一种估计p—Ⅲ型分布参数的区域概率权重矩法

本文考虑到了地区洪水统计特性的均一性和非均一性之间的协调及地区信息与单站信息相结合所产生的正效益和负效益之间的平衡,把适用于均一地区的指标洪水(Index flood)估计法,经过改进、修正,移用到非均一地区,从而建议了一种估计 P—Ⅲ型分布参数的区域概率权重矩法。统计试验的结果证明,区域概率权重矩法估计的设计值,其无偏性与单站概率权重矩法相当,有效性较单站概率权重矩法优.     

特大洪水时概率权重矩的计算及其应用

本文在合理的假定条件下,建立了非简单样本的概率权重矩估计公式。大量的统计试验成果表明,本文建议的非简单样本概率权重矩估计公式是合理可行的。概率权重矩法估计的分布参数和设计值,其有效性和无偏性均优于传统矩法和适线法;当 C_s≤2.5时,与极大似然法相当。近六十个站的实际洪水资料的分析计算也表明,建议的公式可以获得满意的成果。     

估计P-Ⅲ型分布参数的一种新方法—下限法

为提高洪水设计值 X_p 的有效性,本文提出了一种新的参数估计方法—下限法.其基本原理在于:首先在原始空间用概率权重矩法确定出位置参数α_0的估计值_0,然后将洪水系列 x 由原始空间转换到变换空间 y,变换后的系列 y=x-_0即服从二参数的伽玛分布。在 y 域中,用概率权重矩法或用自协方差法估计出 y 域的参数,最后换算到 x 域。统计试验的结果表明:下限法所得的设计值 X_p 的无偏性和有效性显著优于矩法,和概率权重矩法相比,无偏性大致相当,但有效性较优。     

P－Ⅲ型分布参数估计的地区贝叶斯方法

提出了一种分阶段，分层次地估计Ｐ－Ⅲ型分布的均值ＥＸ、变差系数ＣＶ和偏态系数ＣＳ的地区贝叶斯方法（ＲＢＭ）。统计试验结果表明，ＲＢＭ的统计性能要优于传统的优化适线法和概率权重矩法等参数估计方法。     

P-Ⅲ型分布参数估计方法的研究

本文分别采用模拟系列和实测系列分析比较了传统矩法、极大似然法、概率权重矩法和四种不同经验频率公式纵向离差绝对值准则的寻优适线法。结果表明:矩法所得参数和设计值比总体真值偏小较多;极大似然法在P-Ⅲ型分布中C_s≥2时无严格解;期望公式适线法成果偏大较多,有效性也较差;季学武等提出的经验频率公式适线法所得成果与总体真值比较接近,有效性也较好。另外两套经验频率公式的适线法,成果居上述二者之间;C_s≤2时概率权重矩法的有效性和无偏性都不错。实际洪水资料的计算成果表明:不同经验频率公式的寻优适线法所得参数估计值在一般情况下差异较小,当C_s较大时才有明显差异。各方法所得参数除均值外均各不相同,但概率权重矩法与寻优适线法差异最小,现行的目估适线法与其他各方法的差异最大。     

历史洪水不确定性对洪水频率计算成果的影响

历史洪水在洪水频率计算中起到了重要作用。估计的历史洪水数量及其重现期均存在不确定性(与真值偏离),以统计试验法研究了不确定性对洪水频率计算成果的定量影响。结果表明：在多数情况下,即使历史洪水存在不确定性,但积极作用是主要的;在历史洪水存在不确定性情况下,以概率权重矩法估计的参数稳健性优于优化适线法。     

广义Pareto分布下风险值估计

采用适当的统计方法来估计广义Pareto的分布参数，对于计算基于极值理论的风险值(VaR)具有重要的理论和现实意义．一般采用最大似然法(MLM)对它的参数进行估计，作者采用和McNeil，Frey相似的方法选择域值后，分别采用最大似然法、概率权重矩法(PWM)和矩法(MoM)对广义Pareto分布的参数进行了估计．并对上证指数的VaR进行了相应计算，最后对结果进行后验比较分析，探讨了不同估计方法的适用规律．     

P—Ⅲ型参数估计方法的研究

本文应用Moute Carlo试验,对P-Ⅲ型分布的参数估计方法作了详细地比较,包括矩法、极大似然法、适线法、转换法和概率权重法。在矩法中又分析对比了六种不同的C_s修正公式。同时也考虑了四种不同的转换法,并着重讨论经验频率公式的选用。通过大量的计算工作,作者建议采用极大似然法(当C_s<2.0时)或概率权重法(当C_s>2.0时)来估算P-Ⅲ型的参数和设计洪水,用Bobee和Robitaille公式来计算C_s的矩法在实用上也是可行的。它们都要比适线法好。Weibull公式是有偏的,不宜继续使用,作者提议应该对我国现有的设计洪水计算规范作出重新的论证和评价。     

核函数的性质及其在灵敏度分析上的应用

推导了多维随机变量情况下不含交叉项的二次功能函数统计矩对基本变量分布参数灵敏度的通用解析表达式。基于核函数的性质,对正态分布情况给出了二次不含交叉项功能函数统计矩对基本变量分布参数灵敏度的理论解,并给出了该情况下失效概率对基本变量分布参数灵敏度的近似表达式。证明了三分布参数情况下前三阶统计参数之间的独立性,并在此基础上以三参数W eibull分布为例推导了其核函数的性质,将这些性质代入功能函数统计矩灵敏度的通用解析表达式,即可解析求得三参数W eibull分布情况下函数统计矩对基本变量分布参数的灵敏度。数字仿真算例结果表明:所推导的函数统计矩的灵敏度解析表达式是正确的,所推导的失效概率灵敏度近似表达式也具有较高的计算精度。     

结构性能概率模型的小样本建模方法

目前通过试验建立结构性能概率模型的过程中,一般采用经典统计学中的矩法推断其中关键的计算模式不定性系数的概率特性,并以此为基础推断结构性能的概率特性;但样本容量不足时,矩法的推断结果会受到显著的统计不定性的影响,存在较大的因过高估计结构性能而导致额外失效风险的可能.针对目前试件数量(样本容量)普遍不足的现象,利用贝叶斯法提出建立结构性能概率模型的小样本方法,与矩法、区间估计法、一般贝叶斯法的对比分析结果说明:在统计不定性的反映程度、推断结果的等效置信水平和推断结果本身等方面,文中贝叶斯法都具有较好的表现,推断结果稳妥、适中,且便于应用,可作为小样本条件下建立结构性能概率模型的一个基本方法.     

大跨钢管混凝土拱桥混凝土自调载灌注方法

为改善大跨度钢管混凝土拱桥混凝土灌注期间结构受力和变形,基于拱肋应力和变形影响线,提出一种自调载灌注方法. 推导了拱圈加权弯矩能同混凝土龄期的理论公式,提出以分阶段成桥与一次成桥设计状态加权弯矩能差异最小为目标优化灌注间隔,避免已灌混凝土过早承载. 应用ANSYS自带的APDL语言,针对新龙门大桥开发了专门的灌注仿真程序,展开钢管混凝土拱桥分段灌注优化分析. 结果表明:所提出的自调载灌注法应用于钢管混凝土拱桥灌注施工是合理可行的,基于拱肋应力和变形影响线确定的灌注方案,可实现此类拱桥灌注过程中结构变形和应力的自控制;以分阶段成桥与一次成桥设计状态加权弯矩能差异极小为目标建立的优化方法,可合理确定大跨径钢管混凝土拱桥分段灌注的起灌时间. 相比临时扣索、水箱压重等调载方法,自调载灌注方法可减少施工辅助工艺,降低工程建设总造价.     

一种基于信任度的频谱感知数据融合算法

为了在有恶意节点的情况下提高频谱的检测概率,并用更少的样本数来达到判决门限,提出一种基于正确判断能力的改进加权序贯频谱检测算法。该方法通过节点的正确判断能力对各个节点的似然比加权一个更优的系数,能够识别恶意节点并且利用恶意节点发送的数据。仿真结果表明,新算法能够在较少样本数的情况下获取较高的检测概率。     

连续型随机变量序列加权和的若干小偏差定理

利用条件矩母变换,得到了关于任意连续型随机序列加权和的若干小偏差定理.     

加权马尔可夫链在松花江哈尔滨站径流量预测中的应用

针对河川径流量为相依随机变量的特点,提出了以规范化的各阶自相关系数为权,用加权的马尔可夫链来预测河流未来丰枯状况的方法。介绍了加权马尔科夫链建模的方法和步骤,给出它的概率计算公式,并将模型应用于松花江哈尔滨站年径流预测分析,结果表明,预测与实际情况一致。     

基于改进一次二阶矩法的砂土液化判别方法

通过对改进一次二阶矩可靠性分析方法进行研究,提出了一种基于标准贯入击数极限状态方程的地震液化可靠度评估方法,并用Matlab 7．0编制了相应的地震液化概率判别程序。用该可靠性分析方法对1976年河北唐山大地震的资料进行了液化概率分析,并与实测值和规范判别法计算结果进行了对比。结果表明：该方法具有可行性和精确性,为砂土液化势评估提供了一种有效的新方法。     

基于距离区间概率加权的RSSI测距方法

接收信号强度(RSSI)易受环境干扰而出现多值,使得"RSSI-距离"的一一映射关系被破坏,导致单纯采用RSSI值和距离映射进行测距时存在较大误差.针对该问题,提出基于距离区间概率加权的测距方法,建立RSSI和距离区间之间的映射关系,并求出RSSI值出现在该区间中每个距离点下的概率,再以概率为权值对区间中的所有距离进行加权求和,将得到的结果作为该RSSI值对应的距离.仿真结果表明,和曲线拟合法及区间测距法相比,该方法在测距精度上均有不同程度的提高.     

地下水污染风险分析的初步研究

对地下水污染的风险分析进行了初步探讨．利用改进的一次二阶矩方法和ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法对于无吸附和有吸附溶质地下水污染的风险概率进行了预测计算，并对各种参数的灵敏度作了估算，分析各种参数的影响，得出一些有意义的结论