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目的 分析我国七省市餐馆就餐人群的谷氨酸盐(均以谷氨酸计)摄入量,并评估该类人群的暴露风险。方法 采用多阶段分层与人口成比例的整群随机抽样方法,在北京、重庆、辽宁、山东、广西、江苏与陕西7个省/市随机抽取调味品,使用超高效液相色谱-串接质谱测定方法检测调味品中的谷氨酸盐含量,并根据本次餐馆调查此前获得的消费量数据,采用简单分布模型计算餐馆就餐者的谷氨酸盐摄入量。结果 鲜味剂和助鲜剂的谷氨酸盐含量最高(以谷氨酸钠计),其次为鸡精/鸡粉、除鸡精外固体复合调味品、液体复合调味品、酱油、以动物原料为基料的半固体复合调味品、香辛料、酿造配制酱等,盐及代盐品的谷氨酸盐含量最低。餐馆就餐者一餐的调味品谷氨酸盐摄入量均值为47.87 mg/kg·BW,占JECFA设定ADI的39.89%。考虑就餐者一天内在餐馆外摄入的食物,则其一天的谷氨酸盐摄入量均值为61.33 mg/kg·BW(均以谷氨酸计),占ADI的51.11%。在不同规模餐馆的就餐者中,中型餐馆的一餐谷氨酸盐摄入量最高,摄入量中位数为44.46 mg/kg·BW,其次为大型餐馆和小型餐馆,三者间就餐者的谷氨酸盐摄入量均存在统计学差异(P<0.05),均值占ADI的比例均<50%。在不同地区,广东省就餐者的谷氨酸盐中位摄入量最高为64.22 mg/kg·BW,北京市的中位摄入量最低为18.66 mg/kg·BW,经两两比较,除山东省和陕西省间差异无统计学意义(P>0.05),其他省市的摄入量水平均存在差异(P<0.05),均值占ADI的比例均<80%。城市与县城比较,城市餐馆就餐者的摄入量显著高于县城(P<0.05),均值占ADI的比例均<50%。结论 我国七省市餐馆就餐者谷氨酸盐暴露风险仍处于可接受水平,但不同省市以及城市与县城的餐馆就餐者的谷氨酸盐摄入量不同。 相似文献
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目的评价谷氨酸及其盐神经毒性数据的可靠性并给出使用建议,为谷氨酸及其盐类危害评估提供科学保证;在使用过程中检验毒理学数据可靠性评价工具(toxicology data reliability assessment method,TRAM),为进一步完善工具提供参考。方法使用TRAM对通过系统综述中检索文献的方法筛选出的60篇谷氨酸及其盐神经毒性相关文献进行可靠性评价。根据文献所涉及的数据类型(动物试验数据、人类数据)进入相应的评价流程,按照评分要素及建议分值对各个评价指标逐条打分。计算每条得分与对应权重的乘积之和,除以各类数据总分得出质量分数,最后根据质量分数判定可靠性等级并给出使用建议。其中,每篇文献的评价工作均由相关领域的两名人员独立完成。结果最终12篇文献可靠性等级评价为高,建议优先使用;43篇文献可靠性等级评价为中,可以使用;5篇文献可靠性等级评价为低,不建议使用。结论 TRAM的评价指标兼顾了报告质量和方法学质量,且填补了其他工具涉及人类毒理学资料可靠性评价方法的空白。TRAM对食品安全风险评估工作具有更好的适用性,为更加客观、科学地开展危害识别以及风险评估工作提供了方法和手段。 相似文献
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基于机器学习算法建立分类预测模型,研究常见食品中化学性污染物的理化结构与其神经毒性间关联。通过查阅文献建立化合物数据库,纳入包含影响神经分化成熟、影响神经元迁移/空间定向等各类神经毒性机制化合物57种,无神经毒性化合物50种。运用R、SPSS软件,使用随机森林(Random Forests,RF)、类神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等机器学习算法筛选分子描述符并构建分类模型,预测化合物神经毒性。结果显示随机森林算法模型综合表现最佳,十折交叉验证准确率70.24%,训练集、测试集预测准确率分别达95.51%和83.33%,曲线下面积分别达0.99和0.85,是个较为理想的算法。本研究基于机器学习算法建立的分类模型可通过化合物的分子描述符准确预测化合物的神经毒性。在多种机器学习算法中,基于随机森林算法建立的预测模型表现最优。分子描述符重要性结果显示,化合物神经毒性主要与其质量加权Burden矩阵最大特征值有关。 相似文献
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铅和铅化合物暴露来源广泛,可通过消化道、呼吸道和皮肤接触进入人体,且可危害神经系统、心血管系统、肾脏等多个器官/系统。近年来,铅污染和人群暴露在许多国家得到了较有效的控制,但低水平铅暴露的危害仍然得到了学术界的广泛关注。本文就铅的动物毒理学实验,铅对神经行为功能影响的作用模式,铅暴露(尤其是低水平铅暴露,血铅水平5μg/d L)与儿童智力发育损害、注意力缺陷多动征、行为过失的关联,铅暴露对成人认知功能和心理状态的影响等证据作一综述,为铅神经毒性的进一步研究及控制铅暴露措施的制定提供科学依据。 相似文献
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目的 建立体外以胰岛素-转铁蛋白-硒-纤维连接蛋白(ITSFn)培养法为基础的胚胎干细胞神经发育毒性评价模型,并对其有效性进行验证,完善神经发育毒性评价体系.方法 胚胎干细胞悬滴、悬浮培养后,加入胰岛素、转铁蛋白、硒、纤维连接蛋白诱导神经细胞分化,结合细胞毒性MTT法建立神经发育毒性体外评价模型,并检测不同浓度青霉素G、苯妥英钠和氟尿嘧啶作用条件下其对胚胎干细胞神经分化能力的影响,判断受试物的神经发育毒性.结果 青霉素G、苯妥英钠和氟尿嘧啶的ID50D3 nestin分别为0.017 μg/ml、49.40 μg/ml、1 139 μg/ml,ID50D3EN-1分别0.031 μg/ml、25.63 μg/ml、1 762 μg/ ml,其发育毒性的判定均依次为无、弱和强.结论 以ITSFn诱导法为基础建立的体外神经发育毒性评价模型,能够正确判定氟尿嘧啶、苯妥英钠和青霉素G的发育毒性,可用于体外神经发育毒性的筛选和评价. 相似文献