基于多值量化的混沌扩频序列及其性能分析

为了分析基于多值量化的混沌扩频序列的性能,以Chebyshev混沌映射为例,结合其概率密度分布函数的特点给出对其进行多值量化的方法。仿真分析多值量化混沌序列的平衡性和相关性,在高斯白噪声信道中对传统二值量化混沌序列和多值量化混沌序列扩频通信系统进行误码率仿真,并从低检测概率和低利用概率两个角度对多值量化混沌序列的抗截获性能进行分析。仿真结果表明多值量化混沌序列的误码率性能更好,其抗截获性能也有所提高。     

混沌序列与Gold序列抗干扰性能仿真分析

为了提高直接扩频通信系统的抗干扰性能,提出了将混沌序列取代传统的伪随机序列并运用到直扩系统中。以改进型Logistic混沌序列为例,对其统计特性进行了理论与仿真分析。在此基础上建立模型,分别在单频干扰、部分频段干扰、脉冲干扰以及多址干扰的情况下,在高斯白噪声信道中对混沌序列与Gold序列扩频通信系统进行了蒙特卡罗法误码率仿真,并与理论误码率进行了比较。仿真结果表明,混沌序列不仅适用于直扩系统,而且其抗干扰性能要优于传统伪随机序列。     

基于混沌序列的超宽带通信系统性能比较

本文采用混沌序列作为跳时超宽带（TH-UWB）系统和直接序列超宽带（DS-UWB）系统的跳时码和扩频码,针对混沌跳时脉冲位置调制、混沌跳时脉冲幅度调制和混沌直接序列脉冲幅度调制在加性高斯白噪声干扰下的误码率性能进行了分析。并用Matlab对性能进行了仿真,将仿真结果与理论分析结果进行比较,得出一些有益的结论。     

基于改进混沌扩频序列的多用户混沌扩频通信系统的研究与仿真

提出一种改进混沌扩频序列,并将其应用在多用户混沌扩频通信系统中,给出了多用户混沌扩频通信系统的理论推导和SIMULINK仿真模型。对该系统进行了详细的性能分析,包括信噪比、用户数、改进混沌扩频序列的分形参数和初始值等各自对系统误码率的影响,并比较了改进混沌扩频序列与传统混沌扩频序列的系统误码率随信噪比和用户数的变化情况。结果表明改进混沌扩频序列要好于传统混沌扩频序列的系统误码率,具有较好的抗噪声和抗多址干扰的能力。     

基于混沌序列的二值图像加密算法

随着Internet和多媒体技术的飞速发展,多媒体通信成为人们进行信息交流的重要手段,信息的安全和保密显得越来越重要,促进了多媒体信息、图像信息和声音信息的加密研究。信息隐藏和信息安全技术越来越重要,成为大家研究的一个重要课题。这里提出了一种以混沌二值序列为基础的图像加密算法,改进了灰度差置乱度算法来评价二值图像加密效果,最后对混沌序列对初始条件的敏感性、相邻像素差置乱度、图像加密/解密速度进行了大量测试。实验表明本算法具有加密速度快、加密效果好、安全性高等特点。     

基于混沌序列的二值图像加密算法

随着Internet和多媒体技术的飞速发展，多媒体通信成为人们进行信息交流的重要手段，信息的安全和保密显得越来越重要，促进了多媒体信息、图像信息和声音信息的加密研究。信息隐藏和信息安全技术越来越重要，成为大家研究的一个重要课题。这里提出了一种以混沌二值序列为基础的图像加密算法，改进了灰度差置乱度算法来评价二值图像加密效果，最后对混沌序列对初始条件的敏感性、相邻像素差置乱度、图像加密／解密速度进行了大量测试。实验表明本算法具有加密速度快、加密效果好、安全性高等特点。     

基于四维混沌系统生成二值序列的方法及其加密应用

利用四维混沌系统生成混沌序列,给出一种二值序列的生成方法,然后对其性能进行了分析,并和其他方法进行了比较。实验表明这种方法生成的二值序列具有很好的伪随机性以及相关性。把这种方法产生的二值序列用在图像加密中,得到了较好的结果。     

基于耦合映像格子模型的时空混沌二值序列及其性能分析

基于耦合映像格子模型。给出了一种时空混沌二值序列的产生方法,并对其性能进行了详细分析。结果表明,该种时空混沌二值序列具有十分理想的随机性和相关性。此外,混沌序列容易产生和控制,具有线性复杂度高、对参数敏感等特性,因此特别适合于在保密通信和密码学等诸多领域中应用。     

基于四维混沌系统可变步长生成二值序列的方法及其加密应用

提出一种基于四维混沌映射产生混沌二值序列的改进算法.在此基础上,针对能体现混沌序列的几个重要特性进行分析、实验,得出此改进后的混沌序列具有较好的自/互相关特性、初值敏感性、频数检验和序列检验的特性.最后把本文方法产生的混沌伪随机二值序列用于图像加密,再将加密图像与目标图像进行线性融合得到最终的图像.仿真及分析结果表明该算法密钥空间大,具有较强的隐藏效果和较好的统计特性,较强的抗干扰能力和较高的执行效率,加密效果对密钥敏感.     

基于混沌神经网络的伪随机序列性能分析

伪随机序列在保密通信、航空航天、测距、密码学、自动控制等领域具有重要作用。本文结合神经网络和混沌映射的特点，提出了一种基于混沌神经网络和混沌映射混沌伪随机序列的设计方法，该方法可以克服有限精度效应对混沌系统的影响。从而改善混沌序列特性，用理论与计算机仿真实验相结合的方法对混沌序列的随机性、平衡性、相关性和线性复杂度等特性进行了系统的分析。分析结果表明，基于混沌神经网络和混沌映射的混沌伪随机序列具有十分理想的随机特性和相关特性，为在低成本下得到比较实用的序列密码提供了一种新的思路。     

组合型涅沌扩频序列的性能分析

直接序列扩频系统中起扩展频谱作用的扩频码性能的好坏直接影响到系统性能的好坏,针对由Logistic映射,Chebyshev映射,Tent映射等一维混沌映射直接产生的混沌扩频序列若干次迭代后陷入循环的可能,由若干不同初值的Chebyshev映射产生的混沌序列组合成新的混沌扩频序列,给出了具体的构造方法。通过理论与统计仿真结果分析可知,该混沌序列的特性满足伪随机序列的要求,有效地避免了周期窗口的出现。改进后的序列保持了混沌序列的特性,产生方法简单,易于复制,很适合用于Ds／CDMA扩频通信系统中。     

基于优选准则的混合混沌序列的生成

针对传统的m序列、Gold序列可用作扩频码的数量有限这一问题,提出了用混沌序列代替传统的m序列、Gold序列的方法。针对单个低维混沌映射产生的混沌序列存在抗攻击能力差、密钥空间小、保密性不理想等缺点,依据优选结果将单个低维的改进型Logistic序列与Chebyshev序列组合产生了一种新的混合序列。仿真结果表明,新的混合混沌序列平衡性高、类随机、相关性好,且该混合混沌序列和m序列、Gold序列的抗AWGN干扰和抗单频干扰的能力相近。     

基于混沌序列的数字图像加密算法

文章给出了一种基于混沌序列的图像加密算法,该算法可以实现对两幅数字图像的快速加密,实验证明,该算法具有较高的效率和较好的加密效果。     

RBF神经网络在混沌信息加密中的应用

混沌加密技术作为信息安全保护的新技术已成为目前国内外科研的热点问题。本文基于以上原理综合运用多种信息安全技术,设计了一种基于混沌加密的网络环境中的信息安全传输方案。方案中采用神经网络产生级联混沌序列,有效提高了低维混沌序列的安全性同时克服了有限精度对混沌序列性能的影响。     

一种改进的混沌序列产生方法

介绍了一种混沌二值序列的产生方法,该方法以混沌动力学模型为基础,利用非线性的方法产生的混沌二值序列具有较好的随机性和初值敏感性,同时,还给出了该方法在图像加密中的应用。实验表明,该方法具有较好的效率和安全性。     

一种基于混合混沌序列的图像置乱加密算法

由Logistic映射产生的混沌序列常被用来置乱加密数字图像，但迄今为止，在国内外有关文献中，均未提到由Logistic映射产生的混沌序列中存在“平凡密钥”和“拟平凡密钥”的现象。如果用“平凡密钥”和“拟平凡密钥”作为Logistic映射的初始值，则将无法产生可用于图像置乱的混沌序列，并且在Logistic映射中存在无穷多个“平凡密钥”和“拟平凡密钥”，这可能会导致对图像置乱加密无效，这是值得注意的问题．针对该问题，在对由Logistic映射产生的混沌序列中存在的“平凡密钥”和“拟平凡密钥”进行研究的基础上，提出了一种新的基于混合混沌序列的图像置乱加密算法，从而彻底解决了“平凡密钥”和“拟平凡密钥”对图像置乱加密无效的问题。     

一种基于混沌序列和幻方变换的数字图像加密算法

本文提出了一种基于混沌序列和幻方变换的数字图像加密算法。算法首先构造混沌序列并用混沌序列对图像的像素值进行置乱,然后构造一种n阶幻方,再用混沌序列和n阶幻方对图像的空间位置进行置乱。仿真结果及分析表明,本算法对密钥敏感,具有较好的统计特性和较强的抗干扰能力。     

一种新的基于混沌序列的空间域盲水印算法

空间域上的水印算法往往不能同时有效地抵抗高斯噪声和椒盐噪声的攻击,而仅对其中的一种表现出较强的健壮性。论文基于混沌序列,提出了一种新的空间域盲水印算法。通过引入特征串的概念,算法有效地克服了空间域水印算法的上述缺点。一系列水印攻击实验表明该算法能够有效地抵抗高斯噪声和椒盐噪声的攻击,而且对诸如图像增强、锐化、滤波、剪切、JPEG压缩等一些常见的图像处理也都表现出了较好的健壮性。     

Lorenz混沌序列的改进

时Lorenz混沌序列进行了较深入的时频分析,进而建立数学模型,实现了对其固有时频缺陷的全面改进,并利用统计检验进行了随机性验证。分析和仿真表明,改进后的Lorenz混沌序列分布均匀,并有较理想的相关特性;其相空间轨迹变得极不规则,更难于相空间重构;时高频成分的放大,使得该序列有着类白噪声的频谱特性。     

基于混沌序列和分数傅里叶变换的图像加密技术

采用混沌序列的特性和分数阶傅里叶变换,实现图像双重加密。由密钥生成实数值混沌序列,对数字图像进行空域置乱,然后进行分数傅里叶变换,实现图像的双重加密,只有同时清楚混沌序列和分数阶傅里叶变换阶数才可能对加密图像进行有效解密。计算机模拟表明该方法是有效的,具有很好的加密效果。