基于边缘云计算的光纤无线网络优化设计

为了提升网络边缘数据处理能力,满足终端大带宽和低时延的要求,构建了基于边缘基础设施的云计算平台,设计了具有动态带宽调整的光纤网络模型。提出了一种基于边缘云计算的时序优化算法,并将其应用于光纤无线网络。通过OPNET软件仿真分析了时序优化算法的传输时延均值,结果显示,优化后最大时延为43.1 ms,仅为传统方法的34.2%。实验对局域网内多个终端之间的数据通信进行分析,讨论了三种算法的传输能效、光纤信道利用率及传输能耗。实验结果显示,采用时序优化算法的测试结果具有明显改善,其传输能效提升了近1倍,边缘云数据传输时延均值信道利用率提升了约6.2%,网络传输能耗均值最优。该光纤无线网络模型及其优化算法在传输时延、信道利用率以及网络能耗方面具有明显提升。其在提升光纤通信链路选择及边缘端数据交互中具有一定的优势。     

高安全可分离全位平面密文域可逆数据隐藏

针对图像在网络传输中的隐私信息泄露问题,提出了高安全可分离全位平面密文域可逆数据隐藏方案.重点研究如何保障原始图像和待隐藏数据安全,提出了分块分类置乱算法及遍历矩阵加密算法以实现原始图像加密,采用Hilbert曲线加密实现待嵌入数据加密,采用基于全位平面置乱技术,并分析讨论位平面特点,将其分为连续块和非连续块,进而使用像素预测方法,以实现秘钥可分离的可逆数据隐藏.实验结果表明,与现有同类算法相比,该方案具有较强的综合性能,首先,安全性高,本文分别从秘钥空间、秘钥敏感性、相关性、NPCR、UACI和信息熵等指标分析其安全性;其次,具有可逆性,提取数据与原始数据的NCC为1,恢复后图像与原始图像的PSNR为无穷大,能够完全无损的恢复图像、提取数据;且含密图像质量高,平均PSNR高达64.64 dB,远远高于其他文献;再次,容量高,理论最高容量为6 bpp,实际平均容量也达到2.5 bpp;此外,本方案具有鲁棒性,能够有效抵抗椒盐噪声、剪切和高斯白噪声攻击,且实现了秘钥可分离.     

基于Present算法的无线网络通信数据安全加密方法

为降低无线网络通信中数据传输节点的损失系数,引进Present算法,设计一种针对无线网络通信数据的安全加密方法。将贝叶斯定理作为参照,计算得到无线网络通信中数据处于安全状态的概率,推断得到数据通信的安全等级,实现对无线网络通信数据类别的划分;引进Present算法,生成无线网络通信数据轮密钥;根据窗口分割的结果,提取通信网络敏感数据,设定无线网络通信数据的时间序列,实现对无线网络通信数据中敏感数据的主动安全加密。实验结果表明：所提方法应用效果较好,可以将加密后节点损失系数控制在一个相对较低的水平,通过此种方式,降低节点在通信与传输信息时的损失。     

基于DES算法的网络数据自动加密传输方法

当前网络数据传输过程中,由于网络环境中存在各类病毒以及非法入侵者的攻击威胁,造成数据的误比特率极高,严重影响数据传输安全问题,引入DES算法,开展对网络数据自动加密传输方法的设计研究。通过构建多节点网络数据传输拓扑结构、基于VPN的多节点数据故障修复、基于DES算法的网络数据加密、多节点网络数据自动传输,提出一种全新的传输方法。对比实验表明,设计的传输方法传输过程中能够有效降低网络数据传输误比特率,进而促进网络数据传输的安全性提升。     

基于HMAC算法的网络通信安全数据传输系统设计

目前的网络通信安全数据传输系统稳定性较差,导致通信质量下降。为了解决上述问题,设计基于HMAC算法的网络通信安全数据传输系统。通过加密模块、解密模块实现网络通信数据加密和解密处理,采用HMAC算法对身份认证模块字段的含义进行延伸,利用逻辑发生器减少外来伪造信息的攻击。获取Logistic映射和Chebyshev映射的迭代初值和控制参数,将其作为HMAC算法的序列值,保证消息的传播安全性和不可逆转性,以此实现网络通信安全数据传输。实验结果表明,基于HMAC算法的网络通信安全数据传输系统的传输稳定性高达99%,通信质量较好。     

移动应用终端网络数据加密传输方法研究

为了提高移动应用终端网络数据传输的安全性与可靠性,优化其抵抗攻击的能力,开展了移动应用终端网络数据加密传输方法研究。首先,线性加密预处理移动应用终端网络数据,形成对数据的限制和加密;其次,计算移动应用终端网络数据加密核心节点的细粒度,布设加密节点;然后利用公钥密码体制,设计数据加密算法,对数据进行加密与解密处理;最后,在此基础上,设计数据传输程序,将加密处理完毕的数据安全传输给接收方,实现加密传输目标。实验结果表明,在加密传输数据量持续增加的情况下,提出方法的抵抗攻击能力始终较高,均达到了98%以上,能够有效抵抗各种攻击手段,保护数据的安全性和机密性。     

基于相位截断菲涅耳变换的彩色图像加密系统

针对相位截断的加密系统无法抵御信息泄露的问题,提出一种基于相位截断菲涅耳变换与随机振幅掩模的加密系统,以抵御信息泄露的问题。将图像分为3个独立的颜色通道,并加入随机幅度掩模通道,对4个通道分别进行菲涅耳衍射截断处理。通过级联处理过程提高了秘钥与密文之间的关联性并消除了信息泄露的风险。最终进行了仿真试验,结果证明,该算法对一般攻击具有较好的鲁棒性,同时解决了信息泄露的问题,优于已有的同类型算法。     

基于改进Blowfish算法的变电站综合信息数据加密方法

变电站综合信息数据传输线路上的加密保护不足以抵御恶意攻击,传输过程中核心信息容易泄露.针对变电站综合信息安全性能较差、抗攻击性能较低的问题,提出基于改进Blowfish算法的变电站综合信息数据加密方法.采用Blowfish算法加密变电站综合信息数据,采用512位分组处理方法填充变电站综合信息数据;创新性地将MD5算法与Schnorr身份认证协议相结合,构建动、静结合的密文知识证明机制,生成环境参数保证协议的安全性;利用改进后的Blowfish算法实现变电站综合信息数据的加密及解密,并通过定时器引发密钥变更事件定期更新密钥;根据国际电工委员会的标准,利用Blowfish算法向变电站发送密钥状态申请,运行数据密钥更新流程;利用杂凑算法判断密钥更改情况,防治信息在传输的过程中被窥听与修改;信息数据附加身份信息传输,采用Blowfish算法密钥对改进MD5算法的密钥进行加密,保证变电站综合信息数据安全.实验表明,该方法可有效加密变电站综合信息数据;自相关系数差值的平均值就已达到0.102,具有较高的抗攻击性能及解密效率,可更好地保护变电站综合信息数据隐私,安全性较高.     

AFDX网络端到端时延分析方法

针对AFDX网络时延分析问题,研究应用确定性网络演算理论的端到端AFDX网络传输时延分析方法。建立AFDX网络数据传输元模型,确定数据帧网络传输的各个网络元件,分析数据帧传输路径上各网络元件的最大处理时延,累加计算获得整个网络的端到端最大时延。多路复用排队时延是主要的可变时延,也是AFDX网络时延分析的关键。针对典型的先进先出策略和静态优先级排队复用策略,基于网络演算理论,给出其最大时延计算方法。最后,对该方法进行实例分析,表明该方法能够有效计算AFDX网络最差情况下的端到端数据传输时延。     

基于Ad Hoc的微震监测数据传输系统设计

微震监测网络具有节点间距大、分布范围广、数据量大的特点,其数据传输方式仍以有线传输为主,存在线缆铺设困难和成本高等问题。设计基于Ad Hoc的微震监测数据传输系统,利用远距离无线网络模块和Ad Hoc技术,结合AODV无线路由协议,在无需其他基础设施的情况下即可实现数据的多跳转发,从而实现整个网络的数据传输。实验结果表明,该系统布置灵活方便、成本低,同时具有传输时延短、数据传输速率高的特点。     

基于周期耦合处理的CAN总线数据组合加密方法

针对智能网联时代控制器局域网络(CAN)总线传输轻量化安全加密的需求，提出了一种响应快、安全性高的CAN总线数据加密方法，针对64位CAN报文周期性发送特点，设计与报文传输周期耦合的在线离线分组加密方案，离线段利用高级加密标准生成动态会话密钥，在线段则利用动态会话密钥快速响应报文的分组加解密请求。通过离线段的预加密计算大幅降低在线计算时延，实现低时延、轻量化；同时，基于CAN各车载单元属性，利用基于密文策略的属性加密方法对CAN报文的分组密码进行加密、分发，通过数据发送单元制定的访问控制策略确保仅目标单元可解密分组密码，实现针对性加密。     

网络传输中关键大数据加密存储系统设计

网络时代对数据传输安全性要求较高,针对此问题设计一种新的关键大数据加密存储系统,改善网络传输中关键大数据的安全性能。该系统通过用户访问终端与服务器组传输网络关键大数据,利用密码计算引擎、AES加密模块、加密存储设备生成大数据密码、完成加密存储工作;软件部分,利用加密大数据存储分布规则、信号特征调度函数完成加密大数据优化存储;采用频率标准差衡量冗余加密大数据特征压缩系数,通过负载均衡控制压缩冗余加密大数据特性,并施加特性约束和波束校验,获取超高密度的加密大数据。研究结果表明,该系统加密频率波动小、加密存储频率高,加密结果不易破解,是一种崭新的网络传输关键大数据加密存储途径。     

基于DES算法的电力物联网信任网关数据远传加密

基于DES算法的电力物联网信任网关数据远传加密是指在电力物联网中,通过信任网关对数据进行加密保护,使用DES算法进行数据加密,并通过远传方式将加密后的数据传输到目标节点。针对电力物联网信任网关的数据传输安全问题,提出了基于DES算法的电力物联网关信任网关数据加密的传输方法。该方法在明文数据中加入了可变化的冗余码,既可以提高数据远传加密的可靠性,又可以将每个数据块经过一系列的操作得到密文,可防止数据被篡改提高其安全性。     

AFDX网络端到端时延分析方法

针对AFDX网络时延分析问题,研究应用确定性网络演算理论的端到端AFDX网络传输时延分析方法.建立AFDX网络数据传输元模型,确定数据帧网络传输的各个网络元件,分析数据帧传输路径上各网络元件的最大处理时延,累加计算获得整个网络的端到端最大时延.多路复用排队时延是主要的可变时延,也是AFDX网络时延分析的关键.针对典型的先进先出策略和静态优先级排队复用策略,基于网络演算理论,给出其最大时延计算方法.最后,对该方法进行实例分析,表明该方法能够有效计算AFDX网络最差情况下的端到端数据传输时延.     

基于同态加密的区块链数据安全传输方法研究

针对原有数据传输方法传输结果准确度与工作效率较低的问题,设计基于同态加密的区块链数据安全传输方法。使用哈希指针理论进行编码构建安全传输区块单元数据结构,通过同态加密进行数据传输,采用IoT设备对非对称加密的公钥进行数据采集,实现基于同态加密的区块链数据安全传输方法的设计。构建对比试验,与传输方法对比,文章方法传输准确度高,且传输时间短,有效的避免了在传输过程中由于时间过长造成的数据篡改情况,由此可见,此方法更能满足实际传输需要。     

基于边缘计算的数据密集型服务部署

日益增长的数据量对数据处理的要求越来越高,于是出现了数据密集型服务。在解决复杂问题时,多个数据密集型服务通常会形成一个服务组合。由于服务组件之间存在大量的数据传输,巨大的传输时延会对系统的整体性能造成影响。在边缘计算环境中,基于否定选择算法,为降低服务组合中的数据传输时间提出了一种优化部署策略。首先,给出了此类数据密集型服务组件部署问题的定义,并为该部署问题构建优化模型;然后,设计了一种否定选择算法来获取最佳的部署方案;为了评估该算法的适用性和收敛性,使用遗传算法和模拟退火算法与其对比,结果显示,提出的算法在这种数据密集型服务组件的部署问题中表现得更为出色。     

异构网络链路传输控制系统设计

针对传统传输控制系统存在网络吞吐量低、往返时延高等问题,提出并设计了基于数据快速活肤的异构网络链路传输控制系统。根据异构网络特点设计模块总体框图,并对初始化模块、任务调度模块、数据传输模块、图像传输模块展开分析。在传统拥塞避免算法基础上,对快速恢复算法进行优化,由此完成传输控制系统的设计。实验结果证明,该系统设计可大大提高网络平均吞吐量,降低往返时延值,改善了网络传输控制性能。     

级联倾斜光纤光栅网络安全数据传输路径抗攻击能力研究

采用传统网络加密算法提升级联倾斜光纤光栅网络安全数据传输路径抗攻击能力时,加密密钥仅为56位,导致安全数据受攻击时易于被破解,安全性较低。研究提升级联倾斜光纤光栅网络安全数据传输路径抗攻击能力方法,该方法通过传输矩阵法分析级联倾斜光纤光栅传输原理,依据该原理采用优化的DES算法加密级联倾斜光纤光栅网络安全数据,将传统DES算法中56位密钥扩展处理至128位密钥后分为四轮,选取32位改造算法处理各轮密钥获取子密钥,异或运算32位明文以及子密钥,将Feistel加密算法应用于异或运算结果中实施轮函数运算后,对运算结果进行48位扩展变换处理,利用置乱处理方法对扩展变换后结果实施P排序操作,级联倾斜光纤光栅网络数据加密结果;将加密密文输出作为解密输入,采用优化的DES算法将加密信息恢复至明文信息实现网络安全数据解密。实验结果表明,采用该方法对级联倾斜光纤光栅网络安全数据传输路径抗攻击能力进行提升,抗攻击率高于96%。     

基于云计算技术的网络通信数据安全传输方法

为了解决常规网络通信数据传输方法存在的通信数据窃取问题,保证网络通信数据传输的安全性,需要基于云计算技术设计新的网络通信数据安全传输方法,制定网络通信数据安全传输协议,基于云计算技术构建网络通信数据安全传输模型,设计网络通信数据安全传输方案,实现网络通信数据安全传输。通过实验结果表明,使用设计的网络通信数据安全传输方法传输后,被窃取的通信数据数量较常规方法少,证明设计的网络通信数据安全传输方法的传输安全性较高,传输效果较好,具有可靠性,可以作为后续网络通信数据加密传输的参考。     

“互联网+”环境下局域通信网络数据安全传输方法

为了保障局域通信网络的安全与稳定,基于“互联网+”环境设计了一种数据安全传输方法。根据非对称加密技术对前端数据进行加密处理,再利用通信网络信道分配树建立数据传输模型,通过应用SSL协议实现对数据的安全传输。然后在对前端数据解密后,设定新的加密系数,实现对后端数据落盘加密。测试结果表明：应用该方法后,发送终端与接收终端得到最大的安全系数分别为98.4%与95.9%,且传输速率最高可达到50MB/s,说明该方法能够保障数据传输安全。