基于排序多元Logit模型的卡特尔类机组串谋竞价识别

在电力现货市场建设的初期,识别机组串谋竞价是有效防范发电商串谋行为真正发生的重要环节。依据市场份额将机组分为卡特尔类机组和竞争类机组,针对卡特尔类机组提出了基于排序多元Logit模型的串谋竞价识别方法。首先,依托博弈论原理,分析影响机组报价的因素,构建机组报价回归方程。然后,通过邹检验判断报价影响因素对卡特尔类机组和竞争类机组报价行为的影响程度是否存在差异。若存在差异,则建立卡特尔类机组报价的排序多元Logit模型,并利用似然比检验判断卡特尔类机组的高价序列和低价序列之间是否存在差异,论证卡特尔类机组串谋竞价的可能性。最后,将所提方法应用于某地区电力现货市场中,算例结果显示在5%的显著性水平下,卡特尔类机组存在串谋竞价的可能性。     

基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业 滥用市场力识别

随着现货市场的加速推进,准确地实时识别滥用市场力行为是电力市场违规行为管理的一项关键性任务。将改进的支持向量机与变分不等式求解算法结合,实现了在只有少量发电企业有标签数据情形下仍可以准确实时地识别发电企业滥用市场力行为。首先,结合电力市场实际情况,构造了滥用市场力识别指标体系,并基于电力市场高维数据的特点对数据进行降维。其次,针对发电企业有标签数据占总体数据小部分及数据不平衡的特点,提出了基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力识别方法。然后,考虑到半监督算法求解时间较长,将求解问题转化为高效的变分不等式求解问题,并使用定制近邻法进行求解。最后,利用UCI数据集、电力市场仿真数据及实际电力市场数据进行试验。结果表明,该识别方法可以将滥用市场力的发电企业快速有效地识别出来。     

基于AdaBoost-DT算法的电力市场串谋行为识别研究

针对电力市场中购电商串谋的识别方法定性分析居多,实时性不高的问题,文中提出基于AdaBoost-DT算法的串谋行为智能识别方法,将AdaBoost-DT集成分类算法用于串谋识别中,解决了串谋行为难以量化识别的问题。从串谋机理出发,设计了一套基于任意2个购电商之间的串谋识别指标体系。面对数据不均衡问题,采用过采样法对训练数据集进行增广,利用AdaBoost-DT分类算法训练串谋行为智能识别模型。最后,以月度交易数据为支撑进行算例分析,采用接收者操作特性曲线(ROC)和接收者操作特性曲线下的面积(AUC值)评价模型的识别效果。实验结果表明,该串谋行为识别方法的准确率较高且实时性较好,充分验证了算法的有效性。     

电力市场中的串谋溢价和串谋行为规制

对发电侧电力市场2级委托-代理机制下的发电商1类串谋子契约(即作为代理人的发电商之间的串谋行为)进行了深入研究。首先分析了发电商的串谋行为对市场溢价的影响,溢价水平与发电商联盟的市场份额成正比,与市场需求弹性成反比;然后分析了电网阻塞对发电商串谋的影响,指出电能输出受限的区域发生串谋的原因大多是为了防止过度恶性竞争,电能受入阻塞的区域发生串谋的原因大多是为了追求高额垄断利润;最后对我国电力市场规制串谋行为的法律依据进行了研究,提出了根据现有技术水平设计合理强度的负激励机制来有效抑制串谋行为的方法,该方法对于市场监管和运行机构均具有重要的借鉴意义。     

基于马氏距离和密度聚类的电力现货报价模式分析

为体现电力的时间价值,针对供需变化的价格弹性和遵循的经济学原理,电力现货市场通常采取多段报价的申报形式,即每段均包括段容量和价格.现货市场中机组报价行为复杂,且除部分极端高价或低价外,潜在的串谋行为或离群度高的异常报价则难以区分.为有效识别现货市场中的异常报价,有效监测和分析市场行为并及时发现和控制市场风险,文中采用马氏距离消除价格和容量量纲不同的影响,以衡量不同机组报价的相似性.提出衡量报价相似性的3维现货报价对比向量,运用密度聚类分析报价模式以规避对离散点的过度分类,并设计了针对串谋行为特征中价格相似和交易结果呈现串谋的预期效益的判断指标.最后,在5段报价的背景下,文中以模拟现货市场申报数据为算例对比了马氏距离和欧氏距离在聚类分析中的特点.所提方法能消除量纲的影响,有效发现机组在价格申报、容量申报、量价申报3个维度的相似性.     

电能现货拍卖交易中企业间默契合谋行为分析

对电力市场改革中发电企业的竞价行为进行了分析,认为发电企业间竞争疲弱、默契合谋行 为产生的原因是:发电企业、电网企业和监管部门之间有关交易行为和股权结构的信息不对称。文 中分别计算了该发电行业名义性和实质性集中度指标HHI,结合相关企业间交互参股的经验考 察,得出了有意义的结论:该发电行业名义上处于弱寡头竞争市场,实质上处于发电投资公司实质 性控股的强寡头竞争市场。为了保证电力市场交易的竞争性和有效率,在短期无法改变发电企业 间股权结构的前提下,文中给出了治理发电企业间默契合谋行为的3条微调交易规则的对策:一是 改变市场现货结算方式;二是改变发电企业申报电价和出力的方式;三是改变现货成交电量的构成 方式。     

可再生能源发电对实时电价的影响分析——德国电力现货市场的数据实证

电力现货市场实时交易可充分发挥市场调节作用,促进可再生能源消纳。基于数据实证分析可再生能源发电对实时电价的影响,对理解现货市场运行规律、开展市场成熟度评价等具有重要参考价值。选取德国电力现货市场开展数据实证,收集发电量、负荷量、预测误差、价格等多因素数据,基于时间序列特征表示方法,研究可再生能源发电对实时电价的影响。首先,使用特征表示方法将时间序列时域模型转化为特征向量。然后,采用贪婪向前特征选择算法提取关键特征,最大化因素间差异。接着,分别基于全部特征和关键特征讨论了多因素间的相关性,并构建了影响机理网络图。实证结果表明德国电力现货市场实时电价主要受到风力发电量预测误差影响,因素间相关性主要来自时间序列的傅里叶变换、小波变换、离散符号化等特征。最后,通过中德电力现货市场的定量对比,指出中国广东电力市场实时电价更易受新能源发电量而非预测误差的影响。     

发电企业现货报价策略模型的构建

目前电力现货市场推进步伐正逐步加快,电力现货市场还原了电力的商品属性,但对发电企业来说,在电力现货市场中电价、发电量、发电收益无法预测带来的不确定性,以及机组实际工况需求难以通过现货报价调整来满足,均对发电收益造成很大影响。针对这种情况,紧紧围绕自身需求,创新工作体系,建立了一套现货报价策略模型,实现了日前预测次日各时段电价,根据预测电价计算次日发电收益、发电负荷,同时考虑机组各种实际工况,制定最优化的报价策略,有效提升了基层发电企业在电力现货市场中的发电收益。     

电能现货拍卖交易中企业间默契合谋行为分析

对电力市场改革中发电企业的竞价行为进行了分析,认为发电企业间竞争疲弱、默契合谋行为产生的原因是：发电企业、电网企业和监管部门之间有关交易行为和股权结构的信息不对称。文中分别计算了该发电行业名义性和实质性集中度指标HHI,结合相关企业间交互参股的经验考察,得出了有意义的结论：该发电行业名义上处于弱寡头竞争市场,实质上处于发电投资公司实质性控股的强寡头竞争市场。为了保证电力市场交易的竞争性和有效率,在短期无法改变发电企业间股权结构的前提下,文中给出了治理发电企业间默契合谋行为的3条微调交易规则的对策：一是改变市场现货结算方式;二是改变发电企业申报电价和出力的方式;三是改变现货成交电量的构成方式。     

基于变分自编码高斯混合模型的发电企业串谋智能预警

随着市场交易规模越来越大,交易数据量增加,结合数据进行串谋分析成为可能。为此,结合发电企业的串谋预警指标体系和无监督的变分自编码高斯混合模型(VAEGMM),实现了对发电企业串谋的智能预警。首先,提出了完善的串谋预警指标体系和详细的指标计算方法。其次,针对指标集具有高维且正负样本不均衡的数据特点,结合异常检测思想提出了VAEGMM。然后,详细阐述了VAEGMM的网络结构,并且重新构建了联合损失函数,使得该网络能够更好地学习得到原始数据的低维表达,从而有助于进行更准确的密度估计。最后,实例测算表明,与其他传统的无监督学习模型相比较,VAEGMM可以更加高效和准确地预警串谋风险。     

基于合约与现货联合竞价的发电侧竞价策略

电力市场改革不断向前推进,现货试点省份的现货市场已正式试运行。在此背景下研究了现货模式下的基本购电流程,对发电侧制定差价合约和现货合约组合竞价策略,通过差价合约为其锁定收益,规避现货价格波动的风险。研究构建基于合约与现货联合竞价的发电侧竞价模型,分析现货模式下发电侧的竞价组合策略的收益,为发电侧规避现货市场价格风险提供方法,最大化发电公司的收益,推进电力市场平稳有序发展。     

电力现货市场竞争对广东电力碳排放的影响

发电侧降碳减排是我国构建新型电力系统和实现双碳目标的关键所在,电力现货市场运行对发电行业碳排放影响的本质是通过对发电结构的影响实现。根据机组发电的边际成本构建了发电的理论优序曲线,通过经济调度与真实调度发电成本及碳排放进行对比,采用多元线性回归方法分析了现货市场对发电成本效率和碳排放的影响。研究结果表明,广东电力现货市场试运行期间,发电总成本明显下降,但电力碳排放总量也会产生变化。因此,建议一方面加快推进现货市场进入正式运行,另一方需要进一步开展电力市场与碳市场相结合。     

考虑灵活块交易的电力现货市场出清模型

灵活块交易是国外电力现货市场新设计的交易品种。该交易品种允许发电企业、电力用户根据自身的发电技术特征与用电实际需求,选择多样化、个性化的交易方式,以增加市场的流动性,这对于在中国开展电力现货市场建设试点具有借鉴价值。为此,文中首先简要介绍了北欧电力现货市场的运行机制,描述了现货市场中小时交易、灵活小时交易、块交易等交易品种的定义与特点。在此基础上,结合现货市场交易机制设计,重点构建了考虑灵活块交易的现货市场出清模型。由于该模型属于多时段、大规模、非线性混合整数规划问题,因此为提高该模型的求解效率,提出了降低模型非线性程度的线性化建模方法。最后,通过算例分析验证了所提模型与求解方法的正确性和有效性。     

封面+目录

随着我国电力体制市场化改革的深入,市场化的运营为电力市场参与者带来了风险。而在碳达峰、碳中和战略背景下,电力市场参与者在面对传统风险外,还需要面对低碳政策与碳市场带来的碳风险。作为重要的风险管理工具,电力期货在各大成熟的电力市场中有着广泛的应用,同时也引起了我国电力市场参与者的广泛关注。为定量研究引入电力期货对现货市场带来的可能影响,文章提出了一个双层电力市场仿真模型。该模型第一层对电力期货的市场交易行为进行了建模,第二层对电力期货背景下的发电企业最优报价策略进行了建模。基于所提模型,文章在一个六机组的电力市场环境下,针对两种合约签订方法进行了数值仿真实验。仿真结果显示,在两种合约签订方法下,电力期货的引入都有助于现货市场平衡每年高峰用电月份过高的现货电价与每年低峰用电月份过低的现货电价,从而帮助电力市场参与者进行风险管控。     

基于节点边际电价的电力市场分区策略研究

随着中国新一轮电力体制改革的加速推进,区域中长期交易市场逐渐成熟,现货市场成为深化电力改革推进的突破点。针对现货市场下的节点边际电价展开研究,基于各省电改政策分析了最优潮流下的节点边际电价计算方式,采用预测-校正原偶内点法进行优化,并通过Psat搭建仿真模型进行验证。基于阻塞对节点边际电价的区域影响特性,考虑空间分布、发电企业报价和节点边际电价,提出一种电力市场分区策略。经仿真验证,所提策略可以较好地应用于现货市场分区,能够明确反映电力市场价格信号,为发电企业和电力用户的投资提供方向,促进电力现货市场的有序发展。     

火电企业应对电力现货市场的策略研究

随着电力现货市场在全国范围内的持续推进,如何应对现货市场挑战已成为火电企业亟须解决的问题.为了更好地应对电力现货市场,结合山东电力现货市场实际,深入分析了电力现货市场对山东发电企业生产经营的影响,总结出火电企业应对电力现货市场的经验体会,并给出具体工作建议和措施,为山东区域火电企业应对电力现货市场提供参考和依据.     

考虑系统性风险的现货市场双边报价交易机制与模型

随着我国电力市场建设进程的加快，越来越多的新能源及用户侧资源将成为市场交易的主要参与者。不同于传统火力发电商，这些新能源发电商的竞价策略更灵活、竞标行为更复杂多变，同时也为电力市场带来了更多的风险，亟需1种适用于新能源发电商参与的现货市场交易机制。首先设计了一种现货市场双边交易机制，分析并建立了新能源发电商和用户侧的报价模型。然后构建了基于CoVaR的市场参与者系统性风险指标，给出了不同市场主体系统性风险评估方法，并提出了风险规避的现货市场双边交易出清模型。最后通过算例仿真计算了不同主体的系统性风险，分析不考虑和考虑系统性风险出清模型下市场交易结果，验证了模型的有效性。     

用户报量不报价模式下电力现货市场需求响应机制与方法

为了积极稳妥地推进中国电力现货市场建设,以用户报量不报价的方式开展需求侧响应是电力现货市场建设初期循序渐进的选择,由此产生了在日前市场模型中如何考虑需求弹性的问题。针对用户报量不报价方式下的市场运行特点,提出了相应的现货市场需求响应机制,研究了对用户日前申报负荷进行弹性化修正,并依据修正后的负荷开展安全校核,优化决策考虑需求弹性的日前发电计划模型和方法。首先分析用户日前负荷申报、对价格做出响应的行为机理,在此基础上研究基于模型和数据驱动的申报负荷弹性化修正方法,并建立了基于负荷需求弹性的日前发电计划优化与安全校核模型。通过在日前提前考虑用户在实时市场上的价格响应行为,实现了日前发电计划更优化、安全校核更精准。基于IEEE 30节点的算例分析验证了所提模式和方法的效益和有效性。     

区域电力现货市场差异化出清模型研究

区域电力市场建设是发挥市场力量在更大范围内优化配置资源、推动区域电力高质量发展的最有效举措之一。南方电网联系紧密,具备互联互通、自由流动的物理条件,具有区域市场一体化运作的独特优势。分别构建了面向区域电力现货市场的一级出清和两级出清模型,研究了差异化出清模型下省间联络线功率的功能定位和优化方法。然后,基于南方电网典型日96时段的实际运行数据,构建了南方区域电力现货市场出清模拟算例,并通过电力市场模拟运行软件量化分析结果,论证了一级出清模型在南方区域现货市场出清中的优势,包括出清流程简约、经济性最优等,同时也揭示了两级出清模型在南方区域现货市场中的运营风险和安全运行风险等。     

基于电能-备用联合优化的容量持留监测方法

容量持留是电力市场中发电企业利用市场力恶意串谋、操纵价格的主要手段。针对这一问题,首先剖析了电力市场中容量持留套利的基本模式,总结了其主要特征,提出了市场成员容量持留的判断标准。在此基础上,以电能-运行备用联合优化模型为核心,提出了容量持留监测方法,基于发电侧成员电力、备用和价格申报结果,监测可能的容量持留行为。最后基于IEEE 30节点系统构造算例,验证了所提出方法的有效性。