排序算法探讨

通过对多种排序方法的比较与评价,提出多种改进的思路,形成改进型的排序算法。这些改进型的算法通过减少比较次数或交换次数,从而进一步改进平均情况下算法的时间性能。     

几种排序算法的分析与比较

从排序算法的时间复杂度、空间复杂度和它的稳定性着手,结合不同排序算法的特点进行分析和比较,通过编程实现的方法对不同算法进行对照实验,为今后的课程教学、排序算法的选择等实际情况提供了参考依据。     

一种新型单循环排序算法

排序是计算机程序设计中一项经常而又重要的操作,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值.通过对目前常用的几种排序算法的研究,指出它们均为双重循环或多重循环结构设计,借鉴了军队排队列的思想,提出一种只需要单重循环结构即可完成排序过程的新型算法,并进行了编程实现.通过对该算法的时间复杂度、空间复杂度以及稳定性等性能分析,证明该算法对于基本有序的数据排列排序性能优秀,对于数据排列大都是两两错位的排序过程接近最优算法.     

一种新型单循环排序算法

排序是计算机程序设计中一项经常而又重要的操作,研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。通过对目前常用的几种排序算法的研究,指出它们均为双重循环或多重循环结构设计,借鉴了军队排队列的思想,提出一种只需要单重循环结构即可完成排序过程的新型算法,并进行了编程实现。通过对该算法的时间复杂度、空间复杂度以及稳定性等性能分析,证明该算法对于基本有序的数据排列排序性能优秀,对于数据排列大都是两两错位的排序过程接近最优算法。     

一种节省空间的排序算法

目前报道的一些排序算法，空间复杂度都比较大．提出了一种改进其空间复杂度的方法，其特点是算法简单、稳定，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为2n，达到下界．与传统的排序算法用变量与变量比较的思路不同，本文提出的是一种用变量与其分布区间进行比较的新思路．本算法特别适合那些范围确定且分布基本均匀的待排数据，也适合一般数据对象的排序．     

稳定快速排序算法研究

快速排序算法与其他算法相比是相当有效的排序算法,但此算法并不完善,它是不稳定的。为此,对快速排序算法进行改进,在每次对数据分割时,对需要移动的数据先分别顺序拷出并保存,分割结束前再按要求分别顺序拷入,使得新排序算法是稳定算法。理论分析和实验数据表明,在任何情况下,稳定快速排序算法都是稳定的,并且其他性能不比快速排序算法和归并算法差。     

基于数据驱动的单循环排序算法及其优化

排序是计算机科学中最基本、最重要的研究问题之一。目前常用的排序算法均为双重或多重循环设计，并且大多是程序驱动，本文提出一种新型的基于数据驱动的单循环排序算法，并对该算法进行了性能优化与分析.     

常用排序算法的分析与比较

排序算法是计算机程序设计广泛使用的解决问题的方法．研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。论述几种常用的内部排序算法,从时间复杂度、空间复杂度及稳定性方面对这些算法进行了比较分析,提出文献中出现的两种冒泡算法版本商榷之处,以供在不同条件下选择适合的排序算法借鉴。并分别提供实现各种算法的c＋＋源代码。     

基于特定范围的关键字的快速排序算法

本文给出了一种对关键字在特定范围内的数据记录不用进行数据的比较交换的快速排序算法、算法思想、算法描述、时间复杂度及空间复杂度分析,并用C＋＋语言编写程序进行算法比较。结果表明：在关键字范围远远小于记录数的情况下,此算法的时间复杂度仅为O（n）,并且明显优于其他排序算法。     

常用排序算法的比较与分析

排序是计算机领域的一种重要操作,实现方法有很多种。该文从算法的基本思想、时间复杂度、空间复杂度、稳定性和问题的规模n值大小等方面对常用的排序算法进行了比较分析,为各种实际应用领域选择、设计一个高效且合理实用的算法提供了依据。     

快速排序的改进算法

排序是计算机科学中一个非常重要的研究问题。2000年,排序曾被列为20世纪对科学和工程计算的研究与实践影响最大的十大问题之一。本文在分析通常的快速排序算法的平均时间复杂度的基础上,提出了一种新的改进算法,提高了快速排序算法的性能。     

数据结构中内部排序算法的分析

排序是计算机程序设计中经常遇到的一个重要内容,它的功能是将一个数据集合,按关键字重新排列成一个有序的序列。然而,由于排序算法程序须考虑设计路线、时间复杂度及稳定性等因素,初学者在理解上存在较大的困难,文章针对这些具体问题,提供一些行之有效的解决方法。     

经典选择排序算法研究和实现

介绍了计算机算法特别是排序算法的概念,以及评估算法性能的指标。然后介绍了常见排序算法,重点研究了选择排序的原理,并进行具体的实现,并分析了该算法的时间和空间复杂度。     

基于数据结构的单向链表排序算法探究

链表是一种较为复杂的数据结构,而基于链表的排序算法更是让人难以理解,且普遍效率较低,但其运用却极其广泛.通过对基于单向链表的插入排序算法进行剖析,继而归纳出其与顺序存储结构上实现插入排序算法的区别与优势,并从时间复杂度、空间复杂度与稳定性进行比较,体现出其优越性能和实现技巧.     

排序算法综述

排序在数据处理中占有极重要的位置，排序算法的好坏，直接影响到实现的复杂度。本文介绍了常用的排序算法，并详细讨论了各种排序法的实现、改进和时间复杂度。最后对这些排序算法进行了比较。     

快速排序的一种改进算法

快速排序算法是基于关键字比较的一种性能较好的排序算法,平均时间复杂度为O(nlogn)。文章针对快速排序分治的策略和基数排序的原理,提出了一种基于基数的快速排序改进算法,论述了改进算法的理论依据和基本思想,并给出了递归形式的算法描述。改进后的算法在执行效率方面和占用辅助空间方面都有所改善。改进后算法不需要作关键字比较,特别适合大数据量的排序,具有一定的应用价值。     

排序算法综述

排序在数据处理中占有极重要的位置,排序算法的好坏,直接影响到实现的复杂度。本文介绍了常用的排序算法,并详细讨论了各种排序法的实现、改进和时间复杂度。最后对这些排序算法进行了比较。     

基于队与栈结合排序算法实现及性能分析

排序有许多经典的算法,如插入排序、交换排序、选择排序等。这些排序算法的性能包括时间复杂度、空间复杂度以及稳定性各有优劣。笔者在这里给出一种全新的排序算法——队与栈排序。这种算法打破传统以交换或移动为主要排序的做法,而是借助栈和队这两种数据结构来实现排序。     

基因组Translocation排序问题的改进多项式算法

该文给出基因组Transhocation排序问题的一个改进多项式算法，原算法所有存储空间O（n)，时间复杂度为O(n^3)，文中改进算法仍采用O(n)存储空间，时间复杂度为O(n^2logn),具体地，将计算Translocation距离的时间复杂度由O(n^3)改进为O(n^2),将计算Translocation序列的时间复杂度由O(n^3)改进为O(n^2logn).     

浅析起泡排序算法

本文首先介绍了起泡排序算法,然后从算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性和复杂性几个方面对起泡排序算法的性能进行了分析,最后提出了算法的两点需要改进的地方并给出了改进方法。