面向MES的钢铁烧结生产原料供应调度系统

针对某钢铁企业烧结厂烧结生产原料供应调度问题,提出了面向MES的烧结生产原料供应调度系统的整体功能、结构和设计原则,并采用了模型加启发式算法和人际交互相结合的烧结生产原料供应调度计划编制方法。设计并开发了烧结生产原料供应调度系统,通过现场数据离线仿真表明:该系统可快速准确地编制出符合现场情况、满足工艺要求、高效的烧结生产原料供应调度计划。     

钢铁生产动态调度理论研究与工程应用综述

本文以钢铁企业生产为背景，为了更进一步研究有效的动态调度方案，首先论述了钢铁生产的动态调度问题的种类、特点．其次，从理论与实践应用两方面分析了该领域的研究方法．具体介绍了基于模型、智能、人机交互方法．并分析了各种方法间交叉组合的方式．进而研究工程实现模式，提出了基于MES的钢铁生产动态调度四维一体综合集成的新模式．     

钢铁企业燃气系统建模及调度研究

在大型钢铁企业中,燃气是钢铁企业重要的副产品和主要燃料。就我国钢铁企业而言,能源费用是企业成本高的主要因素,能源的浪费直接关系着钢铁企业成本的高低,因此燃气的综合利用对发展钢铁生产、降低能源消耗和改善环境都有重要的意义。在全面分析河北某钢铁公司燃气系统状况的基础上,建立燃气系统的动态模型,综合气柜安全、用户需求和燃气放散率等实际情况制定燃气系统的调度目标,在此动态模型和调度目标的基础上,结合实际调度经验提出燃气系统的调度方案。通过这个调度方案能使企业燃气的供需平衡达到相对良好的状态,有效地实现节能减排、降低成本,提高了企业经济和社会效益,对大型工业企业煤气的合理分配及优化利用起到指导作用。     

一种基于实时数据流的生产线资源调度和分配方法

针对生产线资源的调度与分配难题,提出了基于实时数据流的生产线资源调度分配模型。该模型利用产品的实时生产进度信息和生产线设备的实时状态信息,结合生产线资源管理信息来进行统计分析,实现资源的合理调度分配。实际生产应用表明,基于该调度模型的生产系统能够合理地进行生产线资源的调度分配,运行稳定,安全可靠。     

钢铁企业煤气调度系统建模及优化研究

钢铁企业煤气系统的煤气生产量与消耗量的动态平衡状态,对于降低生产成本、实现节能减排具有重要意义.针对钢铁企业煤气调度中存在的问题,以最大经济效益为目标,建立了煤气系统的通用调度模型.在此基础上,结合分级调度的思想,通过采用单纯形优化方法,给出一种相对优化的调度策略,并说明了其实现步骤.最后结合具体案例,对提出的算法进行分析,验证了调度方法的有效性.     

焦炉作业计划与优化调度系统设计与实现

针对钢铁企业焦炉生产计划编排问题,建立一个适合正常工况和异常工况的焦炉作业计划与优化调度系统.该系统由决策支持模块、正常工况计划编制模块和异常工况计划编制模块组成.决策支持模块根据获取的现场数据进行工况判断;在正常工况下采用"5-2"推焦串序操作来编制计划;在异常工况下针对乱笺、推焦事故和病号炉等异常状态,建立优化调度模型,基于蚁群算法进行求解来获得推焦计划.实际应用表明.该系统实现了焦炉作业计划的自动编排与优化调度,保证了结焦时间,提高焦炭质量.     

大乙烯生产调度应用系统的设计与实现

该文对兰州石化公司大乙烯生产情况进行了具体分析,设计出针对该装置的生产调度方案,实现各功能模块的数据录入、数据汇总,并最终生成生产调度日报表,实现该装置生产调度信息与公司总调度的接口,并且对生产调度日报表生成网页方便查询生产信息。     

基于改进型遗传算法的热轧生产计划调度系统

针对热轧型钢生产计划编制的约束条件复杂、易延误交货期、不易寻求最优解等问题,采用面向可拆分订单的批策略思想建立了新的生产计划模型,并针对新模型改进了遗传算法,提出了拆分染色体遗传算法.结合某钢铁企业实例,在建立基于批决策与批调度热轧数学模型、列举实际生产约束条件之后,阐明了此种新算法的应用过程,并且通过不同的订单数据进行模拟计算和结果比较,证明了该模型及算法得出的生产计划可节省生产时间、降低设备调度、减少交货延误,以此来指导热轧型钢的生产,可切实提高企业利润率.     

钢构企业生产调度系统的研究与应用

一个好的生产调度系统可以给钢结构企业的生产带来巨大的收益,但钢构企业的生产调度约束复杂、寻优困难。针对该调度问题提出基于蚁群遗传混合算法的生产调度模型,并解决动态调度情况下的紧急工件插入问题。以河北省某钢结构企业为依托,对该生产调度系统执行情况进行研究,实验结果表明,该蚁群遗传混合算法在钢构企业生产调度中的应用可以提高生产效率。     

基于规则的专家调度法在镀锡生产中的应用

流程工业的生产调度是流程工业CIMS中的一类重要问题,对其实现具有重要意义.在叙述了流程工业CIMS的生产调度方法的基础上,针对上海宝钢宜昌薄板有限公司的镀锡生产调度的实际问题,提出使用基于规则的专家系统对其镀锡生产进行调度,并讨论了基于规则的专家系统的调度方法在镀锡生产调度实现过程中规则获取、知识形成、推理方法设计的实现方法.最后,根据实际生产调度数据给出了使用该调度方法的调度系统在镀锡生产调度中的应用结果.     

基于改进型批决策与调度建模的生产计划调度系统的研究

热轧型钢生产工艺复杂,其生产中极易出现由于计划调度安排不当而产生的交货期延误、库存超负荷等问题。针对以上问题研究设计了MES生产计划调度系统,改进了批决策调度策略用于数学建模,利用自适应遗传算法求解生产调度计划。以此为基础,为某热轧企业设计实现了生产计划调度系统,并通过真实的热轧型钢订单、原料、设备等数据,对模型改进前后的计划编制方法进行模拟与比较,验证了利用该改进型批决策与调度模型编制的热轧型钢生产调度计划可节省生产时间、降低设备调度时间,以此来指导热轧型钢的生产可切实减少交货延误和减少库存占用率,并提高企业利润率。     

炼钢-连铸生产启发式调度方法

实际炼钢–连铸生产存在着多阶段、多并行机,以及在精炼阶段具有多重精炼方式,从而大大增加了炼钢–连铸生产调度难度.目前已有的炼钢–连铸生产调度研究由于仅仅针对简单生产方式而难以应用于目前大型炼钢–连铸生产调度.而实际生产过程中的以人工为主的调度方法速度慢、优化程度低,极易造成炉次在设备间的冗余等待时间过长,导致钢水温度下降,甚至造成连铸断浇事故.本文针对中国宝钢某大型炼钢厂的多重精炼方式且存在着可重入调度下的炼钢–连铸生产调度问题进行研究,提出了多种调度顺序方法和设备指派方法,通过仿真实验对多种调度顺序方法和多种设备指派方法组合而成的各种启发式方法进行了研究.最后将本文提出的性能最好的启发式方法应用于该大型炼钢厂的炼钢–连铸生产调度,钢水平均日冗余等待时间得到显著降低.     

钢铁供应链生产计划与调度研究综述

在供应链管理及竞争的背景下,提出钢铁供应链的概念。该钢铁供应链由矿山、钢铁企业、分销商和用户组成,其管理核心是生产计划与调度。分析了钢铁供应链的生产计划与调度研究内容和特点,综述了研究现状,指出了存在的不足。最后,提出了钢铁供应链生产计划与调度工作进一步研究的问题。     

基于一体化生产的炼钢一连铸批量计划与调度

基于钢铁企业一体化生产,建立了炼钢—连铸区段炉次和浇次批量计划模型,并通过禁忌搜索算法对模型进行了求解.之后,归纳出了A钢厂3座转炉、6台精炼设备(双工位RH设备3台,CAS设备2台,双环LF设备1台)、3台连铸机流程配置下静态调度的基本原则.最后,提出了一体化生产下炼钢—连铸区段动态调度的策略,并采用规则、算法、数学模型与人机交互相结合的方法解决炼钢一连铸动态调度问题,仿真实验结果表明了此方法的可行性.     

钢铁企业生产调度与仿真研究

流程工业企业在生产过程中存在如生产量大、过程复杂等特点,因此生产调度在其中处于非常重要的地位。本文针对钢铁流程企业中存在的物料流调度参数多、流程多样、约束种类多等问题,首先进行了问题的数学建模,定义了调度过程中常用的各种参数、基本数学模型、优化指标和相关约束,然后利用改进的遗传算法对问题进行了求解,并通过实际的生产实例的仿真实验,证明了方法的有效性。     

An Optimized Oxygen System Scheduling With Electricity Cost Consideration in Steel Industry

As an essential energy resource in steel industry, oxygen is widely utilized in many production procedures. With different demands of the oxygen amount, a gap between the generation and consumption always occurs. Therefore, its related optimization and scheduling work along with the electricity cost to fill the gap has a great impact on daily production and efficient energy utilization in steel plant. Considering an oxygen system in a steel plant in China, a nonlinear programming model for oxygen system scheduling is proposed in this study, which concerns not only the practical characteristics of the energy pipeline network, but also the electricity cost acquired by a fitting regression modeling between the load of air separation units (ASU) and its corresponding electricity consumption. A set of constraints is formulated for restricting the practical adjusting capacity and filling the imbalance gap of oxygen. To solve the proposed scheduling model with electricity cost consideration, a particle swarm optimization (PSO) algorithm is then adopted. To verify the effectiveness of the proposed approach, a large number of experiments employing the real data from this plant are carried out, both for the fitting regression and the scheduling optimization phases. And the results demonstrate that such a practice-based solution successfully resolves the oxygen scheduling problem and simultaneously minimizes the electricity cost, which will be beneficial for the enterprise.      

钢铁企业能源中心系统设计

在钢铁企业生产过程中,能源的稳定供给是保证正常生产的必备条件之一.如何高效、合理利用能源,已成为当今钢铁企业必须面对和亟待解决的战略问题.为了加强对钢铁企业复杂多样的能源介质和能源设施的综合管理,以国内某大型钢铁联合企业为背景,针对该企业能源管理分散和调度系统独立等问题,从系统总体结构和系统主要功能等方面介绍了能源中心...     

钢铁企业热电系统多能流网络多工况优化调度

钢铁企业热电系统是典型的耗能大户, 合理有效的能源调度对提高企业能源利用效率、低碳发展、实现碳 中和目标具有重要意义. 考虑热电系统涉及的多种能源介质相互关联和耦合, 产耗量随生产计划以及主工序设备运 行状态的改变动态变化等特征, 提出一种基于多能流网络的多工况优化调度模型. 首先, 针对热电系统能源利用过 程中的多工况特征, 提出基于多维隐马尔可夫–动态时间弯曲混合模型的工况识别方法, 并基于能源介质产生、消 耗、转换的能量流路径分析, 建立热电系统多能流网络模型, 将不同能源介质的需求量等价为对蒸汽、电力和副产 煤气的需求量. 其次, 综合分析能源介质动态平衡约束、设备产耗能约束、多能源消耗约束, 建立热电系统多目标优 化调度模型, 并得出能源介质调度方案. 通过钢铁企业实际生产数据实验表明, 本文方法能够有效保证系统安全运 行、减少系统外购煤的消耗量、增加系统自身发电量、降低运行成本、降低碳排放.