波包变换测量Tafel斜率的方法,并使用该方法测得高纯电子铝箔在盐酸溶液中变频腐蚀时的Tafel斜率为24.6mV.该方法实时性强,可作为交流变频腐蚀研究中电极动力学参数测试的基本方法.     

基于小波包变换的滚动轴承故障诊断

针对故障轴承振动信号能量集中与调制的特点,提出了一种基于小波包能量法与Hilbert变换的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包变换对振动信号进行分解、重构及能量计算,并应用Hilbert变换对能量集中频段的重构信号进行解调和频谱分析,提取故障特征频率。同时针对诊断过程中故障特征参数依靠人工计算的问题,提出故障特征参数自动提取方法。实际的滚动轴承实验数据的处理和分析结果表明,该诊断方法能够准确、快速地识别滚动轴承表面损伤的故障模式。     

基于小波变换的单相接地故障选线方法

将小波变换的方法应用到配电网单相接地故障选线中，利用小波变换的时频局化特性，充分利用故障线路暂态信息，再利用合理的判据，从而达到准确选线的目的。Matlab小波工具箱仿真分析的结果表明了方法的可靠性。     

基于小波变换和傅立叶变换的电参量测量

提出一种基于小波变换和傅立叶变换综合测量电参量的新方法.首先利用小波变换对谐波信号作预处理.消除谐波信号中的噪声以及分离信号中的暂态分量,然后通过小波变换重构信号并对其进行快速傅立叶变换,最后根据Budeanu定义的电参量计算公式就可以很方便的计算出各电参量.仿真结果表明,该方法能够更精确的测量出各电参量.     

基于小波包分解的时变谐波分析

针对时变谐波的分析,提出了一种基于小波包分解的时-频分析的新方法,该方法利用共轭正交滤波器组所具有的功率互补性,对信号进行小波包变换频域等间隔分解,再将各子带输出交错组合,使得所测各次谐波均落入各自相应的频带内,从而达到对各次时变谐波测量与时频分析的目的。     

基于小波变换的超声波液压测量系统

介绍了小波变换在超声波非插入式液压测量系统的应用。通过小波变换,可以实现对含有噪声的超声波测压信号的消噪处理,较为准确地检测到超声波波至点的位置。仿真结果表明,该方法可以大大提高超声测压系统的测量精度,对液压系统的快速故障定位和压力的准确检测提供重要依据。     

小波变换中的能量泄漏问题

离散小波变换与小波包分解已经广泛地应用于各个领域 ,但是由于它们一般是采用一组正交镜像滤波器来实现变换 ,所以相应地会产生一些问题。本文主要从谱分析方面 ,分析了能量泄漏问题 ,并讨论了其影响和对策。     

基于小波变换的故障诊断

本文详述了傅立叶变换与小波变换的本质与区别,以及它们在故障诊断中的应用。     

基于改进小波包变换的机械设备故障信号捕捉研究

为了避免机械设备出现非常规运行状态,其表现出的故障信号特征能够被准确提取,提出了基于改进小波包变换的机械设备故障信号捕捉的方法。通过定义小波包性质的方式,对机械设备故障信号实施分解处理,完成基于改进小波包变换故障特征的提取。在此基础上,计算机械设备的故障特征熵值结果,根据单值特征参数的实时数值水平,定义特征值捕获区间的范围,完成基于改进小波包变换的机械设备故障信号捕捉方法的设计与应用。实验结果表明,在改进小波包变换原理的作用下,既定机械设备元件在运行过程中表现出的奇异值水平明显降低,对故障信号特征的准确捕获与提取起到较强的促进性作用。     

基于FFT和小波变换的谐波分析策略

有源电力滤波器是一种用于动态抑制谐波、补偿无功的新型电力电子装置,它能够对大小和频率都变化的谐波以及变化的无功进行补偿。该文提出了FFT变换与小波变换相结合的检测电路,小波变换分析将信号分成了稳态部分及非稳态部分,稳态部分采用傅里叶变换,非稳态部分采取模极大值分析。利用Matlab对其仿真很好的验证了该方法是可行的,可有效滤除谐波。     

基于小波变换技术的发动机异响故障诊断

针对发动机异响故障信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,提出一种基于小波细节系数自相关性分析的分层阈值降噪法,该方法对信号进行离散小波变换,将信号分解为近似系数和细节系数,求出各层细节系数的自相关序列,根据序列是否呈白噪声自相关特性确定该层阈值。信号经过分层阈值降噪后,再进行连续小波变换,画出时频图,结合时域特征和频域特征确定故障类别。试验研究首先以模拟的信号模型为例,再针对实际的活塞敲缸响和曲轴轴承响两种常见异响故障进行比较分析,结果表明,分层阈值降噪法可以提高信噪比,恢复较高频率的有用信号,小波时频图可以清晰地呈现故障信号的时域和频域特征,为诊断提供一种切实可行的策略。