基于多智能体的备件需求仿真模型?

分析m维修策略在k/N冗余系统的使用特点,提出基于多智能体的备件需求量仿真模型。将工作部件和备件分别用2种Agent表示,即部件(SRU)Agent和备件(SparePart)Agent,并构建各自的状态机模型。采用事件驱动方式控制各个Agent的状态变化,从而间接控制系统的行为。通过算例验证了该方法的适用性。     

基于多智能体的演化博弈模型仿真研究

近年来，随着计算机技术的发展，基于多智能体经济仿真作为经济学研究的新方法越来越受到经济学家们的重视。文章首先概要阐述演化博弈的基本概念，然后介绍经济仿真的主要工具及仿真方法，最后以银企信贷市场的博弈模型为例，利用java语言进行了仿真，结果表明：法律约束在规范化银企信贷市场、引导信贷市场正常演化发展中起着至关重要的作用。     

基于多智能体的作战模拟仿真模型框架研究

传统的作战模拟仿真模型大都是数学模型,难以刻画战争推进过程中所表现出来的复杂的战场态势变化及其内在的动力学机制。复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为作战模拟研究提供了新的思路。该文以复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为指导,提出了一种基于多智能体的作战模拟仿真模型的框架,着重分析了其中智能体的结构,对智能体的属性和行为进行了进一步的讨论。通过与面向对象的方法中对象概念的比较,认为面向对象的方法是实现基于多智能体的作战模拟仿真模型的有效途径。     

基于多智能体的森林火灾人员疏散仿真

森林火灾发生时, 对在林火蔓延过程中灾区人员疏散进行建模与仿真能够检查疏散方案是否合理, 从而为合理救灾提供指导意义. 目前对人员疏散模拟与仿真虽然有很多研究, 但对于森林火灾下人员疏散尚缺乏合适的仿真模型, 给科学救助决策带来很大困难. 为此, 提出将多智能体引入森林火灾蔓延及灾区人员疏散模型研究中, 并借助于Repast平台进行仿真, 实验结果表明本文方法能够为森林火灾人员疏散模拟与仿真提供正确的解决途径.     

基于换位思考模型的多智能体协作研究及在RoboCup中的应用

机器人世界杯(RoboCup)是一个典型的多智能体系统.为了提高多智能体协作的效率,提出一种新的基于换位思考模型的多智能体协作研究方法.首先,教练智能体获取仿真比赛环境中球员智能体的无噪音信息,对所有队友智能体建模;然后,应用高斯分布计算队友智能体的当前行为模式,并把当前模式反馈给仿真环境;最后,球员智能体根据换位思考模型计算得到的模式做出相应决策.该模型已经应用于HfutEngine2D仿真球队中,在RoboCup仿真比赛中获得2007年中国公开赛亚军,2008年机器人世界杯第7的好成绩.     

虚拟软件企业合作伙伴选择多智能体仿真研究

虚拟软件企业能否成功很大程度上取决于其组建过程,而组建过程中关键的环节是选择合适的合作伙伴。因此将虚拟软件企业合作伙伴选择问题作为研究对象,分析了其微观作用机制,采用多智能体建模与仿真方法,建立了合作伙伴选择多智能体模型,设计了相应的仿真实验,研究了不同决策目标下的合作伙伴选择机制。研究表明,成本最低法、工期最短法和质量最优法这3种单目标决策方法能够达到各种决策目标的最优化,但是稳定性较差;综合最佳法这种多目标决策方法能够实现软件项目总工期和总质量之间的平衡,并且稳定性较好。     

基于多智能体的企业生产运作系统仿真与实现

基于多智能体技术建立1个智能化的企业生产运作仿真平台,在为每个智能体（如库存管理、生产计划、采购管理等）赋予生产运作各种知识的基础上,建立不同的决策模型;通过智能体自身的决策以及多智能体系统（multi—agent system,MAS）的协同合作,仿真企业的生产运作过程。研究该仿真系统中智能体的任务、协作机制,并依此观测企业内的物流、信息流以及资金流等的运行状况,仿真结果表明该系统能更真实地体现企业的实际运作状况。     

草原土地利用变化多智能体仿真模型

国内草原生态系统正面临着利用方式不合理、生态压力不断加剧等一系列严重问题.据此采用多智能体建模思想,基于Repast Simphony平台设计并构建草原土地利用变化仿真模型,以模拟和预测草原土地在复杂性、非线性和交互性等多种影响因素下的状态反馈和变化过程.模型针对内蒙古鄂温克旗地区草原土地利用变化实例,详细定义了地理栅...     

基于多智能体的整体建模仿真方法在经济系统中的应用研究

分析了经济系统的复杂性原因,提出利用基于多智能体的整体建模仿真方法来研究经济系统中的各种问题,并利用Swarm仿真软件对经济学中的一般均衡理论进行了仿真分析和验证,得到令人满意的结果,有力证明了这种方法的可行性。     

基于UML的多智能体建模分析方法研究

以多智能体系统机器人足球仿真比赛为研究背景 ,对Agent理论和结构模型进行分析 ,探讨了使用UML语言建立Agent模型与结构之间映射关系的方法 .通过对Agent的内部结构与行为的描述 ,实现了A gent建模与其软件建模的统一 .并在开发机器人足球仿真比赛队伍AFU2 0 0 4Agent软件的过程中成功地加以应用 ,为Agent的建模和设计实现开启了新的思路 .     

生产调度多智能体仿真系统研究

针对生产调度系统进行深入分析,以高层架构体系为体系架构,运用多智能体技术,建立系统模型,具体的调度算法或规则能内化成智能体的行为方式。该系统以Jade及Jess为主开发工具,为生产调度系统提供了一个灵活、通用、可扩展性强的仿真平台。     

基于实例推理系统的多智能体模型研究

1 引言基于实例的推理(Case-Based Reasoning-CBR)是一种利用以往求解类似问题的以实例形式表示的经验知识进行的推理,以获得当前问题求解的结果。一般来说,CBR的推理过程包括问题特征的抽取、相应实例检索、实例的改写与调整、方案的评价和新实例的存贮等基本步骤。传统的CBR专家系统     

基于多Agent的信息化战场多传感器仿真模型

为了实施未来信息化战场多传感器作战运用项目先期概念技术演示,必须建立其仿真模型。通过采用基于多Agent的仿真方法,把多传感器系统的内部组元直接映射成相应的Agent,在分析Agent与传感器之间映射关系的基础上,研究了基于多Agent的多传感器系统仿真过程,提出了基于Agent联邦的多传感器仿真系统总体框架;并进一步研究了传感器Agent的定义、工作原理与过程。构建的多传感器系统仿真模型,以Agent的表现形式获得了对多传感器战场运用这一客观、复杂过程的深刻认识,从而可实现对这种动态作战环境行为的仿真。     

基于演化规划的多智能体系统中动态行为的建模

在多智能体系统中，每个智能体必须使自身适应环境动态地同其它智能体协调。为达到此目标，智能体须有预测其他智能体的行为及与其它智能体协作的能力，应动态地建立起自身的行为模型并且不断的演化它。     

基于智能体模型的路径规划与行为模拟仿真研究

智能体模型是当前在模拟仿真领域内能够实现的最为接近人类的方式。是实现复杂行为模拟仿真的重要方法,智能体能够通过逻辑驱动或自学习模式进行决策。多智能体系统在复杂战场环境的模拟仿真方面有着较大的优势,其分布式交互原理能够模拟不同兵种或者不同个体的行为与路径规划决策。文章针对当前智能体模型的研究现状以及路径规划领域的各种方法进行了简要介绍,并指出优点和不足,最后对其发展趋势进行了展望。     

基于多智能体的疾病传染仿真研究

该文在对疾病传染问题研究的基础上,提出采用基于多智能体的方法建立疾病传染过程的基于多智能体仿真模型,通过对所建立模型仿真结果的分析研究,得到在起始病人数量不同,传染率、治愈率、传染规则不同和不同的人口密度环境下的疾病传染过程和传播规律,并据此提出了控制疾病传播的一些有益建议和方法。     

基于多智能体的信号交叉口微观仿真

交通系统是一个典型的多智能体系统（Multi-Agent System,MAS）。应用多智能体技术建立了信号交叉口微观仿真模型,给出了机动车Agent的三层结构,详细分析了机动车在信号交叉口中的基于期望间隙和期望速度的运动决策逻辑,探讨了机动车加速度模型。针对国内交通仿真软件缺少行人与非机动车模拟的不足,以元胞自动机模型为基础引入了行人及非机动车实体,使得仿真系统更具实用性。给出了该仿真系统的实现结果和结论。     

基于多智能体的股票市场仿真研究

该文通过对股票市场的研究,提出采用基于多智能体的仿真方法来研究股票市场的复杂现象,并用此方法建立了股票市场的仿真模型,对模型中股民所处的环境进行了描述,定义模型中机构投资股民、技术投资股民和跟风投资股民的各种投资和行为规则,设计了股票市场对股民投资行为的撮合机制,并对模型进行了仿真,对仿真结果中股票价格的变化结果和原因,股票交易量的变化情况和原因,以及股民的行为进行了分析,最后指出了下一步的研究方向。     

基于多智能体的大众生产系统稳定性研究

采用多智能体建模与仿真的方法,基于REPAST平台分别研究大众生产系统在智能体数量不能增加的封闭系统中以及智能体数量能够增长、具有生命期限且网络结构是动态变化的开放系统中的稳定性。分析结果表明,在封闭系统中,智能体数量无法大量增长,外部干扰会通过智能体之间的网络拓扑结构扩大化,从而使系统走向崩溃;而在开放系统中,智能体数量能够快速增长,并具有生命期限时,系统最终稳定时会运行在较低水平上,但整个系统不会出现崩塌现象。     

高层体系结构与多智能体仿真集成研究

对于复杂大系统的建模与仿真,多智能体系统可以提供并行逻辑的支持,而高层体系结构(HLA)则可以提供公共的技术框架.两者的结合能有效地提高系统仿真与建模的效果,但是HLA/RTI的规范对多智能体系统的灵活性与开放性有一定的限制,不能充分发挥智能体在推理交互和协商合作等高层次通信方面的优秀特性.在高层体系结构下利用JADE平台工具对多智能体仿真环境进行了研究,提出了集成系统的总体架构和具体方法,并建立了原型系统,通过实验验证了集成方案的可行性,为进一步的研究奠定了基础.