“数据信托”探析:基于数据治理与数据资产化的双重视角

在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向,提出未来我国数字信托发展的设想与建议。     

数据治理

数据是数字经济时代最核心的生产要素,拥有海量数据也是我国发展数字经济的最大优势。要把数据真正变成要素,发挥对数字经济的基础性作用,需要做很多基础性工作,数据治理就是其中的关键一环。在数据治理活动中,相关各方要对数据的各个方面进行合理安排,并采取措施,提升数据质量、保障数据安全和数据应用合规,确保数据最终能产生正向社会价值,并让各方能够均衡享受数据带来的价值。     

数据垄断中适用必要设施规则的可行性研究

必要设施规则对于破除传统经济体系中的纵向垄断有重要的作用,在数字经济背景下,拒绝数据开放的问题与传统经济下拒绝必要设施被访问或使用具有相似性。在国外关于数据端口开放的案例频发,引发了必要设施规则在数据垄断中适用的探讨,域外不同国家对适用必要设施规则有不同的态度,不同的学者对于数据垄断中适用必要设施规则的态度及标准也有争议,但是数据垄断中适用必要设施规则具有其正当性。在数据垄断背景下,应该考虑对于上游投资者的保护与创新价值之间的平衡,结合数据具有不确定价值等特点适用必要设施规则,具体适用构成要件上要求数据是在竞争中必需的,相关市场上难以被复制的,开放数据使用是具有可行性的以及市场经营者没有拒绝开放的理由。     

基于区块链的数据治理应用研究

在数字经济时代,数据作为企业间竞争的关键所在、加速行业发展的新动能,受到了全行业的高度关注。随着海量数据爆发式增长和汇集,数据已呈现出垄断困境,直接影响到其合理分配与使用。尤其是数据所有权与使用权、数据价值评估、数据隐私保护、数据可信交易与安全共享、数据滥用等问题,对传统的数据治理提出了新的挑战,推动数据治理进入深度变革调整期。在此背景下,从数据治理的关键内容及挑战出发,探索数据治理+区块链的应用研究,对于推动数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护、培育数据要素市场具有一定的积极意义。     

数字生态下的数据资产管理实践

数据是驱动数字经济创新的重要要素.数据资产管理是释放数据要素价值的基础和前提.本文基于当前数据生产模式发展趋势的分析,指出数据治理面临的挑战,并以中国移动的实践经验,提出相应的解决方案.     

基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。     

数据要素市场化的理论内涵、现实挑战和实践路径

数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义.目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要.在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径.     

"双碳"背景下新型数据中心数据存储绿色节能技术

在国家数字经济大战略下,数据作为发展数字经济的生产要素,已成为重要的国家资产,而存储作为承载数据的载体,也是"十四五"规划专栏的重点内容.提出了兼顾双碳目标和大数据战略,推动数据存储变革,综合考虑规模、介质、架构、创新等方面因素,积极探索在保证数据存储性能的前提下,最大限度降低能源消耗的软硬件技术和方案,为数字经济持续...     

区块链技术赋能数据要素价值流通的路径

为探究数据要素实现价值流通的有效方式和路径,文章提出基于区块链技术建立分布式账本和智能合约,实现数据的透明性、可追溯性和可验证性,提供安全可控的方式来共享和管理数据。讨论实现数据要素价值流通的关键因素,包括安全与隐私保护机制、数据质量与可信度验证,以及参与者的激励与奖励机制等。研究结果表明,区块链技术为数据要素的价值流通提供新的思路和方法,可以推动数字经济时代数据要素价值的有效释放。     

论数据要素市场下数据权益配置

数字经济时代,数据作为一种新型生产要素,不仅是企业竞争的生产资料,也成为大国竞争的战略资源.而数据要素配置是数据要素市场建立形成的先决条件,关系到国家竞争优势构建、企业生产权益保障、个人隐私安全保护等多元主体利益关系的权衡.由于数据要素的独特属性,数据产权制度不完善及相关实践停滞不前,加之不同主体之间的诉求难以满足,数...     

数据要素与多元市场主体融合机制研究

数字技术的迅猛发展对社会、经济等方面产生了巨大影响,数据成为新的生产要素,不断冲击并重塑传统经济形态,为经济高质量发展提供了新动能,也是发展的主构成.但目前学术界、产业界对数据要素的价值创造过程及其融入多元市场主体的作用机理尚不明确.因此,有必要对数据要素价值创造过程及其融入多元市场主体的作用机理进行分析,加深对数据要素价值创造以及新经济行为的深层次理解,为数字经济的发展及推广提供理论基础和实践指导.     

可信数据空间助力数据要素高效流通

数据要素目前已经上升到国家战略高度,而如何通过数字技术创新,在保障原始数据“可用不可见”前提下,安全可信的开展数据流通,是当下推动数据要素流通普及、普惠的重要议题。可信数据空间的建立能够有效地助力数据要素在安全、高效的环境下发挥最大价值,重点针对可信数据空间中的关键技术及重点应用方向进行探讨分析,为进一步深入开展可信数据空间研究提供参考。     

数据要素价值化发展的问题与思考

数据作为数字经济发展的关键生产要素,具有基础性和战略性地位.党中央、国务院高度重视数据要素的发展,数据要素价值化对实现经济高质量发展、推动治理能力现代化、满足人民美好生活需要发挥重要的作用.数据要素价值化沿着数据资源化、数据资产化、数据资本化三个阶段加速推进,现已初见成效.通过分析现阶段数据要素价值化面临的问题,提出了...     

数据治理过程浅析

数据是一种参与企业经济活动的经济资源,是企业无形、有价值的核心资产,维护数据质量是一个长期而艰巨的任务,然而企业有可能花费大量精力和金钱在保护某些没有价值的数据上。有效的管理和使用数据可以减少和消除企业经济活动中的风险。数据综合治理是提升数据资产管理与应用水平的关键举措,是进一步梳理业务流程及其数据标准、加强跨业务部门的协同、提升信息系统应用收益的过程,是帮助企业强化标准、提高数据质量、控制成本的重要工作内容。     

博物馆数据创新公共服务体系的研究

在数字技术的驱动下,博物馆的信息化体系飞速发展日趋成熟.本文从数据技术的角度出发,分析博物馆信息系统中的数据价值,提出了以数据创新为主导的思路重构智慧博物馆服务体系,并从观众服务和数据管理两方面入手,以实践案例探索如何发现数据价值并予以应用.     

论数据流通的治理机制

数据具有非排他性、数量持续增长性、形态多样性、价值可挖掘性和主体多元性等特征,呈现财产属性、人格属性、公共利益属性和国家主权属性等多元属性.数据流通的主要障碍在于数据安全保护体系不健全、个人隐私保护制度不完善、数据权属不清、跨境数据流通规则欠缺.在数据流通安全管理方面,建议完善数据分类分级保护制度、个人信息保护制度、网...     

联邦学习贡献评估在数据要素流通领域的探索与前瞻

在数字化时代,数据要素正在成为推动经济增长的核心。本文介绍了数据要素流通的核心概念及其在经济体系中的关键作用,同时探索了市场化流通过程中遇到的主要挑战。在此背景下,联邦学习作为数据科学的前沿技术,显著增强了数据隐私保护水平,同时支撑了数据要素的价值实现。由此,本文详细阐释了现有联邦学习贡献评估方法和在智慧医疗、智慧工业领域的实践。通过这些尝试,本文认为,随着技术的不断革新和数据量的增长,联邦学习和联邦贡献评估已逐步成为数字经济发展的关键技术,对促进数据要素流通具有不可忽视的中心作用。     

数据跨境流动监管与安全比较研究

数字经济全球化趋势不断凸显,而数据作为数字经济最基本、最关键的生产要素,必然随着经济全球化跨境流动。如何依法加强数据跨境监管并确保其安全,文中通过比较分析美国和欧盟两大经济体的立法模式选择、具体规则设计和权利义务平衡,对我国在该领域的立法现状进行深入剖析,旨在为我国进一步完善数据跨境流动监管措施提供有针对性的借鉴和参考,以保障国家数据主权、统筹数字经济发展与安全。     

基于云计算环境下的数据安全保护技术分析

文中主要以目前云计算环境下数据安全现状为切入点,通过基于虚拟化架构的可信云计算平台、数据备份策略及基于矩阵乱序的数据部分加密方案措施探讨安全保护技术,研究结果显示用户数据安全相当于以往提升至70％,安全系数的增长说明本文研究的数据安全保护技术方案完全可行.尤其虚拟化架构的可信云计算平台在建立用户与虚拟机关联后,仅使用数字信封便能封存虚拟机,用户访问或使用资源时通过PKI中间件使用用户的私钥解密虚拟机中的数字信封,最大程度保证数据完整性和安全性.     

基于数据虚拟化技术下大数据资源中心建设的分析

信息技术的快速发展为各行业领域注入新鲜的活力,在大数据中心建设中,依托于数字虚拟化技术可有效实现资源的共建共享.本次研究将对数据虚拟化技术下大数据资源中心系统设计的具体思路与相关注意事项进行分析.