网络多播路由的改进编码软件设计与实现

传统网络多播路由编码方法采用多播分布树进行编码,但链路容量遭遇瓶颈,致使编码节点较多,导致浪费带宽资源的问题。在此提出基于Koetter指数时间的网络多播路由改进编码算法对编码软件进行设计,分析多播路由的总体设计,通过数据包编码转发模块在多播拓扑不相交路径上进行编码和转发多播数据包,利用输入模块实现网络多播路由和上游节点的信息交换,通过开关仲裁模块判断能够向特定输出端口传输信息的输入端口,利用死锁控制模块对出现死锁现象的路由节点进行检测,一段时间后使多播路由恢复正常的数据交换,通过输出模块对数据的输出进行管理。以降低带宽资源为目的,采用Koetter指数时间算法实现网络多播路由编码,并给出编码的详细代码。实验结果表明,所提方法不仅节省网络资源,而且显著降低多播路由时延,增强网络吞吐量。     

一种高效的编码感知路由算法设计

针对现有的网络编码路由技术中存在的组合优化性能较差,如计算开销较大、数据交互复杂以及路由构建周期较长等问题,以遗传算法为理论基础,提出了一种改进的网络编码感知路由算法.该算法利用遗传算法的高效组合优化功能,重新构造了其网络编码感知路由的染色体表达、适应度函数以及遗传操作等,并添加了一种修复模块.实验结果表明,该算法与同类型的网络编码路由算法相比,其平均路由构造时间较短、网络吞吐量大,展现出较强的组合优化性能,并具有强优化的寻址能力.     

分布式数据库系统动态数据邮递的QoS模型

在信息通讯中传统的单播网络传输,一般采用Dijkstra最短路径算法来建立点到点的最小路径计算。文章针对广域网分布式数据库系统动态、实时数据交换路由问题,对传统的单播网络传输的Dijkstra算法进行改进,提出了一种平衡网络负载的Qo S的路由算法。     

NS2中选播通信模块的设计与实现

在NS2的网络仿真平台上,设计和实现了一个较完整和独立的选播通信模块。该模块通过改进NS2的组成员管理,扩展地址和分类器,扩充选播通信功能,较好地解决了在NS2上模拟仿真选播通信协议、分析路由算法性能的关键技术问题,为选播路由算法的研究提供了一种可行的模拟实验方案。选播路由算法的仿真试验表明,此选播通信模块是可行、有效的,可用于分析选播路由算法的行为特性。     

超立方体网络中基于局部安全信息的广播容错路由研究

针对具有错误节点和故障链路的超立方体网络,改进了一种算法实现可靠的容错广播路由。在没有安全结点的不安全的超立方体网络中,将网络分成一系列最大安全子立方体,根据提出的故障链路处理方法和选择广播路由的准则,改进了基于局部安全信息的广播路由算法。证明了根据文中算法,这些最大安全子立方体在满足文中要求的情况下,仍有可能实现可靠的广播路由,有效地提高了信息路由的可靠性。提供了实例介绍文中算法的原理和优点。     

基于改进蚁群算法的传感路由低负载方法

无线多媒体传感网络采用无线信号完成通信,会受到网络带宽的限制,实时传递能量较低,限制多媒体数据的传输。提出一种基于改进蚁群算法的无线多媒体传感网络的路由结构优化方法,根据改进蚁群算法,设计无线多媒体传感网络路由模块的硬件构造,改进无线多媒体传感网络路由优化过程,通过改进基本蚁群算法中的转移概率模型,对蚁群移动概率进行完善,确保负载的均衡,实现路由结构优化设计。实验结果说明,所提方法对无线多媒体网络中的路由结构进行改进后,均衡了网络能量消耗,使得无线传感网络节点的平均剩余能量更多,提高无线多媒体传感网络的运转周期。     

基于K最优路径的QoS路由预计算新算法

针对下一代高速网络中的多约束服务质量路由问题,首先提出了一种精确链路状态信息条件下的路由预计算算法MKPPA.在此基础上根据网络状态信息的动态性,通过引入"警戒点"对MKPPA进行了改进,提出了一种基于警戒点的修正预计算算法M_-MKPPA,该算法能够适应网络链路信息的不精确性.最后通过理论分析表明MKPPA不仅能够解决加性度量参数受约束的QoS路由问题,而且能够解决加性与非加性度量参数混合受约束QoS路由问题,修正预计算算法M -MKPPA能够适应网络链路状态信息的动态特性.计算机仿真结果显示出MKPPA在求解QoS路由问题时,当计算次数不超过已有算法的计算次数时,不论是精确链路状态信息还是非精确链路状态信息条件下,均具有更高的路由计算成功率.     

ZigBee路由算法的改进

网络层的路由协议是ZigBee协议规范的研究重点之一,因为网络节点中节点的能量资源、计算能力和带宽都非常有限,路由算法优化与否对整个网络的性能有着至关重要的作用。从控制RREQ分组以及能量均衡的角度出发,对AODVjr算法提出了改进。通过仿真实验,将改进的算法与原AODVjr算法进行性能参数的比较分析,实验结果验证了改进后的算法的有效性。     

基于改进蚁群优化算法的无线传感器网络路由研究

无线传感器网络能够进行传感器的数据收集和传输,为用户提供多元信息,在不同的领域都具有广阔的应用前景,但无线传感网络的路由研究没有动态的拓扑结构以及全地址机制,并且资源有限,因此需要新的无线传感器路由算法进行支持.本文提出了基于改进蚁群优化算法的无线传感器网络路由算法,将改进的蚁群算法的自组织、动态和多路径等特性结合到无线传感网络路由研究中,用仿真实验进行分析表明该算法在网路平均能耗方面的显著改善,并证明其基本满足无线传感器网络的设计目标.     

光网络中基于路径计算单元的路由机制研究

针对大规模多层多域光网络群故障发生时的网络受损情况,提出基于路径计算单元(PCE)架构的跨域路由算法进行快速恢复,并基于OMNet平台对多层多域路由方案进行了性能仿真分析。结果表明,基于PCE架构的路由策略在群故障发生时能够大大减少网络中的路径计算请求泛洪信息,降低路由计算收敛时间,可以提高全网剩余资源的资源利用率,为业务的快速恢复提供了路由基础。     

基于改进YOLOv4的车型检测算法研究

针对车型检测任务中存在错检、漏检的问题,提出一种改进YOLOv4的车型检测算法。首先,使用CBAM-DenseNet-BC网络代替原始特征提取网络CSPDarKNet53,加强网络对车型重要特征信息的提取能力,从而提高特征信息的利用率;然后将SPPNet替换成ASPPNet,增大网络感受野的同时减少网络计算量,并使得特征图分辨率的降低速度变缓;其次,为加快模型推理速度,将原始算法检测模块中负责检测小目标的分支裁剪;最后,为检测车型类别信息的同时关注其位置信息,在检测模块YOLO-Head之前添加CBAM模块。实验结果表明改进后的算法的mAP值为95.22%,比原始算法提高了1.93%。改进后的算法能够有效地检测出车型,准确率相对于其它算法有所提高。     

无线传感器网络中基于位置信息的低能耗路由算法

许多研究表明,优秀的分簇路由算法能够有效的延长传感器网络的使用时间。在分析典型的分簇路由算法LEACH存在问题的基础上,提出了基于位置信息的低能耗路由算法,该算法在LEACH算法的簇头选取机制上进行了改进,综合考虑了位置和能量等信息,仿真实验表明,新算法较LEACH算法能更好的降低能耗,均衡网络能量,延长网络使用时间。     

无线传感器网络中基于位置信息的低能耗路由算法简

许多研究表明,优秀的分簇路由算法能够有效的延长传感器网络的使用时间。在分析典型的分簇路由算法LEACH存在问题的基础上,提出了基于位置信息的低能耗路由算法,该算法在LEACH算法的簇头选取机制上进行了改进,综合考虑了位置和能量等信息,仿真实验表明,新算法较LEACH算法能更好的降低能耗,均衡网络能量,延长网络使用时间。     

基于移动自组织网络中RIP路由算法的改进

针对移动Ad Hoc网络中的点到点路由问题提出了一种路由算法--RRIP.该路由算法是对传统的RIP路由信息协议的一种改进,采用路由冗余技术,并对协议工作过程作出一些修改,算法使得传统的RIP协议能适用在网络拓扑结构频繁变化的移动Ad Hoc网络中.描述了RRIP算法的设计思想和主要内容,并进行了性能分析.     

动态源路由算法在蓝牙网络中的应用

蓝牙Scatternet网络是自组织网络的一种,由于采用快跳频技术,它与其他普通自组织网络又有着很大的区别。蓝牙网络的这些特殊性决定了工作在其上的网络层路由协议有别于其他现有路由协议。这里,我们研究了动态源路由算法,并对它进行了适当的改进,使之能够对蓝牙Scatternet提供高性能的网络通信的支持。该文对蓝牙Scatternet作了简要介绍,着重讨论了使用该改进的路由算法后蓝牙系统的通信规则。     

一种降低节点能量开销的ZigBee路由算法优化

为解决ZigBee网络由于不合理的路由策略导致节点能量浪费和网络陷入局部死亡的问题,提出一种降低节点能量开销的ZBR路由算法。所提ZBR优化算法在路由发送阶段,利用节点自动维护的邻居表信息,优先实现两跳路由传输;在路由发现过程中,根据最大传输跳数和节点间的父子关系,控制ZigBee网络中RN+节点RREQ分组的洪泛,减少能量浪费;在路由选择时,设计节点能量标志位和能量感知的路由成本函数,减少能量偏低节点的使用概率,降低网络开销和提高节点生存率。通过与原ZBR算法及其他几种改进ZBR算法进行剩余能量和节点生存率对比仿真实验,结果表明:改进的ZBR算法的平均剩余能量提高了7.74%,在网络运行80s时节点生存率提高了20.29%,也高于其他几种改进ZBR算法,该算法可有效减少网络能量消耗,大大提高节点生存率。     

HVSR：一种新型的基于地理位置的路由协议

Ad Hoc网络是由一组带有无线收发装置的移动终端组成的一个多跳临时性自治系统。网络中的每个移动终端是主机也是路由器,根据路由算法参与路由的建立和分组转发工作。基于位置的路由算法通过利用额外的位置信息消除了基于拓扑路由算法的局限性。基于位置信息的路由协议不仅具有较高的可靠性及对动态拓扑有更好的适应性,而且具有低开销,高效率和可扩展性。文章研究了基于网格位置服务的路由（GLS）协议,分析了其优点和不足,在此基础上改进得出了一种基于位置信息的路由协议HVSR。该路由协议与GLS路由协议相比具有更低的开销、更高的效率和可靠性。     

基于P2P资源搜索算法的改进

近几年对等网络的迅速发展引起了计算机界的广泛关注。论文在基于路由技术的研究和位置信息的算法基础上,对路由性能进行了改进。算法中结合传统算法和节点所在区域位置的信息,建立了节点路由表,使网络节点在决定下一步跳转时,优先选择距离较近的节点,从而可以达到提高路由效率,减少路由延时的目的。     

一种贪婪地理路由协议的改进算法

贪婪转发策略广泛应用于无线传感网络(WSNs)的地理路由协议中,但是,该协议存在数据包丢失严重以及在遭遇路由空洞时路由效率低下的不足。为此,提出一种贪婪地理路由协议的改进算法,记为GPSR-I算法。GPSR-I算法在选择下一跳转发节点时,利用节点离目的节点距离、方向以及节点密度信息计算度量值,然后依据该度量值决策下一跳转发节点。仿真数据表明,与GPSR相比,GPSR-I算法能够有效降低平均端到端传输时延、路由开销,并提高了数据包传输率。     

基于动态资源预测的模糊最小相对容量损失路由算法

提出了一种适用于波分复用光网络的模糊最小相对容量损失路由模型及算法.该算法能够基于不完全的网络状态信息作出路由判断,从而减少对整个网络状态信息的需求.在此算法中,我们提出了层状态信息处理规则和模糊化的网络状态信息模型,使得该路由算法具有一定的动态资源预测的能力,并深入探讨了模糊最小相对容量损失的路由选择及性能优化原则.通过仿真试验表明,我们提出的基于层状态信息处理规则的模糊最小相对容量损失路由算法的性能与基于全网状态信息下的耗尽算法EA(exhaustive algorithm)和最小阻塞算法 LCP(least-congested-path)非常接近.当网络负载较重时,在单位信息量下的网络阻塞性能要优于EA和LCP路由.这说明与其他己知算法相比,模糊最小相对容量损失路由算法更适用于不完全状态信息下的负载较重的网络路由.