上海A型地铁车辆弹性车体与转向架耦合振动分析

基于上海A型地铁车辆弹性车体有限元模型,建立弹性车体的刚柔耦合动力学模型,用其研究车体垂向弹性对运行平稳性的影响,分析弹性车体与转向架的耦合振动,探究车体弹性共振的机理.结果表明,在车体刚度低的情况下,该型地铁车辆车体弹性对车辆运行平稳性影响较大;车体的弹性共振并非由车体与转向架耦合振动引起,在车辆悬挂及车体的设计过程中应当考虑几何滤波现象引发车体弹性共振对车辆平稳性的影响。     

复合材料磁悬浮列车车体结构数值模拟(Ⅱ)——车体结构性能数值模拟试验

以参数化磁悬浮列车车体有限元模型为基础，在各种载荷和边界条件下开展数值模拟试验，研究各种运营环境中车体结构的静力学和动力学性能。在Siemens NX中完成车体在各种典型载荷工况下的结构静力学和动力学性能模拟试验，包括车体结构载荷变形、车体主要连接部件结构力学性能、车体频率及振型、车体结构线性屈曲性能，以及车体动力响应性能等。数值模拟结果认为给定的复合材料磁悬浮列车车体设计可行，同时验证参数化车体有限元模型的有效性。     

复合材料磁悬浮列车车体结构数值模拟(III)——车体结构性能的参数化数值模拟

在磁悬浮列车车体参数化数值模型的基础上,开展参数变化对车体结构性能影响的数值试验,研究复合材料梁截面几何参数对车体刚度和频率的影响。在典型荷载工况下,研究关键设计参数对车体结构性能、结构部件连接模型的力学性能、车体频率和振型、车体结构线性屈曲性能的影响,确定关键设计参数对复合材料车体结构性能的影响趋势,为车体优化设计奠定基础,验证将参数化车体数值模型作为车体结构性能研究的有效性。     

双壳铝合金车体一次弯曲固有频率的计算方法

车体结构体的固有频率是铁路车辆设计中的重要指标之一。为了在车体的 设计阶段就能保证一次弯曲固有频率在10Hz 以上,推导了车体一次弯曲固有频率的解析计 算方法,并与有限元的计算结果进行了比较并分析了两者存在误差的原因,使该计算方法为 车体设计提供一定的参考。     

基于车体横移振动的高速列车虚拟复合阻尼天棚控制算法研究

高速列车车体横向随机振动由车体的横移振动、侧滚振动和摇头振动三自由度合成,是影响车体横向运行平稳性的关键;为了改善列车横向运行平稳性,提高半主动控制性能;通过建立某型高速列车动力学模型,对车体横向振动特性进行分析,得出横移振动的加剧是造成车体合成横向振动和横向平稳性恶化的主要原因;通过分析在传统天棚阻尼控制算法下分别以车体合成横向振动为反馈和以横移振动为反馈对车体横向振动的控制效果,得出采用以车体横移振动为反馈的传统天棚阻尼控制算法对车体横向振动的抑制效果更佳;在此基础上,提出一种以车体横移振动为反馈的虚拟复合阻尼天棚控制算法,并进行联合仿真分析;结果表明:相比于被动控制,采用虚拟复合阻尼天棚控制算法后,车体合成横向振动加速度峰值、均方根值和平稳性改善率分别达到了46%、43%和19.5%,均高于采用传统天棚阻尼控制算法;可见,采用虚拟复合阻尼天棚控制算法在抑制车体合成横向振动,改善车体横向平稳性方面控制性能更佳。     

基于Abaqus的高速列车车体传热系数仿真优化计算

以静止状态下某高速列车车体为研究对象,将其复杂的内外热交换系统简化为车体壁和冷桥两部分,运用Abaqus仿真计算得到整车传热系数;与相似设计的动车组车体实验结果对比可知仿真结果合理可靠.编写Python脚本实现在Abaqus后处理中显示车体壁传热系数K值云图的功能,以便于指导车体结构的优化设计;根据车体的原始设计并将选材成本考虑在内,提出的三种车体结构优化方案,使得整车传热系数降低10%.     

履带式装甲车辆车体疲劳寿命预测仿真研究

装甲车辆薄壳车体的疲劳寿命是车辆维修性和保障性的重要指标,关系到车辆的使用安全性.针对明确预测装甲车辆薄壳车体的疲劳寿命主要依因素,传统采用试验方法周期较长、费用高且不准确.为解决上述问题,提出一种基于虚拟样机技术的新方法.先建立装甲车辆的刚-弹耦合动力学模型,然后提取任务剖面内各工况下车体薄弱部位动态载荷时间历程,并按照任务剖面编制载荷谱.采用名义应力法对车体的疲劳寿命进行预测.预测结果与车体疲劳寿命统计资料基本相符,证明了所提方法的可行性.研究成果为科学地制定车体维修保障标准提了供理论依据.     

带拖车的移动机器人包络路径分析与描述

带拖车的移动机器人系统是一类复杂的多车体系统,其路径规划问题难以沿用单 体移动机器人系统的规划方法．本文通过分析这类系统运动时的路径特征,提出包络路径概 念;并根据路径与车体约束的关系,给出包络路径的量化描述,从而把这类多车体系统的路 径规划问题转化为单个车体的规划问题,本质地改变了带拖车移动机器人的运动规划．     

250km/h卧车动车组间壁T形单元和弹性组件研发

为降低轮轨激励和气动载荷对250 km/h卧车动车组(Electric Multiple Unit,EMU)乘坐舒适性的影响,研发间壁T形单元和弹性组件,分析车体载荷工况,确定引起车体气动变形最大的载荷.利用三维仿真建模计算车体气动变形;以车体气动变形为边界条件,计算出车体与间壁T形单元固结时的节点反力;以节点反力为设...     

煤炭漏斗车装卸载过程仿真

煤炭漏斗车端、侧墙侧压力是车体静强度校核中的重要作用载荷.运用离散单元法,建立煤炭漏斗车仿真模型,对装卸载过程中车体所受的侧压力进行了仿真分析,并对车体内部的压力场和速度场的分布情况进行了分析.仿真结果表明,装载平衡后,端、侧墙侧压力沿墙高呈非线性分布;卸载过程中,侧墙侧压力呈现明显的波动变化.研究结果说明,离散单元法用于模拟和分析漏斗车车体压力及散粒体流动规律是可行的.仿真结果对漏斗车车体结构的研发具有一定的现实指导意义.     

一种故障管理系统的层次化结构设计*

基于故障管理基本原理,提出了一种故障管理系统的层次化结构设计方案,分析了该层次化结构的基本特征,并研究了该结构在高端服务器上的实现技术。实际应用表明,该结构具有可行性,基于该结构实现的故障管理系统可较好地提高服务器可靠性。     

A novel radial basis function neural network for discriminant analysis

A novel radial basis function neural network for discriminant analysis is presented in this paper. In contrast to many other researches, this work focuses on the exploitation of the weight structure of radial basis function neural networks using the Bayesian method. It is expected that the performance of a radial basis function neural network with a well-explored weight structure can be improved. As the weight structure of a radial basis function neural network is commonly unknown, the Bayesian method is, therefore, used in this paper to study this a priori structure. Two weight structures are investigated in this study, i.e., a single-Gaussian structure and a two-Gaussian structure. An expectation-maximization learning algorithm is used to estimate the weights. The simulation results showed that the proposed radial basis function neural network with a weight structure of two Gaussians outperformed the other algorithms.     

Composite modeling of transfer functions

The problem under consideration is how to estimate the frequency function of a system and the associated estimation error when a set of possible model structures is given and then one of them is known to contain the true system. The “classical” solution to this problem is to, first, use a consistent model structure selection criterion to discard all but one single structure, second, estimate a model in this structure and, third, conditioned on the assumption that the chosen structure contains the true system, compute an estimate of the estimation error. For a finite data set, however, one cannot guarantee that the correct structure is chosen, and this “structural” uncertainty is lost in the previously mentioned approach. In this contribution a method is developed that combines the frequency function estimates and the estimation errors from all possible structures into a joint estimate and estimation error. Hence, this approach bypasses the structure selection problem. This is accomplished by employing a Bayesian setting. Special attention is given to the choice of priors. With this approach it is possible to benefit from a priori information about the frequency function even though the model structure is unknown     

图像分块分层结构在海量数据处理中的应用

文章从图像数据的组织结构出发,详细介绍了一种适用于海量图像数据处理的分块分层数据组织结构及其快速索引机制,分析了这种数据结构在实现海量图像数据的快速缩放漫游显示、图像像素值的修改等功能上的实用性与合理性,并且以此为基础设计了对各种图像的像素值修改操作的undo与redo机制。最后从实践上验证了其实用性与合理性。     

自组网中一种多层无中心分级结构

为了能更好地解决自组网的可扩展问题,在一层分级结构的基础上引入了多层分级结构。针对多层分级结构中存在的结构稳定性差和结构维护开销大等问题,提出一种多层无中心分级结构。它采用无中心策略,结构依赖于一些相对稳定的群,以提高结构的稳定性;它采用一种新型编址方案,可以避免群首轮换引起的节点分级地址的频繁变更,这有利于降低结构维护开销。从理论和仿真两方面对两种结构的性能进行了比较分析,结论表明多层无中心分级结构在结构稳定性和结构维护开销等性能指标上都优于目前的多层分级结构。     

MEMS硅铝异质结构压力传感器的设计制作与测试研究

金属半导体异质混合结构是一种特殊的压阻结构,其具有高于传统MEMS压阻式压力传感器的压阻性能.鉴于此,设计和研究了一种由掺杂单晶硅和金属铝混合形成的MEMS异质结构压力传感器.首先结合理论模型和ANSYS有限元模拟仿真分析了硅铝异质结构传感器的灵敏度特性,然后通过MEMS工艺制作了硅铝异质结构压力传感器芯片,并对其进行了封装与测试.实验结果表明,硅铝异质结构压力传感器的灵敏度可达到0.1168 mV/(V·kPa),而利用参考结构能够明显减小环境温度对其性能的影响.在此基础之上,本文采用基于遗传算法改进的小波神经网络对传感器的温度漂移和非线性误差进行了补偿,补偿后硅铝异质结构压力传感器的测量误差小于±1.5％FS.     

对PE文件修改的一种解决方案PEPatch

首先分析了PE文件的基本结构,着重说明了PE头及节表结构,然后介绍了如何增加一个节表并修改入口点到这个新加节表中的技术.通过这种技术,程序运行起来时可以执行事先指定的代码,以达到修改或者增加程序功能的目的.此外,本文在理论的基础上给出一个雏形结构,称之为PEPatch,通过这个结构可以在未得到文件源码的情况下,加强这个文件的功能,或者在需要修改文件bug以及其他要求的情况下,也可以顺利实现对这个文件的修改.     

一种Trie结构

本文描述了一种Ｔｒｉｅ结构，给出了这种Ｔｒｉｅ结构的插入，查找算法，查找算法的时间复杂度为O(log_nK），与以前的工作相比，这是一个改进。本文也给出了将Ｔｒｉｅ结构存放在一维数组后的查找算法。     

算法复杂性函数渐近优超等价类的结构性质

本文建立了算法复杂性函数渐近优超等价类数学结构,并应用递归论研究中的方法和技巧对该结构的性质进行了系统的研究,证明了该结构具有强Friedberg-Muchnic性质和在偏序意义下的稠密性定理.     

FastGen:一种新颖的混合的结构产生算法

结构产生算法是计算机辅助结构解析专家系统的心脏。本文首先分析了结构产生过程的复杂性,然后介绍了一个新颖的,混合使用结构组装与结构缩简策略的结构产生算法。这个名为FastGen的算法的一个最大特点是能够直接地、前瞻性地使用必需的和禁止的两种子结构,而且允许子结构之间有任何程度的相互重迭。