生物特征识别技术概述

一、前言 现代社会．随着城市规模的不断扩大和交通网络的日益发达，城市流动人口数量越来越大，如何对大规模流动性人口进行简单、有效的身份识别与认证成为重要的问题，而金融、国家安全、司法、电子商务、电子政务等领域的安全可靠的自动身份识别与认证更具重要性。     

生物特征识别技术的现状与发展趋势概述

生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有得各种生物特征识别技术的原理,特征的优缺点,介绍生物特征识别技术的发展趋势。     

生物特征识别技术走向

当前,人们谈论最多的是个人隐私的保护问题,无论是日常生活中的门禁系统、ATM提款系统,还是工作中可能遇到的计算机中数据的存取以及网络交易中的身份确认。传统的安全保护方式不外乎密码、个人识别码(PIN)、磁卡或钥匙,但这些方法只能提供有限的保障,而且它们经常会被非法盗用或滥用,造成个人隐私及财务的损失。随着技术的发展,近年来生物特征识别技术以其特有的稳定性、惟一性和方便性,被越来越广泛地应用在安全、认证等身份鉴别领域。     

生物特征识别技术研究进展

生物特征身份鉴别方法是根据人体各器官或个人行为之间的差异来鉴别个人身份。随着计算机技术的迅速发展,生物特征鉴别技术将在军事和人们的日常生活等各个方面得到广泛的应用。文章介绍了生物特征的概念及基于生物特征识别的身份鉴别技术,对不同的识别方法的原理、特征做了较详细的分析与评价。对生物特征身份鉴别技术的应用前景和发展方向也做了分析。     

生物特征识别技术之面像识别

与其他生物识别技术相比,面像识别技术的可接受性强,人们通常不会介意将面孔作为识别特征。所以,在科技迅速发展的今天,面像识别技术已经在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、及民用等领域得到了应用。本文着重从面像识别技术的发展历程、技术框架、特点与功能等多方面进行阐述,便于读者对关乎我们日常安全的自动识别技术有更全面的了解。     

生物特征识别技术之语音识别

语音识别技术的基本任务是将人说话发出的声波信号转换成为一种能够表达口语消息的符号序列。关于语音识别的研究从二十世纪50年代开始到现在的半个多世纪里一直非常活跃。本文将从语音识别的方法、技术原理和发展趋势等多方面进行阐述,便于读者全面了解语音识别现阶段的技术成果和未来走势。     

生物特征识别技术之虹膜识别

人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分,约占总面积的30%;眼睛中心为瞳孔部分,约占5%;虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了最丰富的纹理信息,占据65%。外观上看,虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成(见图1),是人体中最独特的结构之一。虹膜的形成由遗传基因决定,人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右,虹膜就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上     

掌纹识别技术亮相生物特征识别技术展

今年9月，Lumidigm Inc公司在美国佛罗里达州Tampa市的生物特征识别技术展览会上展出了一种可以提取整个手掌数据的新技术。     

生物特征识别技术之指纹识别

每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,呈现惟一性且终生不变。据此,我们就可以把一个人同他的指纹对应起来,通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较,就可以验证它的真实身份,这就是指纹识别技术。指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定,得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究,已经开始走入我们的日常生活,成为目前生物检测学中研究最深入,应用最广泛,发展最成熟的技术。指纹识别算法与人工处理不同,一般的生物识别技术公司并不直接存储指纹的图像,而是使用…     

生物特征识别技术应用现状

目前,生物识别技术从核心算法到外围硬件采集设备都在不断地演进、升级,原有的一些技术、算法、硬件随着相关技术的不断进步而不断突破原有的技术框架。在大量进行技术研究的同时,应用生物特征识别技术开发的产品也越来越受到人们的青睐。国外应用现状目前,国外许多高技术公司正在利用生物特征识别技术开发公共安全、金融、社保等方面的产品。除了刑事侦察外,还试图用眼睛虹膜、指纹、面貌特征等取代人们手中的信用卡或密码,并且已经开始在机场、银行和各种电子器具上进行了实际应用。公共安全领域目前世界公认的最有效的破案手段是利用指纹…     

生物识别技术方法研究

利用人体生物特征的生物识别技术已成为研究热点,根据生理特征和行为特征,详细介绍了生物识另q技术的分类,并对每种方法的优缺点进行了比较.     

生物特征识别技术发展与应用综述

生物特征识别技术是一种利用人体独一无二的生物特征进行身份识别的技术。介绍了当前生物特征识别技术的工作模式和发展现状,指出了生物特征识别技术的发展趋势,并对当前生物特征识别过程中面对的安全性进行了论述。     

基于个人特征的身份认证技术的发展与应用

介绍了认证技术,总结了基于个人特征的身份认证技术的发展,提出了基于个人特征的身份认证技术在公钥管理和计算机安全管理中的应用方法。     

生物特征加密技术概述(三)

前两期为您简单介绍了生物特征加密在理论和技术方面的一些情况，这一期将从应用的角度出发，以中科院自动化研究所田捷研究员主导研发的指纹加密安全邮件插件为例，为您展示这项新兴的技术是如何影响我们的现实生活的。     

Unconstrained Biometric Identification: Emerging Technologies

Research from the Center for Advanced Studies in Identity Sciences is aggressively addressing the challenges of face and iris recognition when the subjects of interest are operating in an unconstrained environment, typically far away from the sensor, partially obscured, or moving.     

基于生物特征的Auto ID技术——BioID

文章全面而系统地综述了基于生物特征的AutoID-BioID。重点分析了该技术与系统中的特殊问题,包括BioID系统通用模型、所使用的生物特征的类型、识别技术与系统设计上的共性与差异、性能要求及信号传输和存储两个关键问题;比较了声音、掌形、签名、脸谱、指纹、视网膜和虹膜几种典型的BioID技术的特点、性能与应用现状;探讨了BioID技术发展的动向与前景。