梯级水电站洪水优化调度几个问题的探讨

本文详细讨论文献[1]中梯级水电站洪水优化调度线性二次型控制模型分解协调算法的收敛性,推导出收敛的充分条件.针对预报入流过程存在误差,提出实时决策的基本思路,建立了上游电站洪水优化调度方案的实时修正公式,用以处理洪水最优化调度方案所需计算时间与洪水调度实时性要求之间的矛盾。     

市场机制下梯级水电站群短期优化调度模型研究

讨论市场机制下梯级流域水电站间短期优化调度模型,确定了利益最大化为准则的目标函数。考虑市场竞争的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,给出了相应的约束。重点讨论市场机制对弃水量的影响、发电量和发电引用流量的函数关系式以及存水价值系数的确定方法。最后给出在梯级电站运行管理中引入竞争机制和加强市场预测研究的建议。     

安康水库洪水优化调度联合模型研究

结合安康水库实际情况,分析了各优化模型的优缺点,建立了洪水优化调度联合模型,联合模型适用于汛期各种频率洪水的调度,具有更广的应用范围。实例研究表明,模型合理,算法可行、有效。     

乌溪江梯级水电站隐随机优化调度方案

针对乌溪江梯级水电站的特点,充分利用水库优化调度技术,采用隐随机方法分别拟合了该梯级电站逐月和逐旬的优化调度函数,并通过模拟调度对比分析,最终确定了该梯级电站的优化调度方案。计算表明,该优化成果合理,效益显著,能有效应用于生产实际。     

梯级水电站群发电优化调度策略综述

针对电力体制改革的推进,电力市场逐步建立和完善,为适应梯级电站不同的实际情况和约束条件,从多个角度考虑构建了梯级水电站群系统发电优化调度模型,基于传统优化算法求解,结合实际寻求了兼顾效率和求解质量的优化算法,为深入研究梯级电站群优化调度策略提供参考.     

梯级水电站开发程序优化模型

本文根据动态规划原理,建立了梯级电站开发程序优化的数学模型,提出了相应的计算方法。用这个模型和方法,计算红水河梯级电站开发程序得到初步成果,具有明显的经济效益。     

基于混沌优化算法的梯级水电站水库优化调度

建立一种梯级水电站中长期水库优化调度模型,利用混沌优化算法对梯级水电站中长期水库调度问题进行优化计算.实例计算结果表明,该算法可求解复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题,精度高、收敛速度快,为求解梯级水电站水库优化调度提供了一种有效算法.     

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站优化调度

为提高梯级水电站调度运行效益、优化水库水位变化过程、减少弃水,考虑湖北省某流域梯级水电站规划新增混合抽水蓄能电站,将抽水蓄能机组作为水电站发电备用机组或利用其抽水工况实现梯级水电站年发电量的最大化。针对不同来水频率下服从皮尔逊Ⅲ型分布的天然入库,提出逐步优化算法(POA)与水位廊道耦合方法,求解含混合抽水蓄能的梯级水电站调度模型,能有效保证在多约束条件下构建发电量最大的中长期调度规则。算例结果表明,新增混合抽水蓄能电站后不仅可增加本级水电站发电量,还可提高抽水发电转换效率、减少弃水,为梯级水电站规划新增抽水蓄能电站提供参考。     

二倍体遗传算法求解梯级水电站日优化调度问题

应用二倍体遗传算法（ＤＧＡ）对梯级水电站日优化调度问题求解,其算法采用了两条等长度的二进制码表示个体,借助于基因显性机制,将个体基因码链与梯级系统日调度计划联系起来．基因显性机制采用一种简便的布尔函数关系实现．杂交算子采用个体基因链交换与重组方式实现,具有一致杂交算子的效果．仿真计算结果验证了算法的有效性     

基于水循环算法的梯级水电站短期优化调度

鉴于梯级水电站优化运行的高复杂度、强非线性、多约束等特点,构建了基于峰谷分时电价下的梯级水电站日最大发电效益模型。针对遗传算法(GA)等传统智能算法对复杂模型求解易陷入局部最优的问题,提出一种水循环算法(WCA)与水位廊道约束耦合、降低约束复杂度、规范寻优空间的方法,并以湖北某梯级短期优化调度为背景进行建模仿真,将计算结果分别与GA和粒子群算法(PSO)所得结果进行比较。实例研究表明,WCA计算的总效益在丰、平、枯典型日分别比GA和PSO计算值约高5.65%、3.15%、0.80%,迭代收敛速度更快,求解能力更强,为解决梯级水电站优化调度问题提供了新思路。     

石泉、安康梯级水电站水库联合优化调度

一、石泉、安康梯级水电站概况 石泉水电站和安康水电站是位于汉江干流陕西境内的已建成和正在修建的两个梯级水电站。石泉水电站在上游,控制流域面积23400平方公里,安康控制流域面积35700平方公里。 两水电站水库是以发电为主,兼有防洪,航运灌溉等综合利用任务。石泉水电站正常蓄水位为410米,正常发电死水位为400米,汛期防洪限制水位为405米,水库为季调节,设计历时保     

梯级水电站群常规调度图优化编制研究

本文应用大系统分解协调理论,讨论了梯级水电站水库常规调度图的优化编制方法,并结合汉江上游石泉、安康两梯级水库得出了相应结果,为梯级水电站水库常规调度图的优化编制提供了可行的途径.     

分期电价下梯级水电站中长期优化调度研究

以发电总效益最大为目标建立了梯级水电站中长期优化调度数学模型,并以清江梯级水电站为例,分别对丰水年、平水年、枯水年进行优化调度,取得了较好的效果.与以发电总量最大为目标的调度方法相比,该调度方式可增加发电总效益,同时在目标函数中考虑水库蓄能更能体现水能资源的可持续性,更符合实际情况.     

梯级水电站优化开发次序模型研究

建立了水电开发次序赋权有向图模型,将水电站优化排序这一复杂的系统分解成：梯级水电站优化补偿调节、电力电量平衡检验、电力系统折算总费用等子系统,由此再综合成总体优化模型,并提出了计算流程．     

石泉水电厂水库洪水优化调度

一、概况石泉水电厂位于汉江上游陕西省石泉县县城以上1km的峡谷下口,是一座以发电为主兼有航运、灌溉、渔业等综合效益的中水头季调节的电站.电站控制流域面积23400km~2,坝址多年平均流量为341.5m~3/s.坝顶高程416m,水库正常高水位410m,相一应水库面积25.1km~2,总库容4.7亿m~3,死水位395～400m,死库容约1.6亿m~3.防洪限制水位405m.1973年12月第一台机组发电,到1975年7月全部机组安装完毕.装机三台,总容量为13.5万kW,设计多年平均发电量6.34亿kW/.h.泄洪排沙闸门设有:大表孔四个,每孔宽13.5m,高17.2m.     

通用型水库群洪水补偿调度模型

建立了一般水库群洪水调度系统的数学模型,并提出了补偿调度的求解方法,补偿调度的基本思路是：首先根据各水库的入库洪水过程,按照各水库的洪水调度规程从上至下进行独立调洪计算,再与区间洪水合成防洪控制点的流量过程;若出现超载水量,则从两方面调整各水库的泄洪策略（拦蓄与预泄）,以达到避免或减少分洪水量的目的。所提出的通有型水库群洪水调度模型及补偿调度算法具有一般性,有利于编制开发通有型水库群洪水调度系统软件,其计算成果为制定人机交经方案提供了强有力的支持。     

计及不确定因素的梯级水电站短期优化调度

以一定时期内期望发电效益最大化为目标。采用马尔可夫链对梯级水电站机组未来调度时段的预想故障及上网电价进行概率预测。构建了一种新的梯级水电站短期概率优化调度的模型。并且采用服从正态分布的负荷波动来分析时变负荷对优化调度的影响。该模型全面考虑了梯级水电站蓄水量、弃水量、水位、发电引用流量等约束条件,实现了机组运行状态概率预测与优化调度决策的密切结合。利用微分进化算法鲁棒性强、搜索效率高的特点。与蒙特卡洛方法对模型进行求解。以一梯级水电站系统为例进行计算分析,表明所提出的模型合理和有效。     

POA算法在梯级水电站短期优化调度中的应用

介绍了梯级水电站短期优化调度的三个主要数学模型及相关的约束条件；在此基础上，深入分析了POA算法的主要思想和实现方法；给出了POA算法在梯级水电站短期优化调度的实际工程应用及结果；指出了POA算法进一步应用的方向。