脱色处理对羊毛/羊绒/涤纶混纺织物纤维鉴别的影响

为定性分析羊毛/羊绒/涤纶混纺织物中的纤维种类,利用还原法对织物进行脱色处理,将羊绒、羊毛鳞片还原为染色前的形态,通过对比羊绒和羊毛纤维的外观特征鉴别纤维种类。固定还原剂保险粉用量和脱色液浴比,通过对不同脱色时间和温度下脱色后的织物进行比较分析,表明在用质量分数8%保险粉、浴比为1∶40的脱色液中对织物样品进行脱色处理,脱色温度为70℃,脱色时间为30 min时织物样品的脱色效果良好,羊毛和羊绒纤维的鳞片形态得以显露,且未损伤鳞片。利用WlVnt羊毛检测系统可以明显区分羊绒、羊毛和涤纶纤维,而且用时较短,具有一定的实践指导意义。     

基于贝叶斯模型的羊绒羊毛识别

探讨一种基于贝叶斯模型鉴别羊绒羊毛的方法。利用扫描电镜对羊绒羊毛纤维进行图片采集,然后对羊绒羊毛纤维图像进行预处理,提取羊绒和羊毛纤维参数的5个直观特征参数,再利用直观特征参数得到4个相对特征参数。对这些特征参数的分布进行统计分析,对各参数的正判率进行比较和相关性分析,最终选择纤维直径、鳞片高度、鳞片密度、周径比、面积比、径高比这6个参数建立贝叶斯模型。试验结果表明:该方法鉴别羊绒羊毛正确率达到95%左右。认为:基于贝叶斯模型的羊绒羊毛识别具有较高的精确度。     

基于数字图像处理的羊绒与羊毛识别研究

探讨基于数字图像处理的羊绒与羊毛纤维识别方法。利用螺旋相位相衬显微镜采集到特征清晰的羊绒与羊毛纤维图像,经图像预处理后,采用分段扫描法提取纤维直径,鳞片骨架法提取纤维高度等形态特征,并分别提取不同方向上的灰度共生矩的能量、熵、对比度、相关性等4个特征向量的均值和标准差作为纹理特征参数。最后应用BP神经网络,通过误差反馈调节,得到最佳参数的BP神经网络模型。试验表明:羊绒与羊毛纤维识别的正确率达到93.3%。认为:采用数字图像处理提取纤维特征能较好地识别羊绒与羊毛纤维。     

基于鳞片特征的羊绒与羊毛识别模型的研究

羊绒和羊毛纤维表面具有鳞片,其尺寸是微米级别的,无法用肉眼来识别.利用扫描电镜来进行研究是行之有效的方法之一,但其制样复杂、试样量少.采用数字显微成像系统快速采集纤维图像,其在不同照明方式下采集的图像质量存在差别.选用反射式照明方式采集纤维图像,然后通过图像处理和特征提取后,可得到表征羊绒和羊毛纤维的5个特征参数.根据提取的数据比较两类纤维各特征参数间的关系,构建识别羊绒和羊毛纤维的贝叶斯分类模型.     

基于谱线特征的羊绒与羊毛的鉴别

为快速区分和检验羊毛、羊绒,提出基于羊毛与羊绒谱线特征的识别方法。这种方法先通过光学显微镜获得羊毛与羊绒的图像,然后经过图像处理得到羊毛与羊绒的表面信息。接着通过投影的方式,获得羊毛与羊绒表面所对应的谱线。对获得的谱线进行分割,根据羊毛及羊绒谱线的特性不同,提取羊毛及羊绒谱线的单元宽度值、单元峰值及离散系数、峰值宽度比等参数;最后通过对这些参数的分析处理进行识别。实验结果表明,采用这种方法识别羊毛及羊绒,不仅快速准确,而且与以往的方法相比,在精度和速度上都有显著的提高。     

深色羊绒染制品退色方法的探讨与比较

本文通过保险粉和二氧化硫脲在不同条件下对深色羊毛羊绒染织品进行退色处理,通过直观观察、显微镜观察纤维形态以及白绒对比分析了退色效果和鳞片损伤程度,并对这两种退色剂进行了综合比较,得出适合深色羊绒染制品的退色工艺条件。     

碱性蛋白酶对拉伸细化羊毛纤维性能的改善

为去除拉伸细化羊毛表面影响其产品服用性能的鳞片突出部分,改善细化羊毛纤维表面的光滑程度,使纤维在形态上更接近羊绒纤维,使用碱性蛋白酶Savinase对拉伸细化后的毛条进行处理。通过观察纤维表面形态,测定纤维减量率、摩擦因数、断裂强度和断裂伸长率,证明酶处理吞蚀去除翘起鳞片的可行性。实验结果表明：蛋白酶用量为1.6%(o.w.f),时间为40min的处理工艺,对纤维的处理效果最好。     

采用数字图像处理的羊毛与羊绒纤维识别

探讨采用数字图像处理的羊毛与羊绒纤维识别效果。首先采集纹理细节和形状轮廓增强的羊毛与羊绒纤维图像,将交叉纤维处理分割成单根纤维。分别提取纤维的形态特征和纹理特征,然后基于支持向量机模型,根据有限样本信息的学习精度和学习能力进行羊毛与羊绒纤维识别。最终,羊毛与羊绒纤维识别正确率达到93.1%。认为:采用数字图像处理提取纤维特征能较好地识别羊毛与羊绒纤维。     

基于鳞片纹图基因码的羊绒理论识别精度及正误判率

针对羊绒与细羊毛鉴别的问题,研究了鳞片纹图基因码关于羊绒的的识别精度。研究表明, 虽然羊绒与细羊毛同一鳞片纹图基因码的分布类型相同,但数字特征却大同小异,羊绒鳞片纹图基因码的数字特征表明其鳞片更似方形或窄矩形,而细羊毛的则更似宽矩形。在所有纹图基因码中,两类纤维鳞片面积、周长和矩形度的分布几乎完全重叠,表明三者无法用于纤维鉴别。两类纤维其它纹图基因码的分布部分重叠,据此可建立具有最小识别误差的纤维辨识标准,获得了羊绒纤维最大识别概率为88.8%,羊毛最大识别概率为92%,最小识别误差为10.7%的结论。这些结论为羊绒鉴别最优基因组的发现提供了理论参考。     

山羊绒与羊毛纤维鉴别检测综述

从分析山羊绒和羊毛纤维的组织结构和性能出发,总结了染色法、溶液鉴别法、光学投影显微镜法、扫描电子显微镜法、计算机图形分析法、生物芯片法等鉴别羊绒与羊毛纤维的方法.认为计算机图像法能反映羊绒的鳞片结构特征参数,是较为理想的检测方法.     

纺织品服装纽扣拉伸强力测试方法

纽扣拉伸强力是纺织品服装的重要服用性能之一,但目前还没有相关的检验标准出台。以不同类型的纽扣为研究对象,比较了断裂法和定负荷法对纽扣拉伸强力测定结果的影响。研究发现,断裂法可准确测定不同类型纺织品服装的纽扣拉伸强力;定负荷法可测定纽扣滑脱、纽扣与织物缝接处缝线断裂、织物破裂、纽扣破裂、拷纽分离脱落等状况。     

羊绒分梳产品质量影响因素及对策

文章从技术和管理2方面对分梳流程中各个环节的对策进行了有益地探讨.质量影响因素主要有分梳工序的工艺条件、分梳设备、原绒质量、绒山羊品种、抓绒技术、员工素质等.针对各影响因素提出了相应的对策.对分梳企业产品质量的提高有一定的借鉴作用.     

山羊绒及其织物的功能整理

山羊绒纤维具有轻、柔、滑、糯等特性,其织物轻薄柔软、保暖性好,穿着舒适贴体.文章分析了我国山羊绒资源情况,介绍了山羊绒纤维的结构、性能,重点讨论了山羊绒织物的防菌、防蛀、抗静电、防缩等功能整理的原理、方法及整理后的织物性能.     

山羊绒/绵羊毛混纺纱的定量分析

阐述了山羊绒/绵羊毛混纺纱定量分析方法,对比分析了使用视频显微镜、显微投影仪和扫描电子显微镜,根据山羊绒、绵羊毛鳞片结构特征和纤维直径测定山羊绒/绵羊毛混纺纱纤维含量的方法和特点.测试结果表明:采用视频显微镜及与其兼容配套的Pinnacle Studio 8.0图像采集软件和Imager-Proplus图像分析软件测试山羊绒/绵羊毛混纺纱纤维含量,比显微投影仪和扫描电子显微镜测试法较为方便和快捷,且精确度较高,适合山羊绒/绵羊毛混纺纱定量分析测试.     

变异山羊绒摩擦性能研究

采用Y151型纤维摩擦因数测定仪,测试变异与未变异山羊绒的摩擦因数.根据外观形态特征将山羊绒纤维分成4种类型,分别为绒纤维、两型纤维、二细纤维、粗毛纤维.针对这4种不同类型山羊绒纤维的顺向和逆向动静摩擦因数进行了测量,并分析比较变异前后山羊绒的摩擦特性,在山羊绒加工、山羊绒及其制品贸易等方面提供一定的理论依据.变异山羊绒的摩擦效应比未变异山羊绒的摩擦效应数值小,变异山羊绒的摩擦效应变差.     

山羊绒与细羊毛、牦牛绒、驼绒混纺产品中羊绒含量分析的探讨

山羊绒与细羊毛、牦牛绒、驼绒均为角朊蛋白细胞组成,结构特征相似,在测定其混纺产品中羊绒含量具有一定的难度,是检验部门面对的一大难题。本文介绍了动物纤维的结构特点,结合光学显微镜图片围绕着山羊绒与细羊毛、牦牛绒、驼绒的鳞片形态特征的差异,对这几种混纺产品中羊绒含量的定量方法做出探讨。     

羊绒混纺织物与纯毛织物的服用舒适性分析

文章从舒适的观点分析比较了羊绒／羊毛精混纺织物与纯毛织物的服用性能，并根据羊绒纤维的特性，通过试验对触感舒适和热湿舒适性方面进行了分析。由综合测评结果可知，羊绒混纺织物较之纯毛织物轻柔，手感滑糯，吸湿性和保暖性特别好，弹性好，外观细腻丰满，富有光泽，穿着滑爽舒适。     

丝胶整理对羊绒针织物抗起毛起球性的影响

为提高羊绒针织物抗起毛起球性,采用丝胶溶液对其进行整理.分析丝胶溶液整理的工艺参数对羊绒织物抗起毛起球的影响,并且对整理前后羊绒织物的耐洗涤性进行比较分析.结果表明,当丝胶用量为8%(o.w.f),pH值为6,温度为50℃,整理30 min时,羊绒织物的起球性得到最大程度改善,在此工艺条件下整理的羊绒织物的起球等级比原...     

用计算机快速检测山羊绒与羊毛混纺比

文章根据市场需求分析了山羊绒与羊毛纤维混纺比检测的意义.分析了现有检测山羊绒与羊毛纤维混纺比的方法及存在问题.在此基础上提出了运用计算机快速检测山羊绒与羊毛混纺比的方法,并对计算机在山羊绒与羊毛辅助检测中的应用现状进行了研究,提出了全新的计算机快速检测山羊绒与羊毛混纺比的原理和程序.