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流量整形对QoS(quality of service)控制有着重要的影响.研究并分析发现,无线Mesh网络具有自相似性,其自相似性对网路的QoS性能具有较大的影响.总结并优化了最近几年发展起来的能够深刻透视计算机网络业务流控制问题的网络演算技术,分析发现统计网络演算可以用来计算性能的概率或统计边界问题,适合于无线Mesh网络.运用统计网络演算建立了无线Mesh网络自相似业务流的贪婪分形整形器的数学模型;推导了贪婪分形整形器的统计性能模型.包括整形器的输出特性、队列长度与延迟等性能;数据分析证明贪婪分形整形器对无线Mesh网络自相似业务进行整形不会增加网络端到端延迟和缓冲区容量需求. 相似文献
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基于自相似流量预测的TCP拥塞控制算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对高带宽网络环境下传统TCP Reno的拥塞控制效率低的问题,提出了一种适用于随机丢失网络的TCP拥塞控制改进算法.介绍并分析了网络流量自相似特性和预测的时间尺度,并进行了TCP链路流量预测及可用带宽估计,当网络出现丢包时根据估计的带宽动态设置慢启动阈值.OPNET仿真结果表明,该算法在高随机丢包的情况下吞吐量得到了明显改善. 相似文献
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自相似业务网络性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
最近10多年的大量研究结果表明,网络业务具有普遍的自相似特性.自相似特性对网络的性能分析和设计具有广泛的影响.自相似业务的性能分析问题是一个没有很好解决的问题.提出了自相似业务环境下的分形界到达过程,研究了基于分形界到达过程的自相似业务漏桶参数的优化方法,给出了时延约束条件下漏桶速率和桶深的计算公式.最后研究了网络演算在确保服务性能分析中的建模方法,推导出了基于网络演算的端到端时延界、队列长度界和有效带宽的计算公式.通过具体的应用实例,验证了分析结果的正确性和有效性. 相似文献
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进行网络流量异常检测,需要对正常流量行为建立准确的模型,根据异常流量与正常模型间的偏离程度作出判断。针对现有网络流量模型中自相似模型与多分形模型无法全面刻画流量特征的不足,提出了一种基于流量层叠模型分析的异常检测算法,采用层叠模型对整个时间尺度上的流量特征进行更准确的描述,并运用小波变换对流量的层叠模型进行估计,分析异常流量对模型估计的影响,提出统计累计偏离量进行异常流量检测的方法。仿真结果表明,该方法能够有效检测出基于自相似Hurst系数方法不能检测的弱异常以及未明显影响Hurst系数变化的异常流。 相似文献
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网络业务的自相似性对网络性能具有重要影响,可能导致严重的队列时延和分组丢失率.为解决这一问题,提出了一种考虑业务自相似性的主动队列管理算法.该算法基于小波方法对网络业务的赫斯特参数进行估计,并使用该参数的估计结果分析网络自相似过程和确定自相似性的程度.然后实时估计赫斯特参数,并基于此对网络业务进行实时分类.仿真用MATLAB生成网络架构,并使用帕累托分布模拟网络业务,将该算法和其他缓存管理算法的性能进行了比较,仿真结果验证了该算法具有更好的公平性,并且在网络拥塞的情况下,可以避免丢弃分组对其他队列造成影响. 相似文献
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