基于投影信号和小波分析的字符特征提取方法

设计了一种将传统的投影特征和小波多分辨分析相结合的字符特征提取方法，将直观易得但细分能力较差的字符投影信号，进行不同尺度下的小波多分辨分解，分别在获得的近似成份和细节成份中提取有效的特征量。并通过详实的对照试验分析说明了小波分解尺度和多尺度小波系数对字符特征描述的有效性影响。     

基于小波矩的车牌字符识别研究

牌照字符识别是车牌识别系统中关键的一步,而字符识别的关键在于有效特征的选取.小波矩是小波多尺度分析与矩相结合的新的视觉不变量,图像的小波矩特征能很好地反映图像的局部和全局特征,并且具有较强的抗干扰能力.但不同的小波矩离散化方法在性能上有很大的差异.在分析小波矩和矩快速算法的基础上,引入了一种新的小波矩离散化算法用于车牌字符识别系统,以车牌字符图像的小波矩作为特征量,结合改进的BP神经网络实现了车牌字符的识别,获得了很好的识别效果.     

基于小波变换的光纤振动信号特征提取与识别

本文主要研究光纤安全预警系统振动信号特征提取及振源识别问题.采用小波多分辨分析技术,从多尺度分解的角度出发,依据小波变换的分层分解关系和时频特性提取振动信号的细节信息,用来反应不同频带上振动信号的能量分布特征,在此基础上采用支持向量机对振动信号进行分类识别.测试结果表明,与现有方法对比,本方法具有准确率高的优点,为光纤振动信号的识别提供一种高性能的实用方法.     

基于小波多分辨分析的往复机械故障特征提取与识别

本文从往复机械故障诊断领域中特征信号处理的应用角度,探讨了利用小波多分辨分析与信息熵相结合,对往复机械故障进行诊断识别的方法。首先应用小波分解,将监测信号映射到由一个小波伸缩而成的一组基函数上去,在通频范围内得到分布在不同频段内的分解序列;在此基础上,对各分解序列进行ＦＦＴ变换,建立信号的小波特征熵,以此作为故障识别的特征参数,对往得机械运行故障进行诊断识别,并以压缩机振动监测信号为例,实现了不同     

二尺度最小二乘小波支持向量回归

基于小波多尺度理论和最小二乘支持向量机的优越性能,提出了多尺度最小二乘小波支持向量回归,弥补了普通最小二乘小波支持向量回归在单尺度小波空间上对函数进行逼近的不足,使用多尺度上的小波线性组合来逼近L^2（R^d）空间上的任意函数,真正意义上实现了小波分解和最小二乘支持向量机的最佳结合,更有效地继承了小波多尺度学习算法和最小二乘支持向量机的优点,既能达到有效精度而且还计算简便。本文以两尺度为例,通过仿真实验说明了所提算法的有效性。     

小波回归分析法在短期电力系统负荷预测中的应用

利用多分辨分析的小波变换对短期电力负荷序列进行了分解处理.将负荷序列投影到不同的尺度上,根据其在各尺度上子序列的特性分别进行回归预测.最后将预测结果叠加,得到最佳预测结果.结果表明,该方法能够取得较好的预测精确度.     

基于小波变换的字符识别快速算法

提出了一种基于小波变换的识别图像中英文字母、数字以及汉字字符的快速算法.算法通过将字符二值化点阵图像进行垂直与水平方向投影,实现了从二维图像数据到一维数据的转化.对于W×H大小字符图像,相对于传统算法,本算法将运算量从W×H数量级降至W+H数量级,大大降低了后续处理运算的时间复杂度,同时保留了足够的关于字符垂直及水平点阵分布的特征信息.将投影得到数据进行2层小波分解,从其中各层平滑分量提取一个特征信息,将其与模板字符对应的特征信息进行分析比较,实现了字符的快速高效识别.实验结果表明,运用此快速算法可使字符总的识别率达到92%以上.     

基于小波变换的图像融合算法研究

提出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法;总结出基于小波分解子图像面积比和低频系数均方根误差2个标准,来确定最佳小波分解层数的方法。通过仿真实验,对分解层数、区域大小对该融合方法的性能影响进行了比较分析,并得出融合结果,将其与金字塔算法融合结果进行了比较。实验结果表明,该融合方法是十分有效的。     

基于小波的GARCH模型及其在汇率中的应用

将GARCH模型和小波多分辨分析相结合,通过小波Mallat算法把RMB／HKD汇率一阶差分数据分解为若干层时间序列,然后用GARCH模型对每层的单支重构信号进行预测,综合每层的预测值得到原时间序列的预测值．实证研究表明：结合小波后的预测效果要优于传统的预测模型;且RMB／HKD汇率没有明显的杠杆效应．     

一种图像纹理特征检索算法

提出一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法,对原始图像进行坐标系的旋转校正,确定方向归一化的图像,再对方向归一化后的图像进行Radon变换．根据Radon变换投影数据的几何特性,构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解,该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性．采用图像中各尺度小波系数的能量值作为图像的纹理特征,以此进行图像检索．基于纹理特征的试验结果表明,该特征具有旋转、平移和尺度不变性,与RIM算法相比平均检索率提高了3.8％．     

Orthogonal M-band compactly supported interpolating wavelet theory

Recently, 2-band interpolating wavelet transform has attracted much attention. It has the following several features: (ⅰ)The wavelet series transform coefficients of a signal in the multiresolution subspace are exactly consistent with its discrete wavelet transform coefficints; (ⅱ)good approximation performance; (ⅲ)efficiency in computation.However orthogonal 2-band compactly supported interpolating wavelet transform is only the first order. In order to overcome this shortcoming, the orthogonal M-band compactly supported interpolating wavelet basis is established. First, the unitary interpolating scaling filters of the length L=MK are characterized. Second, a scheme is given to design highorder unitary interpolating scaling filters. Third, a parameterization of the unitary interpolating scaling filters of the length L=4M is made. Fourth, the orthogonal 2-order and 3-order three-band compactly supported interpolating scaling functions are constructed. Finally, the properties of the orthogonal M-band c     

改进型小波多分辨率分析及小波梳状滤波器

为克服小波多分辨率分析在高频段频率分辨率低的缺点,提出一种改进型小波多分辨率分析算法,并在此基础上给出一种新型小波梳状滤波器(WCF)的实现方法.改进型小波多分辨率分析算法对高频段进行逐级细分,得到一系列窄带的共轭正交滤波器(CQFs)及其输出信号序列.利用共轭正交滤波器的频率响应特性,将这些窄带滤波器通道组合成WCF.理论分析与仿真结果均表明,WCF在各频段都具有相同的频率分辨率,并能够检测子频带交界处的频率分量.WCF不仅易于实现,而且可以根据问题需要设定子带带宽,得到足够高的频率分辨率,适用于时变和非平稳信号时频特征的检测.     

小波域中的图像自适应水印算法

提出一种小波域透明图像水印算法,算法将一个二值图像内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,根据低频系数和高频系数的特点以及树结构关系,并由图像的局部亮度和纹理特性对水印嵌入强度做自适应调节.实验结果表明:使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,并且嵌入水印的图像对有损压缩、滤波、加入随机噪声和剪切等攻击操作具有较强的鲁棒性.     

斜拉索无损检测的小波分析方法

利用Daubechies小波对斜拉桥中主要构件拉索的加速度检测信号进行多尺度分析,根据对断丝索产生畸变的信号特征的分析结果,提出了一种对斜拉索断丝和缺陷进行识别的小波分析方法。     

基于小波变换的光声成像算法

为了进一步提高光声重建图像的质量,利用小波变换的多维多分辨率特性对光声图像进行消噪,将小波包的分解和重构理论与统计差值相结合对光声图像的细节部分进行增强。由仿真和实验结果表明,重建图像经过小波降噪和图像增强后,其对比度相对滤波反投影算法的光声像得到了明显的提高,其分辨率由0.55 mm提高到0.48 mm,该算法将为病变组织的正确诊断与治疗提供了更高的精度和准确度。     

基于小波变换的GPS数据压缩研究

为了降低GPS观测数据的冗余度,减轻后续数据处理的压力。根据GPS信号的特点以及小波变换具有的良好局部化分析特性和多分辨率分析特性,提出了基于小波变换的GPS观测数据的压缩方法。用实测数据在PC机上用M atlab语言对此方法进行了分析,经过压缩后信号特征保持不变,数据量得到了有效的降低。     

基于小波分解的数字图像水印处理算法

提出了一种基于小波的隐藏数字水印的新方法。该方法将一幅二值图像作为水印来隐藏，基于JPEG2000标准，将水印和图像均进行多尺度分解，然后将分解的水印低频系数嵌入到具有相同尺寸的图像的低频系数中，重构得到水印图像；水印分解中的高频系数将被保留，并在水印检测过程中作为密钥使用。检测水印时，需要原始的未加水印的图像。实验结果表明，算法对压缩、加噪、线性滤波、剪裁等具有较高的鲁棒性。     

基于小波分析的水泵机组振动故障诊断

介绍了小波分析的基本原理、多分辨率分析的特点以及与Matlab相结合后在故障信号分析方面所具有的灵活、简洁直观等优势,并通过具体的信号分析,探讨了其用于故障诊断的可行性及其在定位信号成分的情况下相对于传统的傅里叶分析的优越性,且通过小波系数的分析和处理,可消去原始信号中与故障无关的信息、定位突变点、奇异性检测等,结合水泵机组振动故障的研究,提出小波分析用于故障诊断的基本步骤,在清楚水泵机组振动故障信号特征的情况下,能有效地进行水泵机组的故障诊断.     

应用正交离散小波变换提取湍流相干结构

认为相干结构是具有一定脉动强度的大尺度结构.通过正交离散小波变换,在离散小波系数的基础上,定义小波系数的间歇性系数,设定间歇性系数阀值,阀值以上的小波系数参与信号的重构,阀值以下的小波系数赋零处理(相当于过滤小脉动).认为相干结构是强脉动占主导,小脉动的成分最小,小脉动的能量也最小,提出能量比最小准则确定相干结构的尺度.