松花江佳木斯江段1994年冰坝凌汛分析

1994年,松花江桦川县星火灌溉站江段发生了大型的冰坝凌汛,这次凌汛给沿江人民带来严重的灾害.文章对这次冰坝凌汛的发生发展过程、成因及灾害进行了初步分析.     

1994松花江佳木斯段形成冰坝原因分析

１９９４松花江佳木斯段形成冰坝原因分析师清冶，姜凯飞（黑龙江省水文总站）１９９４年４月１７日，松花江佳木斯段发生了有史以来的最高冰坝。其水位达７９．４３ｍ，比历史上最高水位高出０．２３ｍ，其具体过程是：４月１６日８时，佳木斯站水位为７６．０８ｍ，至２...     

松花江佳木斯“94.4”冰坝成因分析

冰坝是一种危害性很大的自然灾害。冰坝出现时，常常造成河道堵塞，壅高上游水位，使河水出槽，冰排上岸。“９４．４”松花江佳木斯冰坝水位壅高达历史同期最高水位，冰坝使佳木斯城区１４７艘船只撞向岸边，损坏６７艘，其中３艘沉入江底，冲毁护岸，淹没土地，损失达１７００万元。研究冰坝的发生、发展规律，利于及早预测，努力避免或减少损失。     

黑龙江洛古河冰坝分析

文中分析了中方建站以来的实测水位流量和冰情资料,阐述了冰坝河段的特殊性和形成冰坝的有利条件。分析了冰坝特点及成因,为冰坝凌汛分析计算和冰坝的预报提供了依据。     

嫩江上游冰坝成因及预报方法

嫩江上游灾害性冰坝凌汛屡屡发生。为探讨冰坝成因和预报方法，本文在统计历史冰坝凌汛特性的基础上，对流域水文气象特性和冰坝特点及冰坝凌汛的成因进行了分析，并建立了冰坝凌汉壅水高度与影响因素的关系，为开江期冰坝凌汛预报提供了依据。     

基于GASS-BPEE交叉训练算法的河道冰情预报组合模型

在文章的河道冰情预报的组合模型中,首先在成因分析的基础上,采用逐步回归算法对预报因子进行有效的筛选,然后采用GASS-BPEE交叉训练算法对冰情要素进行预报.利用该组合模型对凌汛灾害多发的松花江依兰、佳木斯江段开河日期进行了预报,结果表明所建立的河道冰情预报组合模型结构简单、预报精度较高,具有实用价值.     

壮哉斯言

1999年5月4日,我国黑龙江源头国家重点水文站—松辽委洛古河水文站下游12里处形成冰坝,水位急剧上涨,超警戒水位1.66米……高水位持续到7日16时冰坝溃决.冰凌洪水不同于夏季洪水,其破坏性和观测难度远远超过夏汛,随时危及人的生命.那时,附近的居民和当地驻军都撤走了,唯有洛古河水文站的5名水文职工毅然地留了下来,因为他们知道,沿江各级防汛部门正翘首期盼着来自这里的凌汛信息及预报,以便及时安排人员撤离和财产转移.这又是一个打     

应用气温临界指标法在松花江依兰站预报开江日期示例

针对依兰站江段易发生冰凌卡塞、冰坝特点,采用气温临界指标法对松花江依兰站开江日期进行预报。示例列出了1962—2008年共计46 a预报结果,并作以误差分析。     

改变防凌方式的探索

1黑龙江凌汛的危害在北方特定江段或气温异常造成的冰排叠加所形成的十几米高冰坝及其所引发的凌汛,其巨大的势能将两三米厚、面积达篮球场大、总重超过1万t的巨大冰排冲上岸后平推一切所造成的破坏力,遇物推物、     

松花江下游冰坝成因分析及预防对策

松花江下游冰坝成因分析及预防对策祖波，潘树茂，刘默（黑龙江省水利厅，黑龙江省水文总站）关键词松花江下游，冰坝，成因，预防对策１基本情况松花江下游依兰至同江市长３６５公里江段，自１９４９年以来，出现过多次大型灾害性冰坝。据资料分析，冰坝出现的概率为依兰...     

黑龙江的冰坝

1985年4月18日18时30分,黑龙江上游的漠河村江段提前开江了!这就是群众说的“倒开江”。大块的冰排顺流而下,仅半个月时间,先后在漠河至呼玛的600公里江段内筑起十一处拦江冰坝。呼玛县新街基村形成的冰坝首尾长达40公里,冰坝水位高程比原水面高出9米,比1958年大洪水位还高出1米。涌进村的一块冰排大如兰球场地,厚度3.7米。新街基村400多座房屋被冰排撞毁或冲走,5,000多亩耕地被淹,冰壳持续14天,危害相当惨重。黑龙江倒开江形成冰坝多发在     

泛议黑龙江省冰情预报研究的意义

介绍了黑龙江、松花江冰坝凌汛突出特点、灾害情况以及冰情发展水平,剖析了冰情研究的重要意义和技术方法,并提出了冰情预报研究的建设目标。     

1981年松花江下游冰坝凌汛分析

1981年松花江下游发生了大范围的大型冰坝凌汛.通过对冰坝发生发展过程及规模、冰凌灾害和冰坝成因等分析,认为松花江下游河道具有平原区河流特点,河道紊乱,比降落差害大,宽窄、深浅变化不一,具有阻塞冰排,水流急弯、曲折,沙州,串沟等河道特征.每年受热滞后,形成倒开江,具备形成冰坝的先决条件.     

基于神经网络理论的开河期冰坝预报研究

在北方高寒地区的天然河道,开河期冰坝形成和导致凌汛的机理复杂,目前的冰水动力学模型难以模拟和预报其发生、发展和溃决的过程,可用的冰坝预报多采用传统的统计学方法和经验判别式法,为应对严重的防凌形势,迫切需要找到冰坝预报的新方法。本文在对开河期冰坝成因及机理研究的基础上,建立了基于神经网络理论的冰坝预报模型,并将其应用到黑龙江上游凌汛灾害频发的漠河江段冰坝预报中。通过神经网络聚类法预报冰坝是否发生,神经网络聚类法预报精度为85%,高于传统统计学的几率分析法62%的预报精度。通过预报开河日期实现了对冰坝发生时间的预报,开河日期预报平均预见期为10天,最大误差2天,预报合格率100%。该模型提前准确预报2017年黑龙江漠河江段开河冰坝发生情况。及时、准确的冰坝预报能为提前制订主动防凌方案和采取必要防凌措施提供重要的依据。     

佳木斯江段开江形势的分析及预报

分析了松花江佳木斯江段多种因素作用下的开江形势,认为上游来水量的多少与断面冰盖下最大过流能力的大小之间的关系,是松花江佳木斯江段形成文、武开江的重要指标之一.     

黑龙江上游江段冰坝凌汛成因分析与防护对策

黑龙江上游段地形复杂,河道曲折、狭窄,急弯段多,开江期间,易形成冰凌卡塞,给两岸村屯、城镇居民造成灾害和损失。文章阐述了黑龙江上游段冰坝凌汛的成因,分析了冰坝形成的影响因素,介绍了冰坝凌汛的防护措施。     

黄河凌汛及防凌措施

凌汛,俗称冰排,是冰凌对水流产生阻力而引起的江河水位明显上涨的水文现象。冰凌有时可以聚集成冰塞或冰坝,使水位大幅度抬高,造成漫滩或决堤。中国北方的河流,如黄河、黑龙江、松花江,在冬季的封河期和春季的开河期都有可能发生凌汛。黄河凌汛洪水在发生频次和规模上远较其他地区为高,往往造成较大灾害。     

用灰色系统理论预测松花江佳木斯冰坝

本文利用灰色灾变预测模型，采用松花江佳木斯水文站历年获得的冰情、冰坝资料，预估未来发生冰坝的灾变年，以此作为冰坝预测的一种新方法探讨。     

用灰色系统理论预测松花江桂木斯冰坝

本文利用灰色灾变预测模型，采用松花江佳木斯水文站历史获得的冰情，冰坝资料，预估未来发生冰坝的灾变年，以此作为冰坝预测的一种新方法探讨。     

对辽河凌汛的思考及建议

冰坝引起的洪水危害,通常发生在解冻期,常发生在流向由南向北的纬度差较大的河段,形成速度快,冰坝形成后,冰坝上游水位骤涨,堤防溃决,洪水泛滥成灾。辽河2013年发生了较大的凌汛,凌汛发生的过程中,造成一定的破坏力。文中对此进行了分析,并提出建议,在未来的辽河治理保护工作中应充分考虑凌汛的影响。